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MySQL索引中的前缀索引和多列索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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10 分钟掌握 MySQL 的索引查询优化技巧

MySQL默认的存储引擎是InnoDB，该存储引擎的主要特点是： 支持事务处理 支持行级锁 数据存储在表空间中，表空间由一些列数据文件组成 采用MVVC(多版本并发控制)机制实现高并发 表基于主键的聚簇索引建立...先用第一列排序，然后是第二列，最后是第三列。 查询的使用应该尽量从左往右匹配，另外，如果左边列范围查找，右边列无法使用索引；还有就是不能隔列查询，否则后面的索引也无法使用到。...多列索引 上面提到的“People”上创建的索引即为多列索引，多列索引往往比多个单列索引更好。...聚簇索引 聚簇索引是一种数据存储结构，InnoDB在主键的索引的叶子节点中直接保存了数据行，而不是像二级索引那样只是保存了索引列的值和所指向行的主键值。由于这个特性，一个表只能有一个聚簇索引。...MySQL是否在扫描额外的记录 通过查看执行计划可以大概了解需要扫描的记录数，如果这个数字超出了预期，尽可能通过添加索引、优化SQL（就是本节的重点），或者改变表结构（如新增一个单独的汇总表，专门供某个语句查询用

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    MySQL 的索引查询以及优化技巧

    数据类型优化 选择数据类型的原则： 选择占用空间小的数据类型 选择简单的类型 避免不必要的可空列 占用空间小的类型更节省硬件资源，如磁盘、内存和CPU。...先用第一列排序，然后是第二列，最后是第三列。 查询的使用应该尽量从左往右匹配，另外，如果左边列范围查找，右边列无法使用索引；还有就是不能隔列查询，否则后面的索引也无法使用到。...多列索引 上面提到的“People”上创建的索引即为多列索引，多列索引往往比多个单列索引更好。...聚簇索引 聚簇索引是一种数据存储结构，InnoDB在主键的索引的叶子节点中直接保存了数据行，而不是像二级索引那样只是保存了索引列的值和所指向行的主键值。由于这个特性，一个表只能有一个聚簇索引。...MySQL是否在扫描额外的记录 通过查看执行计划可以大概了解需要扫描的记录数，如果这个数字超出了预期，尽可能通过添加索引、优化SQL（就是本节的重点），或者改变表结构（如新增一个单独的汇总表，专门供某个语句查询用

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    10分钟掌握数据类型、索引、查询的MySQL优化技巧

    MySQL的逻辑架构大致如下： MySQL默认的存储引擎是InnoDB，该存储引擎的主要特点是： 支持事务处理 支持行级锁 数据存储在表空间中，表空间由一些列数据文件组成 采用MVVC(多版本并发控制...先用第一列排序，然后是第二列，最后是第三列。 查询的使用应该尽量从左往右匹配，另外，如果左边列范围查找，右边列无法使用索引；还有就是不能隔列查询，否则后面的索引也无法使用到。...3、多列索引 上面提到的“People”上创建的索引即为多列索引，多列索引往往比多个单列索引更好。 对多个索引进行and查询时，应该创建多列索引，而不是多个单列索引。...4、聚簇索引 聚簇索引是一种数据存储结构，InnoDB在主键的索引的叶子节点中直接保存了数据行，而不是像二级索引那样只是保存了索引列的值和所指向行的主键值。由于这个特性，一个表只能有一个聚簇索引。...MySQL是否在扫描额外的记录 通过查看执行计划可以大概了解需要扫描的记录数，如果这个数字超出了预期，尽可能通过添加索引、优化SQL（就是本节的重点），或者改变表结构（如新增一个单独的汇总表，专门供某个语句查询用

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    SQL审核 | SQLE 兼容 MySQL 8.0 测评

    测试alter table创建/修改索引或列。 审核结果如下图。 ⼩结 审核结果基本没啥问题，不符合索引、字段创建规则的问题SQLE将正常甩出错误。 4....但是也有可能会有⽆法审核的命令，如下图所示。 审核结果如下图，第2条语句审核结果不符合预期。 正常的审核结果应为 ⽆问题 ，该语句MySQL中执⾏如下图所示。...⼩结 审核结果符合预期，SQLE能够识别新加的列与⽂中的数据插⼊语句相关联。 2. 测试语句⼆（反例） 审核结果如下图。...语句在 MySQL 正常执⾏如下图。 ⼩结 除了 MySQL 8.0 JSON 新特性（如 JSON_TABLE⽅法），其它 JSON 语法和 MySQL 5.7 ⼀样，SQLE仍然⽀持。...少数MySQL8.0 新特性涉及的SQL⽬前SQLE可能还不能兼容，例如 建表时存在 MySQL 8.0 新的保留字，如窗⼝函数相关的RANK、ROW_NUMBER等。

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    MySQL 中最容易踩的 8 个坑 ！

    在 my.cnf（Linux 下 MySQL 配置文件）或者 my.ini（Windows 环境）里，将 [mysqld] 段下的 character-set-server 设置为期望的编码（如 utf8mb4...数据库要传输不必要的列数据，增加网络开销；在查询执行计划优化时，因不清楚具体所需列，索引选择可能并非最优，导致查询变慢。...应对策略：明确指定所需列，如 SELECT col1, col2 FROM table_name WHERE condition，按需索取数据，既能减少数据传输量，又能帮助 MySQL 优化器精准选择索引...在 B-Tree 索引里，NULL 值是单独存储分支的，对 IS NULL 或 IS NOT NULL 查询条件，无法像常规值索引那样高效定位。...像字段定义为 VARCHAR，查询条件写成 WHERE int_column = '123'（int_column 本是整型字段），MySQL 会把字段值转为字符串再比较，这个过程导致索引无法正常使用，

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    联合索引在B+树上的存储结构及数据查找方式

    对于联合索引，存储引擎会首先根据第一个索引列排序，如上图我们可以单看第一个索引列，如，1 1 5 12 13....他是单调递增的；如果第一列相等则再根据第二列排序，依次类推就构成了上图的索引树，上图中的...我们看，联合索引是首先使用多列索引的第一列构建的索引树，用上面idx_t1_bcd(b,c,d)的例子就是优先使用b列构建，当b列值相等时再以c列排序，若c列的值也相等则以d列排序。...索引的第一列也就是b列可以说是从左到右单调递增的，但我们看c列和d列并没有这个特性，它们只能在b列值相等的情况下这个小范围内递增，如第一叶子节点的第1、2个元素和第二个叶子节点的后三个元素。...由于联合索引是上述那样的索引构建方式及存储结构，所以联合索引只能从多列索引的第一列开始查找。...所以如果你的查找条件不包含b列如（c,d）、(c）、(d)是无法应用缓存的，以及跨列也是无法完全用到索引如(b,d)，只会用到b列索引。 这就像我们的电话本一样，有名和姓以及电话，名和姓就是联合索引。

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    「Mysql索引原理（五）」多列索引

    很多人对多列索引的理解都不够。一个常见的错误就是，为每个列创建独立的索引，或者按照错误的顺序创建多列索引。...有时如果无法设计一个“三星”索引，那么不如忽略掉where子句，集中精力优化索引列的顺序，或者创建一个全覆盖索引。...，但实际上更多时候说明了表上的索引建得很糟糕： 到底什么时候创建多列索引？...在一个多列BTree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。...但是这样选定列顺序非常依赖于选定列的具体值。按上述办法优化，可能对其他一些条件值的查询不公平，其他一些查询的运行变得不如预期。

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    架构面试题汇总：mysql索引全在这！（五）

    问题1：请解释MySQL中的索引是什么，以及它们如何工作？ 答案： 索引在MySQL中是用来提高数据检索速度的数据结构。它们帮助MySQL更快地找到和访问表中的特定信息。...这通常发生在查询的所有列都包含在索引中的情况下。 考虑索引的列顺序：在多列索引中，列的顺序很重要。应将查询中最常用作搜索条件、过滤条件或排序条件的列放在索引的前面。...选择性高的列（即唯一值多的列）通常更适合放在复合索引的前面，因为它们可以提供更多的过滤条件。而基数低的列（即重复值多的列）可能不太适合作为索引的一部分，因为它们无法提供有效的过滤。...避免在索引列上进行计算或函数操作：在查询条件中对索引列进行计算或函数操作可能会导致索引失效，因为MySQL无法有效地使用索引来加速查询。...过长的索引会占用更多的存储空间和维护开销，而过短的索引可能无法提供足够的过滤条件。此外，不同类型的索引（如B+树索引、哈希索引等）具有不同的特点和适用场景，应根据实际需求进行选择。

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    MySQL索引分类及相关概念辨析

    一个索引从不同的角度看可以属于不同的索引。例如一个索引可以是多列索引也可以是唯一索引，也可以是辅助索引。...相较于主键索引，InnoDB存储引擎的辅助索引会建立另外的一棵B+Tree，这棵索引树的叶子节点的索引位（可以理解为key）就是我们选的索引列，叶子节点的数据位（可以理解为value）为主键值，而不是像主键索引那样索引位是主键...联合索引(多列索引/复合索引) 也叫多列索引、复合索引，索引可以有多个列一起来建立，如create index idx_a_b on table_name(a,b)，idx_a_b是索引名称，索引列是...注意列顺序不同建立的索引不同。 此时索引树的组织方式大致如下图，先按索引的第一列排序，再按索引的第二列排序。一个索引只会建立一个索引树，即使是多列。...： select * from table_name where a = 'xxxx' ; 前缀索引是一种能使索引更小、更快的有效办法，但另一方面也有其缺点，那就是MySQL无法使用前缀索引做ORDER

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    Mysql探索(一):B-Tree索引

    B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同，下图展示了B-Tree索引的抽象表示，由此可以看出MySQL的B-Tree索引的大致工作机制。...MySQL可以在单独一列上添加B-Tree索引，也可以在多列数据上添加B-Tree索引，多列的数据按照添加索引声明的顺序组合起来，存储在B-Tree的页中。假设有如下数据表： ?...下面是一些关于B-Tree索引的限制： 如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。例如上面例子中的索引无法查找名字为Bill的人，也无法查找某个特定生日的日，因为这两列都不是最左数据列。...因为索引的前导字段是列a，但是在查询中只指定了字段b，MySQL无法使用这个索引，从而只能通过全表扫描找到匹配的行，如下图所示。 ?...例如，表sakila.inventory有一个多列索引(store_id, film_id)。MySQL如果只需要访问这两列，就可以使用这个索引做覆盖索引，如下所示： ?

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    Mysql探索(一):B-Tree索引

    B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同，图1展示了B-Tree索引的抽象表示，由此可以看出MySQL的B-Tree索引的大致工作机制。  ...MySQL可以在单独一列上添加B-Tree索引，也可以在多列数据上添加B-Tree索引，多列的数据按照添加索引声明的顺序组合起来，存储在B-Tree的页中。...下面是一些关于B-Tree索引的限制： 如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。例如上面例子中的索引无法查找名字为Bill的人，也无法查找某个特定生日的日，因为这两列都不是最左数据列。...InnoDB中，聚簇索引“就是”表，所以不会像MyISAM那样需要独立的行存储。聚簇索引的每个叶节点都包含了主键值和所有的剩余列(在此例中是col2)。  InnoDB的二级索引和聚簇索引很不同。...，但是在查询中只指定了字段b，MySQL无法使用这个索引，从而只能通过全表扫描找到匹配的行，如图5所示。

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    MySQL索引分类及相关概念辨析

    一个索引从不同的角度看可以属于不同的索引。例如一个索引可以是多列索引也可以是唯一索引，也可以是辅助索引。...）的语言，如中文、日语、韩语等的限制。...相较于主键索引，InnoDB存储引擎的辅助索引会建立另外的一棵B+Tree，这棵索引树的叶子节点的索引位（可以理解为key）就是我们选的索引列，叶子节点的数据位（可以理解为value）为主键值，而不是像主键索引那样索引位是主键...联合索引(多列索引/复合索引) 也叫多列索引、复合索引，索引可以有多个列一起来建立，如create index idx_a_b on table_name(a,b)，idx_a_b是索引名称，索引列是a...注意列顺序不同建立的索引不同。 此时索引树的组织方式大致如下图，先按索引的第一列排序，再按索引的第二列排序。一个索引只会建立一个索引树，即使是多列。

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    索引使用策略及优化

    一般的，一个联合索引是一个有序元组，其中各个元素均为数据表的一列，实际上要严格定义索引需要用到关系代数，但是这里我不想讨论太多关系代数的话题，因为那样会显得很枯燥，所以这里就不再做严格定义...为了避免多个索引使事情变复杂（MySQL的SQL优化器在多索引时行为比较复杂），这里我们将辅助索引drop掉： ALTER TABLE employees.titles DROP INDEX emp_no...当查询条件精确匹配索引的左边连续一个或几个列时，如或，所以可以被用到，但是只能用到一部分，即条件所组成的最左前缀。...范围列可以用到索引（必须是最左前缀），但是范围列后面的列无法用到索引。同时，索引最多用于一个范围列，因此如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。 ? 可以看到索引对第二个范围索引无能为力。...显然这个查询等价于查询emp_no为10001的函数，但是由于查询条件是一个表达式，MySQL无法为其使用索引。

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    mysql慢查询日志

    : 出现在要连接多个表的查询计划中,驱动表循环获取数据,这行数据是第二个表的主键或者唯一索引,作为条件查询只返回*一条数据*,且必须为not null,唯一索引和主键是多列时,只有所有的列都用作比较时才会出现...eq_ref ref: 不像eq_ref那样要求连接顺序,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现...为index_merge时,这里可能出现两个以上的索引,其他的select_type这里只会出现一个 // key_len 用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就是整个索引长度,如果是多列索引,...留一下这个值,算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。...where筛选条件*非索引*的前导列 using where using index: 查询的列被索引覆盖,并且where筛选条件是索引列之一但是*不是索引的前导列*,意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据

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    30多条mysql数据库优化方法，千万级数据库记录查询轻松解决

    因为 SQL 只有在运行时才会解析局部变量，但优 化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计 划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...一般来说： a.有大量重复值、且经常有范围查询( > , =,的列，可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引...索引虽有助于提高性能但 不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就 要做相应的更新工作。 30.定期分析表和检查表。...3、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移 至等号右边。 4、IN、OR 子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。...7、尽量少用 VARCHAR、TEXT、BLOB 类型 8、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用 ENUM 类型 9、正如 graymice 所讲的那样，建立索引。

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    😱 我被MySQL索引失效包围了！

    前言 一阵熟悉的起床闹钟响起，小菜同学醒来竟发现周围都是导致索引失效的原因：性感迷人的索引使用不当、可爱活泼的存储引擎无法识别索引列、刁蛮任性的优化器不选择索引......当对索引列age使用函数时如：SELECT * FROM student WHERE CAST(age AS CHAR) = '8' LIMIT 1000 存储引擎层无法识别CAST(age AS CHAR... select a2,b1 from a  left join b on a.a2 = b.b2 比如在这个SQL中b为被驱动表，为关联条件需要的b2建立索引可以加快查询 正常情况下会使用索引（上图...太小），也会让MySQL不偏向使用索引 总结 索引失效大致分为3种场景：索引使用不当、存储引擎层导致索引失效、Server层导致索引失效 不熟悉索引存储规则，在使用时就容易造成索引使用不当，如：左模糊匹配...、联合索引最左匹配原则、order by、group by排序等 当存储引擎层无法识别查询条件中的索引列时会导致索引失效，如：索引列使用表达式、显示/隐式使用函数等 当Server层优化器认为使用二级索引成本太大时会导致索引失效

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    高性能MySQL【笔记】超详细

    5.B-Tree索引的限制： * 如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引 * 不能跳过索引中的列 * 如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找 6.哈希索引（hash...ORDERY BY和GROUP BY，也无法做覆盖扫描 3.选择合适的索引列顺序 * 正确的索引列顺序依赖于使用该索引的查询，并且同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要 * 在一个多列B-Tree...，会将使用该提示的语句立即返回给客户端，并将插入的行数据放入到缓冲区，然后在表空闲时批量将数据写入，并不是所有的存储引擎都支持，并且该提示会导致函数LAST_INSERT_ID()无法正常工作 3.STRAIGHT_JOIN...在MySQL5.5中，某些场景中可以直接使用列来进行分区 * 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来 * 分区表中无法使用外键约束 4.使用分区表 * 在数据量超大的时候...2.当遇到CPU密集型的工作时，MySQL通常可以从更快的CPU中获益，但还依赖于负载情况和CPU数量 3.MySQL复制也能在高速CPU下工作得非常好，而多CPU对复制的帮助却不大 4.多CPU在联机事务处理

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