我需要从mysql中检索最近记录的20分钟条目的平均值(条目每10秒记录一次)。问题是有时数据条目丢失,例如,没有记录15-17分钟,因此我希望平均值为22分钟,以给出最后记录的20分钟间隔的正确平均值。有没有办法用mysql写这个,或者我需要在前端代码中编写异常?
SELECT *, avg(price) as avgprice20
FROM `shorttermprices`
where pricedatetime >= now() - INTERVAL 20 MINUTE
ORDER BY `pricedatetime` DESC
我的理解是,即使我需要像select name from customer where id=1这样读取单个记录,我也需要在内存中读取完整的特定块(可以从列ID的索引中找到块地址)。然后,MySQL遍历该块上的所有记录,以找到该特定记录。是这样吗?
我认为MySQL在磁盘上写入的默认块大小为16 of (来自谷歌)。另外,从google的不同来源,我知道从磁盘(HDD)读取100 to数据的平均时间是1秒左右。这意味着读取块的平均查找时间应该在16/(100* 1000)秒左右。对吗?
我的MySQL数据库中有以下两个表:
User (id, created_at, ...)
Note (id, created_at, ...)
我希望对我的数据库所做的是生成这样的报告:
Users created X weeks ago | X of users | average number of notes
1 | 20 | 2
2 | 31 | 3
3 | 5 | 4
最后一排的例子。3周前,仅在这一周范围内就创建了5个用户,他们平均总共创建了4个笔记。
其中每一行选择的用户是根据该周范围.平均笔记数量是用户在任何时间框架内的.
这可以用SQL完成吗?或者这太复杂了,我需要将其构
我根据以下情况确定了平均学科成本:
FROM BOOK
JOIN
(SELECT BOOK_SUBJECT,
Avg(BOOK_COST) AS AVGCOST
FROM BOOK
GROUP BY BOOK_SUBJECT) AS SUB USING (BOOK_SUBJECT)
ORDER BY BOOK_TITLE;
但是,我现在需要显示主题内书籍的最低平均成本和主题内书籍的最高平均成本。我知道我需要使用MIN和MAX,但不确定语法,因为我必须将其建立在AVG的基础上。
这是我的尝试.
SELECT BOOK_SUBJECT
FROM BOOK
WHERE BOOK_COST =
(SE
我在试着计算b列中单元格的平均值。
平均值是通过确定具有数据的最后一行来计算的。例如,如果列B中具有数据的第一行是B6,最后一行是B24,那么平均值是b6:b24,或者如果最后一行具有数据是B8,那么平均值应该是b6:b8。
Sub average()
'
' average Macro
'
'
Range("B6").Select
lr = Selection.End(xlDown).Row
fr = lr + 1
r = 6
last = -fr + r
Range("B" & fr & "
我正在尝试创建一个功率BI计算,作为平均每天多少次的代码被绊倒。我拥有的dax计算 Count Trips average per Day =
AVERAGEX(
KEEPFILTERS(VALUES('ruledata (2)'[Date].[Day])),
CALCULATE([Count Trips])
) 当计算几天的平均值时,效果很好。我用手再次确认了这一点,并且可以确认它至少在2周内是准确的。然而,一旦时间范围增加到包括几个月,平均值就开始变得荒谬起来,并开始显示平均行程/day值,这些值远远高于一天内的最高行程数。我已确认图表中的数据是正确的
在尝试将给定行中的每个元素除以该行的平均值后,我遇到了一些困难。一组虚拟数据:
set.seed(1)
x <- cbind(Plant = letters[1:5],
as.data.frame(matrix(rnorm(60), ncol = 12)))
x
因此,对于工厂a,我希望V1,V2...V12除以该行的平均值。
我认为可以使用以下命令来完成:
x/rowMeans(x)
但是我得到了一个错误:
Error in rowMeans(x) : 'x' must be numeric
我假设这个错误是由于数据的格式造成的,因为它是一个dat
我遇到了一个用例,其中我应该计算移动平均在一个特定的持续时间,例如最近的n天。我知道,如果我存储所有的过去的数据,我可以减去与前几天相应的贡献,这是很容易做到的。但是,我如何有效地计算它,只存储前一天的平均值,而没有以前的数据。
下面是我想要完成的事情
例如,我有5天的数据,比如2,8,5,2,5,现在它的平均值是4.4,如果有第八天的数据是10,那么应该计算运行平均值,去掉前3元素2,8和5,因此平均为3.2。
目前,我采用了一种方法来确定与一天相对应的平均贡献,然后用总平均值减去它,我觉得这是不准确的。
Formula = (avg for past n days) + (today&
我有以下MySQL查询:
SELECT p.*, MATCH (p.description) AGAINST ('random text that you can use in sample web pages or typography samples') AS score
FROM posts p
WHERE p.post_id <> 23
AND MATCH (p.description) AGAINST ('random text that you can use in sample web pages or typography sample
我有一个守门员数据表,下面是代码片段
year gameid player sv% gamenum
2009 200165 John Smith 0.923 0165
2009 209754 John Smith 1.000 9754
2009 206938 John Smith 1.000 6938
2009 206155 John Smith 0.833 6155
2009 203021 John Smith 0.667 3021
2009 206472 John Smith 0.909
a=size(t,1)
b=size(t,2)
for j=1:b
for i=1:a
if t(i,j)=='yes'
t(i,j)=mode(t(:,j))
elseif t(i,j)=='no'
t(i,j)=mode(t(:,j))
elseif t(i,j)==0
t(i,j)=mean(t((i+1):(i+k),j))
end
end
end
end
我在我的网站上有一个脚本,显示来自mysql数据库的消息。现在我想让它一次只弹出一条消息。有没有人想解释一下?
Windows Vista
PHP - Mysql - Ajax - JS
我真的不能提供代码示例,但这里有一些伪代码:
if(ID == 1)
{
// SHOW ID++;
}
// Show #2