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MySQL数据库基础:增删查改

所属专栏: MySQL 1....创建表 需要操作数据库中的表时,需要先使用该数据库,例如选择text1数据库 use text1; 之后来看创建表的语法 -- 图书表 图书名称,图书作者、图书价格、图书分类 drop table if...,还可以在命令行中执行sql文件,例如把刚才创建表的代码导出为sql文件,直接通过source命令来执行也可以 通过show tables 命令可以查看当前选择的数据库中都有哪些表 show tables...chinese asc, english asc; 5.4 条件查询 5.4.1 比较运算符 先来看比较运算符 前面的大于等于这些符号和java中一样,就不多说了,而java中相等是用 "==" 表示的,mysql...,可以有效的减少数据库服务器的压力,也有利于用户查看,例如我们经常见到的这种就是用到了分页查询 例如从第0条开始,往后读取2条数据有一下这几种写法: -- 从第0条开始往后读取2条数据 select

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    Flink State 可以代替数据库吗?

    State 的引入使得实时应用可以不依赖外部数据库来存储元数据及中间数据,部分情况下甚至可以直接用 State 存储结果数据,这让业界不禁思考: State 和 Database 是何种关系?...因为减少了同步数据到外部存储的需要,我们可以节省序列化和网络传输的成本,另外当然还可以节省数据库成本。 缺点: SLA 保障不足。...由于定位上的不同,Flink State 在短时间内很难看到可以完全替代数据库的可能性,但在数据访问特性上 State 往数据库方向发展是无需质疑的。...我们可以得到 Savepoint 对应数据库,单个 operator 对应 Namespace。...在 MySQL 中,我们可以通过简单的一行命令 ALTER TABLE xxx ENGINE = InnoDB; 来改变存储引擎,在背后 MySQL 会自动完成繁琐的格式转换工作。

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    PostgreSQL 可以数据找回了,MySQL还不可以吗?

    对 MYSQL 还不可以找回,PG16已经有插件可以进行相关的功能,并进行数据找回,相对于MySQL, PostgreSQL的新功能是越来越多,最近添加了删除数据找回的功能,到底好用不好用,到底怎么回事...安装好插件后,我们直接进入到数据库里面将pg_dirtyread打入到数据库中,并且输入数据,在进行数据的更新,然后通过pg_dirtyread函数将我们所有的版本的数据都进行查看,发现我们看不见曾经原来的数据的原有的模样...7 | syb 8 | sye 6 | 1 7 | 1 8 | 1 6 | sya 7 | sya 8 | sye (10 rows) 通过主键和表的自然顺序我们可以直接的将修改错误的数据的版本和修改的历史进行一个比对我们可以很快速的写出...pg_dirtyread 函数通过来读取到所有的数据并通过XMIN查看数据的变动的历史,当然也可以在添加XMAX,懂得PG原理的可以很容易的找到数据变动的历史和数据是被UPDATE OR DELETE...实际上这个插件仅仅是利用了PG的MVCC UNDO 存储在数据表的原理,将数据库中不进行展示的数据,进行了展示,联合PG的DBA 懂得原理而进行数据还原的一个方案。

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    MYSQL 可以压缩或回收磁盘空间吗

    MYSQL 的数据库中的表,在使用中因为插入,删除或者UPDATE 等会产生页面的碎片,而碎片多了就会产生页面中不可用的数据空白,空白多了就会导致实际上存储的数据和在文件上生成的数据文件之间的差异,导致磁盘空间浪费的问题...MYSQL 的数据库中表支持单表单文件的特性,而我们的optimize table 主要的面对表在大量UPDATE 或者删除数据后的优化工作。...首先我们可以确认optimize table 对于数据库是有必要操作的,尤其针对业务中对表操作中充斥了大量的insert ,update,delete 等操作,使用这个命令可以让数据库重新的组织数据和重组...,并且已经可以被释放的磁盘空间可以在释放给操作系统。...另一种对表得数据压缩的方式也可以将表进行处理,直接将表的数据格式转变为 compressed ,通过这样的方式对于一些 varchar, text blob 等字段类型较多的表进行空间方面的缩减。

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    MySQL只改一行数据,锁这么多吗?

    导读 这篇文章我想来聊聊 MySQL 的锁是怎么加上的,为啥想聊这个呢?主要是因为业务中我们或多或少都会使用到锁,毕竟锁是保障我们数据安全性的关键法宝。...01 啥时候加 1.1 显示锁 MySQL 的加锁可以分为显示加锁和隐式加锁,显示加锁我们比较好识别的,因为他往往直接体现在 SQL 中,常见的显示加锁语句主要有: ▶︎ select ... for...id=1 和 0 上加上行锁,即此时针对该id的更新会被阻塞; ▶︎ 因此当 sessionB 想插入 id=1 的记录时会被阻塞住; ▶︎ 但是由于 sessionC 更新的是 id=5 的记录,因此可以执行成功...03 什么时候该加什么时候不该加 通过上述的分析我们应该对锁的类型以及语句中加锁的范围有一个大致的了解,可以知道悲观锁是需要我们谨慎使用的,因为很可能简单的 SQL 就会拖垮 db 的性能,影响线上服务的质量...欢迎加入数据库交流群讨论,入群请添加下方群秘微信,备注“进群”,等待群秘邀你入群。

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    join查询可以⽆限叠加吗?MySQL对join查询有什么限制吗?

    正如主题一样,join查询可以⽆限叠加吗?MySQL对join查询有什么限制吗?理解这些,可以让我们在使用 join时更加游刃有余。...首先可以肯定的是,在 MySQL 中,JOIN 查询不可以无限叠加,并且存在多方面的限制,下面 V 哥来详细介绍一下,话说,先赞再看,你必腰缠万贯。...JOIN查询限制有哪些资源限制CPU 资源:每增加一个 JOIN 操作,数据库需要进行更多的表连接计算,这会使 CPU 的负担显著加重。...当 JOIN 表数量过多时,CPU 可能会出现高负载甚至飙升的情况,导致数据库性能急剧下降,严重时会使服务器响应变慢甚至无响应。...当 JOIN 查询导致 MySQL 性能下降时,可以从 SQL 语句优化、索引优化、数据库配置优化、表结构设计优化等多个方面采取措施,以下是详细介绍:SQL 语句优化减少不必要的列:只选择查询中实际需要的列

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    技术译文 | MySQL 添加主键可以节省磁盘空间吗?

    MySQL 表定义主键不是必须的,并且直到今天(MySQL 版本 8.3.0)都是这样。不过,在 MGR 和 PXC 架构中不允许使用没有主键的表。...之前,在没有主键的情况下,当两列都通过辅助键建立索引时,我们可以看到以下内容: mysql > select SPACE,INDEX_ID,i.NAME as index_name, t.NAME as...通过 innodb_ruby 工具可以更详细地查看每个索引,可以看到它的大小是最大的(id=230): $ innodb_space -f msb_8_3_0/data/db1/test1.ibd space-indexes...mysql > set sql_require_primary_key=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql > create table nopk...但如果需要,我们仍然可以使用它,例如,轻松地将表读取或写入分成可预测的块: mysql > select my_row_id,a from nopk; +-----------+------+ | my_row_id

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    sqlserver 视图创建索引_数据库视图可以建立索引吗

    在数据库中,只存储视图的定义,不存放视图对应的数据,这些数据仍然存放在原来的基表中。...use 数据库名称 go drop view 视图名称 二、索引 数据库中的索引与书中的目录一样,可以快速找到表中的特定行。...索引是与表关联的存储在磁盘上的单独结构,它包含由表中的一列或多列生成的键,以及映射到指定表行的存储位置的指针,这些键存储在一个结构(B树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。...例如,如果创建了表并将一个特定列标识为主键,则 数据库引擎自动对该列创建 PRIMARY KEY 约束和索引。...一个表可以有多个非聚集索引。

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    云服务器安装数据库可以吗?云服务器上的数据库安全吗?

    近年来已经有越来越多的用户使用上了云服务器,而随着使用者的增加,很多云服务器服务商对于云服务器的服务价格也开始松动,在这种良性循环下,很多用户都希望能够利用云服务器来实现一些功能,那么云服务器安装数据库可以吗...云服务器上的数据库安全吗?...云服务器安装数据库可以吗 数据库是很多用户都非常熟悉的一种软件,但很多人都只在普通电脑上使用过数据库,对于云服务器由于比较陌生,因此对于能不能在云服务器上也按照自己的需求来安装数据库不是十分清楚,其实云服务器目前所提供的功能是非常丰富的...,只要普通电脑上可以进行的操作都完全可以在云服务器上进行,因此在云服务器安装数据库是完全可行的。...云服务器上的数据库安全吗 由于数据库中通常会保存大量机密的重要文件,因此很多用户对于数据库的安全性都非常重视,虽然云服务器安装数据库是完全可行的,但云服务器上的数据库的安全性却仍然让很多人感到担心,但其实云服务器对于安全性的考量远远超过了普通家用电脑

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    MySQL:数据库优化,可以看看这篇文章

    作者 | 赵栩彬 链接 | segmentfault.com/a/1190000018631870 前言 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整...配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力. 2.2.2 优化数据库参数 优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf.../cn/why-mysql/performance/index.html 2.2.3 分库分表 因为数据库压力过大,首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低,因为数据库负载过高对性能会有影响。...然后数据库层面如果写入并发越来越高,就扩容加数据库服务器,通过分库分表是可以支持扩容机器的,如果数据库层面的读并发越来越高,就扩容加更多的从库。...具体来说,就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里,然后用缓存集群来承载大部分的读请求。这样的话,通过缓存集群,就可以用更少的机器资源承载更高的并发。 ?

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