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mysql大量数据分页优化

一般我们数据量大的时候，然后就需要进行分页，一般分页语句就是limit offset，rows。...这种分页数据量小的时候是没啥影响的，一旦数据量越来越大随着offset的变大，性能就会越来越差。...下面我们就来实验下：准备数据建一个测试表引擎为MyISAM（插入数据没有事务提交，插入速度快）的表。...这还只是1000w数据，如果我们上亿数据呢，可想而知这时候查询的效率有多差。下面我们来进行优化。 4 .进行优化子查询的分页方式： ? ?...终极优化：这个时间性能是最好的。这种优化必须要依赖前一次的查询的最大ID，如果是那种分页直接可以指定多少页的是不行的，必须是只能后一页，后一页这么点击。

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MySQL 百万级数据分页查询优化

大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。...对limit分页问题的性能优化方法利用表的覆盖索引来加速分页查询我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。...因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...复合索引优化方法 MySql 性能到底能有多高？MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。...完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ，按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！

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mysql大量数据分页查询优化-延迟关联

所有的php初学者都应该知道,mysql的分页语句写法如下: select * from a limit (page-1)*page_size,page_size 而当这语句分页到一定程度时,例如1000...页,每页20条 select * from a limit 19980,20 会发现分页之后查询的会越来越慢原因是因为limit a,b 的取数据方式是,先取出a+b条数据,再把a条筛选掉,剩b条...,相当于一次性要取a+b条的数据,而a条其实是无用的解决方案如下一:php代码解决例如我们先查询出第一页的数据: select * from a limit 20 保留最后一个的id,当需要取第2...,不做优化,当到101页时采用该优化方案,并且不让用户从101页进行页面跳转到1xx页二:mysql解决 SELECT * FROM a inner join( ...mysql索引覆盖查询,0.089秒

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MySQL 亿级数据分页的优化

果然，沟通的情况是线上的一个查询数据的接口被疯狂的失去理智般的调用，这个操作直接导致线上的MySql集群被拖慢了。...分析其实对于我们的MySQL查询语句来说，整体效率还是可以的，该有的联表查询优化都有，该简略的查询内容也有，关键条件字段和排序字段该有的索引也都在，问题在于他一页一页的分页去查询，查到越后面的页数，扫描到的数据越多...大家翻看《高性能MySQL》第六章：查询性能优化，对这个问题有过说明：分页操作通常会使用limit加上偏移量的办法实现，同时再加上合适的order by子句。...但这会出现一个常见问题：当偏移量非常大的时候，它会导致MySQL扫描大量不需要的行然后再抛弃掉。数据模拟那好，了解了问题的原理，那就要试着解决它了。...因为他觉得超过这个值你已经不是在分页了，而是在刷数据了，如果确认要找数据，应该输入合适条件来缩小范围，而不是一页一页分页。

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MySQL百万数据深度分页优化思路分析

一、业务背景一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。...这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达到百万、千万条数据只是时间问题。二、瓶颈再现创建了一张user表，给create_time字段添加了索引。并在该表中添加了100w条数据。...我们这里使用limit分页的方式查询下前5条数据和后5条数据在查询时间上有什么区别。查询前10条基本上不消耗什么时间我们从第50w+开始取数据的时候，查询耗时1秒。...同样的SQL语句，不同的分页条件，两者的性能差距如此之大，那么随着数据量的增长，往后页的查询所耗时间按理会越来越大。三、问题分析回表我们一般对于查询频率比较高的字段会建立索引。...优化前后性能对比我们看下执行效果：优化前：1.4s 优化后：0.2s 查询耗时性能大幅提升。这样如果分页数据很大的话，也不会像普通的limit查询那样慢。

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MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)

Mysql千万级快速分页 Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题，而通过各种方法给用上where id >= XX,这样用上索引的id号可能速度上快点儿。...By:jack Mysql limit分页慢的解决办法（Mysql limit 优化，百万至千万条记录实现快速分页） MySql 性能到底能有多高？...我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。...完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ，按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！...PS: 经过实际测试，到了100万的数据，160万数据，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分页最好别让别人

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mysql 大数据量的分页优化

使用limit进行分页，翻到10000多页后效率低原因 limit offset 会逐行查找，是先查询再跳过优化思路（1）从业务逻辑不允许翻过100页，例如百度一般可以翻到70页左右（2）技术上...select * from table limit 5000000,10 时就很慢了，大概需要4秒多优化方法（1） select * from table where id>5000000 limit...10; 这样就非常快，0.02s左右，因为使用了id索引但这样用有前提，id是连续的，中间的数据不能删，否则id为5000000的并不是第5000000个记录优化方法（2）如果必须用limit...t.* from table t inner join (select id from table limit 5000000,10) as tmp on t.id=tmp.id; 通过内连接再获取分页后每条记录的详细信息

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优化MySQL中的分页

一道面试的问题，当MySQL表中有数据量很大的时候如何做分页。。。。当时只知道在数据量很大的时候可以分表，但不知道不分表时可以怎么做。。。。...然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。...大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据，但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。...Facebook意识到了这一点，但 Facebook并没有为了每秒可以处理更多的请求而去优化数据库，而是将重心放在将请求响应时间的方差变小。对于分页请求，还有一个信息也很重要，就是总共的记录数。...上面已经说过了，大的偏移量会影响性能，所以我们要重写查询语句。为了演示，我们创建一个新的表“news”，按照时事性排序(最新发布的在最前面)，实现一个高性能的分页。

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MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)

Mysql千万级快速分页 Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题，而通过各种方法给用上where id >= XX,这样用上索引的id号可能速度上快点儿。...By:jack Mysql limit分页慢的解决办法（Mysql limit 优化，百万至千万条记录实现快速分页） MySql 性能到底能有多高？...我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。...完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ，按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！...PS: 经过实际测试，到了100万的数据，160万数据，15G表，190M索引，就算走索引，limit都得0.49秒。所以分页最好别让别人

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MySQL分页性能优化指南

一道面试的问题，当MySQL表中有数据量很大的时候如何做分页。。。。当时只知道在数据量很大的时候可以分表，但不知道不分表时可以怎么做。。。。...然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。...大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据，但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。...Facebook意识到了这一点，但Facebook并没有为了每秒可以处理更多的请求而去优化数据库，而是将重心放在将请求响应时间的方差变小。对于分页请求，还有一个信息也很重要，就是总共的记录数。...上面已经说过了，大的偏移量会影响性能，所以我们要重写查询语句。为了演示，我们创建一个新的表“news”，按照时事性排序(最新发布的在最前面)，实现一个高性能的分页。

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MySQL分页性能优化指南

一道面试的问题，当MySQL表中有数据量很大的时候如何做分页。。。。当时只知道在数据量很大的时候可以分表，但不知道不分表时可以怎么做。。。。...然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。...大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据，但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。...Facebook意识到了这一点，但Facebook并没有为了每秒可以处理更多的请求而去优化数据库，而是将重心放在将请求响应时间的方差变小。对于分页请求，还有一个信息也很重要，就是总共的记录数。...上面已经说过了，大的偏移量会影响性能，所以我们要重写查询语句。为了演示，我们创建一个新的表“news”，按照时事性排序(最新发布的在最前面)，实现一个高性能的分页。

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MySQL分页性能优化指南

一道面试的问题，当MySQL表中有数据量很大的时候如何做分页。。。。当时只知道在数据量很大的时候可以分表，但不知道不分表时可以怎么做。。。。...然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。...大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。就算我们假设大部分网站的用户只访问前几页数据，但少量的大的分页偏移量的请求也会对整个系统造成危害。...Facebook意识到了这一点，但Facebook并没有为了每秒可以处理更多的请求而去优化数据库，而是将重心放在将请求响应时间的方差变小。对于分页请求，还有一个信息也很重要，就是总共的记录数。...上面已经说过了，大的偏移量会影响性能，所以我们要重写查询语句。为了演示，我们创建一个新的表“news”，按照时事性排序(最新发布的在最前面)，实现一个高性能的分页。

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面试题-Mysql大表如何优化分页查询

分页查询是一个常用的功能，当单表数据量达到百万级别，查询速度缓慢，那么如何优化呢？...就上面的问题我们先来分析分页如何实现、实现原理、如何优化；假设一页20个数据； 1.如何实现：(select * from table limit x,y) select * from table...select * from table limit 60,20；（第四页） select * from table limit 80,20；（第五页） 2.实现原理：实际上Mysql...查询的时候，会取出x+y行数据，然后舍去前x行，取回y行数据，当x非常大的时候，查询效率很低。...3.如何优化：一、"id>="方式比如说查询第100000页，先通过select id from table limit 100000,1，取到起始id，然后通过 select *

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MySQL具体解释（19）———-海量数据分页查询优化

怎样优化Mysql千万级高速分页。下面摘抄与网上，读者自行參考。 MySql 性能究竟能有多高？用了php半年多，真正如此深入的去思考这个问题还是从前天開始。有过痛苦有过绝望。到如今充满信心！...我猜想是由于collect 数据太多。所以分页要跑非常长的路。limit 全然和数据表的大小有关的。事实上这样做还是全表扫描，仅仅是由于数据量小，仅仅有10万才快。...由于一条记录的长度是固定的，mysql 应该能够算出90万的位置才对啊？但是我们高估了mysql 的智能。他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？...我相信这是真的，这个和数据库设计有关！难道MySQL 无法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？答案是： NO 为什么突破不了100万是由于不会设计mysql造成的。...完美攻克了分页问题了。能够高速返回id就有希望优化limit ，按这种逻辑。百万级的limit 应该在0.0x秒就能够分完。看来mysql 语句的优化和索引时很重要的！好了。

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mysql大数据量分页查询优化总结

Mysql的分页查询十分简单，但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。...推荐分页查询方法： 1、尽量给出查询的大致范围利用表的覆盖索引来加速分页查询我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引：索引的数据覆盖了需要查询的所有数据），那么这种情况会查询很快...因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...对上一个sql继续优化改进，当有查询条件分页时，一定要确保有数据是在limit后面的条件里，正常有输入条件检索查询应该是limit 0, 10 我写的是limit 15000,20只是为了测试，因为符合该条件的数据只有...3万条数据时两个sql语句的执行时间竟然相差4倍，优化前的sql执行需要120ms，而优化后的sql需要30ms。

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分享 | MySQL百万级数据分页查询及优化

大数据量使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。...对limit分页问题的性能优化方法利用表的覆盖索引来加速分页查询我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。...因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...复合索引优化方法 MySql 性能到底能有多高？MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。...完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ，按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！

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MySQL-深度分页如何优化

场景举例查询文章列表，一直滑动翻页，不用跳转到指定页数从数据库查询百万客户数据写入到redis 访问某小程序的积分商城查看商品，一直滑动翻页，不用跳转到指定页数问题分析深度分页SQL SELECT...* FROM 表名 WHERE 条件 LIMIT #{offset}，#{pageSize} 深度分页造成的结果，offset越来越大，回表的记录越来越多，SQL查询性能急剧下降，会出现大量的慢SQL...即使在二级索引中已经知道前10000条数据要丢掉，但是MySQL也会去聚集索引中去回表查询一下所以效率是很低的，同时这个也是一种随机IO所以来说更加慢解决办法方法一：产品上绕过根据业务实际需求...比如针对非主键索引判断再分页那么使用主键id查找不满足需求把主键id暴露出去了，这个本身不应该是业务层面关心的字段方法二：子查询先查询出所需要的数据的主键id，因为在非聚集索引中每个叶子节点记录的数据为其...INNER JOIN 延迟查询延迟关联的优化思路，跟子查询的优化思路其实是一样的：都是把条件转移到主键索引树，然后减少回表。

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MySQL 案例：Limit 分页查询优化

可以看到跳过的行数大幅度增长时，SQL 语句的执行时间也会快速增长，原因其实比较简单：在处理 limit M,N 的时候，MySQL 会先拿到 M+N 行结果数据，然后再丢弃 M 行数据，展示之后剩下的...优化策略针对这个问题，其实有一个比较通用的优化思路：利用 join，先根据主键搜索到需要的数据，再通过主键关联到原来的表输出结果。...在分页查询的时候，记录上一次查询结果中的主键，然后在 where 条件中添加主键的范围约束。...以上面的查询为例，上次分页查询时的主键是 8000001，那么下次分页的时候，where 条件中添加一个主键约束：id > 8000001，再来看看查询效果： [添加条件之后的效果] 可以发现利用主键来筛选掉上一次分页前的所有数据后再用...总结一下 MySQL 由于本身查询优化器覆盖到的场景不够全，慢查询的原因也千奇百怪，各类业务 SQL 在上线前尽量多覆盖一些场景，确保业务功能安全发布。

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MySQL索引优化之分页探索

MySQL索引优化之分页探索表结构 CREATE TABLE `demo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50)...limit分页执行情况像select * from demo limit 90000,10;考虑到回表，所以mysql干脆选择全表扫描。...mysql不是直接从第90000行开始计算10条，而是从第一个叶子节点开始计数，计算90010行。案例一针对上图，当id是连续自增的时候，可以用主键筛选出id=90000之后的数据。...所以还会涉及到回表，于是mysql直接选择扫主键索引树的叶子结点，先将40多万数据根据name 排好序，然后计算90000行+10行。...10+10 因为id是主键，可以直接拿临时表10条数据去扫。

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记一次Mysql大数据分页优化问题

一般分页用的是limit 当数据量比较大的时候比如select * from u_user limit 10000000,10 这样查询就会奇慢无比，因为mysql会查询前面一百万+10条数据之后再丢弃前面一百万条数据返回最后...10条数据；怎么优化呢？...优化方式很多，一般的方式是 select * from u_user where id >= (select id from u_user limit 10000000,1) limit 10 这样优化没有错...，速度也大幅度提高； 1.但是后来发现了这样一个问题，优化后和优化前的数据不一致啊？...我的理解与推测： “Select” 不加 “Order by”时， MySQL 会尝试以尽可能快的方法（MySQL 实际的方法不见得快）返回数据。

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