在数据处理和数据仓库建设中,常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而,有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库,比如MySQL。本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句,方便数据迁移和数据同步。
开始和数据库玩耍以后,我们将一直与SQL和数据打交道。在日常的操作中,我们只需要对指定的数据库进行操作,执行增删改查,权限管理等。但有些时候由于项目的升级,或者服务器的更换,我们要将数据从一个地方转移到另一个地方,准确的说是从一个数据库服务转移到另一个数据库服务中,因为我们还要继续使用这些数据。
一 前言 大家对于MySQL的逻辑备份工具mysqldump应该都比较了解,本文介绍一款由MySQL ,Facebook 等公司的开发维护另外一套逻辑备份恢复工具---mydumper/myloader。 目前已经开发到0.9.1 版本。 mydumper 具有如下特性 1 支持多线程导出数据,速度比mysqldump快,生产上150G 导出到本地SSD磁盘40min 。 2 支持一致性备份,使用FTWRL(FLUSH TABLES WITH READ LOCK)会阻塞DML语句,保证备份数据的一致性。 3 支持将导出文件压缩,节约空间。 4 支持多线程恢复。 5 支持以守护进程模式工作,定时快照和连续二进制日志 6 支持按照指定大小将备份文件切割。 7 数据与建表语句分离。
当我们的数据采集到hdfs层上之后,我们就开开始对数据进行建模以便后来分析,那么我们整体的架构先放在每个建模层级的最前面
写这篇文章我是非常不情愿的,我现在是在写这篇文章,但是同时我也在恢复我服务器数据库的数据,出这篇文章也是在我的意料之外,由于我正在这件事类,我就出一版这样的mysql.frm.ibd文件数据恢复教程,希望这次教程可以帮助到更多需要恢复的人,我现在是情绪暴涨。
迁移到MySQL有很多原因,在基础准备工作中,源库的建表语句到MySQL建表语句的转换,不仅涉及到数据库间的语法,数据类型等差异,同时在SQL开发规范方向也有一些相应的规范,如何提高开发效率,同时使得开发规范更容易落地,向MySQL迁移的语法转换工具的作用就尤为重要。
在实际工作中,一张表,我们可能需要在Mysql数据库中建表,又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题,非常影响我们建表的效率。本篇文章,以Oracle数据库表为源表,通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
因兄弟项目中mysql有点扛不住了,要做sql优化,但是业务有点小复杂,优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多),便想着用Mpp数据库Greenplum测试下,看性能和复杂度怎么样,趟趟水。
现在我们来使用Power Designer这个工具设计数据库。首先打开Power Designer这个工具,点击【文件】菜单,在下拉框中选中【建立新模型】,如下:
mysqldump -uuname -ppassword db > 地址+备份文件名称
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年,Oracle 10G 和 12C OCM,MySQL 5.6 ,5.7,8.0 OCP。现在鼎甲科技任顾问,为同事和客户提高数据库培训和技术支持服务。
ER模型使用可视化了实体存储的信息,以及直观的呈现了实体与实体的关系,在我们实际的应用系统开发过程中新建ER模型可以更好的理解业务模型,为以后的开发维护工作起到归纳总结的作用。
本页目录 库语句 建库 修改库字符集 指定库排序规则 当前库状态的建表语句 删除库 Navicat编辑数据库时执行的SQL 表语句 建表 添加字段 修改表 修改字段 修改表字符集、排序规则 截断表 删除表 添加索引 一直都是用MySQL可视化工具,几乎没碰过建库、表等语句了。实属遗忘了。趁机补一补吧。 库语句 建库 -- 数据库配置文件default-character-set是utf8_mb3,则会导致创建的表是utf8mb3。我们无法人为控制,只能建库完毕后执行修改库字符集或者建库前修改MySQL配置
通过这条指令,我们可以查看到指定表的字段,字段的类型、是否可以为NULL,是否存在默认值等信息。
mysqldump 是 Mysql 自带的逻辑备份工具。其备份原理是通过协议连接到 Mysql 数据库,将需要备份的数据查询出来转换成对应的 insert 语句。当需要还原这些数据时,只要执行这些 insert 语句,即可将对应的数据还原。
MySQL的sql_mode参数会影响对日期时间的处理方式。如果NO_ZERO_DATE或者STRICT_TRANS_TABLES模式被启用,那么默认值'0000-00-00 00:00:00'将被认为是无效的。
上周遇到了中文长度的问题之后,就想起了很久之前遇到的这个问题,也是一个和长度相关的问题。
引用我们客户的原话: *创建如下表,提示我:* *如果我将下面表中的varchar(200),修改成text(或blob):报错变为另一个:* *我们查阅了很多的资料,不确定The maximum
需要利用的技术点,有2个。一个是pymysql(连接mysql),一个是xlwt(写入excel)
Mysql备份方式 1、mysqldump -f 强制执行 --single-transaction 保证备份一致性,实际是把session设成repeatable read --default-character-set 设置字符集 -q 转存大表,一行一行放入内存,而不是全部一起放入 -R 备份存储过程和函数 --trigger 备份触发器 -B 转存几个数据库 -n 不提供创建数据库语句 -d 不备份数据 --master-data 记录主库binlog位置及检查点 -t 提供建表语句 --comm
下面会用到一个perl脚本来做数据格式的转换: https://github.com/ahammond/mysql2pgsql
这个步骤中我们主要准备Eolink的环境以及MySQL的环境,MySQL的环境我使用的是阿里的数据库,缴费时间还有800多天,这两年测试用我这个数据库就行。免费提供。
mysqldump是sql级别的备份机制,它将数据表导成sql脚本文件,是非常常用的备份方法。
其中的大部分内容由志愿者从无到有地构建起来,并以开放授权发布, OpenStreetMap版权协议允许所有人自由且免费使用我们的地图图像与地图数据,而且本项目鼓励把数据用于有趣崭新的用途。
5.6版本之后 ibd frm ibdata1 不能单独的去cp ibd和frm 不能cp达到迁移的目的,只能在同一版本迁移小版本也不能差
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析和性能优化,文章相关技术问题,欢迎大家一起讨论。
比如 , 我们可以切换到 sys 这个系统数据库 , 并查看系统数据库中的所有表结构。
在一些本地化项目开发当中,存在这样一种需求,即开发完成的项目,在第一次部署启动时,需能自行构建系统需要的数据库及其对应的数据库表。
应用侧的同学需要对数据进行导出和导入,于是跑来找 DBA 咨询问题:MySQL 如何导入大批量的数据?
SQLE是由爱可⽣开发并开源、⽀持SQL审核、标准化上线流程等丰富功能的可扩展 SQL 审核⼯具(https://github.com/actiontech/sqle);⽬前⼤部分 MySQL 业务使⽤场景以5.7版本为主,今天本⽂来验证下 SQLE 对 MySQL 8.0 的⽀持程度。
最近在逛JetBrains官网时无意间发现了一款数据库管理工具,没错,就是DataGrip,相信一些小伙伴也都有所了解,甚至已经使用过,本人安装尝试了下,结果很快就被他精美的外观和强大的功能深深的吸引,果然JetBrains出品,必属精品,今天推荐给大家。
mysql查看表结构命令,如下: desc 表名; show columns from 表名; describe 表名; show create table 表名; use information_s …
数据采集时如果使用datax的话,必须先手工建好表之后才能进行数据采集;使用sqoop的话虽然可以默认建表,但是每次还要手工配置命令。表数量不多的话还好,如果多库多表需要批量采集的话工作量会很大,因此需要一个批量生成建表语句的功能来节省人力。
在实际工作中,一张表,我们可能需要在Mysql数据库中建表,又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题,非常影响我们建表的效率。本篇文章,以Mysql数据库表为原表,通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
在使用pt-table-checksum 校验主从的过程的时候,在创建dsns 表之后,往dsns表写入从库dsn信息的时候,从库的SQL线程就挂了,报错信息如下
前几天读了一篇文章《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》,没想到这两天就碰到了相近的问题。
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前几天读了一篇文章《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》,没想到这两天就碰到了很相近的问题。
客户准备了一些数据存放在 excel 中, 让我们导入到 mysql 中。先上来我自己把数据拷贝到了 txt 文件中, 自己解析 txt 文件,用 JDBC 循环插入到数据库中。
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网上关于工作流引擎Activiti生成表的机制大多仅限于四种策略模式,但其底层是如何实现的,相关文章还是比较少,因此,觉得撸一撸其生成表机制的底层原理。
前面文章有介绍过 MySQL 系统自带的 mysqldump 备份工具的使用,其实还有一个开源工具 mydumper 同样适用于 MySQL 的逻辑备份。之前一直没有正式体验过,只是听说比 mysqldump 要快很多,具体使用效果如何, 一起来看下吧。
数据字典 数据字典是存放有关数据库信息的地方,其用途是用来描述数据的。 比如一个表的创建者信息,创建时间信息,所属表空间信息,用户访问权限信息等。 数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中,当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。 用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。 数据字典内容包括: 数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等。 分配多少空间,当前使用了多少空间等。 列的缺省值。 约束信息的完整性。 用户的名字
mysql5.5.64-MariaDB版本不能识别-set-gtid-purged=OFF 参数。
公司开发新系统,需要创建几百个数据库表,建表的规则已经写好放到Excel中,如果手动创建的话需要占用较长的时间去做,而且字段类型的规则又被放到了另一张表,如果手动去一个一个去匹配就很麻烦,所以我先把两张表都导入数据库中,建表的数据如下:
嗨喽,大家好,我是新时代的农民工小赵。最近在做一个公司内部使用的数据导出工具,我主要负责后端接口层的开发 。开发框架选择Spring Boot框架,数据库选用MySQL 数据库。在建库建表和同事沟通过程中,有了如下的思考。
存储引擎,就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。 mysql 常用存储引擎:
存储引擎,就是如何存储数据、如何更新数据、如何查询数据、如何为存储的数据建立索引等一系列技术的实现方法。可以通过 show engines; 语句查看mysql支持的存储引擎。
其中 book_name 是 varchar(20) 类型。 插入 sql 语句如下:
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