一.分库分表原因 前文介绍MySQL主从模式,将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从,所有写入操作都发生在 Master 上,随着业务的增长,数据量的增加,很多接口响应时间变得很长,经常出现 Timeout...,而且通过升级 MySQL 实例配置已经无法解决问题了,这时候就要分库。...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快,影响了业务接口的响应时间,但是 MySQL 实例的负载并不高,这时候只需要分表,不需要分库(拆分实例)。...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键,分库分表了之后就不行了,会出现id 重复。
MySQL中分库分表之后,ID主键的处理 在大规模的应用系统中,为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性,通常会采用数据库分库分表的方案。...分库分表是将一个数据库或表按照某种规则拆分成多个数据库或表,使得数据可以分布在不同的物理节点上,从而提高系统的性能和并发能力。...然而,在进行分库分表后,原本在单一数据库中自增的ID主键就会面临新的问题。因为拆分后的多个库或表分别自增ID,可能导致ID冲突或者无法保证全局唯一性。...在分库分表中,可以通过使用GUID作为主键来避免ID冲突的问题。...总结 在MySQL的分库分表方案中,ID主键的处理是一个重要的问题。本文介绍了几种常见的处理方案,包括使用全局唯一ID、分布式唯一ID生成算法和结合数据库自增ID和分片ID。
分表是分散数据库压力的好方法。 分表,最直白的意思,就是将一个表结构分为多个表,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库。 当然,首先要知道什么情况下,才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1,分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容,人为划分为多个表。...所以,在进行数据库结构设计的时候,就应该考虑分表,首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后: 首先存储引擎的使用不同,冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向分表 字面意思,就可以看出来,是把大的表结构,横向切割为同样结构的不同表,如,用户信息表,user_1,user_2 等。...表结构是完全一样,但是,根据某些特定的规则来划分的表,如根据用户ID来取模划分。 分表理由:根据数据量的规模来划分,保证单表的容量不会太大,从而来保证单表的查询等处理能力。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看,根据官方文档,5.1.17以上版本,单台mysql数据库的连接数默认是151,上限为10w,虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数,或者建立连接池进行一定程度优化...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力,提高稳定性,在高并发访问的时候可以增大连接负载,提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大,查询效率低下的问题,降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分,比如一个系统分成很多个模块,有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等,每个模块占用一个数据库,这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表,用某个相同的字段把这些表关联起来,划分依据可以如下: ① 若某个字段存储的信息占用空间大,可以把这个字段用一张表独立出去...② 根据不同业务有选择性的划分 ③ 根据不同算法,比如哈希计算id,自动路由到不同表 ④ …… 图片
为了解决上述问题,我们需要对数据库进行分库分表处理。 分库分表的中心思想都是将数据分散存储,使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题,从而达到提升数据库性能的目的。...# 拆分策略 分库分表的形式,主要是两种:垂直拆分和水平拆分。...而拆分的粒度,一般又分为分库和分表,所以组成的拆分策略最终如下: # 垂直拆分 垂直分库 垂直分库:以表为依据,根据业务将不同表拆分到不同库中。 特点: 每个库的表结构都不一样。...MyCat:数据库分库分表中间件,不用调整代码即可实现分库分表,支持多种语言,性能不及前者。 本次课程,我们选择了是MyCat数据库中间件,通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...具体的分库分表的策略,只需要在MyCat中配置即可。
根据时间/id对数据库数量取模 例如数据库有一条数据生成的时间为2024年9月12日 , 数据库有三个 , 每个数据库中数据表也有三个, 那么这条数据应该放在第三个数据库(2024 % 3 = 2..., 那么会造成数据分布不均 , 导致负载不均衡以及性能下降基因法 基因法常用于分表 , 例如传过来一个用户id为189,那么对应的基因法的步骤就是将用户id转换为二进制为: 10111101假如每个库中表的数量为...那么取id对应二进制的后n位为要插入的表 , 例如假如我数据库中有16张表 , 那么我应该取后四位作为我判断要插入哪个表中的依据 如果还想有其他业务上的优化 , 比如查询的时候不仅能根据用户id查询还能根据订单查用户..., 那么可以将后四位1101取代订单号(如果用雪花算法生成)的后四位再保存即可 , 要知道mysql跨库跨表查询的性能损耗是很大的 这种方法同样扩容难,并且要求表的数量为2^n方 , 但是查询速度快..., 肥肠方便增删节点 , 我们先来看看一致性Hash是怎么存值的, 应该有很多人知道一致性Hash可以用于redis, 但是其实还能用于分库分表,下面我们来看看一致性Hash用于分库分表的优缺点缺点:
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库,一张表。 2、单库多表 数据在一个库,单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分,表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程: 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据,否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表; 2、分主表和详细信息表; 3、按数据区间分表; 4、取模映射; 5、一致性Hash分表; 6、二叉树分表。
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子: ?...MySQL水平分片(Sharding) 这是一个非常好的思路,将用户按一定规则(按id哈希)分组,并把该组用户的数据存储到一个数据库分片中,即一个sharding,这样随着用户数量的增加,只要简单地配置一台服务器即可...如何来确定某个用户所在的shard呢,可以建一张用户和shard对应的数据表,每次请求先从这张表找用户的shard id,再从对应shard中查询相关数据,如下图所示: ?
三、垂直拆分 3.1 垂直分库 3.2 垂直分表 3.3 垂直拆分的优缺点 四、水平拆分 4.1 水平分表 4.2 水平分库分表 4.3 水平拆分的优缺点 五、几种常用的分库分表的策略...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题,但没有将表分布到不同机器的库上,因此对于减轻MySQL数据库的压力来说,帮助不是很大,大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO,最好通过分库分表来解决。...会受到影响 五、几种常用的分库分表的策略 5.1 根据数值范围 按照时间区间或ID区间来切分。...6.4 全局主键避重问题 在分库分表环境中,由于表中数据同时存在不同数据库中,主键值平时使用的自增长将无用武之地,某个分区数据库自生成的ID无法保证全局唯一。...不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招,避免“过度设计“和“过早优化“。分库分表之前,不要为分而分,先尽力去做力所能及的事情,例如:升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等等。
1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子: ?...3、MySQL水平分片(Sharding) 这是一个非常好的思路,将用户按一定规则(按id哈希)分组,并把该组用户的数据存储到一个数据库分片中,即一个sharding,这样随着用户数量的增加,只要简单地配置一台服务器即可...如何来确定某个用户所在的shard呢,可以建一张用户和shard对应的数据表,每次请求先从这张表找用户的shard id,再从对应shard中查询相关数据,如下图所示: ?
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...如分库分表的规则是user_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过id mod 4的方式确定此账号应该保存到User_0003表中。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。
作者:兵小志大 链接:www.cnblogs.com/try-better-tomorrow Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话...分库分表规则 设计表的时候需要确定此表按照什么样的规则进行分库分表。...如分库分表的规则是user_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过id mod 4的方式确定此账号应该保存到User_0003表中。...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。
增加一个Master是不能解决问题的, 因为数据要保存一致性,写操作需要2个master之间同步,相当于是重复了,而且架构设计更加复杂 这时需要用到分库分表(sharding),把库和表存放在不同的MySQL...,则使用垂直拆分,即根据业务拆分成不同的库 如果因为单张表的数据量太大,则使用水平拆分,即把表的数据按照某种规则(mycat/conf/rule.xml定义的分表算法)拆分成多张表 分库分表的原则应该是先考虑垂直拆分...,再考虑水平拆分 三、垂直拆分 分库分表和读写分离可以共同进行 1....分库伴随着分表,从业务上对表拆分 2. 垂直分表 垂直分表,基于列字段进行。一般是针对几百列的这种大表,也避免查询时,数据量太大造成的“跨页”问题。...水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力,突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 分库分表可以和主从复制同时进行,但不基于主从复制;读写分离才基于主从复制 1.
目前分库分表的必要性: 由于在做消息中心,消息中心的量级又比较大,目前大概有7000W用户,差不多每天200W~500W消息的样子,数据达到千万级非常快,目前用的mysql存储消息发送记录以及消息发送详情...这种情况下分库分表就特别必要了。...有哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?...确实之前用的还比较多一些,因为SQL语法支持也比较多,没有太多限制,而且目前推出到了2.0版本,支持分库分表、读写分离、分布式id生成、柔性事务(最大努力送达型事务、TCC事务)。...eg:消息表按照id拆分,每50W数据分一个表; 3.2按数据划分方式 一般有有两种分库分表的方式 一种是按批来分,就是每个库一段连续的数据,这个一般是按比如时间范围来的,但是这种一般较少用,因为很容易产生热点问题
这篇专门来谈谈分布式id,也就是上一个文章抛出的问题分库分表初探-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)需求在单库下,主键id,一般通过自增id来实现,但是分库分表下。...就会导致id重复的问题,那么我们设计一个分布式id的需求,要达到哪些1,首先是唯一,这个是必须保证的,2、高效,分库分表下,一般面向C端是高性能的业务,性能是必要的3、防止恶意用户根据id猜测常见方案数据库自增这个方案...,肯定是够用的了,但是任何算法,都不可能做到完美,现在看一下雪花算法的坑1机器id,要保证分布式id唯一,在分布式下,就要保证工作机器id不一样,否则就会出现id重复的问题这里可能不太好理解,下面填坑的时候会讲到...雪花算法的应用,在这里采用配置文件的形式表的设置,在实体类种,将自增id的策略给注掉当然这里也可把type改为雪花算法,倒是考虑到配置workId,就一并这样做了#id生成策略spring.shardingsphere.sharding.tables.traffic.key-generator.column...=SNOWFLAKEworkId坑解决看下这里,第一行和第三行,就是id生成策略采用雪花算法,但是,worid.id是取的系统的值,这里设置一下:、前置知识,:workId,雪花算法的定义是10位,也就是
但分库分表后,同一逻辑表的数据被分布到多个库中,若使用DB自增字段主键,则仅可保证在该库中唯一,无法保证全局唯一。...1 数据库自增id 提供一个专门用于生成主键的库,这样服务每次接收请求都 先往单点库的某表里插入一条没啥业务含义的数据 然后获取一个数据库自增id 取得id后,再写入对应的分库分表 优点 简单,是个人都会...适用场景 分库分表原因其实就俩: 单库的并发负载过高 单库的数据量过大 除非并发不高,但数据量太大导致的分库分表扩容,可用该方案,因为可能每秒最高并发最多就几百,那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可...并发很低,几百/s,但是数据量大,几十亿的数据,所以需要靠分库分表来存放海量数据。 当数据库分库分表后,使用自增字段就无法保证 ID 的全局唯一性了吗?...如果请求发号器的QPS不高,比如说发号器每毫秒只发一个ID,就会造成生成ID的末位永远是1,那么在分库分表时如果使用ID作为分区键就会造成库表分配的不均匀。
; 数据库性能优化演变 参数优化 ===> 缓存、索引 ====> 读写分离====> 分库分表 (最终方案) 分库分表的几种方式 垂直拆分 优点: 1.拆分后业务清晰(专库专用按业务拆分); 2.数据维护简单...实际生产用range,要看场景,你的用户不是仅仅访问最新的数据,而是均匀的访问现在的数据以及历史的数据; 分库分表带来的问题 分布式事务 采用补偿事务,例如TCC来解决分布式事务问题; 用记录日志等方式来解决分布式事务问题...; 跨库join查询 将有E-R关系的表存储到一个库中; 对于数据量少的表建成全局表,分布到各个库中; 对于必须跨库join的,最多支持跨两张表的跨库join 分布式全局唯一id 利用Redis的...incr命令生成主键; 用分布式id服务生成主键; 利用snowake算法生成主键。...分库分表实现技术 分库分表的开源框架 jdbc 直连层:shardingsphere、tddl proxy 代理层:mycat,mysql-proxy(360) jdbc直连层和proxy代理层优缺点
我们这里要讨论的是 通过分库分表 来解决 主节点 写的压力。...---- 常见的分库分表的方式 有个MySQL的集群哈 分库 两种方式,如下 方式一: 把一个实例中的多个数据库拆分到不同的实例 假设我们是个电商系统, DB集群中有 订单、用户、促销 三个数据库...但如果按照user_id分呢? 那只要查询一个数据库就可以了。...---- 使用oneProxyp 分库分表演示 目标效果 ?...解释下 原来在一个节点中存储了 订单表 + 订单商品表 + 分类表 经过分库分表后 两个节点 节点1 : 存储 订单表 01 + 订单商品表 01 + 分类表 (每个节点数据一致,冗余) 节点1 : 存储
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子: ?...3、MySQL水平分片(Sharding) 这是一个非常好的思路,将用户按一定规则(按id哈希)分组,并把该组用户的数据存储到一个数据库分片中,即一个sharding,这样随着用户数量的增加,只要简单地配置一台服务器即可...如何来确定某个用户所在的shard呢,可以建一张用户和shard对应的数据表,每次请求先从这张表找用户的shard id,再从对应shard中查询相关数据,如下图所示: ?
对于分库分表来说,具体有两种方式:垂直拆分和水平拆分。 垂直拆分主要是业务的细化和独立,和业务联系比较密切。所以本文只讨论更通用的水平拆分。...为什么分库分表 降低单机 MySQL 的性能 降低单表或者单库的数据量,减少数据库的查询压力 突破单机的容量限制 分库分表的方式 范围区分(range):按月\按区\按其他的等特殊的属性维度进行分片 预定义范围...:预估有多少数据的容量,对数据进行范围的分配,0-100->A 101-200->B 取模 Hash:对指定的字段进行取模运算,匹配对应的库和表。...分库分表带来的问题 数据的维护成本高 跨库的业务join 分布式事务的性能低下 自增 id 的生成问题 非分片字段查询的轮询的浪费 多节点排序问题 分库分表的中间件 对于分库分表的中间件有很多,Shardingsphere...JDBC应用模式 优点: 性能好 支持跨数据库(mysql oralce mssq) 缺点: 不能跨语言 对开发不够友好,增加开发难度 ---- Proxy模式 代理模式是基于 MySQL 做一层转发代理
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