JOIN stock_production_lot AS B ON A .final_lot_id = B.ID LEFT JOIN product_template AS C ON A .product_id...JOIN stock_production_lot AS B ON A .final_lot_id = B.ID LEFT JOIN product_template AS C ON A .product_id...、left join、right join、fulljoin间的区别 1)INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。...2)LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行,即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配,则结果为 NULL。...FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。
(其实表字段应该命名为system_id) 一、下面建两张表,用于联合查询(以left join示例) MySQL > desc go_system_info; +——————+——————-+———+...varchar(50) | NO | | defaultNull | | +——————+——————-+———+——-+——————-+————————+ 3 rows in set (0.01 sec) MySQL...在本例,我们在struct使用如gorm:”column:systemId”,column映射mysql表字段名称。..." "log" "encoding/json" "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql...charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", MyUser,Password, Host, Port, Db ) db, err := gorm.Open("mysql
四种联接 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join...join(左联接) mysql> select * from product a left join product_details b on a.id=b.id; +----+--------...跟left join相反,不多做解释,MySQL本身不支持所说的full join(全连接),但可以通过union来实现。...mysql> select * from product a left join product_details b on a.id=b.id; +----+--------+------+----...A Left join B On a.id=b.idAnd b.id=2;从B表中检索符合的所有数据行,如果没有匹配的全部为null A Left join B On a.id=b.idWhere
在这里,LEFT JOIN(内连接,或等值连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。...join,最开始的表,左表会全部显示出来,右表则会显示左表中有的值。...SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1;在这里使用 结果如下: ?...那么RIGHT JOIN 正好相反:与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。...这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original...于是我上网查了下MySQL实现join的原理,原来MySQL内部采用了一种叫做 nested loop join的算法。...那么为什么一般情况下join的效率要高于left join很多?很多人说不明白原因,只人云亦云,我今天下午感悟出来了一点。...一般情况下参与联合查询的两张表都会一大一小,如果是join,在没有其他过滤条件的情况下MySQL会选择小表作为驱动表,但是left join一般用作大表去join小表,而left join本身的特性决定了...另外,我今天还明白了一个关于left join 的通用法则,即:如果where条件中含有右表的非空条件(除开is null),则left join语句等同于join语句,可直接改写成join语句。
; 在腾讯云 CDB 上的执行结果: mysql> select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1 as cname from...> select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1 as cname from stu1) t2 on t1.id=t2.id...明确这个 bug 的情况之后,解决问题的方法自然也明确了:where 条件中不要使用这个被定义为常量的 cname 就行,比如: select * from stu t1 left join(select...执行优化器把这个 left join 改写成了 join: mysql> explain select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1...后续有机会在详细解析这个优化策略,从结果上来看,替换掉 where 条件的内容之后,查询结果就恢复正常了: mysql> select * from stu t1 left join(select id
上一节我们谈到内连接的用法:内连接是找出两个集合的交集,而本节所谈到的左连接与右连接和内连接不同。
链接 | segmentfault.com/a/1190000020458807 现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论...SELECT c.name, count(s.name) as num FROM classes c left join students s on s.class_id = c.id...SELECT c.name, count(s.name) as num FROM classes c left join students s on s.class_id = c.id...答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。...根源 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2
使用ON和WHRERE对表数据过滤 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。...SELECT c.name, count(s.name) as numFROM classes c left join students son s.class_id = c.idand s.gender...SELECT c.name, count(s.name) as numFROM classes c left join students son s.class_id = c.idwhere c.name...答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2
通俗讲: left以 left join 左侧的表为主表 right 以 right join 右侧表为主表 inner join 查找的数据是左右两张表共有的 举个栗子: left join 左侧的表为主表...SELECT a.role_id, a.occupation, a.camp, b.mount_name FROM roles a LEFT JOIN mount_info b ON a.role_id...right join 右侧表为主表 懒人通道: 注意:左列为原列表内容,右侧为结构分析及关联结果!...inner join 查找的数据是左右两张表共有的 懒人通道: 注意:左列为原列表内容,右侧为结构分析及关联结果!...温馨提醒: inner join 在使用时可直接写join 更多干货正在赶来,敬请期待…… 左手代码,右手吉他,这就是天下:如果有一天我遇见相似的灵魂 那它肯定是步履艰难 不被理解 喜黑怕光的。
在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。...这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。 ...tab1: id size 1 10 2 20 3 30 表2 tab2: size name 10 AAA 20 BBB 20 CCC 两条SQL: 1、select * formtab1 left...join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’ 2、select * formtab1 left join tab2 on (tab1...join,right join,full join的特殊性,不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录,full则具有left和right的特性的并集。
Inner Join与Left Join 内连接、外连接、半连接区别是什么?...INNER JOIN与OUTER JOIN 内连接在JOIN表中查找公共元组,外连接始终获取一侧的所有数据并在另一侧找相应的匹配项: postgres=# select * from t10 left...与left join相反的是右连接: postgres=# select * from t10 right join t11 on t10.id1=t11.id1; id1 | id2 | id1 |...外连接常见错误 比如在连接条件中加了个AND子句: postgres=# select * from t10 left join t11 on t10.id1=t11.id1 and t11.id1=2...ON条件仅改变了匹配的行,一个LEFT JOIN仍会在左侧产生所有行。附件条件只是将一些条目更高为NULL,他会不减少数据量。
: MySQL use test; DROP TABLE IF EXISTS table1; create table table1( student_no bigint comment '学号',...join测试数据 测试1:left join 语句: select * from table1 left outer join table2 on(table1.student_no=table2...join type specifier 我用的HIVE版本是0.8,不支持直接的left join写法; 测试2:left outer join 语句: select * from table1...测试3:left semi join 语句: select * from table1 left semi join table2 on(table1.student_no=table2.student_no...结论: hive不支持’left join’的写法; hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为
: MySQL use test; DROP TABLE IF EXISTS table1; create table table1( student_no bigint comment '学号', student_name...join测试数据 hive left join测试数据 测试1:left join 语句: select * from table1 left outer join table2 on(table1....‘join’ ‘table2’ in join type specifie 我用的HIVE版本是0.8,不支持直接的left join写法; 测试2:left outer join 语句: select...测试3:left semi join 语句: select * from table1 left semi join table2 on(table1.student_no=table2.student_no...结论: hive不支持’left join’的写法; hive的left outer join:如果右边有多行和左边表对应,就每一行都映射输出;如果右边没有行与左边行对应,就输出左边行,右边表字段为NULL
三、 实验环境:vmware10+centos7.4+mysql5.7.22 ,centos7内存4.5G,4核,50G硬盘。mysql配置为2G,特别说明硬盘是SSD。...六、仔细看上表,可以发现: 步骤3.1没有在连接键上加索引,查询很慢,说明:“多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引”; 步骤6.1,6.2,6.3,换成简单sql,在数据量1亿以上, 查询时间还能勉强接受...5.步骤5.1对比6.1,6.2,6.3,多表join对mysql来说,处理有些吃力。 6.超过三张表禁止join,这个规则是针对mysql来说的。...总结:这个规则 超过三张表禁止join ,由于数据量太大的时候,mysql根本查询不出来,导致阿里出了这样一个规定。...看步骤7.1,就是没有索引,join表很多的情况下,oracle仍然26秒查询出结果来。所以我会说mysql的join很弱。那么问题来了,为什么现在使用很多人使用mysql呢?
mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id and t1.name='bb'; +----+...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id where t1.name='bb'; +--...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.name=t2.name and t1.name='bb'; +-...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.name=t2.name where t1.name='bb' and...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.name=t2.name and t1.id=t2.id and
select fi.title,fi.film_id from film as fi left join film_category as fc on fi.film_id = fc.film_id...join film_category as fc on fi.film_id = fc.film_id left join film_actor as fa on fa.film_id = fi.film_id...2 LEFT JOIN 是是存在一对多的关系 见下图这个就是,通过left JOIN 查询后的数据,明显与上个 EXIST ,IN 的结果中,多个 3个 2 原因是在于 实际上在film_actor...如果要LEFT JOIN 中查询的结果与 EXIST IN 一致则可以在查询语句中加入group by 来去重。...group by fi.film_id) as t; 所以在撰写语句的时候,要明白 IN EXIST 和 LEFT JOIN 之间的区别,避免结果不是自己要的。
说起这两种联接方式,一定要把Right Join联系起来。 一、释义。...1、Left Join(左联接) 以左表为中心,返回左表中符合条件的所有记录以及右表中联结字段相等的记录——当右表中无相应联接记录时,返回空值。...3、Inner Join(等值连接) 返回两个表中联结字段相等的行。 二、示例。...values (2,'testaa2') insert into test2 values (4,'testaa2') 3、查询结果比较(附图) select * from test1 a left...join test2 b on a.id = b.id select * from test1 a right join test2 b on a.id = b.id select * from
left join(左联接) 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。...bID bName 1 2006032401 2 2006032402 3 2006032403 4 2006032404 8 2006032408 left...join sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1...join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. inner join sql语句如下: select * from A inner join B on A.aID
Hash Join(小表Join大表)(传统单机) 两个表都只会扫描一次,时间复杂度O(a+b) 小表加载到内存,提高查找效率 小表映射,大表探测 1.Broadcast Hash Join(小表广播,...小表Join大表)(分布式改造) 优点:减少shuffle开销 缺点:只能用于广播较小的表,对driver的内存有占用 2.Shuffle Hash Join(小表,但是广播内存压力大Join大表)(分布式改造...这种思想应用到Join上便是Shuffle Hash Join了。...这个过程称为shuffle 2. hash join阶段:每个分区节点上的数据单独执行单机hash join算法。...join操作很简单,分别遍历两个有序序列,碰到相同join key就merge输出,否则取更小一边, 0.jpeg 总体而言,传统数据库单机模式做Join的场景毕竟有限,也建议尽量减少使用Join。
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