MySQL的基本操作可以包括两个方面:MySQL常用语句如高频率使用的增删改查(CRUD)语句和MySQL高级功能,如存储过程,触发器,事务处理等。而这两个方面又可以细分如下:
truncate和不带where子句的delete,以及drop都会删除表内的数据
注意这里/* !12345 */ 不是注释 (/* */ 是MySQL的多行注释符)
我们来备份test数据库中的innodb_table表和isam_table表中id为10的数据
[MySQL学习笔记] 3.mysqldump命令详解 Part 2 -备份全库
然后使MySQL停止更新非唯一索引(ALTER TABLE DISABLE KEYS),这样能加快插入速度
该参数用于将主库的bin-log信息写入到dump文件中,即当前文件名(filename)和位置(position),用于主从复制的搭建
MySQL里面,delete和truncate都能清空表数据,保留表结构。但是这2个命令还是有些区别的。
存储数据是处理数据的第一步 。只有正确地把数据存储起来,我们才能进行有效的处理和分析。否则,只能是一团乱麻,无从下手。那么,怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据,有序、高效地存储起来呢? 在 MySQL 中,一个完整的数据存储过程总共有 4 步,分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。
用户提交数据更新到主库,主库会生成二进制日志,写入到 bin log 中;主库开启 dump 线程,用来给从库的 io 线程传送 bin log;从库的 io 线程去请求主库的 bin log,并将得到的 bin log 写入到中继日志(relay log)中,sql 线程会读取 relay log 文件中的日志,并解析成具体的操作,来执行数据库更新,保证主库和从库数据一致,完成主从复制。
在 InnoDB 中,你的 delete 操作,并不会真的把数据删除,mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记,标记为删除,因此你使用 delete 删除表中的数据,表文件在磁盘上所占空间不会变小,我们这里暂且称之为假删除。
背景 将测试环境的表同步到另外一个数据库服务器中,但有些表里面数据巨大,(其实不同步该表的数据就行,当时没想太多),几千万的数据!! 步骤 1. 既然已经把数据同步过来的话,那就直接delete掉就行
Alter TABLE [dbo].[CustomerBackupConfig] Add [Stamp] [timestamp] NULLGO
1.DDL数据库操作(dataBase definition language(数据定义语言)
主键约束primarykey主键约束相当于唯一约束+非空约束的组合,主键约束列不允许重复,也不允许出现空值。每个表最多只允许一个主键,建立主键约束可以在列级别创建,也可以在表级别创建。当创建主键的约束时,系统默认会在所在的列和列组合上建立对应的唯一索引。
在我们平时工作或学习的过程中,有时需要在数据库中生成大量的测试数据,这个时候,我们可以利用mysql内存表插入速度快的特点,先利用函数和存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中。经过我的测试,这种方案插入数据是非常快的。
MySQL: Multi-Table, Foreign Key and Database Design
SQL(Structured Query Language)是一种用于访问和操作关系型数据库的标准编程语言,是用于数据库查询和程序设计的语言。其主要功能包括数据查询、数据操作、事务控制、数据定义和数据控制等。
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SQL语言有40多年的历史,从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录,收集的每一条用户信息,发出去的每一条消息,都会使用数据库或与其相关的产品来存储,而操纵数据库的语言正是 SQL !
如果表使用自增主键,那么每次插入新的记录,记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新的页。如果使用非自增主键(如果身份证号或学号等),由于每次插入主键的值近似于随机,因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置, 频繁的移动、分页操作造成了大量的碎片,得到了不够紧凑的索引结构,后续不得不通过OPTIMIZE TABLE(optimize table)来重建表并优化填充页面。
一个典型的互联网产品架构包含接入层、逻辑处理层以及存储层,其中存储层承载着数据落地和持久化的任务,同时给逻辑处理层提供数据查询功能支持。说到存储层就要说到数据库,数据库知识掌握程度也是面试考察的知识点。
4、提交方式:delete是DML,需要手动提交操作才能生效,可以回滚,可以触发触发器;truncate和drop是DDL,会隐式提交,不能回滚,不会触发触发器。
• drop (删除表):删除内容和定义,释放空间,简单来说就是把整个表去掉,以后要
我们在 138 张图带你 MySQL 入门中主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数,在具备以上知识后,你就可以进行 MySQL 的开发工作了,但是如果要成为一个合格的开发人员,你还要具备一些更高级的技能,下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
这段时间阿秀也是一直在忙自己毕业的事,研究生大论文搞得我脑壳都要大了,艾玛昨天好不容易写完提交外审了。
平时使用 char 类型定义字段时,往往会指定其长度 M,即 char(M)。其实 M 指的是字符数,即这个字段最多存储多少个字符,M 可不指定,默认为 1,范围是[0,255],单个字母、数字、中文等都是占用一个字符。utf8 字符集下一个中文字符占用3个字节。这个怎么去测试呢。举个例子
mysql数据库做分页用limit关键字,它后面跟两个参数startIndex和pageSize
一个 数据库管理系统 (DBMS)是一个软件应用程序与用户,应用程序和数据库本身交互,以捕获和分析数据。
1. 外部表(external table) 有external修饰,表数据保存在HDFS上,该位置由用户指定。删除表时,只会删除表的元数据,所以外部表不是由Hive完全管理的 ---- 2. 内部表(internal table/managed table) 没有external修饰,表数据保存在Hive默认的路径下,数据完全由Hive管理,删除表时元数据和表数据都会一起删除。 ---- 3.区别 1. 外部表的表数据由HDFS管理,Hive管理外部表元数据,尔内部表的表数据和元数据都由Hive管理
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. LAMP环境搭建 [MySQL学习笔记(基础篇)]稍后更新 [MySQL学习笔记(基础篇)]稍后更新 [PHP&MySQL学习笔记(实际应用篇)] 稍后更新 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文并不会涉及到MySQL详细知识点,只陈述在学习MySQL过程中遇到的关键点. 3.MySQL依照其开发应用分为'基础篇,高级篇,实际应用',根
问题导读 1.hive数据分为那两种类型? 2.什么表数据? 3.什么是元数据? 4.Hive表里面导入数据的本质什么? 5.表、分区、桶之间之间的关系是什么? 6.外部表和表的区别是什么? Hive的数据分为表数据和元数据,表数据是Hive中表格(table)具有的数据;而元数据是用来存储表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。下面分别来介绍。 一、Hive的数据存储 在让你真正明白什么是hive 博文中我们提到Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,
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1)超键(super key) :在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键
这两天碰见一个比较紧急的生产问题,由于还在处理中,所以暂时不能给出整体描述,但其中涉及的一个问题就是删除一张大表中的过期历史数据,针对不同的类型的表可能有不同的解决方法,比如若是按照时间做的分区表,drop partition删除分区的操作可能是效率最快的、最简单的,若是一张普通表则需要有一些索引键值为删除条件,但需要注意的是最好做批量删除,且一次删除量不要太多,因为delete操作会将数据前镜像保存在UNDO回滚表空间,由于占用过多、事务过大、执行时间过长、UNDO空间过小等一系列问题存在,就有可能会影响正常的交易操作,这话题不是今天的主题。
综上所述,设置主键有助于维护数据库的结构和性能,并确保数据的准确性和一致性。在数据库设计中,选择合适的主键是一个重要的决策,可以根据具体业务需求和数据模型的特点来确定。
MariaDB [mysql]> create user test@'%' identified by '123456';
这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行。出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了。
最开始,我们是将数据保存在 内存 中,这能够保证我们十分 快速存取,但是一旦断电,数据就丢失了,无法永久保存。 于是我们将数据存放在 文件 中,这样一来我们就 能够将数据永久保存,但每次都要进行频繁的 IO 操作,相对于内存来讲速度就慢了许多,而且进行查询操作也不方便。 于是,我们转移到了 数据库 存储,通过这种方式不但 能将永久保存数据,而且查询管理也更加高效方便。
作者:My_heart_ 来源:http://blog.csdn.net/my_heart_/article/details/62425140 首先相信很多人在开始准备学习的时候,肯定对数据库的基本
随着业务数据量的剧增,传统MySQL在数据存储上变得越来越吃力,NoSQL因其良好的性能、扩展性、稳定性逐渐成为业务选型的首要考虑。TcaplusDB是腾讯云推出的一款全托管NoSQL数据库服务,旨在为客户提供极致的数据据存储体验,详细信息请参考官方文档。本文主要介绍如何将MySQL数据迁移到TcaplusDB。
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