2.查询指定字段: select 字段1,字段2,字段3….from 表名;
select查询优化一直是日常开发和数据库运维绕不开的一道坎,SQL的查询速度决定了页面的加载速度,进一步决定了客户浏览体验。
接上一章的《图解SQL查询处理的各个阶段》,本文主要用图形的方式讲解JOIN ON在数据库中是怎么执行的。
了解 SQL 的执行顺序非常有价值,它可以让我们写出语法正确的 SQL,帮助我们简化编写新查询的过程。
深入看一下 MybatisPlusAutoConfiguration 类,发现 92 行添加了条件注解,内容如下:
先讲述一下为什么在写这样的文章吧,由于好久好久之前一直在用MySQL这样的关系型数据库,对于sql的编写还是熟练操作的,后面项目慢慢用到了非关系型数据库Mongo以及内存级别数据库redis这样的数据库,导致mysql用的越来越少,以至于去写sql不是很熟练了,所以就有了这个系列的文章,学过的内容都还给了老师,所以这里就进行总结了。
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netcore,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
建立外键约束是为了保证数据的完整性和一致性,但是如果主表中数据被删除或修改,从表中数据应该如何?
以前在工作中很少使用多表关联查询,对连表查询的具体作用和使用场景也没有很直观的认识,通过这次在项目中的实际应用,对此有了一定的认识,特记录如下。
本文将和大家分享 MySQL 更新语句的一些小众语法,及笔者在使用多表关联更新遇到的一些问题。
这条语句 其中 select,as, count ,from where,in ,and,group up都是关键字,这条语句的意思是:bi_BillItem根据billid去bill表查满足这些条件的如果查到满足条件billid相等的就查询出bi_BillItem中的menuId,menuName,MenuPrice,(sum(AmountOrder)-sum(AmountCancel))字段 并且按 menuId和menuPrice排序
SQL索引建议是帮助数据库优化器创造最佳执行路径,需要遵循数据库优化器的一系列规则来实现。CloudDBA需要首先计算表统计信息,是因为:
本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论,其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。
随着数据量和数据复杂性的不断增加,越来越多的企业开始使用 OLAP(联机分析处理)引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择 OLAP 引擎时,性能是一个非常重要的因素。因此,本文将使用 TPC-DS 基准测试的 99 个查询语句来对比开源的 ClickHouse、Doris、Presto 以及 ByConity 这 4 个 OLAP 引擎的性能表现,以便为企业选择合适的 OLAP 引擎提供参考。
在Mybatis Plus 中,虽然IService 接口帮我们定义了很多常用的方法,但这些都是 T 对象有用,如果涉及到 多表的查询,还是需要自定义Vo 对象和自己编写sql 语句,Mybatis Plus提供了一个Page 对象,查询是需要设置其中的 size 字段 和 current 字段的值
SQL性能下降原因: 1. 查询语句写的烂 2. 索引失效 3. 关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求,七八张表关联一块) 4. 服务器调优及各个参数设置不合理(缓存,线程数等) ...
今天在说Mysql查询优化之前,我先说一个常见的面试题,并带着问题深入探讨研究。这样会让大家有更深入的理解。
0x00 前言 本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论,其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。 0x01 讨论 问题: 在设计数据表的时候,是一个宽表好,还是多个维度表好? 回答一: 数据仓库每张表的搭建,主要依赖于这个表在整个数据仓库中的作用和相关意义。首先要清楚这个表的存在是为了解决那些问题,什么角色使用,怎么保证使用者尽可能好的体验解决问题。从以上所提到的角度去看待问题,拆解以下几点因素: 拆表情况下多张数据表的查询SQL的编写难度有多大,是否会出现为了数据提取需要关联多张
语句:select * from a_table a inner join b_table bon a.a_id = b.b_id;
其实早在去年我们就已经开始接触并研究clickhouse了,因为当时进行多表关联测试性能并不是特别优秀,所以并没有在线上大范围使用,当时研究的是分布式部署 (感觉分布式会比单机好一些)最后发现性能并不怎么样 而且分布式的sql也有很多限制,不支持单条删除和更新操作、不支持in和join(当时的版本,18.12.14之前),直到前几天看了携程一篇关于clickhouse的文章,将clickhouse的性能描述的神乎其神,再次勾起了我研究的欲望,附携程公众号文章 干货 | 每天十亿级数据更新,秒出查询结果,ClickHouse在携程酒店的应用
同时从多张数据表中查取到需要的数据即是多表查询. 多表查询时,参与查询的表中每条数据进行组合,这种效果称为笛卡尔积 。
本周赠书《性能之巅》第2版 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。 1. 摘要 不超过3层是为了效率。 更通用 ,更好为了分布式做准备。 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。
MySQL是一种关系型数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
高产似母猪,废话少说,今天刚好读到一篇关于 MySQL 语句底层如何执行的文章,以下是我的理解,分享给你们。
ORM组件XCode(十八般武艺) 之前,XCode总是若隐若现,耐性好的同学想知道它还有啥特点,沉不住气的则认为不过是CURD耳! XCode开发模式是灵魂,XCode组件通过具体实现对其支持! XCode的特点如下: 0、基本的CURD功能 实在想不出来不支持CURD的ORM算不算ORM;也实在想不出来仅有CURD的ORM算不算ORM。因而,这是0号功能! XCode的CURD通过反射实体类生成查询和操作SQL实现,数据库结构信息通过特性附在实体类上。之所以选择SQL而不是DbCommand,因为XCo
Oracle数据库中优化器(Optimizer)是SQL分析和执行的优化工具,是Oracle数据库中内置的一个核心模块。优化器的目的就是为了得到目标SQL的执行计划。Oracle数据库里的优化器又分为RBO(rule-Based Optimizer,基于规则的优化器)和CBO(Cost-Based Optimizer,基于成本的优化器)这两种类型。从Oracle 10g开始,Oracle数据库默认都是基于CBO的优化方式。
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句,虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升,但是我们不能完全依赖数据库,应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作,这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
在ClickHouse中,ARRAY JOIN子句用于查询和展开数组数据。它可以将一个数组字段展开为多个行,以便在查询结果中分别处理每个数组元素。
用两个表(a_table、b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接、外连接( 左(外)连接、右(外)连接、全(外)连接)。
学习了极客时间MySql课程,做个总结 以一条select语句为例:select * from T where ID=4 ,梳理下执行的流程
前提条件:这些一起查询的表之间是有关系的(一对一、一对多),它们之间一定是有关联字段,这个关联字段可能建立了外键,也可能没有建立外键。比如:员工表和部门表,这两个表依靠 “部门编号” 进行关联。
在Oracle 10g中,CBO 可选的运行模式有2种: (1) FIRST_ROWS(n) (2) ALL_ROWS – 10g中的默认值
查询优化器的任务是发现执行 SQL 查询的最佳方案。大多数查询优化器,要么基于规则、要么基于成本。
一句话:能像关系型数据库如 Mysql 中使用 SQL 方式一样方便的实现 Elasticsearch 增、删、改、查(尤其是检索、聚合)等的操作。
连接器: 权限校验,查看登录用户是否有权限访问数据库,如果出错就会出现(Access denied for user)然后运行程序就结束了如果连接成功连接器就会去查看这个用户的权限,即以后的权限逻辑都是依赖于次权限,在连接过程中如果长时间没有操作则会在默认的时间内进行断开连接(wait_timeout)。
2、多表关联或者表内字段关联时,或做相似功能判断时,往往会使用子查询来解决相应问题。
对于一个框架来说,仅有基本的CURD不行,NewLife.XCode同时还提供了一个非常宽松的方式来使用高级查询,以满足各种复杂的查询需求。 (本文同样适用于其它任何数据访问框架) 先上图看一个复杂查询的效果图: image.png 这里有8个固定的查询条件和1个模糊查询条件,加上多表关联(7张表)、分页、统计,如果用传统的做法,这个查询会非常的复杂。 这个页面有XCode实现,核心查询部分共100多行代码,包括一个查询、一个总记录数分页、两个统计(就是业绩、提成等的统计),看看高级查询代码: image
日常的应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。
嵌套查询 用一条SQL语句得结果作为另外一条SQL语句得条件,效率不好把握 SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B)
对于select语句,我们可以通过join/outer join来关联多个表;但是对于update语句,是不能直接通过join/outer join来关联多表数据的,这里仅针对PostgreSQL。
还有一些操作,orderby 和groupby 这些和sql语句的很像,也容易理解,不再多说,这里说一下去重,官方提供的去重方法Distinct()是针对所有列去重,但是很多时候,如果我们想针对某一列去重,应该怎么做呢
在前面的博文里,我已经介绍了 问:哪个版本开始Hive开始支持视图了? 答:Hive0.6开始 可以先,从MySQL里的视图概念理解入手 视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口,与基本表不同,它是一个虚表。在数据库中,存放的只是视图的定义,而不存放视图包含的数据项,这些项目仍然存放在原来的基本表结构中。 视图可以被定义为多个表的连接,也可以被定义为只有部分列可见,也可为部分行可见。 Hive视图是一种无关底层存储的逻辑对象。视图中的数据是SELECT查询返回的结果。在视图选定后才会开始执行S
概念 1.普通索引:最基本的索引,它没有任何限制 2.唯一索引:索引列的值必须唯一,且不能为空,如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。 3.主键索引:特殊的索引,唯一的标识一条记录,不能为空,一般用primary key来约束。 4.联合索引:在多个字段上建立索引,能够加速查询到速度 5.Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复的行,同时进行默认规则排序 6.Union all:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序
先将外键配置删除,再更新表结构,然后再把外键添加回来即可 这也说明,建立关联前,要把表结构设计好,检查好,,,
上一次有点匆忙,如何使用介绍的不是太清楚,而且这两天有改掉了几个bug,所以这次呢详细说一下,然后更新一下代码和demo。 源代码和demo的下载:http://www.cnblogs.com/jyk/archive/2008/07/29/1255891.html JYK.Controls.Pager.QuickPagerSQL PagerSQL = new QuickPagerSQL(); //设置保存属性的位置。可以不保存,也可以保存在隐藏域、Cook
视图是从一个表或者多个表导出来的表,它是一种虚拟存在的表,并且表的结构和数据都依赖于基本表。通过视图不仅可以看到存放在基本表中的数据,并且还可以像操作基本表一样,对视图中的数据进行查询、修改和删除。
图片与最后一部分来自:https://blog.csdn.net/plg17/article/details/78758593
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