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    1054 均值 (20 分)

    1054 均值 (20 分) 本题的基本要求非常简单:给定 N 个实数,计算它们的平均值。但复杂的是有些输入数据可能是非法的。...当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内。 输入格式: 输入第一行给出正整数 N(≤100)。随后一行给出 N 个实数,数字间以一个空格分隔。...最后在一行中输出结果:The average of K numbers is Y,其中 K 是合法输入的个数,Y 是它们的平均值,精确到小数点后 2 位。...如果平均值无法计算,则用 Undefined 替换 Y。如果 K 为 1,则输出 The average of 1 number is Y。...legal number ERROR: -9999 is not a legal number The average of 0 numbers is Undefined 【我的代码】 // 1054 均值

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    或关系均值(函数虐心版)

    一、一个条件销售均值 ? 我有一个销售金额列表,现在需要统计石原里美的销售数量均值,我们需要使用averageif函数。 ?...公式:=AVERAGEIF(B2:B12,"石原里美",C2:C12) Averageif(要判断的列,判断条件,要求均值的列) 下面有个图送给大家 ? 二、或关系多条件均值 ?...还是这个表,我们需要求石原里美、裴秀智、李智恩的销售均值。 如何处理这个问题呢,如果知道数组函数但是不是特熟练的朋友很愿意犯这个错误来求解。 错误解法如下: ?...思路如下: 1、用If函数判断B列是否与目标文本一致,如果一致返回C列的值,反之返回空文本 2、用Average函数对上述结果进行均值 ?...Average函数不计算空文本,所以把符合条件的销售金额进行了均值。 达到了我们的预期目的! 练习文档如下:你可以自己下载研究一下!

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    Mysql 分组函数(多行处理函数),对一列数据求和、找出最大值、最小值、一列平均值

    分组函数还有另外一个名字,多行处理函数 mysql分组函数 count 计数 count(*)不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录的条数 count(字段名)表示统计的是当前字段中不为null...的数据的总数量 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 分组函数特点 输入多行,最终输出的结果是一行。...分组函数自动忽略NULL 分组函数不可直接使用在where子句当中 具体实现语法(例子) //sal字段的总和 select sum(sal) from emp; //sal字段的最大值 select...max(sal) from emp; //sal字段的最小值 select min(sal) from emp; //sal字段的平均值 select avg(sal) from emp; //...sal字段的总数量 select count(sal) from emp; //总数量 select count(*) from emp; 本文共 175 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟

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    mysql分组函数

    求和函数   max()            字段中 最大值   min()            字段中 最小值 注意:   1.所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。   ...2.分组函数自动忽略NULL。   3.SQL语句当中有一个语法规则,分组函数不可直接使用在where子句当中。why????     怎么解释?         ...having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。 注意:分组函数一般都会和group by联合使用,这也是为什么它被称为分组函数的原因。...select ename,max(sal),job from emp group by job; 以上在mysql当中,查询结果是有的,但是结果没有意义,在Oracle数据库当中会报错。...Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。 记住一个规则:当一条语句中有group by的话,select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

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    【JS运算】分组求和平均值(reduce函数)

    对于数组求和的问题,使用reduce函数能够最快的解决 如果你还不会reduce函数,可以看这一篇: reduce函数的使用 思路 reduce函数对相同group的值进行迭代求和 将分组的总和除以组里的个数得到平均值...这样就可以得到一个以group属性为键,以value属性为值的对象Sum,它存储了每个分组的总和。 getAvg函数: 用来计算每个分组的平均值。 接受一个对象x作为参数,x是分组求和的结果Sum。...在函数内部,首先定义了一个空对象item,用来存储每个分组的平均值。 然后使用Object.keys(x)方法获取x对象的所有键,即分组的名称。...接着使用map方法对每个分组进行迭代,将它的平均值计算出来,并存储到item对象中。 计算平均值的方法是将分组的总和Sum[y]除以分组中元素的个数count。...最后返回item对象,它存储了每个分组的平均值

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    按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组均值

    一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题,按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值,然后"num"列内的每个元素减去分组均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果,省略分组均值列...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组均值的问题,给出了3个行之有效的方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    mysql分组查询

    group by (1) group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组 (2) group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组 select * from...1001 | 张三 | 26 | 男 | beijinghdq | +------+------+--------+------+------+------------+ 根据sex字段来分组...只显示出每组的第一条记录 所以group by单独使用时的实际意义不大 group by + group_concat() (1) group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用, (2) 表示分组之后...,根据分组结果,使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合 select sex from employee group by sex; +------+ | sex | +---...女 | 24 | | 男 | 26,25,15 | +------+-------------------+ 分别统计性别为男/女的人年龄平均值

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