MySQL最常见的集群架构,是一主多从,主从同步,读写分离的架构。通过这种方式,能够扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点。
一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从,主从同步,读写分离的方式来扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库,并设置双向
在双向复制,数据多活中,核心的一个部分就是数据处理,如何保证数据的如下几个问题,是整个方案设计的关键技术。
FlinkX是一款基于Flink的分布式离线/实时数据同步插件,可实现多种异构数据源高效的数据同步,其由袋鼠云于2016年初步研发完成,目前有稳定的研发团队持续维护,已在Github上开源(开源地址详见文章末尾),并维护该开源社区。目前已完成批流统一,离线计算与流计算的数据同步任务都可基于FlinkX实现。
环境 操作系统:CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL版本:mysql-5.6.26.tar.gz 主节点IP:192.168.1.205 主机名:edu-mysql-01 从节点IP:192.168.1.206 主机名:edu-mysql-02 主机配置:4核CPU、4G内存 依赖课程 《高可用架构篇--第13节--MySQL源码编译安装(CentOS-6.6+MySQL-5.6)》 MySQL主从复制官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refma
客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步,当华为云rds宕机的时候,可以切换到天翼云继续提供服务,而且此时,天翼云的数据也可以自动同步到华为云rds,平时只使用华为云的rds,和双A方案有点差异,需要注意的是rds环境不能安装任何的软件,所以,我目前想到的方案有:
mysql双主热备,也称主主互备,目的是mysql数据库高可用,只支持双机,原因是mysql的复制是一主多从,但一个从服务器只能有一个主服务器。
然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
多活成本比较高的,双活是两倍,三活可能成本会低一些,但三活的难度更大。因此没有办法对所有业务进行多活,只能对主线做多活。
应用环境 数据库服务器 虚拟机 OS: Windows Server 2003 1.数据库服务器242 IP:192.168.206.242 2.数据库服务器243 IP:192.168.206.243 MySQL版本 版本号:5.5.2 查询语句:SELECT VERSION(); 数据库同步方式 两台服务器互为主从,双向同步数据 创建数据库表 为试验双向同步,简单编写了一个创建数据库和一个用户表的语句。 并分别在服务器242和243上的MySQL中执行语句。 CREATE D
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库(MySQL)实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活,可以参考末尾的文章。
如果在开启主从的过程中显示权限不足,按照上面步骤添加 REPLICATION_SLAVE_ADMIN 权限,然后刷新即可。报错信息如下:
在云计算技术日益成熟的今天,为了确保数据的高可用性和一致性,数据库的复制技术成了不可或缺的一环。MySQL作为一种广泛使用的关系数据库管理系统,其提供了基于全局事务标识符(GTID)的二进制日志(Binlog)双向复制功能,使得数据库在不同节点间的数据同步成为可能。本文将通过在腾讯云上创建的两个TencentOS Server 3.1虚拟机,深入探讨如何部署并测试基于GTID的MySQL双向复制系统。
Roy,携程软件技术专家,负责MySQL双向同步DRC和数据库访问中间件DAL的开发演进,对分布式系统高可用设计、数据一致性领域感兴趣。
业务应用层是整个系统流量枢纽,核心业务存在单点或者自愈能力弱,都会造成严重影响业务稳定性。例如,核心业务模块和非核心业务模块高度耦合,从资源成本上来考虑,实际上并不是所有业务均需要做容灾建设,需要加入人力成本对业务进行改造;如果对于延时敏感业务,无法接受跨区延时,需要投入更多人力来进行架构和业务上改造。综上所述,本文从云平台视角出发阐述应用层业务容灾建设,主要分为方案设计考虑纬度、复杂度以及云上客户案例三个方面。
例如,在2016年春节,微信红包的业务量巨大:共有142亿个红包,比平时的业务量增加了75%,且每秒76万个红包。同时,产生了2900万张红包张片,5.16亿人参与,每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库,则将带来性能上巨大的瓶颈。
本文将介绍canal项目中client-adapter的使用,以及落地生产中需要考虑的可靠性、高可用与监控报警。(基于canal 1.1.4版本)
Q:为啥要引入主从同步机制? A:防止业务数据库突然宕掉,不能快速的恢复业务正常运行,有利于数据库架构的健壮性,提升访问速度,方便运维保证的数据物理安全(容灾备份);
作者简介 宮娴,携程高级后端开发工程师;Spike,携程高级后端开发专家。 随着携程国际化业务的快速推进,搜索引擎作为用户体验中至关重要的一环,上云变得志在必行。本文主要分享酒店搜索引擎迁移AWS的探索与实践过程,内容将涵盖一个HTTP请求的全链路处理过程:包括从APP发出请求到网关,再到内网错综复杂的微服务,最后到所依赖的各种持久化存储。 一、微服务架构带来的挑战 这次上云的是爆款业务,用户直观的感受是点击TRIP APP的Hotel搜索页的Hotel Staycation Deals。 携程采用主流
Facebook TAO[1] ,即 The Associations and Objects 的缩写,点(对象,Object)和边(联结,Associations)是”图“中最基本的抽象,用来做 Facebook 图存储名字倒是恰如其分。
在异地多活项目整体推过程中的一些注意事项和设计点归纳和整理,抛砖引玉,其中一些点还有待深入探讨和优化。
随着企业规模的扩大,对数据库可用性要求越来越高,更多企业采用两地三中心、异地多活的架构,以提高数据库的异常事件应对能力。 在数据库领域,我们常听的“两地三中心”、“异地多活”到底是什么呢? “两地三中心”就是生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心。这种模式下,两个地域的三个数据中心互联互通,当一个数据中心发生异常,其他数据中心可以正常运行并进行业务接管。 “异地多活”就是在多个地域建设多个数据中心, 业务数据能够在三个及以上的数据中心之间进行双向同步。异地多活架构具有更高的可用性,抗风险能力极强。 不
跨集群复制即CCR,是一种能够实现数据迁移、数据备份、降低访问延迟的高可用解决方案。跨集群复制采用的是一个主备的架构模型。在主集群中创建一系列leader索引,在备集群中通过主动Pull方式复制数据到follower索引中,且follower索引为只读索引。
数据结构实现:ArrayList 是动态数组的数据结构实现,而 LinkedList 是双向链表的数据结构实现。
上个文章,我们成功搭建了某个库的主从同步了,但是在正常的使用中,可能多少会有问题,遇到这些问题后需要如何快速恢复呢,下面就讲一些我自己遇到和客户这里遇到的一些问题,供大佬们参考
我们做数据库选型的时候首先要问:需求是谁提出的,也就是说谁选型?是负责采购的同学、 DBA 还是业务研发?
昨天我们介绍了前后端结合将数据持久化的基础流程,将后端的数据库的表信息渲染到前端页面上,将前端提交的表信息发送到后端处理,对数据库的表信息进行增删改查,因为昨天还没有搭建数据库,就没具体演示,今天使用docker搭建一个mysql数据库,然后使用后端gorm框架操作mysql数据库。
ORACLE数据库既能跑OLTP业务,也能跑OLAP业务,能力是商业数据库中数一数二的。支持IBM小机和x86 PC服务器,支持多种OS。同时有多种数据库架构方案供选择,成本收益风险也各不相同。
◆ 概述 前几天分享了一个常用的开源文件同步工具-freefilesync,今天分享另一个好用的文件备份同步工具-DSynchronize,不像freefilesync支持多平台,DSynchronize目前只支持windows平台。DSynchronize 是一个独立的实用程序,可让您定期同步硬盘、软盘、 LAN 、USB Key、CD-DVD 和 FTP 服务器上的两个或多个文件夹。 主要功能列表: 标准和定时器同步。 实时同步。 双向 同步。 事务 同步(由 NTFS 的日志)。 选择性过滤器(您
首先是运维成本,包括监控告警是否完善、是否有备份恢复机制、升级和迁移的成本是否高、社区是否稳定、是否方便调优、排障是否简易等;
数据库中间件承担应用与数据库之间的粘合与润滑,数据库中间件设计的合理应用跑起来就丝滑,否则会拉胯。本文就常见数据库组件相关的功能设计点做个归纳整理:
OGG有传统的经典架构,也有最新的微服务,2个都可以远程捕获和应用数据,对数据库服务器是0侵入,而传统的经典架构是纯命令行模式,最新的微服务架构是图形化界面操作,几乎所有操作都可以在界面进行。
数字经济时代,各行各业数字化转型大趋势下,数据要素成为关键。海量多源异构数据汇聚,使得数据同步面临同步速率受限、稳定性差、维护成本高等挑战。
在并发编程中常用到 synchronized 以及 ReentrantLock 锁,在业务开发过程中也可能会用到分布式锁,分布式锁常用框架的就是基于 Redis 实现的分布式锁框架 Redisson 和 基于 Zookeeper 实现的分布式锁框架 Curator。当然,也有其他的锁实现方式,在这里不做介绍。
ChunJun(原FlinkX)是一个基于Flink提供易用、稳定、高效的批流统一的数据集成工具,是袋鼠云一站式大数据开发平台-数栈DTinsight的核心计算引擎,其技术架构基于实时计算框架Flink,打造出“具有袋鼠特色”的实时计算引擎。
由于博客在2015-12-10已经从Typecho转到了Pelican,所以把这个Typecho同步新浪微博的插件放在Github上后就一直也没管了。最近有同学在Github上提了issue,于是写了这篇文章对插件作了详细说明,希望对大家有帮助。
AQS是JUC提供的一个用于构建锁和同步容器的基础类。JUC包内许多类都是基于AQS构建的,例如ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock。
MySQL 主从复制的方式有多种,本文主要演示基于基于日志(binlog)的主从复制方式。
Otter-入门篇4(单向同步实践)# 前言## 在前几节我们已经做好了关于otter的准备工作,配置好了zookeeper,manage和node,本节就来完成otter第一个实际功能,单相数据同步
J.U.C 之 AQS AbStractQueuedSynchronizer类,简称AQS,是一个来构建锁和同步器的框架,JDK1.5开始引入了J.U.C,大大提高了JAVA程序的并发性,而AQS则是J.U.C的核心,是并发类中的核心部分,他是一个基于FIFO队列,这个队列可以构建锁或其它相关的同步基础框架 AQS底层结构 [image-20210111211406234] 底层采用双向链表,是队列的一种实现,因此可以当做是一个队列。其中Sync queue即同步队列,它是双向链表,包括hean结点(主要
Redis 的通讯协议是文本协议,是的,Redis 服务器与客户端通过 RESP(Redis Serialization Protocol)协议通信。
本来这个公众号的交流消息中间件相关的技术的。这周去上海参加了QCon,第一次参加这样的技术会议,感受挺多的,所以整理一下自己的一些想法接公众号和大家交流一下。
4、创建五个数据卷(pxc无法直接存取宿组机的数据,所以创建五个docker数据卷)
本文根据洪斌10月27日在「3306π」技术 Meetup - 武汉站现场演讲内容整理而成。
某医药销售企业因业务发展,需要建立线上药品销售系统,为用户提供便捷的互联网药品销售服务、该系统除了常规药品展示、订单、用户交流与反馈功能外,还需要提供当前热销产品排名、评价分类管理等功能。
对于 MySQL 数据库作为各个业务系统的存储介质,在系统中承担着非常重要的职责,如果数据库崩了,那么对于读和写数据库的操作都会受到影响。如果不能迅速恢复,对业务的影响是非常大的。之前 B 站不是出过一次事故么,2 小时才恢复过来,详细可以看之前写的文章。
RabbitMQ集群架构模式 主备模式 实现RabbitMQ的高可用集群,一般在并发和数据量不高的情况下,这种模型非常的好用且简单。主备模式也称为Warren模式 HaProxy配置 listen rabbitmq_cluster bind 0.0.0.0:5672 # 配置TCP模式 mode tcp #简单的轮询 balance roundrobin #主节点 server bhz76 192.168.11.76:5672 check inter 5000 rise 2 fall 3 server bh
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