对于二次开发来说，很大一部分就找找文件和找数据库的变化情况 对于数据库变化。还没有发现比较好用的监控数据库变化监控软件。...今天，我就给大家介绍一个如何使用mysql自带的功能监控数据库变化 1、打开数据库配置文件my.ini (一般在数据库安装目录)(D:\MYSQL) 2、在数据库的最后一行添加 log=log.txt...代码 3、重启mysql数据库 4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件 我的是在C:\Documents and Settings\All Users...\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.5\data 测试： 1、对数据库操作 2、查看log.txt文件内容 如果发现有变化说明你就可以监控到mysql数据库的变化...既然写入的都是二进制数据，用记事本打开文件是看不到正常数据的，那怎么查看呢？
1 数据字典 MySQL中数据字典是数据库重要的组成部分之一，包含表结构、数据库名或表名、字段的数据类型、视图、索引、表字段信息、存储过程、触发器等对象的基础信息。...MySQL INFORMATION_SCHEMA库提供了对数据局元数据、统计信息、以及有关MySQL server的访问信息（例如：数据库名或表名，字段的数据类型和访问权限等）。 1.1....架构对比 MySQL8.0之前和MySQL8.0 数据字典的区别 ?...引擎变化 5.7.30 mysql> SELECT TABLE_SCHEMA ,ENGINE ,COUNT(*) from information_schema.tables where table_schema...表变动 mysql.fun mysql.proc 迁移到 information_schema.ROUTINES 1.7. sdi文件 MySQL8.0不仅将元数据信息存储在数据字典表中，对于非InnoDB
KDF MySQL具有SQL级别的加密功能，社区版的MySQL提供了AES_DECRYPT()，AES_ENCRYPT()函数用于数据的加密和解密，函数使用AES（Advanced Encryption...派生密钥用于加密和解密数据，它保留在MySQL 服务器实例中，用户无法访问。KDF提供了更好的安全性，比在使用函数时指定自己的预生成密钥或通过简单的方法派生的密钥更好。...通过这些函数，企业应用可以进行如下操作: 使用公钥非对称加密实施额外的数据保护 创建公钥和私钥以及数字签名 执行非对称加密和解密 使用加密散列进行数字签名以及数据验证和确认 在 MySQL 8.0.30...localhost:3350 ssl SQL > SELECT @priv; 使用公钥加密数据，使用私钥解密： --加密数据 MySQL localhost:3350 ssl SQL >...综上所述，8.0.30的加密功能带来了新的变化，这些变化能够提升MySQL的安全性，如果用户对加密方面有着更为严格需求，建议采用MySQL企业版所提供的组件。
MySQL 8.0数据字典有什么变化 从MySQL 8.0开始，采用独立表空间模式的每个InnoDB表只有一个 .ibd 表空间文件，而不再有 .frm 文件了。...在 .sdi 文件中，采用JSON格式存储元数据信息。 对于MyISAM表，不能再像以前那样，直接把 .frm\.MYD\.MYI 文件拷贝到目标数据库后就能直接用。...方法改成了类似下面这样的： # 首先拷贝数据及索引文件到目标数据库 $ cp -p ./db1/t1.MYD ./db1/t1.MYI ..../db1/t1_1274.sdi $secure_file_priv/ # 修改 .sdi 文件中的 schema 值，将 db1 改成 db2 # MySQL文档中没提到这点，但实测过程中发现需要加这步操作...# 执行导入操作 mysql> IMPORT TABLE FROM '$secure_file_priv/t1_1274.sdi'; 上文中的 $secure_file_priv 需要自行替换成实际路径
MySQL 8.0数据字典有什么变化 从MySQL 8.0开始，采用独立表空间模式的每个InnoDB表只有一个 .ibd 表空间文件，而不再有 .frm 文件了。...在 .sdi 文件中，采用JSON格式存储元数据信息。 对于MyISAM表，不能再像以前那样，直接把 .frm\.MYD\.MYI 文件拷贝到目标数据库后就能直接用。...方法改成了类似下面这样的： # 首先拷贝数据及索引文件到目标数据库 $ cp -p ./db1/t1.MYD ./db1/t1.MYI ....# 执行导入操作 mysql> IMPORT TABLE FROM '$secure_file_priv/t1_1274.sdi'; 上文中的 $secure_file_priv 需要自行替换成实际路径...Enjoy MySQL :) ---- 《深入浅出MGR》视频课程 戳此小程序即可直达B站 https://www.bilibili.com/medialist/play/1363850082?
在java平台使用的mysql jdbc驱动为：mysql-connector-java。...在项目中添加如下依赖： mysql mysql-connector-java</artifactId...url=jdbc:mysql://host:port/dbname?...characterEncoding=utf8 在6.0.2版本之后 driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://host:port/dbname?...characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC mysql-connector-java参数变化 1.从6.0.2版本开始，驱动类不再是com.mysql.jdbc.Driver
这是学习笔记的第 2006 篇文章 今天写了一个简单的Shell脚本，可以通过这个脚本来得到一个MySQL元数据变化的列表。...如何有效的进行元数据信息的快速提取呢，我们可以考虑增量的实现方式，比如若干套数据库中，有100张表，那么在一个时间周期范围内的数据变化次数相对来说属于少数，我们抽取元数据的时候如果每次都是全量进行提取势必会影响已有的服务性能...，同时也会提取出大量冗余的数据，如何进行元数据的状态识别，我们可以由浅入深，比如我们根据information_schema.tables里面的create_time来得到一张表的DDL变化情况。...，表的总数不变，还是100张，但是包含两类变更，我们可以使用快照对比着两个时间点的变化明细（数据库，表，变更时间）来得到一个变更列表，有了这个变更列表，我们就可以进行明细信息的抓取了，通常来说，变更的比例和总数相对是属于小范围的...-f "${tab_list_file}" ]; then /usr/local/mysql/bin/mysql -udba_admin -pxxx -h127.0.0.1 -P${port} -e
binlog 就是binary log，二进制日志文件，这个文件记录了mysql所有的增、删、改语句。通过binlog日志我们可以做数据恢复，做主从复制等等。...可以看到，只要有了这个binlog，我们就拥有了mysql的完整备份了。 我们时常会碰到这样的需求，就是要监听某个表的变化，然后来做一些操作。...如果该表数据只增加、不删除修改的话，要监听比较简单，可以定时去查询最新的id即可。但要有删除、修改操作的话，免不了就得全表扫描，效率极低。倘若该表发生变化时，能触发个事件之类的可供监听，那最好不过。...监听binlog的变化即可，这样每次执行了什么语句都会提现在binlog里，我们就能监听到了。 binlog默认是关闭的，我们要开启它，就需要来修改mysql的配置文件。...注意 binlog_format 必须设置为 ROW, 因为在 STATEMENT 或 MIXED 模式下, Binlog 只会记录和传输 SQL 语句（以减少日志大小），而不包含具体数据，我们也就无法保存了
增量更新数据到Hive》，通过StreamSets实现数据采集，在实际生产中需要实时捕获MySQL、Oracle等其他数据源的变化数据（简称CDC）将变化数据实时的写入大数据平台的Hive、HDFS、HBase...在《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》中，使用受限于表需要主键或者更新字段，我们在本篇文章主要介绍如何将MySQL Binary Log作为StreamSets的源，来实时捕获...MySQL变化数据并将变化数据存入Kudu。...binlog_format=ROW （可左右滑动） 注意：MySQL Binlog支持多种数据更新格式包括Row、Statement和mix（Row和Statement的混合），这里建议使用Row模式的...Binlog格式，可以更加方便实时的反应行级别的数据变化。
增量更新数据到Hive》以及《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入HBase。...binlog_format=ROW （可左右滑动） 注意：MySQL Binlog支持多种数据更新格式包括Row、Statement和mix（Row和Statement的混合），这里建议使用Row模式的...Binlog格式，可以更加方便s实时的反应行级别的数据变化。...可以看到HBase未成功处理删除操作的MySQL Binary Log日志，通过Hue查看HBase的cdc_test表数据，由于HBase模块没有成功处理删除操作，所以cdc_test表测数据未删除。...3.在向HBase表中写入实时的MySQL的Binary Log日志，对于Insert和Update类型的数据可以正常的插入和更新，但对于Delete类型的数据目前HBase模块无法处理，需要做额外的处理
可能从索引页35接着就找到下层的索引页59，此时索引页59里也有索引条目，存放部分数据页页号（如数据页2、8）和每个数据页里最小的主键值。在此继续二分查找，就能定位到应该到哪个数据页里去找。...比如进入数据页2，里面就有个页目录，存放各行数据的主键值和行的实际物理位置。在此继续二分查找，即可快速定位到待搜索主键值对应行的物理位置，然后直接在数据页2里找到那条数据。...最底层的一层就是数据页，数据页也就是B+树里的叶节点。 所以，如果B+树索引数据结构里，叶节点就是数据页自己本身，即为聚簇索引！即上图中所有的索引页+数据页组成的B+树就是聚簇索引！...InnoDB下，对数据增删改时，就是直接把你的数据页放在聚簇索引，数据就在聚簇索引里，聚簇索引就包含了数据。比如你插入数据，那就是在数据页里插入数据。...若你的数据页开始进行页分裂，他此时会调整各数据页内部的行数据，保证数据页内的主键值都有序，： 下一个数据页的所有主键值＞上一个数据页的所有主键值 页分裂时，也会维护你的上层索引数据结构，在上层索引页里维护你的索引条目
我现在设置一个触发器，当alreadyNumber=allNumber的时候，自动将status的值设置为是。
说道MYSQL 的监控，也有两种看法，一种是做的越细致越好，另一种是只要监控到关键点即可。...这里就有一个想法，如果你要知道所有com_%的总和，例如你还想知道 例如com_flush, com_create_db, 之类的数据，换句话你想知道是所有的在DB执行的数据，那questions 的确可以帮助你...实际上，MYSQL 一致在变化，而这样的方法看慢查询，虽然不能说过时了，但至少我们有其他的方法可以去查看，慢查询，并且实时性要更强。...其实我们在客户连接数据库也是一个重点的指标，例如当前的连接数和最大的连接数之间的关系，达到多少就要报警，而不是不闻不问。...监控的指标是变化的，监控的方法是变化的，业务是变化，变化无处不在，从现在看以前或许的批判着看，同时从现在看未来，也的变化着看。
/** * 监听数据的变化 * @param obj 需要监听的对象 * @param name 需要监听的属性 * @param func 数据变化后的回调函数 */ export const...const obj = { name: 123 }; watch(obj, 'name', newValue => { console.log('name 被改变了') }); 首发自：js 监听数据的变化
mysql本身是支持主从的（master slave），原理就是master产生的binlog日志记录了所有的增删改语句，将binlog发送到slave节点进行执行即可完成数据的同步。...可以看到，canal是这样工作的：canal有一个server工程，该server自己伪装为mysql的一个slave节点，然后向master请求所有的变更日志。...同时canal有一个client工程，通过添加client的sdk，我们就可以在项目里监听到server端传来的数据变更信息，从而达到监听数据变化的目的。...canal客户端编写 服务端启动完毕后，在客户端即可监听test库的变化。...这样就获得了对应的库里，某个表的任何一列的变化的解析。
1月16号 MySQL 官方发布 8.3 创新版 和 8.0.36 长期支持版本 (该版本 没有新增功能，更多是修复bug )，本文基于 官方文档 说一下 8.3 版本带来的变化。...这些版本仅包含必要的修复，因此可以降低与数据库软件行为变化相关的风险。...在实践中，在这个过渡期内，如果您希望获得MySQL数据库的最新功能、改进和所有bug修复，请使用创新版（例如8.1.x、8.2.x、8.3.x等）。...如果您只需要MySQL数据库的bug修复，请使用8.0.x版本（例如8.0.35、8.0.36、8.0.37等）。...在这两种情况下，您应该根据Oracle关键补丁更新（CPU）日历计划每季度更新您的MySQL数据库。
watch 监听响应性数据的变化 一、监听基本类型的响应性数据 const data = ref('') // 监听基本类型的参数，第一个传递的参数是需要监听的值， 第一个参数是一个回调函数，回调函数又两个值...，一个是，监听数据变化过后的值，第二个是变化之前的值 watch(data, (newVal, oldVal) => { console.log(newVal, oldVal) }) //...，就需要配置第三个属性，他是一个对象 { deep: treu, // 开启deep 就可以监听到对象的变化了 } ) 监听对象前后的数据...(options.vlaue)), (newVal, oldVal) => { console.log(newVal, oldVal) // 不同的引用地址，可以监听到前后数据的变化...}, { deep: treu } ) 四、同时监听多个响应性数据 监听多个响应性数据 watch 还至此同时监听多个响应数据，这样的话，watch的第一个参数就需要传递一个数组
ZK中的每个节点都可以存储一些轻量级的数据，这些数据的变化会同步到集群中的其它机器。...在应用中程序员可以添加watcher来监听这些数据的变化，watcher只会触发一次，所以触发过后想要继续监听，必须再手动设置监听，这比较麻烦，好在ZkClient已经做了一些增强，在watcher的基础上...; } @Test public void testListener() throws InterruptedException { //监听指定节点的数据变化...zk.delete(nodeName); zk.delete(nodeName);//删除一个不存在的node，并不会报错 } } 上面的代码中，演示了如何监听/myApp的数据变化...此时，由于testListener中设置了监听，所以监听程序应该会起作用，打印出相应的数据变化，类似下面的效果： yjmyzz.test.ZKTest - ready!
数据管道的变化历程。...数据是Netflix的中心，很多的商业决策和产品设计都是依据数据分析而做出的决定。在Netflix，数据管道的目的是对数据进行收集归纳和处理，几乎我们所有的应用都会用到数据管道。...下面我们先来看看有关Netflix数据管道的一些统计数据： 每天约5000亿个事件，1.3PB的数据 高峰时段约每秒800万个事件，24GB数据 我们用另外的Atlas系统来管理运营相关的数据所以它并没有出现在上面的列表中...由于需求的变化和技术的进步，过去几年我们的数据管道发生了很大的改变。下面我们就来介绍一下。 V1.0 Chukwa数据管道 最初数据管道唯一的目的就是把事件信息上传到Hadoop/Hive。...Elasticsearch在Netflix的应用过去两年经历了爆炸式的发展，现在共有约150个集群和约3500个节点，总数据量约1.3PB，而这其中大部分数据都是通过我们的数据管道采集处理的。
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