很多时候,程序员对mysql处于频繁使用,但都一知半解的程度,除了会加个索引,貌似也没啥优化的技能了。事实上,mysql能有今日的成就,必然不是靠个索引就吃饭的。更何况很多情况下,索引什么的应用层面也解决不了实际问题。那么,我们就需要深入到mysql内部去一探究竟。
一,常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成: 装载数据库驱动程序; 建立数据库连接; 创建数据库操作对象 访问数据库,执行sql语句; 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,首次会建立连接,后面并非建立一个新的连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。
2022.11.07号下班路上突然收到许多用户反馈,说小程序进不去了。然后自己试了一下,打开一直转圈,于是快马加鞭赶回家,打开了电脑。
当数据库服务器和客户端位于不同的主机时,就需要建立网络连接来进行通信。客户端必须使用数据库连接来发送命令和接收应答、数据。通过提供给客户端数据库的驱动指定连接字符串后,客户端就可以和数据库建立连接了。可以查阅程序语言手册来获知通过何种方式使用短连接、长连接。
用户可以用SQL语句逐一从游标中获取记录,并赋给主变量,交由python进一步处理,一组主变量一次只能存放一条记录
提到MYSQL Too Many connections 这个错误在MYSQL 5.7 是一个DB人员忘不掉的错误。产生这个问题可能和数据库配置的不佳,或者应用程序组件中的缓冲池调整,增加更多的应用等等,或者因为突发的性能问题导致的这些种种,而不公平问题在于,这些情况的发生大多不是DB 可以控制的。
1)JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示,DataSource只是一个接口,该接口通常由服务器提供实现,也有一些开源组织提供实现:DBCP数据库连接池、C3P0数据库连接池
MySQL 中对客户端空闲连接的超时时间处理参数就是wait_timeout。简单来说,这个参数用于设定客户端与 MySQL Server 的空闲连接(非交互)超过此设定时间后,MySQL Server 会自动断开这个连接。默认时间一般为 28800 秒,即 8 小时。
从最初的JDBC手动连接数据库,到后来的ORM框架如iBATIS,再到数据库连接池如C3P0,技术的进步和互联网的发展速度是非常惊人的。现在层出不穷的各种中间件和脚手架,都是为了提高开发效率,降低开发难度,让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况,造成这种情况的一种原因是访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力;另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。 首先,首先我们来看下mysql的最大连接数:
以100每秒的速度向mysql写数据,持续5s,此时我们的程序和mysql建立了多少个tcp连接?
某项目压测后发现qps达标,服务器cpu和内存占用均在70%以下,然而mysql服务的内存占用高达100%,且并没有因为压测而产生波动。
将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,首次会建立连接,后面并非建立一个新的连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。 使用完毕后,用户也并非将连接关闭,而是将连接放回连接池中,以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。
像我这样的菜鸟,总会有各种疑问,刚开始是对 JDK API 的疑问,对 NIO 的疑问,对 JVM 的疑问,当工作几年后,对服务的可用性,可扩展性也有了新的疑问,什么疑问呢?其实是老生常谈的话题:服务的扩容问题。
现代网站架构/业务架构越来越重视横向拓展的能力,随之而来的是 Server 或者容器的数量快速增长,但是传统 RDBMS 的扩展性无法跟上这种步伐,导致大量的数据库连接不断的在数据库端创建、断开,不仅性能方面受到影响,在个别极端情况下也会导致数据库本身出现卡死等影响业务的现象。
JDBC 是Java应用程序用来连接关系型数据库的标准API,为多种关系型数据库提供一个统一的访问接口。Sun公司一共定义4种 JDBC 驱动类型,一般使用第4种,该类型的Driver完全由Java代码实现,通过使用socket与数据库进行通信。
①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");) ②连接数据库(Connection con = DriverManager.getConnection();) ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();) ④关闭数据库,释放连接(con.close();)
作为架构师或者开发人员,说到数据库性能优化,你的思路是什么样的?或者具体一点,如果在面试的时候遇到这个问题:你会从哪些维度来优化数据库,你会怎么回答?
都说尽量不要在外包团队待太久,事实会告诉你一点都不假。最近接手外包团队的项目,发现很多问题。最令人难以接受的便是在SpringBoot集成Druid数据库连接池时的配置,直接废掉,很无语。
今天在测试环境,测试工程师反应很多接口500错误,异常信息是 “To many connections”,因为是微服务架构,多个服务出现这个情况 ,并且有同事的navicat也连接不到MySql。
mysql千万级数据如何快速导出 今天给大家讲解如何快速的导出千万级MySQL中的数据,大家平时在进行MySQL数据导出的时候,如何数据量不大(万级记录)可能不会遇到这样那样的问题,下面就我前段事件导出MySQL千万级(目前量级8千万,已快到一亿)数据遇到问题的一个回放和代码优化。 查询优化 当你接到需求,可能第一时间想到,直接全量查询不就好了,如果数据记录在几万条还好,当MySQL一个表的数据大于200W的时候,这个时候去查询已经非常吃力了,即使在添加索引的情况下。 查询需求 收到的需求是,
线程池 简介 1、mysql每连接每线程,mysql都分配一个单独的线程,该线程处理客户端发来的所有命令 2、每个线程会占用一定的系统资源,线程数越多消耗的系统资源也越多 3、线程的创建和销毁有一定的开销 4、当线程数过多时,如果大部分线程都处于活跃状态,会导致频繁的上下文切换,从而造成系统巨大的开销 5、线程的本质就是线程共用,多个连接之间共享线程 何时使用 1、在有大量短查询的业务场景下 2、大量长查询的业务场景下不适合使用线程池,由于长查询占据了线程池的线程,导致线程池出现效率低下的情况 组成 1、线
MySQL优化 MySQL 优化方案 对于 **MySQL** 的性能优化,大部分情况下都是想减少查询所消耗的时间;而一个查询是由很多个环节组成,那么就需要从每个环节消耗时间进行入手。 📷 配置优化(连接) 当客户端连接到服务端有可能服务端连接数不够导致应用程序获取不到连接而报出 **Mysql: error 1040: Too many connections**** **的错误。一般情况下可以从两个方面去解决连接数不够的问题: 对于服务端来说,可以增加服务端的可用连接数(**MySQL 8.0.
年前本应该是回顾一年工作和收尾的阶段,奈何各种促销,活动都等着春节,因此也遇到了不少的问题,回顾了一下最近遇到的问题,发现有好几个问题比较类似,正好整理一下,作为年前收尾的案例吧。表现上都是数据库假死,无响应,发生的场景有较高的业务压力到来时,也有业务正常运行的时候,突然就出现问题了。
在前篇分布式监控系统Zabbix3.2监控数据库的连接数 中已经对数据库的端口3306进行了监控,可以看到数据库的连接数历史变化有高有低,那如果达到了数据库连接数的阀值是不是主动通知给运维人员去检
之前写过一篇文章《数据库的使用你可能忽略了这些》,主要是从一些大家使用使用时容易忽略的地方,如:字段长度、表设计等来说明,这篇文章同样也是这样的主题,只是从另外的几个方面来说说数据库使用中,容易忽略,导致入坑的地方。
在大环境下的数据库主要有两种情况会出现负重过载: 1. 海量数据的实时统计,比如报表统计 2. 数据库连接数不够用,网站瞬时访问数过大 在这次分享会上有人提出了mysql集群的概念,其实mysql集群用的并不多,因为mysql用来做集群维护成本实在太高了,而且据我了解没有几个大项目才用了mysql集群,正式投入生产环境的几乎没有。我们一般用主从复制来做就行了。 考虑到实时统计,如果1亿条数据,数据库要做统计并且计算的话,那么效率是很低下的,更别说多表关联了,如果有多个客户端来查看报表的话,那么基本整个数据库
数据库中间件监控实战,MySQL中哪些指标比较关键以及如何采集这些指标了。帮助提早发现问题,提升数据库可用性。
当最大连接数比較小时,可能会出现“1040 too many connection”错误。
1、数据库连接池的基本思想: 就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数据库连接时,只需从“缓冲池”中取出一个,使用完毕之后再放回去。
Spring Boot 作为一个高效、灵活的框架,提供了优雅的支持多数据源的解决方案。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中配置和使用多个数据源,以及使用 MySQL 作为示例数据库的相关配置。
一种技术的出现,要么是解决实际问题,要么是优化现有技术。数据库连接池技术的出现,是为了优化数据库连接操作的性能。
本文操作环境:windows10系统、java 1.8、thinkpad t480电脑。JDBC连接数据库,创建一个以JDBC连接数据库的程序,包含以下几个步骤:
使用sqlyog或者是navicat 执行操作。等一会不操作,下次操作第一次就会比较卡。需要等待,才可以。连接上,继续操作没问题。但是一会不操作,下次操作,又会复现。
Spring Boot为创建数据库的数据源提供了非常好的支持。不需要编写任何额外的代码来在Spring Boot中创建数据源(DataSource)。只需添加依赖项并执行配置详细信息就足以创建DataSource并连接数据库。在本章中,将使用Spring Boot JDBC驱动程序连接来连接数据库。首先,需要在构建配置文件中添加Spring Boot Starter JDBC依赖项。Maven用户可以在pom.xml 文件中添加以下依赖项。
[28]Tomcat是Apache软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持,最新的Servlet和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现,Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。
抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。
本文涉及:MySQL自带的性能测试工具mysqlslap的使用及几个性能调优的方法 性能测试工具—mysqlslap mysqlslap是MySQL自带的一款非常优秀的性能测试工具。使用它可以 模拟多个客户端并发向服务器发出查询、更新等请求,然后输出简单的报告 可选参数 --engines:代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开 --iterations:代表要运行这些测试多少次 --auto-generate-sql :代表用系统自己生成的SQL脚本来测试 --auto-generate-sql-l
首先准备JDBC所需的四个参数(user,password,url,driverClass)
在这里所谓的数据库连接是指通过网络协议与数据库服务之间建立的TCP连接。通常,与数据库服务进行通信的网络协议无需由应用程序本身实现,原因有三:
其实这是非常低级的错误,我不禁后背一凉,团队成员的技术水平亟待提高啊。改造这些SQL的过程中,总结了一些经验分享给大家,如果有错误欢迎批评指正。
1016错误:文件无法打开,使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。 1044错误:数据库用户权限不足,请联系空间商解决 1045错误:数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误,请联系空间商检查帐户。 1054错误:程序文件跟数据库有冲突,请使用正确的程序文件上传上去覆盖。 1146错误:数据表缺失,请恢复备份数据. 2002错误:服务器端口不对,请咨询空间商正确的端口。 2003错误:mysql服务没有启动,请启动该服务 1005:创建表失败 1006:创建数据库失败 1007:数据
E | hongtenzone@foxmail.com B | http://www.cnblogs.com/hongten
博主负责的项目主要采用阿里云数据库MySQL,最近频繁出现慢SQL告警,执行时间最长的竟然高达5分钟。导出日志后分析,主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理。其实这是非常低级的错误,我不禁后背一凉,团队成员的技术水平亟待提高啊。改造这些SQL的过程中,总结了一些经验分享给大家,如果有错误欢迎批评指正。
链接 | cnblogs.com/xiaoyangjia/p/11267191.html
Server 层:负责建立连接、分析和执行 SQL。MySQL 大多数的核心功能模块都在这实现,主要包括连接池,执行器、优化器、解析器、预处理器、查询缓存等。另外,所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等)和所有跨存储引擎的功能(如存储过程、触发器、视图等)都在 Server 层实现;
一、 文件数限制修改 1、用户级别 查看Linux系统用户最大打开文件限制: # ulimit -n 1024 (1) vi /etc/security/limits.conf mysql soft nofile 10240 mysql hard nofile 10240 其中mysql指定了要修改哪个用户的打开文件数限制。 可用'*'号表示修改所有用户的限制;soft或hard指定要修改软限制还是硬限制;10240则指定了想要修改的新的限制值,即最大打开文件数(请注意软限制值要小于或等于硬限制)。 (
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