我有一个疯狂的cpu使用mysqld +600%这里是我的cnf文件
# Example MySQL config file for medium systems.
#
# This is for a system with little memory (32M - 64M) where MySQL plays
# an important part, or systems up to 128M where MySQL is used together with
# other programs (such as a web server)
#
# You can copy this file
所以我试着创建一个每周的日历。我在javascript中编写了一个循环,创建了空表,然后使用php和javascript从SQL表的值中修改了适当td的innerHTML。我的问题是,当我设置特定td的行跨度而不是与下一个td合并时,它将它们移动到表的末尾。如果我有两个声誉点,我会张贴图片,以显示我的问题。
这是我的代码,如果你想看一下
// Declare usefull information about the database and host
$mysql_host = "-host info-";
显然,脚本只使用了一个CPU核心,而机器有四个。是我的代码还是其他设置?我是Perl的新手。
#!/usr/bin/perl
use strict;
use warnings;
use threads;
use threads::shared;
use Thread::Queue;
use DBI();
use File::Touch;
my $databasefile = "/var/www/deamon/new.db";
my $count = touch($databasefile);
my $dbuser = "****"
我有独立于N的任务,这些任务在multiprocessing.Pool of size os.cpu_count()中执行(在我的例子中是8),使用maxtasksperchild=1 (即为每个新任务创建一个新的工作进程)。
可以将主脚本简化为:
import subprocess as sp
import multiprocessing as mp
def do_work(task: dict) -> dict:
res = {}
# ... work ...
for i in range(5):
out = sp.run(
我正在尝试在openshift中启动一个play项目。第一阶段成功完成并上传,占项目的近15%。所以,我想初始配置是可以的。现在,在我几乎完成了项目的其余部分之后,当我尝试使用ssh推送项目时,每次经过一段时间后,远程服务器都会挂断,并显示以下消息。
remote: [info] Done packaging.
remote: model contains 69 documentable templates
Connection to blogofprime-thatsqt.rhcloud.com closed by remote host.
fatal: The remote end hun
我有大量的数据要核实。然后设置一个对象,然后一个一个地保存在数据库中。所以这需要很长时间。我计划使用Spring批处理在一次性处理后存储大量数据。这样我就可以省去每次和db交谈的时间了。
我是否可以将整个数据存储在一个列表中并使用Spring批处理存储,或者有其他方法?请帮我举个例子。
代码语言- Java - struts
数据库- MySql Server
我在PHP页面上有几个SELECT语句,我使用Dreamweaver来生成这些语句。
在遍历了它生成的代码之后,在大多数情况下,我似乎可以删除很多模糊代码,每条语句都有一个mysql_num_rows()行作为示例。
因此,我想知道是否有人可以告诉我,这是否真的节省了资源-考虑到查询正在运行,这是否有任何实际的开销?
更新:在遵循Chriszuma关于微时间的建议之后,以下是我的结果:
//time before running the query
1: 0.46837500 1316102620
//time after the query ran
2: 0.53913800 13161
对下面的代码做了哪些修改:
是否还需要返回文件夹和子文件夹中所有文件的计数?
能否同时进行,以节省时间?
C#
using System;
using System.Linq;
using System.IO;
namespace ConsoleApplication3
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
DirectoryInfo dInfo = new DirectoryInfo(@"C:/Articles");
// set bool parameter
我试图读取一个大的csv文件(约17 to )到使用熊猫模块。这是我的密码
data =pd.read_csv('example.csv', encoding = 'ISO-8859-1')
但是我一直收到CParserError错误消息
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-3-3993cadd40d6>", line 1, in <module>
data =pd.read_csv('newsall.csv', encoding