上节课给大家介绍了MySQL子查询的基本内容，具体可回顾MySQL子查询的基本使用方法（四），本节课我们准备给大家介绍MySQL的多表联合查询。大家都知道，MySQL多表联合查询包括内连接、外连接、笛卡尔积连接查询三种。今天我们先重点介绍常用的外连接与内连接查询，即left join /right join/inner join的基本用法。
MySQL：是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典公司 MySQL AB 开发，现在由 Oracle Corporation 持有和维护。MySQL 被广泛用于Web应用程序开发，是许多网站和应用程序的后端数据库系统，其基础概念涉及数据库、表、字段、行、索引、SQL等关键方面。
LIMIT 5, 5指示MySQL返回从行5开始的5行。第一个数为开始位置，第二个数为要检索的行数。
mysql_affected_rows — 取得前一次 MySQL 操作所影响的记录行数mysql_change_user — 改变活动连接中登录的用户mysql_client_encoding — 返回字符集的名称 mysql_close — 关闭 MySQL 连接 mysql_connect — 打开一个到 MySQL 服务器的连接 mysql_create_db — 新建一个 MySQL 数据库 mysql_data_seek — 移动内部结果的指针 mysql_db_name — 取得结果数据 m
1、安装MySQL # 1、下载mysql数据库 sudo apt-get install mysql-server mysql-client # 2、连接mysql，上一步创建过程中会要求输入密码，如果没有输入，下面登陆就直接回车； sudo mysql -uroot -p # 没有密码直接回车； # 3、创建数据库 CREATE DATABASE LearnAnythingStrapi; # 4、创建用户(user123)和密码(password123)，用于登陆上面数据库 CREATE US
简介:各个版本的区别 官网:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
这是笔者自行整理出来的有关sql注入的一些知识点，自己还有些迷迷糊糊，可能有些不对的地方。等学完之后，再来详写一系列的关于sql注入的文章
表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白 当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，就形成了碎片 当MySQL扫描表时，扫描的对象实际是包含碎片空间的 例如 一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间 执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理 所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能 查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SH
0、查看数据库版本 sql-> status; 1、net start mysql //启动mysql服务 2、net stop mysql //停止mysql服务 3、mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 //进入mysql数据库 4、quit //退出mysql操作 5、mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 //更改密码 6、grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码" //增加新用户 exemple: 例2、增加一个用户test2密码为abc,让他只可以在localhost上登录，并可以对数据库mydb进行查询、插入、修改、删除的操作 （localhost指本地主机，即MYSQL数据库所在的那台主机），这样用户即使用知道test2的密码，他也无法从internet上直接访问数据 库，只能通过MYSQL主机上的web页来访问了。 grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by "abc"; 如果你不想test2有密码，可以再打一个命令将密码消掉。 grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by "";
MYSQL-深入到精通mysql教程，请进入知识星球-spark技术学院获取 ---- 基本操作语句创建查看 1，创建数据库： 进入MySql数据库环境后，就可以使用CREATE DATABASE语句创建自己的数据库了。 CREATE DATABASE 数据库名；>create database study; 注1：数据库名可以由任意字母、数字、下面(_)和美元符号($)组成，但不能由单独的数字组成，也不能为MySQL关键字，而且长度还不能超过64个字符。在windows系统下，数据库名不区分大小写，在
在MySQL中，表名存放在information_schema数据库下tables表table_name字段中、查表名我们主要用到的是TABLES表
参考：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/show-open-tables.html
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了许多功能强大的SQL查询语句，其中最常用且最重要的是SELECT语句。SELECT语句用于从数据库表中检索数据，并根据给定的条件返回所需的结果集。在本文中，我们将深入探讨MySQL SELECT语句的各个方面，并提供一些示例来说明其用法。
Columns 列；Indexes 索引；Views 视图；Events 事件；Fields 字段；
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SQLMap是一个自动化的SQL注入工具，其主要功能是扫描、发现并利用给定URL的SQL注入漏洞。SQLMap内置了很多绕过插件，支持的数据库是MySQL、Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、IBM DB2、SQLite、Firebird、Sybase和SAP MaxDB。SQLMap采用了以下五种独特的SQL注入技术。
1.新建用户 1.1 登录MYSQL： @>mysql -u root -p @>密码 1.2 创建用户： mysql> CREATE USER 'test'@'%' IDENTIFIED BY '1234'; 这样就创建了一个名为：test 密码为：1234 的用户。 注意：此处的"localhost"，是指该用户只能在本地登录，不能在另外一台机器上远程登录。如果想远程登录的话，将"localhost"改为"%"，表示在任何一台电脑上都可以登录。也可以指定某台机器可以远程登录
mysql> CREATE USER 'test'@'%' IDENTIFIED BY '1234';
（1）表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白、被留空，而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大；
在面对新的环境，新的岗位，新的挑战，大家难免都会有焦虑和不适应， 怎么快速度过这个适应期，迅速调整自己的心态和状态来适应新的挑战。这里从软实力和硬实力两方面来探讨。
把信息分解成多个表，一类数据一个表，各表通过某些常用值（即关系设计中的关系（relational））互相关联；
change和modify都可以修改表的定义，但是change后面需要写两次列名，但是change的优点在于修改列名称，modify则不能。
mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost","test",password("1234"));
数据库创建好后，会在data目录下自动生成一个名为data的目录，该数据库的数据会存储于此目录下，MySQL是一个数据库管理系统，支持运行多个数据库。
1、连接到本机上的MYSQL 首先打开DOS窗口，然后进入目录mysql\bin，再键入命令mysql -u root -p，回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格，但是如果-p后带有用户密码，那么-p与密码之间必须没有空格，否则让你重新输入密码.例如以下都是合法的登陆：(帐号：root 密码:123) mysql -u root -p mysql -uroot -p mysql -uroot -p123
前言 本来是想一个个关卡讲下去，后来自己测试了一下，发现第二、三、四这三关跟第一关，起始原理是一样的，只不过是单引号，双引号，带不带括号的区别，只要我们带入的语句能够把sql查询语句完美闭合并且执行我
说明：-p表示需要输入用户密码。-u用来指定用户名。用户名和密码需要管理员提前设置。
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本。
执行SHOW VARIABLES LIKE '%lowercasetable_names%' 输出结果:
App开发涉及SQLite操作的时候，往往需要查看数据库保存的记录信息，最好能对数据记录手工增删改，类似使用PL/SQL管理Oracle，或者使用Navicat管理MySQL。可是以往Android系统难以手工操作SQLite，要么通过代码实现记录的增删改查；要么先把设备里的数据库db文件导出到电脑，然后使用SQLiteStudio等工具操作db文件中的记录。可见，无论采用上述的哪种方式，都不能方便快捷地管理SQLite数据库。 好在从Android Studio Bumblebee开始，Android Studio正式全面开启了数据库管理功能。首先确保已经安装了最新版的Android Studio Bumblebee，打开电脑上的Android Studio，并通过USB数据线连接待调试的设备（设备上同时启动待调试的应用）。然后依次选择菜单“View”→“Tool Windows”→“App Inspection”，Android Studio界面下方会弹出“App Inspection”窗口，在该窗口选择设备名称，以及设备上的调试应用名称，如下图所示。
MySQL explain 命令是查询性能优化不可缺少的一部分，该文主要讲解 explain 命令的使用及相关参数说明。
一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库，与检验是否安装成功。 # sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456
SQLmap: SQLmap是一个自动化的SQL注入工具，主要功能是扫描，发现并利用SQL注入漏洞
前面文章，我们学习了 MySQL 慢日志相关内容，当我们筛选得到具体的慢 SQL 后，就要想办法去优化啦。优化 SQL 的第一步应该是读懂 SQL 的执行计划。本篇文章，我们一起来学习下 MySQL explain 执行计划相关知识。
高广超，https://www.jianshu.com/p/ea3fc71fdc45
MySql中添加用户,新建数据库,用户授权,删除用户,修改密码(注意每行后边都跟个;表示一个命令语句结束):
去github搜 "python orm"，最高star居然不是sqlalchemy，而是peewee 后来得知peewee，比sqlalchemy简单好用。值得一学哦！！ 我总体感觉（peewee像 Django-ORM的分离版，，但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧，简单，文档也友好）
场景：网站A无注入点，网站B存在MySQL注入，且网站AB使用同一数据库。此时可利用网站B的注入点跨库查询获取网站A的数据。
数据库如何判定，当前这一条记录是重复的？先查找，再插入。但是加上约束之后，数据库的执行过程可能就变了。因此执行时间或者效率会受到很大影响。
连接命令：mysql -h[主机地址] -u[用户名] -p[用户密码] 创建数据库：create database [库名] 显示所有数据库: show databases; 打开数据库:use [库名] 当前选择的库状态:SELECT DATABASE(); 创建数据表:CREATE TABLE [表名]([字段名] [字段类型]([字段要求]) [字段参数], ......); 显示数据表字段:describe 表名; 当前库数据表结构:show tables; 更改表格 AL
#----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则：select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询：max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。 内连接：inner join 左连接：left join 右连接：right join 全连接： 左连接 union 右连接 replace 替换
数据库管理工具，对于后端程序员使用的频率非常高。市面上的可视化工具大多数都是收费的。最近大叔在逛开源网站时候发现了一个特别好用的数据库管理工具Beekeeper Studio，界面非常炫酷，推荐给大家！
主流数据库包括：MS SQL Server， Oracle，DB2，Informix， Sybase 等。
2.基于时间的盲注，即不能根据页面返回内容判断任何信息，用条件语句查看时间延迟语句是否执行（也就是根据页面返回时间是否增加）来判断
好久不用mysql了，今天拾起来，新建用户，用Navicat连接之后，发现没有新建数据库的权限。找了好久才找到方法，那就是新建用户之后授权的的时候授予用户在所有数据库上的所有权限，（当然有可能有别的方法，希望知道的前辈们指导我）语句如下：
首先文件保存数据有以下几个缺点： · 文件的安全性问题 · 文件不利于数据查询和管理 · 文件不利于存储海量数据 · 文件在程序中控制不方便
常用的SQL语句，除了select用于查询，还有insert、update、delete等。
管理MySQL的命令 以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令： USE 数据库名 : 选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。 mysql> use RUNOOB; Database changed SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。 mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ |
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