要想还原建表DDL就必须从元数据入手，我们知道，hive的元数据并不存放在hdfs上，而是存放在传统的RDBMS中，典型的如mysql，derby等，这里我们以mysql为元数据库，结合0.4.2版本的...连接上mysql后可以看到hive元数据对应的表约有20个，其中和表结构信息有关的有9张，其余的10多张或为空，或只有简单的几条记录，以下是部分主要表的简要说明。...Hive表分区名(键值) PART_ID 除了上面几张表外，还有两张表非常有趣:NUCLEUS_TABLES和SEQUENCE_TABLE NUCLEUS_TABLES表中保存了元数据表和hive中class...类的对应关系，如’org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MTable’, ‘`TBLS`’，说明MTable类对应了元数据的TBLS表，不难想象当我们创建一张表时...有了上面的信息，再想获得hive的建表语句已经是易如反掌了，这里提供一个已经开发好的脚本，使用shell开发，大家可以自由修改。注意:其中mysql连接信息请根据实际环境进行配置。
前言 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。...5.7推荐使用ALTER USER修改密码 MySQL修改用户的密码主要有：ALTER USER 和UPDATE用户表 ALTER USER 推荐用此方式 mysql -uroot -p 连接上以后.../bigdata/ 复制Mysql连接的JAR cp mysql-connector-java-8.0.28.jar /data/tools/bigdata/apache-hive-2.3.9-bin/.../ 初始化库 Hive的数据库MySQL在安装的时候没有初始化 在MySQL中 # 删除mysql中的元数据库 drop database metastore; # 新建一个元数据库 create database...HSQL 以下介绍常用的Hive的类SQL语句。
hive.metastore.uris Thrift uri for the remote metastore... javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql:/.../localhost:3306/mysql?...password to use against metastore database 修改完后 在spark中启动thriftserver，随后在spark的bin.../beeline -u jdbc:hive2://yangsy132:10000/default -n root -p yangsiyi
性能：先进的MySQL 纯粹就性能而言，MySQL是相当出色的，因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。...如果你的硬件和软件不能充分支持SQL服务器，我建议你最好选择其他如DBMS数据库，因为这样你会得到更好的结果。 安全功能 MySQL有一个用于改变数据的二进制日志。...和官方那个套件，不过都没有SSMS的使用方便，这是mysql很大的一个缺点。...22mysql的存储过程只是出现在最新的版本中，稳定性和性能可能不如mssql。 23 同样的负载压力，mysql要消耗更少的CPU和内存，mssql的确是很耗资源。...24php连接mysql和mssql的方式都差不多，只需要将函数的mysql替换成mssql即可。
梳理了Hbase与Hive之间的区别和关系 1....Hive： Hive是hadoop的数据仓库，跟数据库有点差，主要是通过SQL语句对HDFS上结构化的数据进行计算和处理，适用于离线批量数据处理 通过元数据对HDFS上的数据文件进行描述，也就是通过定义一张表来描述...HDFS上的结构化文本，包括各列的数据名称、数据类型，方便数据的处理 基于上面一点，通过SQL来处理和计算HDFS的数据，Hive会将SQL翻译为Mapreduce来处理数据 2....在大数据架构中，通常HBase和Hive是协作关系： 通过ETL（Extract-Transform-Load，提取、转换、加载）工具将数据源抽取到HDFS上存储 通过Hive清洗、处理和计算源数据 如果清洗过后的数据是用于海量数据的随机查询...，则可将数据放入Hbase 数据应用从Hbase中查询数据 参考 Hive和Hbase之间的差异？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...写在前面 mysql和hive版本： mysql版本：5.6.17 hive版本：2.1.1 一、GROUP_CONCAT功能 本功能测试基于以下数据表test_group: 1、简单功能实现对比...GROUP BY category 结果如下： GROUP_CONCAT()函数的API如下： 功能： 将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。...2、组内排序下的GROUP_CONCAT对比 需求如下： 写出一个sql语句，按照category分组，并把组内的name和level使用“name-level”格式使用“; ”分隔符连接，并在组内使用...功能 1、hive中 在hive中，直接提供split函数，使用如下： hive> select split("1,2,3", ','); # 返回结果： hive> select split(
但是这样就会出现一个情况：Derby是单例的，当你在一个终端打开了hive时，在另外一个终端打开hive命令行会报错。所以使用MySQL来存储元数据能够解决这个问题，并且也更方便迁移和备份。...-8.0.21.jar，将jar包移动至 /opt/apache-hive-1.2.2-bin/lib 下 配置Hive中MySQL的连接 第一步，在Hive的conf目录中新建文件hive-site.xml...Hive的metastore 的MySQL数据库的字符集格式问题。...2、配置MySQL后，第一次打开hive的时候Cli无响应： 这个问题查阅了很多资料并没有找到更加详细的信息，但是经过DEBUG初步判断还是MySQL数据库的问题，导致Hive第一次启动时无法正常完成Metastore...的数据表的初始化，按照上述第三步，在启动Hive前初始化下数据表即可：使用 schematool -dbType mysql -initSchema 命令进行初始化。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、mysql和oracle宏观上的区别： 1、mysql与oracle都是关系型数据库，应用于各种平台。...，而oracle则有3G左右，且使用的时候oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。...4、分页处理： mysql是直接在SQL语句中使用limit就可以实现分页 oracle则是需要用到伪劣ROWNUM和嵌套查询 5、对事务提交： mysql默认是自动提交，可以修改为手动提交 oracle...13、热备份： oracle有成熟的热备份工具rman，不影响用户使用数据库。即使备份的数据库不一致，也可以在恢复时通过归档日志和联机重做日志进行一致的回复。...mysql： myisam引擎：用mysql自带的mysqlhostcopy热备时，需要给表加读锁，影响dml操作； innodb引擎：它会备份innodb的表和索引，但是不会备份.frm文件，用ibbackup
以及MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态，这是怎样做到的呢？...只要redo log和binlog保证持久化到磁盘，就能确保MySQL异常重启后，数据可以恢复。...write pos和checkpoint之间的是还空着的部分，可以用来记录新的操作。...REDO LOG 和 BINLOG 日志有以下三点不同: 1.redo log是InnoDB引擎特有的；binlog是MySQL的Server层实现的，所有引擎都可以使用。...[资料来源] 1.Mysql实战45讲-丁奇 2.MySQL技术内幕
在集群上运行hbase的jar程序时报找不到scan的类库，输入 export HADOOP_CLASSPATH=$HBASE_HOME/lib/*:$CLASSPATH 安装mysql 1.先删除linux...[y/N]：y 2.下载 mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm 的 YUM 源： wget http://repo.mysql.com/mysql57-...6.启动mysql service mysqld start 7.查看root的默认密码 cat /var/log/mysqld.log | grep password 8.登录mysql mysql...-uroot -p 9.修改root的默认密码 alter user 'root'@'localhost' identified by 'Www_110'; 10.创建hive的数据库 create...database hive; 11.创建一个用户，一般操作不要用root create user 'hiveme'@'%' identified by 'Www_110'; 12.给刚创建的用户授权 grant
请教了^_^没关系这里我帮大家理清每个技术的原理和思路。 Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。...Pig可以非常方便的处理HDFS和HBase的数据，和Hive一样,Pig可以非常高效的处理其需要做的，通过直接操作Pig查询可以节省大量的劳动和时间。...Hive 不想用程序语言开发MapReduce的朋友比如DB们，熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离线的进行数据处理与分析工作。...Pig VS Hive Hive更适合于数据仓库的任务，Hive主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。Hive与SQL相似促使 其成为Hadoop与其他BI工具结合的理想交集。...Hive和Pig都可以与HBase组合使用，Hive和Pig还为HBase提供了高层语言支持，使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单 Hive VS HBase Hive是建立在Hadoop之上为了减少
Hadoop生态上几个技术的关系与区别：hive、pig、hbase 关系与区别 Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言，最初又雅虎公司推出，不过现在正在走下坡路了。...7，hive数据分为真实存储的数据和元数据 真实数据存储在hdfs中，元数据存储在mysql中 metastore 元数据存储数据库 Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、derby。...二、hive的体系架构： 用户接口，包括 CLI（shell），JDBC/ODBC，WebUI(通过浏览器) 元数据存储，通常是存储在关系数据库如 mysql, derby 中 解释器、编译器、优化器...hive的元数据，如Spark SQL、Impala等； 基于第一点，通过SQL来处理和计算HDFS的数据，Hive会将SQL翻译为Mapreduce来处理数据； 二、关系 在大数据架构中，Hive和HBase...是协作关系，数据流一般如下图： 通过ETL工具将数据源抽取到HDFS存储； 通过Hive清洗、处理和计算原始数据； HIve清洗处理后的结果，如果是面向海量数据随机查询场景的可存入Hbase 数据应用从
第二代的Tez和Spark除了内存Cache之类的新feature，本质上来说，是让Map/Reduce模型更通用，让Map和Reduce之间的界限更模糊，数据交换更灵活，更少的磁盘读写，以便更方便地描述复杂算法...你希望有个更高层更抽象的语言层来描述算法和数据处理流程。于是就有了Pig和Hive。Pig是接近脚本方式去描述MapReduce，Hive则用的是SQL。...Hive逐渐成长成了大数据仓库的核心组件。甚至很多公司的流水线作业集完全是用SQL描述，因为易写易改，一看就懂，容易维护。...自从数据分析人员开始用Hive分析数据之后，它们发现，Hive在MapReduce上跑，真鸡巴慢!流水线作业集也许没啥关系，比如24小时更新的推荐，反正24小时内跑完就算了。...他们是Hive on Tez / Spark和SparkSQL。它们的设计理念是，MapReduce慢，但是如果我用新一代通用计算引擎Tez或者Spark来跑SQL，那我就能跑的更快。
[toc] 关系的码 候选码 候选码是能够唯一标识关系中某一个元组的一个属性或属性集，也叫候选键 如： 学生关系中，学号可以唯一标识学生，班级+姓名也可以唯一标识一个学生，学号和（班级，姓名）都是候选码...、插入、删除元组操作的操作变量，也叫主键、主码、关系键、关键字 简单来说就是从候选码中选出的一个最具代表性的 主属性：包含在任何一个候选码的各个属性称为主属性（也就是说，之前的（班级，姓名）中，班级和姓名都是主属性...，也就是外码的域来自“那个”主码的域（R1的外码和R2的主码必须在同一个域上） 注意一个地方，外码 只是 不是主码，不代表外码不能是主属性，通过下面的例子来对候选码、主码、外码进行说明： 如上三个关系表...，分别为 学生（学号，姓名，性别，专业，年龄） 课程（课程号，课程名，学分） 选课（学号，课程号，成绩） 黄色标记的是主码，可以看见的是，选课关系中主码由学号和课程号两个属性组成 而单个学号或者课程号是无法做到唯一标识的...因此学号或课程号不能单独作为主码 而学号和课程号分别是学生和课程的主码，则选课关系中，学号和课程号都是外码，并且学号和课程号是选课关系中的主属性 关系的完整性 为了维护关系数据库中数据与现实的一致性
关系模型 外键 在 students 表中，通过 class_id 的字段，可以把数据与另一张表关联起来，这种列称为外键。...通过定义外键约束，关系数据库可以保证无法插入无效的数据。即如果 classes 表不存在 id=99 的记录，students 表就无法插入 class_id=99 的记录。...删除列是通过 DROP COLUMN 实现的。 索引 索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。...在设计关系数据表的时候，看上去唯一的列，例如身份证号、邮箱地址等，因为他们具有业务含义，因此不宜作为主键。但是，这些列根据业务要求，又具有唯一性约束：即不能出现两条记录存储了同一个身份证号。...无论是否创建索引，对于用户和应用程序来说，使用关系数据库不会有任何区别。
一、Hive的简单使用 基本的命令和MySQL的命令差不多 首先在 /opt/datas 下创建数据 students.txt 1001 zhangsan 1002 ...查看系统是否自带Mysql，将系统上的MySQL卸载 ? 然后首先安装Mysql-Server 其中有个重要的目录要查看 里面记录着Mysql的随机密码 ? ? ...OK,退出Mysql之后在重新登录一下，登录成功！ 三、Hive配置metastore 首先进入到Hive的安装目录中 /opt/moudles/hive-..... ...创建一个文件 hive-site.xml 想里面配置连接Mysql的数据信息 账号 密码 连接地址 、驱动（这个驱动需要拷贝过来） <?...配置好后执行一下 bin/hive 在mysql数据库中可以看见 hive给自动创建的数据库 ? 查看一下这个数据库中的表 ?
Hive的三种安装模式和MySQL搭配使用 一、Hive的安装方式 hive的安装一共有三种方式:内嵌模式、本地模式、远程模式 元数据服务(metastore）作用是：客户端连接metastore服务...有了metastore服务，就可以有多个客户端同时连接，而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码，只需要连接metastore 服务即可。...1、内嵌模式 内嵌模式使用的是内嵌的Derby数据库来存储元数据，也不需要额外起Metastore服务。数据库和Metastore服务都嵌入在主Hive Server进程中。...远程模式的metastore服务和hive运行在不同的进程里。 在生产环境中，建议用远程模式来配置Hive Metastore。...6、修改mysql配置文件 1）修改/etc/init.d/mysql文件 vim /etc/init.d/mysql 将该文件的basedir和datadir路径修改为以下内容 basedir=/export
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 今天写项目时，发现mysql驱动是 aorg.gjt.mm.mysql.Driver ，以前还真的没有见过，真是见识太少，于是记录一下。...com.mysql.jdbc.Driver的前身是org.gjt.mm.mysql.Driver，现在主要用com.mysql.jdbc.Driver，但为了保持兼容性保留了org.gjt.mm.mysql.Driver...这个路径的引用。...首先看mysql包： 这两哥们都在，但是具体是什么关系，看下图。...结论：为了保持兼容性保留了org.gjt.mm.mysql.Driver，并且使这哥们继承com.mysql.jdbc.Driver 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
开始不设置主键 表的设计如下： 如果id的位置有好几个0的话：设置主键并且自动排序时，0会从1开始递增； Insert 进去 id = 0的数据，数据会从实际的行数开始增加，和从0变化不一样；...我觉得也就这几种情况吧，无符号的情况应该没什么区别，还有什么没有考虑的希望大家给我留言，可以告诉我你是怎么想的，我也很想知道，现在抛砖引玉我把我的总结和想法写一下： 对我来说，0在数据库里很特殊。...使用limit查看指定范围数据的时候这时候表就会是从0开始往下排的顺序，但是insert添加一行数据的时候反而是跟行数有关系，这时候又是按照从1开始往下排的顺序。...如果把表中的某个主键的数改成0，那直接就会进行排序放到正数前面，也就是说主键自排是允许有0存在的，那为什么本身存在的0要去修改成从1开始的递增序列呢？...开始没0，增加主键自排约束，新添加的主键是0的行会根据行数自行变化，注意这里是新添加的行，使用的是insert。 开始没0，把某个主键的数修改成0，这个0会直接在排好序了再在表里显示出来。
《Oracle唯一索引和NULL空值之间的关系》提到了当存在唯一索引的时候，不能插入两条(1, 'a', null)，但是有朋友说，MySQL允许，实测一下， root@mysqldb: [test]...----+ | a | a | NULL | | a | a | NULL | +------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) MySQL...官方文档明确写了支持null的这种使用方式， https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-index.html#create-index-unique...因此，当出现异构数据库同步的要求，例如要从MySQL同步数据到Oracle，MySQL允许两条('a', 'a', null)，但是Oracle不允许，这就可能导致同步出现错误，这种问题就很细，了解了原理...归根结底，还是数据库设计层面考虑的不同，这就需要在应用层设法抹平，达到一致的要求。
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