最近公司有一个all-in-one的项目一直会出现网络异常的问题,目前通过各方面判断是由于线程的问题,引起mysql线程问题又有可能跟定时任务,长连接,另外还有可能跟jvm虚拟机的内存释放有关系,感觉可能性比较多,由于这个项目是前后端一起的,判断起来比较麻烦.下面介绍2款JDK自带的性能分析工具,JConsole和VisualJVM.前者主要用来分析内存，cpu，线程，类等。
在实际应用中，经常碰到导入数据的功能，当导入的数据不存在时则进行添加，有修改时则进行更新，
线上某核心业务采用了国内某云厂商 Mongo RDS ，版本为 4.2 ，采用4分片集群。
本周有一个业务开发同学要刷数据将 datetime 类型的字段增加1s，但是部分字段的内容变成了 "0000-00-00 00:00:00" 导致相关业务查询数据不一致。具体开发怎么操作的呢？又触发了什么开关导致数据不一致的呢？
某业务CDB实例，每天在特地时间段内（ 00:07:00 - 00:08:00左右）机器对应IO监控出现写入尖刺，且主从实例都有类似现象，从机器监控可以看到，问题确实存在。
现居珠海，先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA，现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
前面写了快速上手，会非常快速的创建测试用例，搭建一个单元测试的架子，但是如何来更好的写测试用例呢？
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 一、问题描述 某业务CDB实例，每天在特地时间段内（ 00:07:00 - 00:08:00左右）机器对应IO监控出现写入尖刺，且主从实例都有类似现象，从机器监控可以看到，问题确实存在。 不仅master，进行同步的slave上有相同的现象，业务方希望找到导致该IO尖刺问题稳定出现的原因。 二、问题分析 首先确定问题来源，上图所示监控为机器级别，机器IO写入负载是否来源于mysqld进程？如果来源于mysqld进程，是来自于mysqld进程的哪一部分
MySQL Enterprise Monitor是MySQL官方提供的一款监控和管理MySQL数据库的工具。 其功能之一包括MySQL Query Analyzer工具，通过MySQL Query Analyzer可以帮助用户识别慢查询和瓶颈，监视在MySQL服务器上执行的SQL语句，并显示每个查询的详细信息、执行次数和执行时间等有关性能的详细信息。
首先还是要说两句，1 这个帖子不会说是那个云，读者你也不要问是那个云， 2 丢数，我个人认为在云上这是必然的，不是偶然，只是触发概率的问题。（原因很清楚，我说的这个问题，到那个云都一样，越先进的越会有这个问题）
在 MySQL 中的日期和时间系列的最后一部分中，我们将通过编写 SELECT 查询来将迄今为止学到的所有知识付诸实践，以获得对数据的与日期相关的细节。
系统初期使用的是分布式微服务，但是所有业务模型都在同一个数据库实例上，数据库的压力会非常大，这时需要找出系统执行频率比较高的SQL，进行优化。这里重点描述定位问题的方法，使用的数据也都是测试环境数据。
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：如何使用智能管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题？ 1 前言 在使用MySQL的过程中，经常会遇到由于数据库性能问题导致的业务故障。对于研发、运营、产品等非运维职能的同事来说，往往更愿意请DBA来协助定位问题和优化。如果公司确有DBA
公司业务使用到Greenplun数据库，根据查询的时间戳来不断的将每个时间段之间的数据，进行数据交换，但是今天发现，mysql的时间戳没有小数点后6位，即精确度到毫秒级的，所以对于这个问题，将和Greenplum数据库的时间戳后6位保持一样。当然了最大位数是6位，也可以是1-6之间的整数。可以根据自己的业务进行设计。这样进行查询每个时间段之间的数据就不会出现丢失数据和重复数据的情况了。
MySQL中DDL语句，即数据定义语言，用于创建、删除、修改、库或表结构，对数据库或表的结构操作。常见的有create，alter，drop等。这类语句通常会耗费很大代价，特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
这是一个实际业务需求中的问题。某一直播业务表中记录了如下格式的用户进出直播间日志数据：
自己做过MySQL按天，按周，按月，按时间段统计，但是不怎么满意，后来找到这位大神的博客，转载一下，谢谢这位博主的分享
近年来随着我国计算机水平的发展，如今的天气网站信息多，想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息，利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统，可供用户利用自身优势，分析天气信息，从而尽快找到心仪的天气。
想实现根据时间升序排序取出同班级下一个进入班级的时间，然后判断同一班级上一个人和下一个人是否连续,并生成符合分组条件的连续分组id。
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找工作的金九银十，很多人又双叒叕被笔试中用例设计大题难住了！本文章特意整理了最近学员反馈的 5 大用例设计大题，附超详细解答！
背景 今天在进行后台数据监控时； 需要对一天24小时的下单量进行时间段的统计； 但是下单时间字段 pay_time 选取的是 timestamp 类型； 此时需要进行时间段的数据分组剥离，在此做一下实现方式，请多指教 … 环境 框架：ThinkPHP5.1.2 系统：nginx/win10 、phpStudy2017 实现方式 1. 首先，考虑到使用的是 group分组技巧； 那么就必须要将 pay_time 中记录的字段数据进行 24时的定位切分； 这里可以用到 substrin
高并发系统有三大特征：限流、缓存和熔断，所以限流已经成为当下系统开发中必备的功能了。那么，什么是限流？如何实现限流？使用 Redis 能不能实现限流？接下来我们一起来看。
GIthub上有两个Druid。其中一个是阿里的数据库连接池，另一个是列式存储的分布式数据存储系统。我曾经一度认为是一个东西，本文介绍后一种Druid。
项目简介 DateTools 用于提高Objective-C中日期和时间相关操作的效率.灵感来源于 DateTime和Time Period Library. 最新示例: 点击下载 工程简议: 支持国
游戏开服前两天（2022-08-13至2022-08-14）的角色登录和登出日志如下
ZbxTable 是使用 Go 语言开发的一个开源的 Zabbix 报表系统。基本功能如下： 导出监控指标特定时间段内的详情数据与趋势数据到 xlsx 导出特定时间段内 Zabbix 的告警消息到 xlsx 对特定时间段研内的告警消息进行分析，告警 Top10 等 按照主机组导出巡检报告 对 Zabbix 图形按照数类型进行显示和查看并支持导出到 pdf 主机未恢复告警显示和查询
ProxySQL 本身是一款非常棒的MYSQL 中间件的开源产品, 在公司运行了一段时间后,突然一天报警,所在机器的CPU 出奇的高,之前在测试系统, 预生产, 以及生产系统均没有出现问题. 开始未来紧急解决问题,重新启动了proxysql服务,并查看错误日志.
严格来说，nginx自带是没有针对负载均衡后端节点的健康检查的，但是可以通过默认自带的ngx_http_proxy_module模块和ngx_http_upstream_module模块中的相关指令来完成当后端节点出现故障时，自动切换到健康节点来提供访问。下面列出这两个模块中相关的指令：
本文大纲： Abstract Introduction 研究动机 TDSQL整体架构 TDSQL对时态数据库的需求 T-TDSQL核心技术与系统的价值 T-TDSQL解决了的问题 Acknowledgments References 1 Abstract TDSQL是腾讯公司研发的一款事务型分布式数据库。 T-TDSQL是基于TDSQL的一个分布式全时态数据库。其特点是可扩展、多版本事务管理、分布式存储和计算、强数据一致性和强同步机制，且提供有效时间、事务时间双时态的全态数据存储、管理、计算。 这
针对一个设备的计划作业时间段，要剔除一些特殊情况下占用的时间，最终得到该设备的实际作业时间，简化后数据如下图所示：
Hutool是一个小而全的Java工具类库，通过静态方法封装，降低相关API的学习成本，提高工作效率，使Java拥有函数式语言般的优雅，让Java语言也可以“甜甜的”。
本次分享，基于数据库事务处理的核心技术并发访问控制技术，TDSQL原创性提出了全态数据的概念和基于历史态数据的可见性判断算法，并基于此实现了全时态数据库。
产品这群人啊，真的是三句话不离老本行，之前和部门的产品Mentor一起吃饭的时候，他问了我这么一个问题：“如果你是饿了么的产品经理，那你日常工作的时候应该关注一些什么数据？”当时我是这么回答的：“那我
由于没有安装pt-digest-query工具（不通外网有依赖装不了）就用mysql自带的mysqldumpslow分析
Tech 导读 本文主要介绍基于shardingproxy对大数据的迁移实践过程。通过本文读者可以对数据迁移全流程有一定了解，其中重点记录了shardingproxy全流程的搭建，对想要了解和即将要做数据迁移的读者们有一定的帮助意义。
摘要：UAV.Monitor提供了对全维监控指标的预警功能，各类型的监控指标均可配置预警策略，当预警策略被触发后，可通过邮件、HTTP调用等方式进行通知报警，并会根据预警时间频率等对报警动作进行压制。
良好的监控环境为腾讯云容器服务高可靠性、高可用性和高性能提供重要保证。您可以方便为不同资源收集不同维度的监控数据，能方便掌握资源的使用状况，轻松定位故障。 腾讯云容器服务提供集群、节点、工作负载、Pod、Container 5个层面的监控数据收集和展示功能。 收集监控数据有助于您建立容器集群性能的正常标准。通过在不同时间、不同负载条件下测量容集群的性能并收集历史监控数据，您可以较为清楚的了解容器集群和服务运行时的正常性能，并能快速根据当前监控数据判断服务运行时是否处于异常状态，及时找出解决问题的方法。例如，您可以监控服务的 CPU 利用率、内存使用率和磁盘 I/O
去年年底，我们优化了EasyCVR的录像计划功能，用户可以根据自己的需求对通道设置录像。录像计划可以设定全局录像及指定时间段录像，录相文件将会根据设定存储在对应的文件夹当中，还有一种录像方式为云端录像，云端录像是在需要调用录像的时候，在云端合成并播放。
MONGODB 实例的内存使用率是一个非常重要的指标，内存使用率过高会导致MONGODB 实例的内存溢出，本文主要通过查看MONGODB的实例内存的使用率得方法，使MONGODB的使用者尽快发现内存方面出现的问题，提早进行相关的应对。
SkeyeVSS综合安防视频云服务通过接入SkeyeRMS录像服务器实现对系统里的摄像机等设备录像，通过自定义的时间轴组件对录像记录进行加载渲染,播放器回调时间与下面时间轴相互联动，集拖动、点击、缩放、无限加载等于一体的时间轴组件。
在我们做社区的时候，经常会出现发水帖的同学。对于这种恶意刷帖的，我们的运营同学很是头疼，而且这种还不能在网关进行ip之类的过滤，只能基于单个单个用户进行处理，我们经常策略就是：每分钟发帖次数不能超过2个，超过后就关小黑屋10分钟。
背景： 在实际操作中会经常将时间数据以 varchar 类型存入数据库，因为业务要求需要查询最近时间内的数据，所以需要根据时间排序
井显生，2019年加入去哪儿，现负责国内机票出票、退款、改签核心业务。在领域驱动设计(DDD)、高并发有大量实践经验。
QAN（Query Analytics）慢查询日志分析工具是 PMM 的一部分，PMM 是 percona 公司提供的一个对于 MySQL 和 MongoDB 的监控和管理平台。官方给出的描述是：The QAN is a special dashboard which enables database administrators and application developers to analyze database queries over periods of time and find performance problems. QAN helps you optimize database performance by making sure that queries are executed as expected and within the shortest time possible. In case of problems, you can see which queries may be the cause and get detailed metrics for them。这是一个慢查询日志的展示工具，能够帮助 DBA 或者开发人员分析数据库的性能问题，给出全面的数据摆脱直接查看 slow-log。那么接下来，给大家介绍下 QAN 和其页面的指标吧。
在我们登录或者注册提交什么数据的时候我们需要填写我们的个人信息，所以我们需要判断我们的字段时候都输入了。
delimiter关键字的使用：在mysql客户端中分隔符默认是分号（；）。如果一次输入的语句较多，并且语句中间有分号，这时需要新指定一个特殊的分隔符。可以使用“delimiter //”，这样改变了分隔符。其实就是告诉mysql解释器，该段命令是否已经结束了，mysql是否可以执行了。
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