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数据库性能优化冗余字段作用 数据库冗余

V站笔记 什么是冗余字段? 在设计数据库时,某一字段属于一个表,但它又同时出现在另一个或多个表,且完全等同于它在其本来所属表意义表示,那么这个字段就是一个冗余字段。...――以上是我自己给出定义 冗余字段存在到底是好还是坏呢?这是一个不好说问题。可能在有人看来,这是一个很蹩脚数据库设计。...当然,有利就有弊,这样做弊端就是,当你尝试更新用户信息时,你必须记得用户信息表里当前被更新字段中,有哪些是冗余字段,分别属于哪些表,找到他们,然后加入到你更新程序段中来。...所以,目前要创建一个关系型数据库设计,我们有两种选择: 尽量遵循范式理论规约,尽可能少冗余字段,让数据库设计看起来精致、优雅、让人心醉。...合理加入冗余字段这个润滑剂,减少join,让数据库执行性能更高更快。 选择哪一种呢?如果你是一个美学狂人,并且财大气粗,非要使用第一种方案,也没关系,这种方案短板并非不可救药

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HDFS冗余数据块自动删除

在日常维护hadoop集群过程中发现这样一种情况: 某个节点由于网络故障或者DataNode进程死亡,被NameNode判定为死亡,HDFS马上自动开始数据块容错拷贝;当该节点重新添加到集群中时,...由于该节点上数据其实并没有损坏,所以造成了HDFS上某些block备份数超过了设定备份数。...通过观察发现,这些多余数据块经过很长一段时间才会被完全删除掉,那么这个时间取决于什么呢? 该时间长短跟数据块报告间隔时间有关。... 其中3600000为默认设置,3600000毫秒,即1个小时,也就是说,块报告时间间隔为1个小时,所以经过了很长时间这些多余块才被删除掉。...通过实际测试发现,当把该参数调整稍小一点时候(60秒),多余数据块确实很快就被删除了。

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MySQL删除数据库

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。   删除数据库是指在数据库系统中删除已经存在数据库数据库删除之后,原来分配空间将被收回。...需要注意是,数据库删除之后该数据库中所有的表和数据都将被删除。因此删除数据库要特别小心。 一、通过SQL语句   MySQL中,删除数据库通过SQL语句DROP DATABASE。...其语法格式如下: DROP DATABASE 数据库名;   其中“数据库名”为要删除数据库名称。...下面删除系统中名为test数据库: $ mysql -u root -p Enter password: mysql> SHOW DATABASES; +-------------------...上述删除数据库代码,在数据库不存在时候会报错,下面代码对数据库是否存在做了判断,在数据库不存在时候会报警告: mysql> DROP DATABASE IF EXISTS test; Query

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MySQL冗余和重复索引

MySQL允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复索引,并且优化器在优化查询时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能。   ...重复索引是指在相同列上按照相同顺序创建相同类型索引,应该避免这样创建重复索引,发现以后也应该立即删除。但,在相同列上创建不同类型索引来满足不同查询需求是可以。...冗余索引和重复索引有一些不同,如果创建了索引(a,b),再创建索引(a)就是冗余索引,因为这只是前面一个索引前缀索引,因此(a,b)也可以当作(a)来使用,但是(b,a)就不是冗余索引,索引(b)也不是...冗余索引通常发生再为表添加新索引时候。例如,有人可能会增加一个新索引(A,B)而不是扩展以后索引(A)。...参考文献:  [1] Baron Schwartz等 著,宁海元等 译 ;《高性能MySQL》(第3版); 电子工业出版社 ,2013 高性能MySQL(第3版) 中文PDF带目录清晰版 下载  http

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MySQL数据库学习·数据库创建,修改,删除

不能使用MySQL关键字作为数据库名,表名。...创建数据库有两种创建方式分别是: CREATE DATABASE student(数据库名称); CREATE SCHEMA student(数据库名称); 在MySQL中,schema和database...这里要注意字符集应和校对规则名称相对应,不可一边UTF8 一边GBK, 如若没有指定字符集和校对规则名字,则会按照默认MySQL默认方式(MySQL目录 my.ini配置文件)创建数据库,下面给出一些常用字符集以及校对规则名称...(gbk) utf8_general_cs(utf8) 校对规则是非常多,有兴趣的话可以看一下这里:MySQL数据库校对规则 总结语法: CREATE {DATABASE|SCHEMA} [IF NOT...}[数据库名] [DEFAULT] CHARACTER SET = 字符集 [DEFAULT]COLLATE = 校对规则名称 五.删除数据库 DROP{DATABASE|SCHEMA}[IF EXISTS

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zblog批量删除mysql数据库垃圾评论

先看看尔今大神给参考代码(毕竟每个数据库名是不一样,不能是准确代码) DELETE FROM `数据库名_db`....`评论数据表名` WHERE `comm_ID` = 550 因为数据库备份了,所以简单又查下百度,最终代码如下(zblog可以直接拿去使用): DELETE... FROM `zbp_comment` WHERE `comm_ID` = 2491 如上所示,zbp_comment是数据库表名,comm_ID是你要删除评论列表...成功删除了16463条垃圾评论。最后感谢尔今大神帮助,谢谢!...你可能会说,为什么评论总数是16516成功删除却只有16463,很简单,当初看到评论时候没想到有辣么多,所以手动删除了一些,这个倒是不要紧,只要你设置ID值对,就没有什么问题,切忌操作前需要备份数据库

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①【数据库操作】 MySQL数据库查询、创建、删除、使用。

②SQL语句可以使用空格 或者缩进 来增强语句可读性。 ③MySQL数据库SQL语句不区分大小写,关键字建议大写。...④注释: -- 单行注释(两条横杠 + 一个空格) #MySQL特有单行注释(一个井号) /* 多行注释 */ SQL分类 : ①DDL:数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段) ②DML:...,由多张相互连接二维表组成数据库。...特点: ①使用表存储数据,格式统一,便于维护 ②使用SQL语言操作,标准统一,使用方便 数据库查询、创建、删除、使用。...doesn't exist DROP DATABASE `SQLstudy1`; -- 添加关键字IF EXISTS -- 已经不存在数据库不会再被删除,也不会报错 -- 只有数据库存在时,才会进行删除

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mysql数据库定时删除数据

方法有多种,如通过脚本去定期执行SQL、使用mysql自带删除策略,windows、linux 定时任务就不记录了,就是通过脚本定时去调用mysql执行sql。...本文仅介绍推荐MYSQL删除策略 自 MySQL5.1.6起,增加了一个非常有特色功能–事件调度器(Event Scheduler),可以用做定时执行某些特定任务(例如:删除记录、对数据进行汇总等等...),来取代原先只能由操作系统计划任务来执行工作。...更值得 一提MySQL事件调度器可以精确到每秒钟执行一个任务,而操作系统计划任务(如:Linux下CRON或Windows下任务计划)只能精 确到每分钟执行一次。...operator_record_log; 3、关闭事件 alter event event_name disable; 4、开启事件 alter event event_name enable; 5、删除事件

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数据库冗余字段策略和管理

思路 冗余字段使用在多表联合查询都是大数据量情况下,确实是个不错选择,有效减少了IO操作。但结合已有的项目产品来看,冗余字段确实是双刃剑。...尤其是大项目的开发,如果忽略某个表冗余字段更新,那么后果是灾难性。如何有效管理冗余字段是开发组内必须解决问题。我解决方案是:使用专门表来管理冗余字段。...例如article表有以下冗余字段 fromUserName,toUserName 如何管理这两个字段呢?...通过库表管理,配合一个合理存储过程,冗余字段使用将不再是难题。...举例,如果上面两个字段发生变化,则使用触发器或者调用这个存储过程来检查是否有需要立即更新冗余字段,需要则立即更新,不需要则isUpdate置0,等到周期性策略来更新同时isUpdate=1。

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第34期:MySQL冗余设计

引言: 上一篇我介绍了 MySQL 范式标准化表设计,范式设计具有以下优点: 1、把如何消除数据冗余做到极致,从而减少关系表对磁盘额外占用。 2、各个表之间关系表现非常清晰,可读性非常强。...综上,我们需要结合范式设计优点,并且想办法去解决范式设计缺点, 由此带来思路就是允许数据有一定程度冗余,用空间换时间。比如现在微服务设计、NOSQL 数据库等根本不会考虑范式标准理论。...这样思路也就是今天要讲重点,简称反范式。 反范式也即通过一定冗余把原先高级别的范式设计降低为低级别的范式设计来减少范式设计带来表数量增多缺点。...联合查询开销非常大,为了消除不必要联合查询,此时就不能完全按照范式理念来设计表,需要一定反范式思想,针对每个需求,添加必要冗余列方可达到简化查询。...接下来看看对以上这几种需求,如何针对每张表来添加必要冗余列来提升查询性能。 针对第一种,可以把部门名称,是否为部门负责人两个字段,冗余到员工表。

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Python数据清洗--类型转换和冗余数据删除

这是第一篇文章,主要分享内容包括,文中涉及到数据可以至文末查看下载链接: 数据类型转换 冗余数据识别和处理 数据类型判断和转换 如下表所示,为某公司用户个人信息和交易数据,涉及字段为用户id...由于消费金额custom_amt变量中值包含人民币符号“¥”,所以在数据类型转换之前必须将其删除(通过字符串切片方法删除,[1:]表示从字符串第二个元素开始截断)。...冗余数据判断和处理 如上过程是对数据中各变量类型判断和转换,除此还需要监控表中是否存在“脏”数据,如冗余重复观测和缺失值等。可以通过duplicated“方法”进行 “脏”数据识别和处理。...假如读者利用如上代码在数据集中发现了重复观测,可以使用drop_duplicates“方法”将冗余信息删除。...假设在数据清洗中,用户姓名和年龄相同就认为是重复数据,那么该如何基于这两个变量进行重复值删除呢?

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