在MariaDB中，有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较的官方说法：
Oracle 数据库、Microsoft SQL Server、MySQL 数据库是我们在项目开发过程中最为常见的三种关系型数据库。下面我们分别从不同的角度对这三种数据库做一个深度剖析和区分，便于我们在开发中更为熟练地选择合适的数据库工具。
MariaDB由MySQL的创始人Michael Widenius（昵称Monty）在2009年作为MySQL的一个分支开始开发。这一分支的建立源于对甲骨文公司（Oracle）收购MySQL后可能导致的开源政策变化的担忧。MariaDB的目标是保持与MySQL的高度兼容性，同时引入新的特性和改进。
与传统数据的记录不同，数据库是数据记录的载体发生了改变，将数据记录的载体变为磁盘。2017年互联网1天的交易数据1.82ZB（人类从文字记载开始，所有的文字记载，转为电子格式）
MySQL 一直是互联网数据内核的主宰，但是在经历从互联网到企业级的转变中，却是困难重重。然而在 2019年，越来越多的企业级客户开始在业务核心中使用 MySQL 数据库，这是一个标志性的转变，代表 MySQL 打开了更广泛的企业市场，而MySQL的技术变革也正在以更快的步伐去满足更广泛的用户需求。
PostgreSQL 的名字很少听到，最近试装发现不是很友好；官方文档写的对新手来说有点坑；
在 2023 年 10 月 21 日，MySQL 5.7将达到其生命周期的终点（EOL,End of Life）。这意味着Oracle将不再为MySQL 5.7提供官方更新、错误修复或安全补丁。
5、支持多种OS，提供多种API接口，支持多种开发语言，对流行的PHP，Java很好的支持
改造总是要付出很多代价的，肯定会跌很多坑，这是必然的... 性能问题也总会呈现先下降后再上升的一个历程（调试、磨合、找到针对性、适应性解决方案）。
有个粉丝朋友和我聊到，大约是16年刚毕业时，工作原因给客户单位部署安装系统，绝大多数单位都是oracle数据库，只有一个安全级别极高的单位使用的是达梦数据库，印象中非常不好用。
Oracle 12.2将大多数标识符的最大大小从30字节增加到128字节，这使得从其他数据库引擎的迁移更容易。
在这一章节，我们主要介绍两个部分，数据库相关概念及MySQL数据库的介绍、下载、安装、启动及连接。
如果你稍微有一点工作经验，那么技术选型，技术比较就是面试中必问的知识点之一了。最近就有粉丝在面试中被问到了MySQL与PostgreSQL之间技术选型与比较的问题，下面是一些总结，希望能对大家有所帮助！
2023 年 10 月 21 日，MySQL 5.7 将达到其生命周期的终点（EOL,End of Life），此后Oracle将不再为MySQL 5.7 提供官方更新、错误修复或安全补丁。自此，MySQL 5.x 版本全部 EOL，拥有官方支持的版本将只有8.x。对于那些仍在使用 MySQL 5.7 的用户来说，这是一个重要的时刻！随着 MySQL 5.7 EOL 的到来，升级到MySQL 8.0 似乎是最直接的方案，但是否还有其他选择呢？
这次上海的两日，倍觉凄风冷雨之寒，还好有咖啡、新朋，聚而论道，谈一谈大家的技术之旅。 流水账记录一下大家闲聊的话题。 在Oracle和DB2之间的选择，在Oracle和MySQL之间的选择； 新人进入DBA的领域，Oracle是否仍然是一个好的选择； Exadata是否适合OLTP环境； 如何去应对数据库的危急情况； 去O是否会成为现实，如何实现去O； 这些问题都可以深入展开，我也希望有更多朋友参与到讨论中来。 我个人的一些观察，记录了6条，分别是： 在RDBMS商用领域，Oracle是当之无愧的王者，用户
MySQL数据库的历史可以追溯到1979年，那时比尔·盖茨退学没多久，微软公司也才刚刚起步，而Larry Ellison的Oracle公司也才成立不久。那个时候有一个天才程序员Monty Widenius为一个名为TcX的小公司打工，并且用BASIC设计了一个报表工具，使其可以在4MHz主频和16KB内存的计算机上运行。没过多久，Monty又将此工具用C语言进行了重新编写并移植到了UNIX平台上。当时，这只是一个很底层且仅面向报表的存储引擎，名叫UNIREG。最初的UNIREG是运行在瑞典人制造的ABC800计算机上的。ABC800的内存只有32KB，CPU是频率只有4MHz的Z80。
数据库行业年度回顾 技术的多元化探索与产品的差异化发展 2021年，各家数据库产品都取得了长足的进步。 首先，从技术角度上看，分布式、云及云原生、多模、HTAP、AI自治等代表性技术，成为了各大厂商布局发力的重点。 伴随着数据规模激增、场景复杂化，对大规模数据存储、计算提出了更高的要求。分布式数据库迎合这一趋势，近些年来发展迅速，逐步在业务核心场景中被尝试使用。其中不少分布式数据库产品在功能、性能、易用性、稳定性等方面都逐步完善成熟，相信在未来几年，分布式数据库将取得更大发展。 根据第三方机构预测，未来几年
随着数据井喷式增长，传统的集中式数据库已经难以承受负载，分布式数据库无疑能很好地解决这一问题。那么，银行到底需要怎样的分布式数据库？如何选择和改造最适合自身的数据库？核心场景应该要达到什么客观条件才适合上分布式数据库？这些问题成为了金融行业的普遍痛点。
随着互联网的高速发展，目前数据的存储越来越多，传统的数据库逐渐不能满足人们对海量数据、高效查询的需求，国产的数据库如雨后春笋一样，一个个冒了出来来解决我们高速科技发展的数据库瓶颈，今天就给大家聊一聊目前最火的五款国产数据库，大家一起来学习一下。
众所周知，在 SQL 方面处于顶级的有两个公司，一个是 Oracle，他们已经积累了大量的经验，另一个是谷歌，谷歌 F1 在2012年发布了一篇论文，个人认为它是全球最优秀的 SQL OLTP 数据库。
前面讲一些Mybatis特性的时候总是要写一些例子演示给粉丝。用Mysql或者其他很大的数据库太重了，因为只是个demo而已。当然也可以使用docker来安装。但是还是需要依赖一些东西。有没有非常小巧而且便于携带的数据库，而且能满足很小场景的数据库。当然有。今天介绍一种纯java编写而且支持jdbc的嵌入式关系型数据库H2。有些粉丝对这个感兴趣希望能介绍一下，所以写了这篇文章。
DBPwAudit是一个Java数据库密码审计工具，是一个可以执行在线审计密码质量的数据库引擎。该应用程序可以通过复制新的JDBC驱动程序到JDBC目录来添加额外的数据库驱动程序。 有两个配置文件，a
最近群里一些小伙伴总是问各种生态工具的问题，这里简单做个总结 （主要以开源工具为主，不包括商业产品）。
周四晚上快要下班，收到了AMGUG发的monty见面会的邀请短信（感谢组织与主办方给这个机会），于是果断请假和买了去杭州的票。下班立即赶往杭州。第二天，如愿见到了敬仰很久的monty本人。
关于数据分片的话题，近期非常火热。一方面是由于用户在海量数据、高并发访问的诉求日益增长；另一方面分布式数据库发展迅速、技术路线各异，难以选择。近期的一篇关于数据分片的文章吸引到我，文中对数据分片从技术角度做了分析归类，提出一种很好的归纳方法。本文尝试延展这一观点，对数据分片进行归类阐述。
Oracle 10g是甲骨文公司在2007年年7月12日推出的最新数据库软件，Oracle 10g有400多项功能，经过了1500万个小时的测试，开发工作量达到了3.6万人/月。相对过往版本而言，Oracle 10g具有了与众不同的特性。数据库重演(Database Replay)这一特性可以捕捉整个数据的负载，并且传递到一个从备份或者standby数据库中创建的测试数据库上，然后重演负责以测试系统调优后的效果。因为我只是学习Oracle的开发知识，并不是来做产品的，所以就安装Oracle10！现在Oracle的最高版本是12，Oracle11算是比较稳定的版本，不过有3G的安装文件夹，所以我采用了
在数据库国产化背景下，“去O”是一件不得不面对的事情。其实，“去O”不难，难的是找到正确的方法以及能系统性地解决数据库问题的产品。 近日，一场“硬核”数据库沙龙成功举办，鹅厂DB天团为开发者带来干货分享。在DBTalk自研荟专场活动中，腾讯云数据库专家重点探讨了国产自研数据库突破和创新，并具体分享了在政企、金融等实际业务场景中的可行性路径。本文对直播精华内容进行了概括总结。 01 数据库是“基础软件皇冠上的明珠” 回顾国产数据库发展史，“去O”一直是时代最强音，只不过因技术限制以及应用环境影响，“去
2019数据技术嘉年华于11月16日在京落下了帷幕。大会历时两天，来自全国各地上千名学术精英、数据库领袖人物、数据库专家、技术爱好者在这里汇聚一堂，围绕“开源 • 智能 • 云数据 － 自主驱动发展 创新引领未来”的大会主题，共享"开源自研，云和数据，智能运维，智能业务，数据前沿，用户实践"六大主题盛宴。
MariaDB 10.4 是其当前的开发分支。 5 月 21 日， 10.4.5 的 RC release 版本发布，距离正式版本发布越来越近。 10.4 的新特性也越来越值得关注。本文总结 mariadb 官方发布一些的博客内容。对应详细信息，可以细读 MariaDB 10.4 的 changelog ：https://mariadb.com/kb/en/library/mariadb-1040-changelog/
包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。 FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接（ODBC）驱动程序，令各个数据库之间得以互相集成。
假设有两个模块xmlreader.py和csvreader.py，它们都定义了函数read_data(filename):用来从文件中读取一些数据，但采用不同的输入格式。可以编写代码来选择性地挑选读取模块，例如
另外一篇博客是对本文的补充，也可以参考一下：https://blog.csdn.net/w605283073/article/details/88652042
如果你想练习SQL，恰巧你的电脑没有SQL环境，那么下面几个在线练习SQL的网站肯定能满足你的需求。
分库分表是一种常见的解决数据库性能瓶颈的方法。通过将大表拆分成小表，将数据分散到多个数据库或服务器上，可以提高查询性能、减少锁的竞争、提高系统的并发处理能力。常见的分库分表策略包括水平拆分和垂直拆分。水平拆分是按照某个字段的值将数据分散到不同的表或数据库中，而垂直拆分是将一个表中的字段拆分到不同的表或数据库中。
随着近些年来内外部形势的剧烈变化及企业自身发展诉求，国内企业愈发重视基础软件的自主可控。特别是对于某些涉及国计民生的重点行业，监管层面也提出了非常明确的指导意见，在指定时间内完成技术改造。作为核心技术软件之一，数据库在其中无疑扮演着重要的角色，且具有非常高的复杂性。一方面是作为基础软件之一，数据库自身复杂度就比较高；另一方面近些年数据库技术发展迅猛，以分布式、多模、HTAP为代表新型数据库架构不断涌现。这些都会带来较高的复杂度，同时我们也看到国内数据库发展活跃、厂商产品能力参差不齐，用户在选型、研发、迁移、使用上面临诸多痛点。特别是在整体改造的最后阶段，涉及将系统从原有技术栈迁移到新技术栈，这其中蕴含了较多工作及风险。本文尝试从信创改造角度出发，重点谈在改造中往往处于最后改造的数据库部分，即所谓信创改造“最后一公里”所面临的痛点问题及可能解决思路。
作为一个window的java开发者，虽然现在window高配置不卡，但是身边的高级开发者都是使用苹果开发，并且给予高度评价。
什么是cloudstack CloudStack是一个开源的具有高可用性及扩展性的云计算平台。目前Cloudstack支持管理大部分主流的hypervisors，如KVM，XenServer，VMwa
2019 年 9 月 12 日，腾讯云官方公布了国产分布式数据库 TDSQL 的一个新案例——张家港农商行。据了解，张家港行新一代核心系统采用了腾讯云 TDSQL 来承载核心业务数据，这是银行传统核心数据库首次实现国产化。
腾讯云上有许多种数据库产品，本文简单介绍每种产品的介绍，特性，应用场景等，帮助各位根据业务需要选择最适合的数据库。
随着电子商务的发展和普及，移动支付、电子支付等新型支付方式已经成为人们生活中不可或缺的一部分。在这个背景下，支付软件的质量和安全性变得尤为重要。本文将从测试的角度出发，结合支付软件的特点，设计一套完整的支付软件测试方案。
近日，腾讯云数据库TDSQL 、数据库迁移平台DTS-DBbridge已与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。测试结果表明，通过DTS-DBbridge可以将巨杉数据库的常规表、分区表、主子表等表库的数据顺利迁移到TDSQL，数据同步到TDSQL后兼容性良好，数据一致性校验符合预期，整体业务运行稳定，安全可靠。
解决方法：打开PDM后，会出现Database的菜单栏，进入Database － Edit Current DBMS －script－objects－column－maxlen，把value值调大(原为30)，比如改成60。出现表或者其它对象的长度也有这种错误的话都可以选择对应的objects照此种方法更改
详见： https://www.cnblogs.com/NorthPoet/p/16901095.html
仲裁无损容灾，2个副本实现RPO=0。什么概念？意味着通过仲裁机制和2个副本，数据库宕机后立马恢复，不会遭到任何数据丢失。
在国内数字化转型以及信创建设持续推进的大背景下，众多厂商入局国内数据库市场，为企业提供了面向多种应用场景的数据库，以及相关的生态工具或服务。国内数据库市场因此迎来了诸多新的变化，新的产品类型、新的技术、新的服务，以及新的市场格局，而这些变化也让企业在选择数据库时需要考虑更多复杂的因素。
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