MySQL Group Replication（下简称：MGR）是MySQL官方推出的一种基于Paxos协议的状态机复制。在MGR出现之前，用户常见的MySQL高可用方式，无论怎么变化架构，本质就是Master-Slave架构。
Zabbix 作为一个老牌的开源监控方案，长期被用于生产实践。但是原生方案一般会采用 MySQL 作为后端存储，无法应对更大规模的监控。TiDB 兼容 MySQL 协议，可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力，实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑，弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题，成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。
组复制是一种可用于实现容错系统的技术。复制组是一个通过消息传递相互交互的Server集群。复制组由多个Server成员组成，如下图的Master1、Master2、Master3，所有成员独立完成各自的事务。
MyISAM 崩溃后发生损坏的概率比 InnoDB 高很多，而且恢复的速度也更慢。
本文的内容可能和之前的金融企业将 TiDB 应用在业务上的实践不同，下面主要介绍我们如何把 TiDB 应用在金融行业的后台运维监控上。Zabbix 作为一个老牌的开源监控方案，长期被用于生产实践。但是原生方案一般会采用 MySQL 作为后端存储，无法应对更大规模的监控。TiDB 兼容 MySQL 协议，可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力，实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑，弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题，成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。
MySQL的复制功能是其高可用性和可扩展性的基石，它允许数据从一个数据库服务器（主服务器）复制到一个或多个数据库服务器（从服务器）。然而，在实际操作中，复制系统可能会遭遇外键约束带来的挑战。本文旨在深入探讨外键对MySQL复制系统的影响，并提供一些应对策略，以确保数据库的稳定运行和数据的完整性。
已解决com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLIntegrityConstraintViolationException异常
标题的这个问题是我去年面天猫，在交叉面的时候一个数据库出生的大佬问的：你会怎样去设计一个数据库。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
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drop(丢弃数据): drop table 表名 ，直接将表（表结构和数据）都删除掉，在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名 ，只删除表中的数据，再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始，在清空表中数据的时候使用。 delete（删除数据） : delete from 表名 where 列名=值，删除某一列的数据，如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始，而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据，但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)，执行 drop 语句，此表的结构也会删除，也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。
InnoDB是MySQL数据库中最常用的存储引擎之一，它是一个支持ACID事务的高性能引擎，提供了一些重要的功能，如行级锁定、外键约束和崩溃恢复等。在本文中，我们将详细介绍InnoDB存储引擎的工作原理、优势和限制等方面。
为了保证数据的完整性，SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
在 5.1 版本之前，MyISAM 是 MySQL 的默认存储引擎，MyISAM 并发性比较差，使用的场景比较少，主要特点是
外键是一个常见的保证数据库内容完整性的一种方式。当然现在出于性能考虑，在互联网企业中比较少甚至禁止使用外键。在DBRider中，提供了以下的与外键相关的功能 1）@DataSet注解中的disableConstraints属性 这个属性如果为true,则可以暂时去除外键约束，以便于数据导入操作。
一、mysql 体系结构 连接池:内存/cpu/进程数 管理工具:提供mysql数据库服务的软件自带的命令 sql接口:传递sql命令给mysqld进程 分析器:sql命令格式是否正确，对操作的库或者表是否有使用权限 优化器:优化执行的sql语句，让系统使用最少的资源去执行sql命令 写(insert create update delete) 读（select） 缓存区:在mysql数据库服务时，会划分一定系统物理内存给mysql服务做查询缓存 存储引擎:myisam inno
一些开发人员不推荐使用引用完整性约束，可能不使用外键的原因有一下几点：
不是的，其实表与表之间不需要设置主外键关系，用数据库语句就可以实现链表查询，删除，修改，增加等操作。
数据库 create database db1; create database if not exists db2; create database db3 charset gbk; -- 查看所有的数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改字符集改成utf8，注：不是utf-8，是utf8 alter database db3 character set utf8; drop database 库名;--
--upgrade=minimal：当MySQL Server指定--upgrade=minimal选项启动时，如果发现需要执行更新，则，在执行升级操作完成之后，可能会导致组复制无法启动，因为minimal选项在执行更新时，只会更新数据字典、information_schema、performance_schema，但不会更新组复制内部所依赖的系统表（--upgrade选项在MySQL 8.0.16版本引入，之后，升级操作将不再需要单独使用mysql_upgrade工具，默认情况下--upgrade选项值为AUTO，表示自动判断是否需要执行完整的更新操作）。
触发器（trigger）是MySQL提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，它是与表事件相关的特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由事件来触发，比如当对一个表进行操作（insert，delete， update）时就会激活它执行。简单理解为：你执行一条sql语句，这条sql语句的执行会自动去触发执行其他的sql语句。
我们在上篇文章中提到了记录锁（行锁）、间隙锁和临键锁，后台有小伙伴催我更新一下其他的锁。拖延症又犯了，趁周末，今天我们来总结一下MyISAM和InnoDB引擎下锁的种类及使用方法。
真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email，要求是唯一的。表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据，反过来，站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。约束的最终目标：保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多，这里主要介绍如下几个： null/not null,default, comment, zerofill，primarykey，auto_increment，unique key 。
MyISAM 和 InnoDB 存储引擎使用的锁： MyISAM 采用表级锁(table-level locking)。 InnoDB 支持行级锁(row-level locking)和表级锁，默认为行级锁 表级锁和行级锁对比： 表级锁： MySQL 中锁定 粒度最大 的一种锁，对当前操作的整张表加锁，实现简单，资源消耗也比较少，加锁快，不会出现死锁。其锁定粒度最大，触发锁冲突的概率最高，并发度最低，MyISAM 和 InnoDB 引擎都支持表级锁； 行级锁： MySQL 中锁定 粒度最小 的一种锁，只
之前的文章谈到的事故原因，不论是偶发性的查询压力，还是备份，对备库延迟的影响一般是分钟级的，而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
MySQL-性能优化-优化设计和设计原则 MySQL性能优化目的 如何合理的设计数据库？ 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石？ 数据库设计与程序设计的差异？ 数据库设计早期优化
1. 关系明确（理清表之间的关系，可以通过冗余的方式提高效率） 2. 节省空间（根据业务经验，设置字段长短） 3. 提高效率
虽然每天和数据库打交道，但是对这个老伙计真的是不太了解，今天早上看到一篇文章说不推荐使用关系型数据库，咦，好像现在大部分使用的都是关系型数据库啊，那篇文章的点赞率还是蛮高的，难道是我对关系型数据库有什么误解么？于是上维基看看，我接触的大部分都是关系型数据库，于是又把那篇文章看了一遍，关于他说的关系型数据库存在一堆问题，但是我实在没怎么用过其他的数据库
一 MyISAM 1.1 MyISAM简介 MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的 ISAM （Indexed Sequential Access Method：有索引的顺
事务是一个不可分割的数据库操作序列，也是数据库并发控制的基本单位，其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行。
我没想到她会来这一出，我从我爸碗里夹回我的鸡腿，对女儿说道：不是，你这样问问你爷爷
MySQL 是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，而其中的存储引擎则是其关键组成部分之一。InnoDB 存储引擎在 MySQL 中扮演了重要角色，提供了许多高级功能和性能优化，适用于各种应用程序和工作负载。本文将深入介绍 InnoDB 存储引擎的各个方面，以帮助您更好地理解它的特性和优势。
批量对一张表进行replace into操作，每个SQL操作1000条数据，最近有同事反馈使用并发replace操作的时候，遇到了死锁的问题。针对这个问题，我看了看表的结构，发现表中有一个主键，一个唯一索引，然后用replace的操作去对表中的记录进行插入，如果存在相同的唯一索引，那么就更新这条记录。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
在使用python后台调用 MySQL数据库的时候会有 「%」的关键字冲突问题，比如 用Python后端读取 MySQL 中记录的逻辑，在 impala端执行，其中涉及到模糊匹配的 「%」会报错
不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题，还是各版本都是这种情况，mysql中创建联合主键，联合主键列名之外不可以用单引号括上，否则出现错误，无法创建，报错是该列在表中不存在。例子代码如下：
MySQL 基础 几个常考的知识点 什么是事务？ 事务是数据库并发控制的基本单位 事务可以看作是一系列 SQL 语句的集合 事务必须要么全部执行成功，要么全部执行失败（回滚） 举个例子 转账操作是事务使用的一个常见场景。 Transaction 示例 session.begin() try: item1 = session.query(Item).get(1) item2 = session.query(Item).get(2) item1.foo = 'bar' item
上大学时，导论老师教的是用SQL Server，开发老师教的是用MySQL，Oracle也在课程体系之内，自学用的是Redis和Mongodb，以上构成了前段时间我对数据库我接触过的并且使用过然而也只是个crud boy的全部认知。在没听过丁奇老师的《MySQL实战45讲》之前，我觉得MySQL CURD写的6，然后事务啥的搞搞懂就还行吧。看了他的课后，受益良多，遂决定重新梳理下MySQL的知识点，这也坚定了我离开学校后，每个月花点钱投资在学习上的决心，付出就会有回报。
有读者留言面试有点虚，数据库都忘的差不多了，与其临时抱佛脚，不如我们把MySQL的知识点梳理一遍，心中有知识点，面试不慌。
你答：有这样一个故事，讲的是一个小男孩和一个小女孩，这个小男孩呢，用很多好玩石头，而这个小女孩呢，有好多好吃的糖果，有一天，他们相互约定：小男孩用所有的石头交互小女孩所有的糖果。到了交换的那一天，小女孩带上了所有的糖果，而小男孩自己偷偷留下了一些石头，就这样他们交换了。这天晚上啊，小女孩睡的特别踏实，而小男孩呢，总是睡不着，他总在想，小女孩是不是也留下了一些糖果呢？
原子性(Atomicity)：事务是一个不可分割的单位，事务中的sql语句，要么全都发生，要么都不发生。
前段时间和滴滴的一位同学聊到 insert ... on duplicate key update 插入一条记录成功后，影响行数为 2 意味着什么？
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件，提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使得在Python中操作MySQL更加简单。在给两个表创建外键关系时可能会报错：
1016错误：文件无法打开，使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。 1044错误：数据库用户权限不足，请联系空间商解决 1045错误：数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误，请联系空间商检查帐户。 1054错误：程序文件跟数据库有冲突，请使用正确的程序文件上传上去覆盖。 1146错误：数据表缺失,请恢复备份数据. 2002错误：服务器端口不对，请咨询空间商正确的端口。 2003错误：mysql服务没有启动，请启动该服务 1005：创建表失败 1006：创建数据库失败 1007：数据
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 背景」 在mysql支持基于LOGICAL CLOCK的复制后，主从延迟得到了很大的改善，但是LOGICAL CLOCK一定程度上会受到master的并发度的影响。当master的并发度较低，每次组提交的事务数较少的时候，binlog在slave上的回放的并发度也会因此而降低，即使这些事务之间并没有任何冲突。示例： Trx1 -----L----C---------------------------------->Trx2 ----
数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8，真正的UTF-8是每个字符最多四个字节，而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。
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