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SQL嵌套查询_sql嵌套查询返回多个字段

说到嵌套查询,首先得理解嵌套查询是什么意思,简单来说就是,一个查询语句可以嵌套在另外一个查询语句的where子句中。外层的查询称为父查询(主查询),内层的查询称为子查询(从查询)。...嵌套查询的工作方式是由内向外的,即先进行内层查询,外层查询则利用内层查询的结果集作为条件进行查询。...当然,嵌套查询不仅仅是select语句的专属,它还可以用在update、insert、delete语句中。...sys_user WHERE city_id IN ( SELECT city_id FROM city WHERE city_name = ‘广州’ ), in关键字用于where子句中用来判断查询的表达式是否在多个值的列表中...(3 )exists嵌套查询 SELECT * FRO sys_user WHERE EXISTS (SELECT * FROM sys_user WHER user_id = ‘1001’), exists

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sql嵌套查询效率_sql嵌套查询返回多个字段

文章目录 问题 解决 问题 为了查询一个字段,使用了五层嵌套循环,但是花费了约1分钟 但是5个表的数据每个最多只有10条,怎么会这么慢呢?...这是执行一条sql语句发生的状况,那么如果进入嵌套查询 SELECT * FROM STUDENT WHERE stu_id IN (SELECT * FROM SC WHERE sc_id IN (SELECT...(这也是为什么嵌套的SQL语句SELECT 后面为一般为的原因,因为它EXISTS返回的只是真或假,字段的名没有意义,用就行,当然用别的也不会错。...) 这里虽然嵌套的SQL语句分析完了,但主SQL语句只执行了一遍,也就是说p1指向Student的第一条记录,p1还要再指向Student表的下一条记录并分析,这样又进入了嵌套中的SQL语句,同上面说的一样分析

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    spark读取多个文件夹(嵌套)下的多个文件

    在正常调用过程中,难免需要对多个文件夹下的多个文件进行读取,然而之前只是明确了spark具备读取多个文件的能力。...针对多个文件夹下的多个文件,以前的做法是先进行文件夹的遍历,然后再进行各个文件夹目录的读取。 今天在做测试的时候,居然发现spark原生就支持这样的能力。 原理也非常简单,就是textFile功能。...编写这样的代码,读取上次输出的多个结果,由于RDD保存结果都是保存为一个文件夹。而多个相关联RDD的结果就是多个文件夹。...          val alldata = sc.textFile("data/Flag/*/part-*")           println(alldata.count())    经过测试,可以实现对多个相关联

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    数据库sql嵌套查询题_sql子查询嵌套优化

    一、嵌套查询概念 在sql语言中,一个select-from-where语句成为一个查询块,将一个查询块嵌套在另一个查询块的where子句或having短语的条件中的查询成为嵌套查询。...嵌套查询分类: 1、相关子查询/关联子查询:子查询的查询条件依赖于父查询,比如,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为关联子查询...二、嵌套查询方式 2.1 带有比较运算符的子查询 带有比较运算符的子查询是指父查询和子查询之间用比较运算符连接,当用户能确切知道子查询返回的是单个值时,可以用带有比较运算符的子查询; 比较运算符:...Sdept = ( select Sdept from Student where Sname="张三") 2.2 带有in谓词的子查询 用在where子句中用来判断查询的属性是否在多个值的列表中

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    mysql嵌套子查询的应用

    sql语句中一个查询有时未必能满足需求,应对多表联查时就需要进行嵌套查询。嵌套查询的意思是,一个查询语句块可以嵌套在另外一个查询块的where子句中,称为嵌套查询。其中外层查询也称为父查询,主查询。...嵌套查询的工作方式是:先处理内查询,由内向外处理,外层查询利用内层查询的结果嵌套查询不仅仅可以用于父查询select语句使用。还可以用于insert、update、delete语句或其他子查询中。...子查询的组成 包含标准选择列表组件的标准select查询 包含一个或多个表或者视图名称的标准from子句。 可选的where子句。 可选的group by子句。 可选的having子句。...子查询最多可以嵌套到32层。个别查询可能会不支持32层嵌套。 任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询,只要它返回的是单个值。...in嵌套查询 in关键字用于where子句中用来判断查询的表达式是否在多个值的列表中。返回满足in列表中的满足条件的记录。

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    阿里巴巴开源DataX全量同步多个MySQL数据库

    思路 实现的目标如图,要将源数据库的所有数据全量同步到目标数据库中。 三个步骤 1.源库的数据库结构导入到目标库中 2.读取目标库中的所有表名 3.通过DataX执行脚本同步所有数据表。...操作流程 1.源库的数据库结构导入到目标库中 利用shell脚本读取数据库,导出表结构 https://gitee.com/funet8/MYSQL/raw/master/DataX/Mysql_Init.sh...}${DataBase}.sql #2.创建数据库 mysql -h$w_ip -u$w_username -p$r_password -P$w_port -e "CREATE database...h$w_ip -P$w_port -p$w_password ${DataBase} < ${mysql_path}${DataBase}.sql done } #数据库初始化导出、导入数据库 Mysql_Init...Dw_port=$w_port -Dw_dbname=$w_dbname -Dw_username=$w_username -Dw_password=$w_password" # DataX全量同步(多个文件直接写多个执行命令

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    MySQL——优化嵌套查询和分页查询

    优化嵌套查询 嵌套查询(子查询)可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。嵌套查询写起来简单,也容易理解。...嵌套查询: explainselect*fromcustomerwherecustomer_idnotin(selectcustomer_idfrompayment); 连接改写: explainselect...优化分页查询 在MySQL中做分页查询,MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下...由此可见MySQL的分页处理并不是十分完美,需要我们在分页SQL上做一些优化,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。...总结 对于嵌套查询和分页查询的优化,归根结底就是遵循SQL优化原则之一——减少回表查询的I/O次数。对于分页查询优化,更建议使用第一种优化方案,性能更好,稳定性更高。 参考 《深入浅出MySQL

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