很多人对多列索引的理解都不够。一个常见的错误就是,为每个列创建独立的索引,或者按照错误的顺序创建多列索引。...这样一来最好的情况下也只能是“一星”索引,其性能比起真正最优的索引可能差几个数量级。有时如果无法设计一个“三星”索引,那么不如忽略掉where子句,集中精力优化索引列的顺序,或者创建一个全覆盖索引。...,但实际上更多时候说明了表上的索引建得很糟糕: 到底什么时候创建多列索引?...当出现服务器对多个索引做相交操作时(通常有多个and操作),则意味着需要一个包含所有相关列的多列索引,而不是多个独立的单列索引。...在一个多列BTree索引中,索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序,其次是第二列,等等。
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引列的计算,导致索引失效,例如 explain select...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并...当出现索引合并时表明表上的所有是有值得优化的地方,判断是否出现索引合并可以观察Extra列是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立多列联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
联合索引是指对表上的多个列进行索引,联合索引也是一棵B+树,不同的是联合索引的键值数量不是1,而是大于等于2. 最左匹配原则 假定上图联合索引的为(a,b)。...联合索引也是一棵B+树,不同的是B+树在对索引a排序的基础上,对索引b排序。所以数据按照(1,1),(1,2)……顺序排放。...但是,对于b列的查询,selete * from table where b=XX。则不可以使用这棵B+树索引。可以发现叶子节点的b值为1,2,1,4,1,2。...这是由于查询优化器的存在,mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高,最后才生成真正的执行计划。...所以,当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯,所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 优化:在联合索引中将选择性最高的列放在索引最前面。
查看索引 show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE...`) INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER...TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` ) 多列索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (...它与前面的"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。...分类: Mysql
在最佳多列索引公式中,最多有一个范围条件字段,且不能和排序字段并存。如果有排序需求,应优先考虑排序,想办法规避范围条件筛选。...这种场景的优化方法是将范围条件转换为等值条件。这需要根据实际需求来做优化。比如我们例子中的需求是查询评分大于 8.0 的电影,我们可以将评分大于 8.0 的电影定义为高分电影。...(country, IF(rating > 8, 1, 0), release_date),或者使用虚拟列来实现。...如有需要,也可以通过转换为等值条件来优化。 排序字段 排序字段是指 ORDER BY 中的字段。...其他需要获取的字段(索引覆盖) 其他需要获取的字段指的是需要被 SELECT 且还不在索引中的字段。如果索引中包含了所有需要获取的字段,那么数据库可以直接从索引中获取数据,而不需要再去表中查询数据。
全文索引(LIKE优化) 优化的方式就是建立全文检索FULLTEXT 使用Mysql全文检索FULLTEXT的先决条件 MyISAM 引擎表和 InnoDB 引擎表(MySQL 5.6 及以上版本)都支持中文全文检索...explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。 可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。...key_len 用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就整个索引长度算进去,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用到的列,这里不会计算进去...留意下这个列的值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。要注意,mysql的ICP特性使用到的索引不会计入其中。...或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据不唯一的等值查找就可能出现。
什么是索引(What is indexing)? 索引是对记录集的多个字段进行排序的方法。...这就是索引用来改进的地方。 假如索引记录只包含一个索引列以及一个指向原记录数据的指针,那么它显而易见会比原记录(多列)要小。所以索引本身所需要的磁盘块要更少,扫描数目也少。...(record pointer) Special 4 bytes 注意: MySQL里的指针按表大小的不同分别可能是 2, 3, 4 或 5 个字节。...鉴于创建索引需要额外的磁盘空间(上面的例子需要额外的277778个磁盘块),以及太多的索引会导致文件系统大小限制所产生的问题,所以对哪些字段建立索引,什么情况下使用索引,需要审慎考虑。...低基数的二分查找效率将降低为一个线性排序,而且查询优化器可能会在基数小于记录数某个比例时(如30%)的情况下将避免使用索引而直接查询原表,所以这种情况下的索引浪费了空间。
写在前面 在我们日常使用数据库的时候,肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。 是的,建立索引能极大地提高查询的效率。...(区别度)比较高的列,性别这种字段不适合建立索引。...语句中出现列数据运算才判断的,比如where age – 10 > 0 每一行都要运算之后才知道是否大于0 所以就是全表扫描,如果age > 10 则可使用索引。使用函数转换列数据也一样原理。...) where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 此种情况出现的概率比较小,毕竟mysql的解释器很复杂,也做了足够多的优化。...组合索引的顺序合理优化(会有新文章介绍) 当多个单字段索引发生冲突时,强制使用某个索引。
索引只能创建在列全部的值上,而不能使用列部分值。 对于Innodb单表上的特定类型的全文索引,MySQL会有些优化以优化查询: FULLTEXT 查询只返回文档ID,或者文档ID和查询评级。...多列索引 MySQL可以创建组合索引(创建于多列上的索引),一个索引最多包含16列。 MySQL可以使用多列索引进行查询,基于索引多列匹配,或者只匹配索引包含的第一列,前两列… 前n列。...合理的排序,组合索引列,使之满足大多数的查询需求。 多列索引可以看作为排序数组,数组的每一行包含相关索引列的值组合。...Note 区别于多列索引,可以使用一种基于其它列hash值的列,如果这个hash列,足够短,具备合理的选择性。使用此列作为索引要比使用其所基于的多列更高效。...如果只有分别基于col1 和 col2的单列索引,优化器会尝试使用索引合并优化,或者尝试使用更具筛选性(能够排除更多的无关数据行的)的索引。 多列索引,可以使用任何的前缀索引来进行查询。
索引优化 1. 尽量全值匹配 当建立索引后,能再where条件中使用索引列,就尽量使用。...最佳左前缀法则 如果是复合索引,就要遵守最左前缀法则,意思是:查询从最左前列开始,并且不跳过索引中的列。 同样索引列是name,age,pos。...尽量使用覆盖索引 覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致)),而尽量避免 select * 6. 不等于要慎用 在使用不等于(!...(解决方案同上,覆盖索引) 8. LIKE查询要当心 like以通配符开头('%abc...')mysql索引失效会变成全表扫描的操作。...EXPLAIN select name,age from staffs where name='July' or name = 'z3' 除了索引优化之外,还有一些查询优化的技巧: 1.
1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
email) = 'wupeiqi'; - or select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com'; 特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效...where nid = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex' - 类型不一致 如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然......-- 不使用索引 - count(1)或count(列)代替count(*)在mysql中没有差别了 - create index xxxx on tb(title(19)) #text类型,必须制定长度...避免 - 避免使用select * - count(1)或count(列) 代替 count(*) - 创建表时尽量时 char 代替 varchar - 表的字段顺序固定长度的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引...(经常使用多个条件查询时) - 尽量使用短索引 - 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) - 连表时注意条件类型需一致 - 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合 image.png
from s1 where name='egon' and email='asdf'; #可以 select * from s1 where email='alex@oldboy.com'; #不可以 mysql...=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器 会帮你优化成索引可以识别的形式 #3.尽量选择区分度高的列作为索引,...使用场景不同, 这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录 #4.索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如from_unixtime(create_time...所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); #5.需要在那些上面建立索引 解答: select user,host from mysql.user...索引一定要创建在 where 后的条件列上,而不是 select 后的选择数据的列上,另外,我们要尽量选择在唯一值多的大表上的列建立索引,例如:男女性别列唯一值, 不适合建立索引 慢查询优化 先运行看看是否真的很慢
(2014, 'B', 9), (2015, 'A', 8), (2014, 'A', 10), (2015, 'B', 7); SELECT * from t1 需求一:写mysql...语句实现多行转多列 问题描述:将上述表内容转为如下输出结果所示: a col_A Col B 2014 10 8 2015 8 7 SELECT a, MAX(CASE...首先使用GROUP BY a将数据按照"a"列进行分组。然后,使用CASE表达式在每个分组内根据"b"列的值进行条件判断,并提取相应的"c"列的值。...最后,使用MAX函数进行聚合,获取每个分组内满足条件的最大值(即对应的"c"列的值)。这样就可以实现多行转多列的效果。...需求二:同一部门会有多个绩效,求多行转多列结果 问题描述: 2014 年公司组织架构调整,导致部门出现多个绩效,业务及人员不同,无法合并算绩效,源表内容如下: 2014 B 9 2015 A 8
索引从物理上可以分为:聚集索引,非聚集索引 从逻辑上可以分为:普通索引,唯一索引,主键索引,联合索引,全文索引 索引优化策略 不要在索引列上进行运算或使用函数 在列上进行运算或使用函数会使索引失效,从而进行全表扫描...例如下面的2个写法是等价的,因为MySQL会将查询的顺序优化成和联合索引的顺序一致 select * from table where a = '1' and b = '1' select * from...需要注意的一点是,前缀索引不能使用覆盖索引,因为从索引中获取不到完整的数据,还得回表查询 建立索引的列不为NULL 只要列中包含有 NULL 值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有 NULL...值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。...分页查询优化 MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数
目标 明确前缀索引使用场景; 掌握创建前缀索引的语法; 掌握计算索引选择性的方法。 ---- 定义 对于字符串列,可以使用语法指定索引前缀长度来创建仅使用列值开头的索引。..._10的前缀索引,这个索引截取了name_of_drug字段的前10位。...*/ CREATE INDEX name_of_drug_10 ON pharmacy (name_of_drug(10)); ---- 场景 如果需要对BLOB和TEXT类型的列创建索引...---- 使用方法 通过索引选择性来确定前缀索引截取的字节位数,索引的选择性指不重复的索引值与数据总量的比值。...索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性更高的索引可以让mysql在查找的时候过滤掉更多的行。
索引 文章已同步至GitHub开源项目: Java超神之路 概念 MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息 索引只是提高效率的一个因素,如果有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引...,或优化查询语句 mysql索引分类 主键索引 设定为主键后数据库会自动建立索引,innodb为聚簇索引 单值索引 即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引 唯一索引 索引列的值必须唯一...INDEX FROM 表名; mysql索引结构 BTree索引 - 原理图 !...- 索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条记录,表索引列有1980个 不同的值,那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99。
作者:邵建永 索引基础 索引用途 索引有很多用途,并不仅仅是优化查询性能,这些用途包括: 保持数据完整性(主键和唯一索引) 优化数据检索性能(使用索引进行条件匹配和模式匹配) 改进表的连接操作(使用索引连接表...) 优化结果排序操作(ORDER BY) 优化聚合数据操作(GROUP BY) 创建索引 创建表时指定索引 主键索引: PRIMARY KEY index-name 非主键索引: UNIQUE KEY...查看索引 可以用SHOW INDEXES命令查看索引的信息,该命令输出包括索引的类型和当前报告的MySQL索引基数等信息。...筛选索引 通过阅读上节中的索引用途,我们不难得出,适合作为索引的是以下这些数据列: WHERE子句中的列 ORDER BY子句中的列 GROUP BY子句中的列 用于表连接的列 上面只是数据列作为表索引的入选条件...我们可以借助这条命令深入了解MySQL基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节(possible_keys,被评估的索引),以及当运行SQL语句时哪种策略会被优化器采用。
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