关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
两个节点可以采用简单的一主一从模式,或者双主模式,并且放置于同一个VLAN中,在master节点发生故障后,利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点;
多个 master 节点组成集群,单个 master 节点宕机或者重启对应用没有影响。
前言 MMM(Master-Master replication managerfor Mysql,Mysql主主复制管理器)是一套灵活的脚本程序,基于perl实现,用来对mysql replication进行监控和故障迁移,并能管理mysql Master-Master复制的配置(同一时间只有一个节点是可写的)。 MMM 优缺点 优点:高可用性,扩展性好,出现故障自动切换,对于主主同步,在同一时间只提供一台数据库写操作,保证的数据的一致性。 缺点:Monitor节点是单点,可以结合Keepalived实现
组建MySQL集群的几种方案 LVS+Keepalived+MySQL(有脑裂问题?但似乎很多人推荐这个) DRBD+Heartbeat+MySQL(有一台机器空余?Heartbeat切换时间较长?有脑裂问题?) MySQL Proxy(不够成熟与稳定?使用了Lua?是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑?) MySQL Cluster (社区版不支持INNODB引擎?商用案例不足?) MySQL + MHA (如果配上异步复制,似乎是不错的选择,又和问题?) MySQL + MMM (似乎反映有很多问
参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案,但我个人却认为,这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处,业界也几乎不会用这种方案来进行扩容(分库分表)。为了便于说明这一点,本文先简单回顾下该方案,然后分析该方案为什么没有用,最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。
RocketMQ天然支持分布式集群模型,其中主节点可读可写,从节点只可读,不可写,类似MySQL的主从模式。RocketMQ主要支持以下几种集群模型:
很多开发者可能都没有接触过 MySQL 的架构部署,但是大多数应该都听过集群架构吧。其实 MySQL 集群架构,总结来说一共有好多种,今天我主要总结一下其中常用的 8 种集群架构。
文章集中整理总结mysql分库分表开源产品,分布式数据库的设计,以及实际应用案例等相关内容,部分附上本文作者实际应用过程中的理解。
MMM(Master-Master replication manager for MySQL)是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发,主要用来监控和管理MySQL Master-Master(双主)复制,可以说是mysql主主复制管理器。虽然叫做双主复制,但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入,另一台备选主上提供部分读服务,以加速在主主切换时刻备选主的预热,可以说MMM这套脚本程序一方面实现了故障切换的功能,另一方面其内部附加的工具脚本也可以实现多个slave的负载均衡。
缘起:受@萧田国 萧总邀请,上周五晚上在“高效运维1号群”内分享了《58同城数据库软件架构设计与实践》(这个topic今年在数据库大会上分享过),应组织方要求,发出纪要。 ---- 一、基本概念 二
MySQL 主从复制(Master-Slave Replication)是一种常见的数据库复制技术,它在数据库管理中发挥着重要的作用,有以下几个主要用途:
题记: 文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
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使用innobackupex工具进行备份(因本次涉及到的数据库实例较多,所以编写shell脚本,减少出错,单实例同样适用):
MySQL Replication (MySQL 主从复制) 是什么?为什么要主从复制以及它的实现原理是什么?
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
MMM(Master-Master replication manager for MySQL)是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序。MMM使用Perl语言开发,主要用来监控和管理MySQL Master-Master(双主)复制,可以说是mysql主主复制管理器。虽然叫做双主复制,但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入,另一台备选主上提供部分读服务,以加速在主主切换时刻备选主的预热,可以说MMM这套脚本程序一方面实现了故障切换的功能,另一方面其内部附加的工具脚本也可以实现多个slave的read负载均衡。MMMM是关于MySQL主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写入)。这个套件也能对居于标准的主从配置的任意数量的从服务器进行读负载均衡,所以可以用它在一组居于复制的服务器启动虚拟IP,除此之外,它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。
MySQL双主是一种高可用性和容错性的数据库架构,有两个主数据库(Master)。这种架构允许在其中一个主数据库出现故障时,系统仍然能够正常运行,并且在故障恢复后能够继续正常工作。
大家好,我是58沈剑,今天我分享的主题是《58怎么玩数据库架构》,我的PPT页数非常少,讨论的问题非常的聚焦。 一、数据库的基本概念 基本概念就一页PPT,让大家就一些数据库方面的概念达成一致。 首
在MySQL多主多从的架构配置中和双主双从是一样的,学会了双主双从的架构部署,多主多从的配置也同样就回了。下面以双主双从作为示例演示。其中一个主机maste1用于处理所有写请求,它的从机slave1和另外一台主机master2还有它的从机salve2负责所有读数据请求,当master1主机宕机后,master2主机会立刻切换到负责写请求,master1和master2互为备机,架构如下:
MySQL复制是一个非常简单而有方便进行架构扩展的功能,可以说是运维必备,我们通过对主从进行不同的组合,可以满足我们相应的需求。 分享目录: 一主一从,高可用 一主一从,读写分离 一主多从,读写分离
最近在看一些关于数据库的资料,从最开始的mysql的主从复制到mysql的双主+heartbeat实现mysql的高可用再到mysql+drbd+heartbeat实现底层数据同步的双主高可用再到mysql_mmm+amoeba实现双主多从的高可用和负载均衡以及读写分离,再到后来发现mysql自从被Oracle收购后已经越来越走向了封闭,更新也不如以前频繁,并且新版的mysql已经不支持GPL协议了。。。感觉mysql已经在Oracle手中渐渐没落了。。。后来发现了一个更好的替代方案那就是mariadb的g
假设主备切换前,我们的主库是节点A,节点B是节点A的备库,客户端的读写都是直接访问节点A,节点B只是将A的更新同步过来然后本地执行,同步完成以后,节点AB的数据就一致了。
在前面的文章中,我不止一次地和你提到了 binlog,大家知道 binlog 可以用来归档,也可以用来做主备同步,但它的内容是什么样的呢?为什么备库执行了 binlog 就可以跟主库保持一致了呢?今天我就正式地和你介绍一下它。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,这一节讲述搭建Mysql三高架构中的复制,Mysql的复制在实战中实现比较简单,但是Mysql针对复制的内部优化却是一直在进行,这样说明这是值得重视和学习的内容,所以本节针对复制这一特征介绍相关的理论内容。
mysql主从架构部署比较简单,常见架构根据主从节点个数不同分成 一主多从,多主一从,双主节点等。
3、一个GTID在一个服务器上只执行一次,避免重复执行导致数据混乱或者主从不一致。
例如:如果使用 Navicat、PHPMyAdmin 之类的可视化工具,可以直接点击转储 SQL 文件,或者导出 SQL 文件之类的功能。
如今随着互联网的发展,数据的量级也是成指数的增长,从 GB 到 TB 到 PB。对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候 NoSQL 的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升。
MySQL 是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一,被广泛应用于各种业务系统。主从复制是MySQL 的重要能力,用于实现数据冗余、提高可用性和性能。了解MySQL主从复制,可以更好地管理和优化数据库,为业务系统提供更强大的支持。
在同一个城市的两个数据中心(中心A和中心B)配置两个MySQL实例为双主复制模式是常见的设计。
前言: 本文在书写之前,拜读了张开涛:《亿级流量网站架构核心技术》一书,该书写的系统性很强,建议购买阅读。 本文仅代表个人观点。 本文通过一张图,将分布式开源技术的知识点串起来,方便整体了解和查阅。
互联网公司发展到一定的规模,系统的高可用就变得极其重要。为了应对那些随时可能发生的意外,“多活”在如今互联网公司好像变得是必备的手段了。甚至一些公司发生一些 P0 事故之后,多活也会出现在 case study 的列表之内。
MySQL主从复制、分库分表以及读写分离是在数据库领域中常用的一些技术手段,它们可以帮助我们提高数据库的性能、可用性和扩展性。
进入rocket的github官方地址:https://github.com/apache/rocketmq 可以看到当前最新的 releases 版本是4.9.4,下载最新的源码包到本地。
Redis 和MongoDB及应用 Redis redis优化策略 redis除了做缓存还能做什么? 说说redis持久化方式?分别优缺点是什么?redis更新策略是什么? redis的数据结构存储?以及应用场景?如何实现集群和高可用? 业务中redis如何保证可用性 怎么实现分布式锁(redis) 分布式锁的实现方式,zk实现和Redis实现的比较 redis支持的数据类型到跳跃表,redis同步策略 ,如何自己实现lru 什么是缓存击穿,redis的hotkey如何处理?如何保证数据库与缓存双写的一致性
mysql8.0已经发布几年了,现在还有使用mysql5.6的情况,今天我们来温故一下mysql5.6的双主配置, 配置 MySQL 5.6 双主同步的步骤如下:
每个方法都有优缺点,我们选择对程序代码改动最小(只改数据源)的方法三,讲解mycat的配置和使用。
在数据库中数据极速增长的情况下,数据库的瓶颈不在于存储,而是计算,即查询。数据量越大,查询的效率越低,对于越复杂的查询语句,其消耗服务器的资源越强,有时甚至不输于死循环。
双DB方案 主要想法是: 双DB; DB分表生成奇,偶的ID; ID生成是事务的; 特点: 优点:速度快,稳定强,一致性高,没有单点; 缺点:需要部署两个db,ID生成不连续; redis+lua方案
通过GreatADM可视化的方法,屏蔽手动命令操作的复杂度,快速完成单实例的向多主、多副本的架构分钟级的调整升级。
由于前面前面已经介绍过了mycat的安装以及配置,这里就不在细说,如果下面对mycat的操作不是很清楚,可以看上一篇文章。
在状态1中,客户端的读写都直接访问节点A,而节点B是A的备库,只有将A的更新都同步过来,到本地执行,这样可以保证节点B和A的数据是相同的
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时,用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
DRBD(Distributed Replicated Block Device):叫做分布式复制块设备,这是一种基于软件,无共享,复制的解决方案。在服务器之间的块设备(包括硬盘、分区、逻辑卷)进行镜像。也就是说当某一个应用程序完成写操作后,它提交的数据不仅仅会保存在本地块设备上,DRBD也会将这份数据复制一份,通过网络传输到另一个节点的块设备上,这样,两个节点上的块设备上的数据将会保存一致,这就是镜像功能。
时下大受欢迎的数据库 笔者在IBM工作期间,曾进行过大量Oracle RAC的功能性测试,尤其是与双活存储的配合问题。而时下,随着技术的发展,分布式数据库越来越受到关注。MySQL已经排到了第二名:(
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