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python 获取mysql数据库列表以及用户权限

一、需求分析 需要统计出当前数据库的所有数据库名,以及每个用户的授权信息。...获取所有数据库 在mysql里面,使用命令: show databases 就可以获取所有数据库了 获取所有用户 执行命令: select User from mysql.user 注意:需要排除到默认的用户...,比如: "root", "mysql.sys", "mysql.session" 获取用户权限 语法: show grants for 用户名; 比如: show grants for test; 执行输出...", "mysql", "performance_schema"]         sql = "show databases"  # 显示所有数据库         res = self.select...        # print(res)         if not res:  # 判断结果非空             return False         db_list = []  # 数据库列表

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    MySQL随机函数RAND

    100 div 10)), char(97+(i % 10)))); set i=i+1; end while; end;; delimiter ; call idata(); 如何随机取...类型(记为字段R),第二个字段是varchar(64)类型(记为字段W),临时表没有索引 从word表中,按照主键顺序取出所有的word值,对于每一个word值,调用rand函数生成一个大于0小于1的随机小数...,把该随机小数和word值存入临时表的R和W字段中,至此扫描行数是10000 临时表目前有10000行数据,下面需要对这个临时表按照字段R进行排序 初始化sort_buffer,sort_buffer中有两个字段...总扫描行数变为20003(MySQL8.0以后这里是10003行)。 MySQL8.0下慢查询日志如下图,扫描行数为100003行: 临时表只能是内存表么? 答案是NO。...MySQL8.0.12之前,MySQL优化器会为排序直接分配sort_buffer_size指定大小的内存,但从MySQL8.0.12开始,为排序分配内存是以增量的方式进行。

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    性能测试告诉你 mysql 数据库存储引擎该如何选?

    简介 数据库存储引擎:是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。...现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL 的核心就是插件式存储引擎。...(ACID),其它存储引擎都是非事务安全表,支持行锁定和外键,MySQL5.5 以后默认使用 InnoDB 存储引擎。...InnoDB 为 MySQL 提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID 兼容)存储引擎。 InnoDB 表,自动增长列必须是索引,如果是组合索引,也必须是组合索引的第一列。...MySQL 数据库默认是开启事务的,Innodb 引擎表,要在提交大量数据时,可以先关闭自动提交事务 set autocommit=0; 待数据执行完后,再开启事务自动提交 set autocommit

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    创建角色随机名字(mysql抽取随机记录)和mysql游标的使用

    1、现在创建游戏角色的时候,基本上都是支持角色名字随机的,以前此功能在客户端用代码实现,然后向服务器请求并验证,后来发现有时候连续几次都失败,所以改成在服务器实现。...实现方法主要考虑使用mysql随机查询记录,在网上查了很多方案,然后用在了我们游戏中。 实现方案是,将所有随机名字都插入到一张表中,然后从中随机取一条当前角色表中没有出现过的名字。...randnum)) LIMIT 1; set returnvalue = 0; END 2、接运营的需求,有时候因为服务器维护,需要给所有玩家送一些东西,这时候涉及离线玩家,所以我们的方案是静态写数据库...因为对mysql没有深入研究过,在实践的过程中发现游标操作只能修改一条数据,后来查了很多资料,还是解决了问题,自己也学到了一点知识,修改后存储过程如下: DECLARE _cursor CURSOR FOR

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    【Python】列表综合应用 - 随机分配办公室

    需求: 有三个办公室,8位老师,8位老师随机分配到3个办公室 分析步骤: 1、准备数据 1 -8 位老手 ----列表存储 3个办公室 ---列表嵌套存储 2、分配老师到办公室 ---随机分配(随机数模块...分配老师到办公室---取到每个老师放到办公室列表(遍历老师数据列表) for name in teachers: # 列表追加数据方法: append extend insert ----最后选择...append()符合 # xx[0]--- 不能指定具体某个下标---利用随机数模块 num = random.randint(0, 2) # 随机取到 0 1 2 数字 offices...) i += 1 执行结果:由于是随机的,我在这里就截取两次随机分配的结果图片 图片1.png 图片2.png 列表总结: 列表格式:[数据1, 数据2, 数据3, ...]...常用操作方法:Index()、len()、append()、pop()、remove() 列表嵌套:一个列表里面还可以在嵌套多个列表 列表循环:while或for 以上涉及到的知识点有随机模块、列表操作数据函数

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    MySQL 与 PostgreSQL,该怎么选?

    我接触过很多项目,有的用MySQL跑得飞快,有的则非PostgreSQL不可。那一篇文章告诉你该怎么选。两种不同的设计哲学要理解它们的区别,首先要知道它们来自哪里,要去向何方。...MySQL:为速度和简洁而生MySQL的早期目标非常明确:快、简单、稳定。它专注于成为一个高效的关系型数据库,特别擅长处理常规的Web应用场景,比如大量的读操作和简单的写操作。...MySQL 与 PostgreSQL该怎么选?选择 MySQL 的场景:典型的Web应用,以大量的读操作和常规的CRUD(增删改查)为主。追求的是快速搭建和简单的运维,特别是读写分离和集群的配置。...有了ServBay,就没必要纠结选MySQL还是选PostgreSQL了,小孩子才做选择,成年人当然全都要。你可以快速搭建一个测试环境,用真实数据和查询来验证哪个数据库更适合你的业务场景。...总结MySQL和PostgreSQL都是顶级的开源数据库,没有绝对的优劣。MySQL 像一辆性能出色的公路跑车,在铺设好的道路上飞驰,速度快,效率高。

    1.2K10

    Postgres 和 MySQL 应该怎么选?

    数据库的任何延迟都会直接影响用户体验,稍有不慎,就可能让整个系统的响应变得迟缓,甚至出现阻塞。在这样的高并发场景下,你会选择 MySQL 还是 PostgreSQL?...如何测试数据库性能?为了科学地对比 PostgreSQL 和 MySQL,研究者设计了一个 Python 基准测试框架,核心思路很简单:配置实验条件:比如执行次数、循环次数、操作类型。...数据库最小值 (ms)中位数 (ms)最大值 (ms)MySQL6.759.6114.65PostgreSQL0.490.690.95结果显示,PostgreSQL 在扫描大数据量时比 MySQL 快...4.1 全表查询 + 并发插入数据库中位数 (ms)MySQL12.23PostgreSQL0.82MySQL 查询明显慢下来,而 PostgreSQL 保持稳定。...4.2 条件查询 + 并发插入数据库中位数 (ms)MySQL1.25PostgreSQL0.093PostgreSQL 性能快 约 9 倍,说明在高并发条件下,它能保持低延迟。

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    MySQL 从零开始:08 番外:随机生成数据库数据

    基于以上,自动生成数据库数据成为了一项很重要的需求。 通过在网上搜集资料,我选择了几款可以自动生成大量随机数据库数据的工具。...==== 华丽的结尾 ==== 1.2.6 导入 MySQL 光生成数据库还不算完,最终导入到 MySQL 中才能为我们所用。...前面已经介绍过 MySQL 的官方工具“MySQL Workbench”,打开它并连接数据库。...Delimited 就是将各字段以指定分隔符进行分隔,如果指定分隔符为逗号,并勾选“Include field names as first row of delimited output”,我们将得到一个...本文介绍了三种生成 随机数据库数据的工具,希望能帮助大家更加顺利的学习 MySQL。如果您有其他好的数据生成工具,也欢迎留言和大家分享!

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    数据库update 随机时间-mysql多库表关联问题症结

    但是数据库update 随机时间,四月初统计上个月的月报的时候,发现到处全部的数据需要花费超过12个小时的时间。   10几分钟的到处已然让人无法接受了,12个小时简直要了人命!   ...本文基于导出时间长的问题,说下数据库表的设计和多表关联需要注意的事情!   ...二、导出格式的要求   1、每个渠道有各自的导出模板;   2、每个模板不同数据库update 随机时间,模板中的字段分散在近十张表中。   三、为什么需要那么多库表的关联?   ...根本原因在于: 永远用小结果集驱动大记录集,因为在mysql中,只有Nested Join一种Join方式,就是说mysql的join是通过嵌套循环来实现的。...《高性能mysql》、《高可用mysql》有时间一定要好好研读(说给自己)。

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