关系型数据库(Relational DataBase Management System),简称 RDBMS。说起关系型数据库,我们脑海中会立即浮现出 Oracle、MySQL、SQLServer 等数据库,这些都是我们常用的关系型数据库。 关系型数据库最大的特点就是在其关系这个词,它可以保存数据库中的各种关系。那么这个关系如何理解呢?我们就拿学校的一个例子来讲吧。在学校里,我们有老师(Teacher)、学生(Student)、课程(Course)这几个实体,而这几个实体之间都是有一定关系的。例如:一个老师
而不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库,最终在操作时,都是使用SQL语言来进行统一操作,因为我们前面讲到SQL语言,是操作关系型数据库的 统一标准 。所以即使我们现在学习的是MySQL,假如我们以后到了公司,使用的是别的关系型数据库,如:Oracle、DB2、SQLServer,也完全不用担心,因为操作的方式都是一致的。
详见: https://www.cnblogs.com/NorthPoet/p/16901095.html
看上去关系型数据库很多,繁杂,但其实我们都是用关系型数据库SQL语言来对这些数据库进行操作的。而 SQL编程语言是统一标准,所以即便只掌握了MySQL数据库,在上手Oracle等数据库操作方式也是一致的
从本节课开始,我们正式进入从零开始学数据分析第二个系列的内容,也就是零基础小白的SQL教程。那么到底什么是SQL,它用来干嘛的?
简单的说,数据库(因为Database)就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方式来管理数据库里的数据。
在这一章节,我们主要介绍两个部分,数据库相关概念及MySQL数据库的介绍、下载、安装、启动及连接。
应用程序都离不开数据库,那不同的数据结构,就会存放在不同的数据数据库中,所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。
结构化查询语言,这个语言是一种开发语言。只要是关系型数据库都是用Sql语言。把Sql语言学会了,所有的关系型数据库基本都会了。只不过,不同的关系型数据库(例如Mysql和Oracle的sql语法基本一样,有些细节差异)。
持久化(persistence):把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下,特别是企业级应用,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
Oracle :关系型的数据库 , 端口号:1521 ,收费(学习是免费的,用于商业要授权)19万左右, 每年交服务费 效率高, 安全
1、关系型数据库 关系型数据库:关系型数据库的官方解释比较难理解,其实简单点来讲,关系型数据库就是以行和列的形式储存数据的组织结构,这里体现为二维结构的表,而且多个表之间可能会存在一些关系。
在上一个系列中,我们初步浏览了一下C#的基础知识。这句话的意思就是C#基础知识系列完结了,撒花。当然,并不是因为C#已经讲完了。正是因为我们轻轻地叩开了那扇门,才能看到门后面那瑰丽的世界。那么,门后面有什么?就让我在后续的篇幅里,带着大家一起浏览吧。
简单的说,数据库(英文Database)就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结果(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
网状模型解决了层次模型的数据不一致的问题,但没有解决导航问题。导航结构在查询中有时候效率低下,比如查询整个公司的四月的营业额。
尽管NoSQL数据库继续蓬勃发展,但关系型数据库仍然远未结束。但在关系型数据库中,有一个数据库在不断增长的同时,其他更成熟的数据库却付出了代价。是的,我说的是PostgreSQL。真正的问题不是为什么开发人员喜欢PostgreSQL,有很多原因可以解释。而是为什么开发人员现在如此喜欢它。
所谓数据(Data)是指对客观事物进行描述并可以鉴别的符号,这些符号是可识别的、抽象的。它不仅仅指狭义上的数字,而是有多种表现形式:字母、文字、文本、图形、音频、视频等。现在计算机存储和处理的数据范围十分广泛,而描述这些数据的符号也变得越来越复杂了。
与传统数据的记录不同,数据库是数据记录的载体发生了改变,将数据记录的载体变为磁盘。2017年互联网1天的交易数据1.82ZB(人类从文字记载开始,所有的文字记载,转为电子格式)
云计算、大数据、人工智能、等新兴技术不断发展壮大,驱使更多应用的发展创新,但是我们通过搜索Google引擎的DB-Engines Ranking搜索热度可以看到,Oracle、MySQL、SQL Server等传统的关系型数据库依然是主流并且应用最广泛的数据库。
MySQL:MySQL的名字是由“My”和“SQL”组成,“My” 是 MySQL之父迈克尔·韦德纽斯女儿的名字。MySQL完全支持结构化查询语言,目前由Oracle公司开发维护,是最流行的开源关系型数据库。
数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。
“ MySQL是一个开源的关系型数据库,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于Oracle 旗下产品。”
上一节我们认识了数据库,了解了数据库事务是什么,索引是如何提升数据库性能的,现在我们来学习下大家常说的一些数据库,MySQL、mongoDB、kv等等这些又有什么区别。本文中,SQL 与 NoSQL 代表关系型数据库与非关系型数据库,当然,SQL ≠ 关系型数据库,这里用作简写。
大家可能都在用MySQL,其实我也是在用MySQL的,但是你知道吗?大部分人都是在windows中使用,这里将介绍一下在windows中的安装分为安装包安装与MSI包安装,以及在linux中的在线安装与离线安装。 一、MySQL简介 1.1、MySQL简介 MySQL一般特制完整的MySQLRDBMS,是一个开源的关系型数据库管理系统(Relational Database Management System),现在属于Oracle公司。1 随着MySQL功能的不断完善,性能不断提高,又
关系型数据库:MySQL、Oracle、mariadb、Microsoft SQL 等。
那我们再来看下其他几款数据库管理软件。 排名第一的 Oracle,它是一个商业的关系型数据库管理软件,公司的名字也叫做 Oracle。Oracle 功能丰富,但是收费也比较高。 排名第三的是 SQL Server,是微软开发的大型商业数据库管理软件,也是付费的,通常只能运行在 Windows 操作系统上。 排名第四的是 PostgreSQL,稳定性极强,最符合 SQL 标准,和 MySQL 一样,开放源码,现在也是非常流行的数据库。 排名在后面的还有 MongoDB 和 Redis,这两款非关系型数据库在企业中运用得非常广泛,特别是 Redis,经常用作缓存中,极大提升了系统的性能。 刚刚提到了关系型和非关系型数据库,那什么是关系型数据库呢? 关系型数据库的英文名是 RDBMS,R 代表 Relationship,从之前的 数据库 排名中,我们可以看出来,关系数据库绝对是数据库管理系统的主流,使用最多的 Oracle、MySQL、SQL Server。 关系型数据库模型就是把 复杂的数据结构归结为 简单的二元关系,类似图中的 excel 表格。 关系型数据库以 行和 列的形式来存储数据,我们查询出来的数据其实就是一个列表,包含了列名和行的数据。 关系型数据库有很多好处,比如支持非常复杂的关联查询,就是说可以用 SQL 语句来支持查一张表或多张有关联关系的表。 还支持事务,就是说 关系型数据库的可用性和稳定性得到了保证。 简单来说就是:关系型数据库用得最多,支持关联查询和事务。 接来下我们看下与关系型数据库相对应的数据库,非关系型数据库。 非关系型数据库相对关系型来说,功能更简单些。不过它们也是一个大家族,比如键值型数据库 Redis,常用的场景就是用来做缓存。 还有 文档型数据库 MongoDB,适合存放 JSON 格式的数据。 还有适合搜索的数据库 Elasticsearch,核心原理是倒排索引,支持高性能的搜索。 还有列示存储数据库 Hbase,降低系统的 I/O,适合分布式文件系统。 另外还有图形数据库,适合存储人物关系。 记住一点,非关系型数据库用在合适的场景中。
数据库是信息科技领域中不可或缺的一部分,它们在我们日常生活中扮演着重要的角色,从手机应用到云计算,无处不在。在本篇博客中,我们将深入探讨数据库的基本概念以及MySQL这一流行的开源关系型数据库的详细信息。不需要数据库专业知识,我们将从头开始,向您解释这些复杂的概念。
数据库要将数据进行管理的前提就是将数据进行存储。但是存储数据使用文件就可以了,为什么还要弄个数据库呢?
假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员,让你写一个火车票购票系统,来hold住十一期间全国的购票需求,你怎么写?
数据库的七种武器,是我在工作维护和接触到的七种常用数据库,包括4种常用的关系型数据库,3种常用nosql数据库。
数据库是与应用程序实现信息交互的数据存储、管理软件,并且存储数据的也都可以称为数据库。在以前没有使用数据库的时候,只能够自己写数据的存储方案。
从字面意思理解,首先数据库是一个存放东西的库,里面存的东西是数据。以下解释来自百度百科:
非关系型数据库:为适应水平扩展性和处理超大量的数据环境,近几年发展非常迅速的发展,衍生类型非常多。
常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统,技术比较成熟。
关系型数据库有:mysql oracale db2 mariadb等
在不那么遥远的旧 IT 时代,有这样一个段子——假如把数据库们”聚在一起“开会”。 Oracle: 我们需要企业级数据库。 MySQL: Oracle 不开源。 PostgreSQL: MySQL 的
关系型数据库是由多张能互相关联的表组成的数据库,典型的有MySQL和Oracle数据库。
1.面向操作的关系型数据库 典型性应用领域:ERP,CRM,信用卡交易,中小型电商 数据储存方法:表格 流行厂商:Oracle Database,Microsoft SQLServer,IBM DB2,EnterpriseDB(PostgreSQL),MySQL 优点:完善的生态环境保护,事务保证/数据一致性 缺点:严苛的数据模型界定,数据库拓展限制,和非结构型的结合应用较难。
包括:MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基百科从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。 FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。
一、数据库概念 数据库(Database,简称DB) 数据库技术是计算机应用领域中非常重要的技术,它产生于20世纪60年代末,是数据管理的最新技术,也是软件技术的一个重要分支。 简单的说,数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。 数据库表(table) 数据表是关系数据库中一个非
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
文章目录 1. Day01-基本的语句 1.1. 数据库简介 1.2. 什么是DB 1.3. 什么是DBMS 1.4. 数据库分类 1.5. 主流关系型数据库介绍 1.6. mysql安装 1.7. 数据库相关SQL 1.7.1. 什么是SQL 1.7.2. 连接数据库 1.7.3. 数据库操作 1.8. 表相关SQL 1.8.1. 什么是表 1.8.2. 数据库表的引擎 1.8.3. 创建表时指定引擎和字符集 1.8.4. 创建表 1.8.5. 查询所有表 1.8.6. 查询单个表 1.8.7. 查看
本质就是一套基于CS结构的 客户端和服务器程序,最终的数据存储在服务器端的磁盘中
本系列将会讲解MySQL数据库从基础,入门,运维,本章将会对MySQL数据库的客户端连接与数据模型,SQL等知识。
是将数据组织为相关的行和列的系统,而管理关系数据库的计算机软件就是关系数据库管理系统,
数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant,Hbase等
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