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mysql分表方案

MySQL分表方案是一种在数据库设计中常用的技术,用于解决单表数据量过大导致性能下降的问题。通过将一个大表拆分成多个小表,可以提高查询和写入的效率。

分类:

  1. 垂直分表:将一个大表按照列的关系进行拆分,每个拆分后的表包含原表的一部分列。这种分表方案适用于数据冗余较多的情况,可以减少不必要的数据读取和写入。
  2. 水平分表:将一个大表按照行的关系进行拆分,每个拆分后的表包含原表的一部分行。这种分表方案适用于数据量大且访问频率不均衡的情况,可以提高查询效率。

优势:

  1. 提高查询性能:分表后,每个小表的数据量减少,查询时的扫描范围减小,从而提高查询效率。
  2. 提高写入性能:分表后,写入操作可以并行执行,减少锁竞争,提高写入效率。
  3. 减少数据冗余:垂直分表可以将不常用的列存储在单独的表中,减少数据冗余,提高存储效率。
  4. 提高可扩展性:分表方案可以根据业务需求动态添加或删除分表,方便系统的扩展和维护。

应用场景:

  1. 电商平台:根据商品类别、地域等因素进行水平分表,提高商品查询和订单处理的效率。
  2. 社交网络:根据用户关系、地域等因素进行水平分表,提高用户关系查询和消息推送的效率。
  3. 日志系统:根据时间进行水平分表,方便按时间段查询和归档。

推荐的腾讯云相关产品:

  1. 云数据库 TencentDB:提供高性能、高可用的云数据库服务,支持自动分表和数据迁移等功能。链接:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  2. 分布式数据库 TDSQL:基于MySQL协议的分布式数据库服务,支持水平扩展和自动分表。链接:https://cloud.tencent.com/product/tdsql

以上是关于MySQL分表方案的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。

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MySQL分库方案

1.为什么要: 当一张的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...mysql中有一种机制是锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。锁定表示你们都不能对这张进行操作,必须等我对表操作完才行。...利用merge存储引擎来实现 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现, 这种方法比较适合. 举例子: ?...但是,主从复制也带来其他一系列性能瓶颈问题: 写入无法扩展 写入无法缓存 复制延时 锁表率上升 变大,缓存率下降 那问题产生总得解决的,这就产生下面的优化方案,一起来看看...2、MySQL垂直分区 如果把业务切割得足够独立,那把不同业务的数据放到不同的数据库服务器将是一个不错的方案,而且万一其中一个业务崩溃了也不会影响其他业务的正常进行,并且也起到了负载分流的作用,大大提升了数据库的吞吐能力

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为什么要 当一张的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。...mysql中有一种机制是锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。锁定表示你们都不能对这张进行操作,必须等我对表操作完才行。...利用merge存储引擎来实现 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现, 这种方法比较适合. 举例子: ?...但是,主从复制也带来其他一系列性能瓶颈问题: 1、写入无法扩展 2、写入无法缓存 3、复制延时 4、锁表率上升 5、变大,缓存率下降 那问题产生总得解决的,这就产生下面的优化方案,一起来看看。...MySQL垂直分区 如果把业务切割得足够独立,那把不同业务的数据放到不同的数据库服务器将是一个不错的方案,而且万一其中一个业务崩溃了也不会影响其他业务的正常进行,并且也起到了负载分流的作用,大大提升了数据库的吞吐能力

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    是分散数据库压力的好方法。 ,最直白的意思,就是将一个结构分为多个,然后,可以再同一个库里,也可以放到不同的库。 当然,首先要知道什么情况下,才需要。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用了。 1,的分类 1>纵向 将本来可以在同一个的内容,人为划分为多个。...所以,在进行数据库结构设计的时候,就应该考虑,首先是纵向的处理。 这样纵向后: 首先存储引擎的使用不同,冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...2>横向 字面意思,就可以看出来,是把大的结构,横向切割为同样结构的不同,如,用户信息,user_1,user_2 等。...结构是完全一样,但是,根据某些特定的规则来划分的,如根据用户ID来取模划分。 理由:根据数据量的规模来划分,保证单的容量不会太大,从而来保证单的查询等处理能力。

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    MySQL【转载】

    _200902   article_200903   用年来还是用月可自定,但用日期的话就太多了,也没这必要。...不过现在互联网业务越来越复杂了,有些时候,单一的拆分法还不能实现需求,需要几种拆分方案 一起实施,多管齐下,这时候其中的逻辑会让人绕晕。...在这个架构中,每次往数据库会写入两倍数据,读取主要依赖拆提升性能,总 用于实现拆后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和还相互是一个完整的备份,任何一个损坏或数据不正常,都可以从总表中读到正确...我的方案是总 可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构,例如oracle,或lvs+ pgpool+PostgreSQL,重点保证数据稳定;相对的,就用轻量级的mysql,重点在于速度。...能够对总分各采用不同的软件和方案,也是 总分结构的一大特点。   总结:如何通过拆来优化系统,最基本的是要按业务需求和特点分析。千万不可乱套,用错了工作量要加十倍噢。

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    1、IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直。...二.分库 1、水平分库 1、概念:以字段为依据,按照一定策略(hash、range等),将一个库中的数据拆分到多个库中。...2、结果: 每个库的结构都一样; 每个库的数据都不一样,没有交集; 所有库的并集是全量数据; 3、场景:系统绝对并发量上来了,难以根本上解决问题,并且还没有明显的业务归属来垂直分库。...4、垂直 1、概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将中字段拆到不同的(主表和扩展)中。...垂直的拆分原则是将热点数据(可能会冗余经常一起查询的数据)放在一起作为主表,非热点数据放在一起作为扩展。这样更多的热点数据就能被缓存下来,进而减少了随机读IO。

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    分库方案(下)

    四.分库步骤 根据容量(当前容量和增长量)评估分库或个数 -> 选key(均匀)-> 规则(hash或range等)-> 执行(一般双写)-> 扩容问题(尽量减少数据的移动)。...五.分库问题 1、非partition key的查询问题(水平分库,拆分策略为常用的hash法) 1、端上除了partition key只有一个非partition key作为条件查询 映射法...关于xbit基因,例如要8张,23=8,故x取3,即3bit基因。根据user_id查询时可直接取模路由到对应的分库或。...,部署; 注:双写是通用方案。...六.分库总结 分库,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是?水平还是垂直?几个?)。且不可为了分库而拆分。

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    分库方案(一)

    一、分库方案 水平分 当系统绝对并发量没有上来但是单的数据量太多造成SQL效率底下加重CPU负担,以至于成为瓶颈。这时以字段为依据按照一定策略,将一个中的数据拆分到多个中。...拆分之后每个的结构都一样,但是数据都不一样没有交集,的并集是全量数据。 水平分库 当系统绝对并发量上来了,并且难以根本上解决问题,而且还没有明显的业务归属。...垂直 当系统绝对并发量并没有上来,的记录并不多,但是字段多,并且热点数据和非热点数据在一起,单行数据所需的存储空间较大以字段为依据,这时按照字段的活跃性,将中字段拆到不同的中。...拆分之后每个的结构都不一样,每个的数据也不一样,每个的字段至少有一列交集,一般是主键,用于关联数据;所有的并集是全量数据。...二、总结 这里先简单的讲解了分库方案,下一篇文章将详细讲解具体的操作。

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