go版MySQL binlog解析工具，通过解析MySQL binlog ，可以生成原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等，也可以生成DML统计信息。类似工具有binlog2sql、MyFlash、my2fback等，本工具基于my2fback、binlog_rollback工具二次开发而来。
今天看了一个视频是关于梅西和C罗的，视频的主题是问他们两个是不是朋友？结果可想而知，两个人私底下很较劲，梅西投票从来没投给过C罗，C罗也从来没投过梅西，2个人在足球场上争斗了10年。今天你方唱罢，明天我方登场。如果你的一生中没有一个劲敌，自身前进的动力就会受影响。所以我们也要在自己的工作领域中找一个尊敬的对手，没事和他斗上一斗。
前言 上一篇给大家介绍了，MySQL常用的操作符其实已经是非常的详细了，现在给大家分享的是MySQL的常用函数。希望对我和对大家都有帮助。 一、字符串函数 1.1、LOWER、lcase(stri
特性：自动升级 solo 博客版本，打印升级所用时间，是否报错等信息 定于每周三的早上 5 点准时升级 solo，有那么一段时间发现 pull 一个 solo 镜像用了好长时间，打算打印一下时间计算下 pull 一个镜像到底又做猛？
我们现在有一张表titles，共有4个字段，分别是emp_no(员工编号)，title(职位)，from_date(起始时间)，to_date(结束时间)，记录的是员工在某个时间段内职位名称，因为会存在升职，转岗之类的，里面emp_no可能会对应多个职位，我们现在要取到所有员工最近的职位信息，包括离职员工。
在企业ERP中，每位员工拥有多个资质证书，资质证书有种类、名称和登记时间，以及变动时间和结束时间的主要属性；
一次意外让我有幸了解了binlog，我无意间将某个库的数据都清空了，当时差点没喘过气来，然后经过一晚上的抢救，把这个经验留下。
我们在写数据时，可以配置同步Hive参数，生成对应的Hive表，用来查询Hudi表，具体来说，在写入过程中传递了两个由table name命名的Hive表。例如，如果table name = hudi_tbl，我们得到
前几天，有开发误操作，要求恢复数据，用my2sql rollback模式抢救回来。今天介绍一下该工具，并做个总结，后续有时间看看该工具的代码实现。
我们执行 alter table 语句后，经常面临“跑又跑不完，杀又不敢杀”的窘境。
学习一门编程语言一般都是从最基本的变量声明，基本的加减乘除，平方开方等开始的。学习python也不例外。
针对存储引擎为myisam的表，能够直接复制frm、myd、myi这三个文件起到备份的效果。须要还原的时候，再复制回来就能够达到还原效果。
Percona XtraBackup是MySQL数据库的一款备份工具，它通过热备份的方式，在不停止MySQL服务器的情况下对InnoDB和XtraDB表进行备份。本文将详细介绍使用XtraBackup进行备份与恢复的过程，包括备份的类型、常用选项以及备份与恢复的步骤。
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> binlog介绍 binlog,即二进制日志,它记录了数据库上的所有改变. 改变数据库的SQL语句执行结束时,将在binlog的末尾写入一条记录,同时通知
在商品配置中设置有售卖时间，同一个商品可以设置多组不同的售卖时间，其中开始时间必填，结束时间可以不填，但是同一时刻只会有一个正在生效的时间区间。
今天这个坑可能以后你也会遇到, 随着爬取数据量的增加, 以及爬取的网站数据字段的变化, 以往在爬虫入门时使用的方法局限性可能会骤增.
随着公司规模的增长，对大数据的离线应用开发的需求越来越多，这些需求包括但不限于离线数据同步(MySQL/Hive/Hbase/Elastic Search 等之间的离线同步)、离线计算(Hive/MapReduce/Spark 等)、定时调度、运行结果的查询以及失败场景的报警等等。
MYSQL性能分析最快的就是慢日志分析, 慢日志可以记录超过long_query_time的SQL, 也可以记录未使用索引的SQL(log_queries_not_using_indexes), 一般未使用索引的SQL会比较慢, 但也不是绝对的, 所以这个参数默认是OFF的.
Activiti是一个项目的名称，Alfresco软件在2010年5月17日宣布Activiti业务流程管理（BPM）开源项目的正式启动，其首席架构师由业务流程管理BPM的专家 Tom Baeyens担任。
注意： –>binlog是二进制文件，普通文件查看器cat、more、vim等都无法打开，必须使用自带的mysqlbinlog命令查看 –>binlog日志与数据库文件在同目录中 –>在MySQL5.5以下版本使用mysqlbinlog命令时如果报错，就加上 “–no-defaults”选项
悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路，也是并发编程中一个非常基础的概念。之前有写过一篇文章关于并发的处理思路和解决方案，这里我单独将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍一次吧。
开始日期为：2021-11-16 16:50:58.543452,对应的时间戳：1637052658543
测试背景 因为ES（ElasticSearch）前段时间查询效率有点慢，技术小组对索引做了一些改动，因此需要测试一下修改后的查询效率，跟之前的结果做一下对比，所以有了这次测试。 需求简述 本文主要是分享一下我做测试的一些过程和思考，这里的需求不理解不影响阅读下文。 只测试通过车辆查询的一种场景，不考虑二次识别。 测试基础数据为近一年的数据（76亿左右）。测试的时段选择（一周、半月、一月、三月、半年、一年及全部数据） 测试的卡口选择全部。 测试的号牌号码为此前根据过车数量获取的前100000条数据中随机抽
拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。
我们平时开发可能要求实现这样的需求：用户可以在有效的时间内进行商品竞拍，当有效时间过了之后，取竞拍价最高的用户成交。我们一般可以使用定时任务每5s定时扫描数据库，获取有效时间大于当前时间的商品列表，然后取每个商品中竞价最高的用户存入商品成交表中。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
上一章节，我们使用 PreparedStatement 操作了 BLOB 字段，下面我们再来看看批量插入的操作。
MySQL可以监听不同接口的客户端连接，并通过一个连接管理线程控制所有的客户端连接。
前面有一篇随笔大致描述了如何在jmeter中生成时间戳，这次继续介绍下在用python做接口测试时，如何构造想要的时间戳参数
悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持，即通过常用的select … for update操作来实现悲观锁。当数据库执行select for update时会获取被select中的数据行的行锁，因此其他并发执行的select for update如果试图选中同一行则会发生排斥（需要等待行锁被释放），因此达到锁的效果。select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放，因此必须在事务中使用。
最近在使用MySql数据库的时候，用了timestamp类型，没有指定默认类型。发现在使用MyBatis操作数据库的时候，有一个字段的值为null确被修改了。调试程序，最终发现：原来MySql这里有坑，原始建表语句如下：
根据 CAP 理论的一致性（Consistency）问题，即在读写发生在不同节点的情况下，怎么保证每次读取都能获取到最新写入的数据。这个一致性即是我们今天要讨论的MongoDB 可调一致性模型中的一致性，区别于单机数据库系统中经常提到的 ACID 理论中的一致性。
强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码
游标的设计是一种数据缓冲区的思想，用来存放SQL语句执行的结果。游标是一种能从包括多条数据记录的结果集中每次提取一条记录的机制。 尽管游标能遍历结果中的所有行，但一次只指向一行。 游标的作用就是用于对查询数据库所返回的记录进行遍历，以便进行相应的操作。
在中国式的流程需求中，诸如驳回，退回功能需要进行流程跳转，比如领导审批不通过，退回到申请人。这种中国式的流程需求，可以通过以下三种方式实现
最近遇到应用频繁的响应缓慢，无法正常访问。帮忙一起定位原因，最后定位到的问题说起来真的是很小的细节问题，但是就是这些小细节导致了服务不稳定，真是细节决定成败。这里尝试着来分享下，希望对大家有所帮助。
TSINGSEE青犀视频开发的行人检测功能目前已经进入与票务系统结合测试的阶段，测试期间，票务系统数据库每次请求都需要3~4秒左右，分析人数会出现程序过慢的情况。
本文为 PingCAP Observability 团队研发工程师钟镇炽在 Rust China Conf 2020 大会上所做演讲 《高性能 Rust tracing 库设计》的详细文本，介绍了对性能要求非常苛刻的分布式 KV 数据库 TiKV 如何以不到 5% 的性能影响实现所有请求的耗时追踪。
今天的分享来满足这位读者的需求，想读“关于数据库sql或者MySQL的，就那种Python来处理数据库，比如Python爬虫爬到数据，然后封存到数据库里面，然后再从sql里面读取，进行分析可视化”。
自MySQL5.1.6起，增加了一个非常有特色的功能 - 事件调度器（Event Scheduler），可以用做定时执行某些特定任务（例如：删除记录、数据统计报告、数据备份等等），来取代原先只能由操作系统的计划任务来执行的工作。 值得一提的是MySQL的事件调度器可以精确到每秒钟执行一个任务，而操作系统的计划任务（如：Linux的cron）只能精确到每分钟执行一次。对于一些对数据实时性要求比较高的应用（例如：股票、赔率、比分等）就非常适合。
在上一篇 《配置详解 | performance_schema全方位介绍》 中，我们详细介绍了performance_schema的配置表，坚持读完的是真爱，也恭喜大家翻过了一座火焰山。相信有不少人读完之后，已经迫不及待的想要跃跃欲试了，今天将带领大家一起踏上系列第三篇的征程(全系共7个篇章)，在这一期里，我们将为大家全面讲解performance_schema中事件原始记录表。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。
爱可生 DBA 团队成员，负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱 IT，喜欢在互联网里畅游，擅长摄影、厨艺，不会厨艺的 DBA 不是好司机，didi~
即在一个功能模块中新增其他功能，比方说你要下楼取个快递，你同事对你说帮我也取一下呗，你就顺道取了。在工作中如果系统中有些包和类中没有使用AOP，例如日志，事务和异常处理，那么就必须在每个类和方法中去实现它们。 代码纠缠每个类和方法中都包含日志，事务以及异常处理甚至是业务逻辑。在一个这样的方法中，很难分清代码中实际做的是什么处理。AOP 所做的就是将所有散落各处的事务代码集中到一个事务切面中。
本文讲述了一位技术社区的内容编辑人员，根据用户需求，编写了一个能够从日志文件中筛选出指定时间段内的日志，并将其输出到指定文件的shell脚本。该脚本在mac系统上运行，可以兼容bash和sh。但是，该脚本存在效率问题，需要改进。改进后的脚本使用while循环和cut命令，提高了运行效率。
该表展示了一家工厂网站的用户活动. (machine_id, process_id, activity_type) 是当前表的主键. machine_id 是一台机器的ID号. process_id 是运行在各机器上的进程ID号. activity_type 是枚举类型 (‘start’, ‘end’). timestamp 是浮点类型,代表当前时间(以秒为单位).
此种情况，在压力场景的上行周期中，所有虚拟用户根据压力场景设置的策略全部依次运行。压力场景的上行周期过后，进入虚拟用户运行的稳定期，因为此时第一个运行的虚拟用户尚未退出迭代。当第一个运行的虚拟用户退出迭代时，即进入运动期。在运动期中，会不断的有虚拟用户上线和下线，此起彼伏，但当前运行的总虚拟用户数与总虚拟用户数接近，实际中会有所偏差，偏差的数量与压力场景步长的设定以及脚本的睡眠时间有关。当场景设置的步长为0时，运动期的时间等于压力场景的上行周期，因为当步长设置为0时，意味着虚拟用户一上线便下线，这与他们上行的速率相等。运动期后，便又进入稳定期，因为运动其第一个运行的虚拟用户尚未退出迭代。如果结束时间点落在稳定期时，虚拟用户不会立即停止迭代，而是等到下一次的运动期时才会陆续退出运行。如果结束时间点落在运动期，当有虚拟用户退出迭代时，便将该用户下线，不会再进入下一次的迭代，因为运动期时刻都有用户上线下线，所以虚拟用户会按照压力场景设置的退出策略全部退出迭代。
在phpmyadmin的SQL查询框中填入“show variables like '%scheduler%';”并执行
有一个学校的老师共用N个教室，按照规定，所有的钥匙都必须放在公共钥匙盒里，老师不能带钥匙回家。每次老师上课前，都从公共钥匙盒里找到自己上课的教室的钥匙去开门，上完课后，再将钥匙放回到钥匙盒中。
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