使用delete删除的时候，MySQL并没有把数据文件删除，只会将已经删除的数据标记为删除，因此并不会彻底的释放空间。
主表中的外键是另一张表的主键。 候选键：除了主键以外的都是候选键。 要想能快速查找某一条你想要的数据，必须要要创建主键（一般在开始创建表的时候就会设置）。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。原因是线上的数据库一般会存有大量的数据(百万级,千万级),基本的添加字段方式在线上数据库已经不太合适了。 > alter table user add column flag tinyint(1) default 0; 基本添加方式,大量数据的表不推荐。执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。 解决方案 扩展新表方案 创建一个新表user_ext(id,user_id,f
如果你用cmd窗口向一张表插入数据的时候，插入的数据是中文，会出现错误提示，用软件操作的请忽略。。。 出现错误的原因是cmd窗口采用的是gbk编码，所以你在cmd窗口输入的数据都是gbk编码的，而数据库中的编码默认都为utf8，所以出现的是编码问题。 我们可以输入该条指令查看数据库相关编码集。
SQL（Structured Query Language）是一种用于访问和操作关系型数据库的标准编程语言，是用于数据库查询和程序设计的语言。其主要功能包括数据查询、数据操作、事务控制、数据定义和数据控制等。
导读 数据连接除了数据库连接池之外，还有一个非常重要的功能点，那就是数据库管理。也许你会说，这个很简单：查询、删除、导入、导出。那你知道导入、导出表时是否含表的触发器、索引等吗？本文将给大家讲述数据库管理的主要作用以及在数据库管理中可以作哪些操作及其说明相关事宜。 1 数据库管理作用 亿信BI数据库管理功能的主要作用有以下几点： 1. 可查看不同数据库的数据，了解数据库表的数据结构和数据类型，帮助我们更好的理解和制作报表。 2. 解决了查看不同类型数据库使用工具的麻烦。我们知道，链接不同类型数据库可能需要不
在ClickHouse基础课程中我们知道可以使用两种方式通过ClickHouse可以操作MySQL数据库，分别使用使用 MySQL数据库引擎和MySQL表引擎。
SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是 SQL ！
当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题
SQL标准在数据存储的物理方面没有提供太多的指南。SQL语言的使用独立于它所使用的任何数据结构或图表、表、行或列下的介质。但是，大部分高级数据库管理系统已经开发了一些根据文件系统、硬件或者这两者来确定将要用于存储特定数据块物理位置的方法。在MySQL中，InnoDB存储引擎长期支持表空间的概念，并且MySQL服务器甚至在分区引入之前，就能配置为存储不同的数据库使用不同的物理路径(关于如何配置的解释，请参见7.6.1节，“使用符号链接”)。
文章稍微有些长，博主国庆花费了两天进行整理，**大家如果暂时没有这么多时间，可以先收藏和订阅专栏哦，有时间了再拿出来学习，有问题记得私信博主！**
数据库视图是虚拟表或逻辑表，它被定义为具有连接的SQL SELECT查询语句。 因为数据库视图与数据库表类似，它由行和列组成，因此可以根据数据库表查询数据。 大多数数据库管理系统(包括MySQL)允许您通过具有一些先决条件的数据库视图来更新基础表中的数据。 数据库视图是动态的，因为它与物理模式无关。数据库系统将数据库视图存储为具有连接的SQL SELECT语句。当表的数据发生变化时，视图也反映了这些数据的变化。 1.视图: 就是一张虚拟表，本质上存储的是一对SQL的集合 -- 视图 是一张虚拟的表
上篇文章，我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍，你应当了解到数据库是在何种背景下，为了解决什么样的问题而诞生的，以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。
2021-01-19：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户，个体户的数据量差不多占50%，根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作？
作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，大家看完一定会有帮助的。
相信很多小伙伴们，在日常对接开发时，有很多大表在业务上并没有采取任何形式的切分，数据不停地往一张表里灌入，迟早有一天，磁盘空间报警。作为一个DBA，侧重点是对数据库的操作性能（大表增加字段/索引，QPS等）和存储容量加以考虑，我们会建议开发对数据库里的大表进行数据归档处理，例如将3个月内的订单表保留在当前表，历史数据切分后保存在归档表中，之后归档表从主库上移走以便腾出磁盘空间，并将其迁移至备份机中（有条件的可以将其转换为TokuDB引擎），以便提供大数据部门抽取至HDFS上。
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
为什么要分表和分区？ 日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
MySql基本操作命令，这里是Win平台下的基本命令。mysql不区分大小写。命令都需要以“;”英文分号结尾。 如果有错误或者建议欢迎指出,正在学习MYSQL中。
MySQL: Multi-Table, Foreign Key and Database Design
分表和分区看起来十分类似，确实，分区已经能够在磁盘层面将一张表拆分成多个文件了，理论上前面提到的大表的问题都能得到有效解决。因为分区就是分表的数据库实现版本。
就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的
MySQL中给一张千万甚至更大量级的表添加字段一直是比较头疼的问题，遇到此情况通常该如果处理？本文通过常见的三种场景进行案例说明。
要是问大家，知道怎么从mysql数据库中drop掉业务表，很多人肯定会说，so easy，用drop table t_test语句不就完事了，这是初生牛犊不怕虎，你要是如此简单，去线上业务库中drop掉一张1TB大小的表，造成长时间的业务无法访问数据库，更严重，导致数据库崩溃，宕机都是可能的。
本文介绍了一种报表工具（Spiders）在数据报表生成中的使用，包括表结构设计、数据获取、数据处理和生成报表的过程。该工具使用Python和MySQL数据库进行开发，支持多线程和定时任务，可以快速生成各种类型的统计报表。同时，该工具还支持自定义报表、数据分组、数据映射和报表模板等功能。
学习计划的第四天，仍然是对数据库事务方面进行学习。毕竟数据库操作在后端开发中有着举足轻重的作用。 那么，今天的学习内容是：事务丢失更新问题及乐观锁、悲观锁机制。 话不多说，进入正题。 什么是事务的丢失更新问题？ 两个或多个事务更新同一行，但这些事务彼此之间都不知道其它事务进行的修改，因此第二个更改覆盖了第一个修改 。 这样说太抽象，举个例子：在数据库表中存在一条数据
可能默认的源安装第三库会有点慢，可以配置一下其他的镜像源。Pip安装第三方库网速慢(解决方案)
最近碰到要删除一个MySQL数据库索引的需求，按照Oracle的思维，"drop index index_name"会提示错误，MySQL删除索引，有两种形式，
本篇博文将分享一款基于Struts2框架的名片管理系统，JSP引擎为Tomcat9.0，数据库采用的是MySQL5.5，集成开发环境为Eclipse IDE for Java EE Developers。
在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。 笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候，没有任何条件进行限制，最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。 怎么避免笛卡尔积现象？当然是加条件进行过滤。 思考：避免了笛卡尔积现象，会减少记录的匹配次数吗？ 不会。只不过显示的是有效记录。
分类：分为水平分区(Horizontal Paritioning)和垂直分区(Vertical Partitioning)
面试官： 小伙子，看到你的简历上面写了项目中有对MySQL进行分库分表，为什么要进行分库分表？
可能默认的源安装第三库会有点慢，可以配置一下其他的镜像源。Pip安装第三方库网速慢(解决方案)[1]
现在，我们来创建一个自己的数据库，名字就叫test吧！然后，我们在test数据库中创建一张表。在干这些之前，我们必须了解MySQL的数据类型。
如果面试问你，执行SQL响应慢，你有哪些排查思路和解决方案？这是一位去某里面试的小伙伴跟我分享的面试真题，那今天我给大家来分享一下我的思路。
表中只有一个字段时 count(*) 效率最高，count(列名) 当列名是主键时，它的效率高于 count(1)，其他情况 count(1) 效率更高。
MySQL注定会被多个客户端进行访问的，这个是肯定的，存储的都是数据，数据在上层可能有一个线程在用，另一个线程也想从数据库中获取，还有其他的客户端也想获取数据，数据被所有人共享，所以mysqld服务会有多个请求过来让我们进行数据的CURD操作，MySQL内部是采用多线程的方式实现数据的存储的相关操作，所以会有对数据的并发访问的场景。所以关系型数据库提供了事务，MySQL一般设置的更完善一些。
“增删改查”都是查找问题，因为你都得先找到数据才能对数据做操作。那存储系统性能问题，其实就是查找快慢问题。
说明：hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，也可在创建数据库时单独指定存储路径。
其余相关文章，参见： “分库分表" ？选型和流程要慎重，否则会失控 本篇文章从广度上说明了分库分表组件的选型和流程，以及其优缺点。尤其对比了驱动层和代理(proxy)层的中间件特点。如果你面试的时候有如此见解，包面试官满意。
简单描述 MySQL 中，索引，主键，唯一索引，联合索引 的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）
mysql 安装成功，接下来就详细的说说使用教程，下面通过创建库，创建表，以及表中数据的增、查、改、删来详细说明。
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