https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/80998349 mysql 恢复表数据 table A 从全库备份中抽取出t表的表结构 sed...d;q' DB.sql > A.sql (表结构) 从全库备份中抽取出t表的内容 grep 'INSERT INTO `A`' DB.sql > A.sql 到测试库上恢复 # 创建数据库 create...database DB; source /tmp/A.sql; 恢复表结构 source /tmp/A.sql; 恢复表数据 参考：https://www.jb51.net/article/98090
面试中难免会被问到单表能存多少数据？ 可能很多人都看过网上的一些文章说最多只能存2000万。你觉得呢？ 还有，在阿里开发规范中有这么一条： 这里人家说推荐进行分库分表，不是强制进行分库分表。...然后，我记得2017年，我面试过一家小企业，面试中就被问到一个表数据达到多少时需要做分库分表。...我当时回答是：这个没有具体的值，要看你的表结构设计，以及当前硬件配置，不是看到有多少数据了就开始搞分库分表，因为分库分表不是闹着玩的，从系统架构的复杂度和工期来说都会相应增加。...回到上面的问题中你还会觉得一张表的最多能存2000万是正确的吗？ 其实，抛开容量来聊一张表能存多少数据是不对的。...另外也可能是考虑到数据的备份和恢复的风险系数会增加，所以，个人认为一张表的数据如果达到1000万行后，只是个建议，毕竟实际场景中有的表上亿了也能正常使用。 你见过一张表最多存多少数据？
从全备份中，还原某一个库(假如要还原的库叫做hellodb)内容： # mysqldump -uroot -proot --all-databases --master-data=2 > all.sql # mysql... -uroot -proot -e 'create database hellodb;' 还原之前，首先要确保这个库的已经存在了，不然下面的命令会提示失败】 # mysql -uroot -proot... hellodb --one-database < all.sql # --one-database 可以简写成-o 从全备份中恢复出某一个库里的一张表(以取出hellodb.students为例)...d;q' all.sql 可以取出这张表的结构语句 # grep 'INSERT INTO `students`' all.sql 可取出students表中的内容
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重）...post; GROUP BY与聚合函数一起使用 select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人...然后包含这一条在内往后查5条 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查...5条 ?
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...job_description varchar(100), salary double(15,2) not null, office int, dep_id int ); # 插入数据...ORDER BY field LIMIT 限制条数； 查看表中所有数据 mysql> select * from employee5; +----+---------...BY salary DESC LIMIT 0,5; mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary DESC LIMIT 3,5; //从第4条开始...，共显示5条 聚合函数查询 a、count(*) 表示计算总行数，括号中可以写*和列名 b、max(列) 表示求此列的最大值 c、min(列)
单表查询 简单查询 - 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 分页查询 好处:限制查询数据条数,提高查询效率 #查询前5条数据 select...* from person limit 5; #查询第5条到第10条数据 select * from person limit 5,5; #查询第10条到第15条数据 select * from...person limit 10,5; ps: limit (起始条数),(查询多少条数); 正则表达式 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。...首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据 (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据 (3).
数据操作 复制表结构和数据 复制已有表结构 CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 {LIKE 旧表名 | (LIKE 旧表名) } 复制已有表数据 INSERT...[INTO] 数据表1 [(字段列表)] SELETC [(字段列表)] FROM 数据表名2； 注意：若数据表中含有主键，而主键具有唯一性，所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题 拓展 临时表的创建...SELETE selete 选项 字段列表 FROM 数据表 在上述语法中，“selete选项”默认值为All，表示保存所有查询到的记录；当设置为DISINCT时，表示去除重复记录，只保留一条。...限量 对于一次性查询出的大量数据，不仅不便于阅读查看，还会浪费系统效率。LIMIT可以限定记录的数量，也可以指定查询从那一条记录开始。...分组与聚合函数 分组 在MySQL中，可以使用GROUP BY 根据一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组。另外对于分组的数据可以使用HAVING进行条件筛选。
const主键或者唯一的二级索引等于某个常量的时候，访问数据的速度超级快，等一位const级别。ref普通的二级索引等于某个常量的时候，访问数据的速度超级快，等一位const级别。...形成的扫描区间是单个点ref_or_null普通的二级索引等于某个常量的时候，访问数据的速度超级快，等一位const级别。...加上 is null rang形成的扫描区间是多个点 或者 是范围查询index联合索引 且过滤条件不是联合索引的最左标的列 而且查询的数据不用回表all全表扫描的方式
DQL操作单表 排序 # 通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示效果,不会影响真实数据) SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 = 值] ORDER..., -- 为ename 字段添加默认值 ename VARCHAR(20) DEFAULT '奥利给', sex CHAR(1) ); 数据库的事务 事务是一个整体,由一条或者多条SQL 语句组成,这些...SQL语句要么都执行成功,要么都执行失败, 只要有一条SQL出现异常,整个操作就会回滚,整个业务执行失败。...持 久 性 一旦事务执行成功，对数据库的修改是持久的。就算关机，数据也是要保存下来的. MySQL 事务隔离级别 一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库....查询得到的数据状态不准确,导致幻读 四种隔离级别 隔离级别相关命令 # 查看隔离级别 select @@tx_isolation; # 设置事务隔离级别，需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化
语法： 一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... ...from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤...5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工表，表的字段和数据类型 company.employee 员工id ...17000,403,3) ; Query OK, 18 rows affected (0.03 sec) Records: 18 Duplicates: 0 Warnings: 0 查询表数据...5条 小练习: 分页显示，每页5条 第一页数据 mysql> select * from employee limit 0,5; +----+----------+------+-----+-----
一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2......二、关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group...post; GROUP BY与聚合函数一起使用 select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人...5条 八 使用正则表达式查询 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。...# ^ 匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据 select * from person where name REGEXP '^e'; # $ 匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据
源码地址：https://gitee.com/VampireAchao/stream-query
备份数据库时，采用了全库备份，但是因为某些原因需要回滚一个表的数据到备份数据库上，如果回滚整个库就比较费时间，因为可能这个表只有几十M，但是其它表可能有十几上百G，这时候就需要将需要恢复的表提取出来了...现在有备份库fdcsqlMySQL-2018_11_30-03_00_01.sql，里面有多张表，现在需要恢复其中fdc_document这张表的数据 提取建表语句 sed -e '/....d;}' -e 'x;/CREATE TABLE `表名`/!d;q' mysqldump.sql(备份文件的文件名) sed -e '/./{H;$!...40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */; 提取表数据 grep 'INSERT INTO表名' mysqldump.sql(备份文件的文件名...，就可以正常恢复表数据了 建库建表 先创建数据库，再根据上面的SQL语句创建表fdc_document 导入表数据 MySQL [document]> souce /data/backup/mysql/
要成就大事业，就要趁青年时代——歌德 之前写了：mysql单条sql批量新增封装 现在写个批量更新的，源码地址 目前还不支持乐观锁，主要代码如下： package io.github.vampireachao.stream.plugin.mybatisplus.engine.methods...org.apache.ibatis.mapping.SqlSource; import static com.baomidou.mybatisplus.core.enums.SqlKeyword.IN; /** * 修改多条数据...（mysql语法批量） * * @author sikadai VampireAchao */ public class UpdateOneSql extends AbstractMethod implements...* * @param mapperClass mapper 接口 * @param modelClass mapper 泛型 * @param tableInfo 数据库表反射信息...+ NEWLINE; } /** * * 构建where的批量更新 * * * @param tableInfo 表信息
网上常说mysql单表2kw就需要考虑分表了，但生产中我们也用过2亿的表，而且毫无压力。所以记录一下为什么2kw就要分表是依据什么原理，生产大概要注意什么。...这里分析聚簇索引，包括一整条数据，假设一条数据1k，那么一个页就是16/1=16条数据。所以第三层的数据有1368900*16=21902400，2千多万条。...但是一般mysql到了第三层就差不多了，只需要通过3次IO，就可以读取到数据所在的叶子结点的页。至于提取需要的记录，则需要在内存中进行一次条件匹配。2 扩展这里2kw的原理就是这样的假设前提的。...如果是个小表，一条数据不够1k，如0.1k，则第三层为2kw*2=2亿，3次IO也是问题。如果就是1k，256亿条以内的记录，也就是4次IO，真的有想象中的那么不堪吗？不一定！...4、为什么6 byte存储地址这是因为MySQL在32位系统上使用4字节来存储指针，而在64位系统上使用8byte来存储指针。为了在不同系统上保持兼容性，MySQL选择了6byte作为指针的存储长度。
万幸的是，只是单表写花了，而不是哪位大神在DB里面玩drop table。...虽然已经很久没进行单表恢复了，但大致步骤都还在脑海中，没花多久就搞定了～ 言归正传，记录一下单表恢复的步骤和关键点，提醒自己也提醒大家。...及这条SQL开始的时间点，及下一条SQL的开始时间点，这2个pos位置非常重要 # at 20393709 #131205 20:55:08 server id 18984603 end_log_pos....000123',master_log_pos=20394238; 从上面两条命令我们看出，第二步得到的两个pos位置很关键。...第五步： 基本DBA的事情就没有了，这时候就需要告诉开发同学恢复完毕，进行应用测试及数据正确性效验了。如果一切都没有问题之后，我们需要将刚才rename的表drop掉，整个恢复操作就算大功告成了。
1.单表查询 #单表查询语法 select from where group by field 分组...2.min() #求最小值 3.avg() #求平均值 4.sum() #求和 5.count() #求总个数 6.group_concat() #查字段 #例子： #1.查询每个部门有多少个员工...然后包含这一条在内往后查5条，也就是1-5 #3.查看6-10列 mysql> select id,name from staff order by id asc limit 5,5; +----+-...然后包含在这一条在内让后查5条，也就是6-10 2.多表查询 #多表查询的语法 SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段...= 表2.字段; #数据准备：准备两张表，部门表（department）、员工表（employee） create table department( id int, name varchar(20
一、关键字的执行优先级 1，from：找到表 2，where：拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条数据 3，group by：将取出的一条条数据进行分组，如果没有group...100 3,in(80,90,100) 4,like 'ee%' 模糊匹配，%表示任意多字符，_表示一个字符 5，逻辑运算符：在多个条件直接可以用逻辑运算符 and or not #1:单条件查询...每个人都有唯一的id号，我count是计算一下分组之后每组有多少的id记录，通过这个id记录我就知道每个组有多少人了 关于集合函数，mysql提供了以下几种聚合函数：count、max、min、avg、...，总共显示3条数据 select * from t1 order by salary desc limit 0,5; #起始位为0，即从第一条开始，总共显示5条数据 select * from t1...order by salary asc limit 2,6; #起始位为2，即从第三条开始，总共显示6条数据 八、使用正则表达式查询 之前用的like是模糊匹配，只有%和_，具有局限性，查询的时候其实可以用我们之前学正则
数据准备 建表 mysql> create table employee( -> id int primary key auto_increment, -> name char(40...------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ 7 rows in set (0.00 sec) 插入数据...+----+------+------+------+----------+-----------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) limit分页查询 每页3条，...| 1 | +----+------+------+--------+----------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) 每页三条，...+----+------+------+--------+----------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) 关键字执行顺序 重点中的重点：单表查询关键字的执行顺序
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少，可以说每天都有接触到，但是mysql一张表到底能存多少数据呢？计算根据是什么呢？...接下来咱们逐一探讨 知识准备 数据页 在操作系统中，我们知道为了跟磁盘交互，内存也是分页的，一页大小4KB。同样的在MySQL中为了提高吞吐率，数据也是分页的，不过MySQL的数据页大小是16KB。...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后，咱们计算mysql能存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint，大小为8b ?...，是直接包含整条mysql数据的，如果字段非常多的话数据所占空间是不小的，我们这里以1kb计算，所以在第三层，每个节点为16kb，那么每个节点是可以放16个数据的，所以最终mysql可以存储的总数据为...1170 * 1170 * 16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的，一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。
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