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redis mysql_redismysql结合示例

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 mysqlredis区别 mysql是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。...redis是非关系型数据库,即将数据存储在缓存中,缓存读取速度快,能够大大提高运行效率,但是保存时间有限 django中使用mysql方法 通过继承models.Model来生成数据库表,详情见Django...是否接受图片弹幕,原先存储在mysql活动表中。但是每次发送弹幕都要从mysql中查询一次其所属活动会降低系统性能,同时总活动数(相对于弹幕数量)较少,适合将其存到redis中。...由于mysqlredis中都会维护活动相关信息,因此在增删改查时需要保证数据一致性。...由于修改活动信息请求数量较少,不妨每次修改活动信息时会同时修改redismysql活动信息,从而保证了数据一致性。

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    访问数据库使用redis作为mysql缓存(redismysql结合

    下面我也补充一些知识点: redis: 内存型数据库,有持久化功能,具备分布式特性,可靠性高,适用于对读写效率要求都很高,数据处理业务复杂对安全性要求较高系统(如新浪微博计数微博发布部分系统,对数据安全性...缓存机制说明: 所有的查询结果都放进了缓存,也就是把MySQL查询结果放到了redis中去, 然后第二次发起该条查询时就可以从redis中去读取查询结果,从而不与MySQL交互,从而达到优化效果,...redis查询速度之于MySQL查询速度相当于 内存读写速度 /硬盘读写速度。...--导入MyBatisredis信息配置--> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean

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    Airflow DataX 结合

    /generic_transfer.py,自带 Operator 代码写很优雅,但是我要将 Hive 数据传输到 MySQL,就要写一个HiveToMySqlTransfer;Presto 数据传输到...MySQL,就要写一个PrestoToMySqlTransfer,这就是 DataX 提到 复杂网状同步链路 而 DataX 将复杂网状同步链路变成了星型数据链路,DataX 作为中间传输载体负责连接各种数据源...而这些问题都可以由 Apache Airflow 去弥补,写一个 Operator ,去自动完成复杂配置文件以及分布式运行弥补一些 reader writer bug。...网上也有一些文章讲如何将 Airflow DataX 结合起来,比如有: https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/airflow-plugin.html https:/.../tech.youzan.com/data_platform/ 对于文章 1,虽然结合了 Airflow DataX,但是它并没有解决 Airflow 网状链路问题,只是用 Airflow 调用

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    cc++区别(二)const引用、一级指针、二级指针结合

    一、const一级指针结合 一级指针模型 一级指针有两种表达方式,p*p。所以const与一级指针有两种结合方式。 //在c++语法规则中,const修饰距离它最近类型。...二、const引用结合 定义引用时,由于&变量名紧挨着。...三、const二级指针结合 二级指针模型 二级指针有三种表达方式,即q、*q **q,所以const二级指针最基本结合方式有三种。...const结合典型问题 1. int main(){ int a=10; int* p=&a; const int** q=&p; //错误 **q*p是等价,*qp是等价 /...p int** q=&p;//错误,通过*q可以修改常量内存块值 改正为:int* const *q=&p; } 综上:当一级指针、二级指针const结合时。

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    结合使用 C# Blazor 进行全栈开发

    Blazor 是将 C# 引入浏览器 Microsoft 试验框架,正好可以填补欠缺 C# 一环。...如今,C# 程序员可以编写桌面、服务器端 Web、云、电话、平板电脑、手表、电视 IoT 应用程序。Blazor 填补了欠缺一环,C# 开发人员现在可以直接在用户浏览器中共享代码业务逻辑。...对于 C# 开发人员来说,这是一项十分强大功能,可显著提升工作效率。 本文将展示常见代码共享用例。我将展示如何在 Blazor 客户端 WebAPI 服务器应用程序之间共享验证逻辑。...在浏览器中运行 Blazor Web 应用程序可以与 C# 后端服务器共享代码。可以将逻辑放入共享库中,并在前端后端使用它。这会带来很多好处。...远景 此简单示例展示了如何在浏览器后端之间共享验证逻辑,仅仅触及全栈 C# 环境强大功能皮毛。

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    MySQL 数据归档实战 -Python pt-archiver 强强结合

    于是用python倒腾了一个小工具—mysql_archiver小工具,github地址:https://github.com/dbarun/mysql_archiver ?...二、mysql_archiver 2.1 归档调度 db_archive_exec.py,从数据库获取归档任务基本信息,调用pt-archiver进行操作 2.1.1 表结构设计 表db_archive_info...2.2 归档监控 db_archive_monitor.py,监控前一次归档任务是否执行成功,并结合zabbix进行报警 ?...MySQL_archiver基本上实现了数据归档自动运转,统一归档任务调度管理、自动监控预警、自动生成报表。在一定程度上节约了生产力,提高了运维效率。...MySQL_archiver也是存在很多缺点,比如:Python代码有点臃肿,不够简洁;缺少可视化操作界面,如果能有一套运维平台,那就完美了。

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    MySQL数据归档实战-pythonpt-archiver强强结合

    一,引言 前段时间在优雅使用pt-archiver进行数据归档一文中介绍了pt-archiver使用方法,也将pt-archiver部署到了生产环境,这时候问题来了…… 生产环境需要做归档任务有十余个...于是用python折腾了一个小工具…… 二,mysql_archiver 2.1 归档调度 db_archive_exec.py,从数据库获取归档任务基本信息,调用pt-archiver进行操作 2.1.1...,并结合zabbix进行报警 2.2.1 数据库视图设计 视图vw_db_archive_fail,汇总前一天执行失败归档任务 2.2.2 获取归档监控信息 2.2.3 通过logger生成文本...所以,能提高生产力工具,我觉得都是好工具。 mysql_archiver基本上实现了数据归档自动运转,统一归档任务调度管理、自动监控预警、自动生成报表。...mysql_archiver也是存在很多缺点,比如:python代码有点臃肿,不够简洁;缺少可视化操作界面,如果能有一套运维平台,那就完美了。 期待各路大神交流、指点……

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    MySQL数据归档实战-Pythonpt-archiver强强结合

    导读 作者:蓝剑锋 TCL高级DBA,MySQL&Oracle OCP 知数堂MySQL实战/优化班第12期学员 微信:lanjian106103 个人公众号:DBARUN ?...二、mysql_archiver 2.1 归档调度 db_archive_exec.py,从数据库获取归档任务基本信息,调用pt-archiver进行操作 2.1.1 表结构设计 表db_archive_info...2.2 归档监控 db_archive_monitor.py,监控前一次归档任务是否执行成功,并结合zabbix进行报警 ?...MySQL_archiver基本上实现了数据归档自动运转,统一归档任务调度管理、自动监控预警、自动生成报表。在一定程度上节约了生产力,提高了运维效率。...MySQL_archiver也是存在很多缺点,比如:Python代码有点臃肿,不够简洁;缺少可视化操作界面,如果能有一套运维平台,那就完美了。 期待各路大神交流、指点~

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    AIIOT结合:现在未来

    为了更好地为目标客户服务,嵌入式设计团队今天正在研究新技术,如机器学习(ML)深度学习(DL)。MLDL使这些设计人员可以更快,更有限资源开发部署复杂机器设备。...数据是从多种类型传感器收集,例如加速度计,热电偶连接到电机电流传感器。特征工程步骤通常由两部分组成:特征提取特征缩减(图2)。 ?...用于训练ML算法数据包括在正常错误条件下提取特征。使用表示电机状态标签清楚标识这些功能。支持向量机(SVM),逻辑回归人工神经网络通常用于监督ML算法。...在输入层输出层之间,有一个或多个隐藏层(图5)。一层输出通过加权连接连接到下一层节点。网络通过修改这些权重来学习输入输出之间映射。...这些框架支持不同操作系统, 如 Windows Linux, 以及 Python C语言。 大多数这些框架都有支持或实例来实施最新深度网络,也支持GPU使用。

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    贪心c++(结合LeetCode例题)

    列如,X= 628 最佳支付方法 3张200,一张20,1张5块,3张一块,共需要8张 直觉告诉我们:尽可能多实用面值较大钞票 贪心:遵循某种规律,不断贪心选取当前最优策略算法设计方法...为什么这么做是对,面额为1元,5元,10元,20元,100元,200元,任意面额是比自己小面额倍数关系。...; 2:某个孩子可以更小饼干满足,没必要用更大糖果满足,因此可以保留更大饼干满足需求因子更大孩子(贪心) 3:孩子需求因子更小更容易满足,姑优先从需求因子小孩子尝试,可以得到正确结果 算法思路...: 1、将g与s从小到大排序  2、从小到大顺序使用各个饼干尝试是否可以满足某个孩子,每个饼干只尝试1次,若尝试成功,则换一个孩子尝试,知道发现没更多孩子或者没更多饼干,循环结束 代码: class...在不清楚原始第七位是什么情况下,只看前六位,摇摆子序列第四位从10,13,15中选择一个数 思考选则那个好 我们目的是希望第七位成为摇摆序列概率更大,,应该尽可能选择大更大,所以选择15 思路

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    ios中UINavigationUITabBar结合

    基本现在常见应用里单一使用Navigation导航栏或者单独使用TabBar情况已经不多见了,除非是特别专一应用方式,否则常常会见到两种布局方式结合起来,自己在做第一个项目的时候也是遇到了这个需求...,当时也是纠结了一些小问题,这里说一下我方法。...其实想法很简单,是一个多层包装模式,也就是先分别把自己有导航需求界面创建出来之后,分别用UINavigationController把这几个界面控制器包装起来,然后初始化一个一个TabBar包含几个...Navigation,每个Navigation再包含各自界面控制器结构,代码如下: //创建两个自己界面控制器 ViewControllerOne *one = [[ViewControllerOne...NavViewOne, NavViewTwo, nil nil]; tabBar.view.frame = CGRectMake(0, -20, 320, 480);//不加这一句将会有一段状态栏高度空白区域

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