一个表,1.5w条数据,字段: id,name,content,last_update_time id,自定义主键 name,varchar类型 content是longtext类型, last_update_time...case1: select id, name from t order by last_update_time limit 10000, 10 当content当中有大量的文本时,case1的效率极慢。...使用explain: 有content时结果: mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...有content的时候,因为有limit 10000的语句,且无法从索引中获取content字段的内容,因此采用的全表扫描的方法。...我觉得,主要跟你的分页查询的方式有关,limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据,扔掉前面的10000行,返回最后的10行,在加上你的表中有个,非常大的字段,这样必然增加数据库查询的
我们知道,Oracle中除了使用select ... for update,其他查询语句不会出现锁,即没有读锁,读一致性通过多版本解决的,可以保证在不加锁的情况下读到正确的数据。...,大概意思就是MySQL中通过使用insert into select做了数据的备份,导致了select的表锁住,进而影响了正常的使用。...问题来了,Oracle中执行的insert into select很正常,不会出现锁表,难道相同的语句用在了MySQL,就会锁住整张表?...,有五个record lock,虽然我只从test_1读取一行数据,但实际上对test_1的所有记录都加了锁,而且显式对test_1加了一个IS的意向锁,因此这种操作,确实影响了select表的并发执行...解决方案2:更改隔离级别 在创建索引前,之所以会出现锁表的情况,和隔离级别是相关的,首先看下数据库的隔离级别。
MySQL Online DDL导致全局锁表案例分析 我这边遇到了什么问题?...解决MDL锁导致无法操作数据库的问题 RDS for MySQL Online DDL 使用 阿里云建议主要是这样操作....这里需要找到的是一直在占用该表的会话,而不是正在等待MDL锁解除的会话,注意区分。可以根据State列的状态和Info列的命令内容来进行分析判断。...您也可以用如下命令查询长时间未完成的事务,如果导致阻塞的语句的用户与当前用户不同,请使用导致阻塞的语句的用户登录来终止会话。...最终结论 某个奇怪的程序开了查询或者奇怪的操作, lock了 table metadata, 之后连接一直都没有被释放, 导致以上各种问题. 现在的问题来了, 究竟是哪个程序或者哪个代码导致的呢?
---- 我们知道,Oracle 中除了使用 select ... for update ,其他查询语句不会出现锁,即没有读锁,读一致性通过多版本解决的,可以保证在不加锁的情况下,读到同一时间的数据。...前两天同事在微信群推了一篇文章,大概意思就是通过使用 insert into select 做了数据的备份,导致了 select 的表锁住,进而影响了正常的使用。...问题来了,Oracle 中执行的 insert into select 很正常,不会出现锁表,难道相同的语句用在了 MySQL ,就会锁住整张表?...表的并发执行, mysql> show engine innodb status \G; ... ------------ TRANSACTIONS ------------ Trx id counter...解决方案2:更改隔离级别 在创建索引前,之所以会出现锁表的情况,和隔离级别是相关的,首先看下数据库的隔离级别。
mysql锁表查询和解锁操作 1、在做数据库操作时,有时会因为自己的粗心或者程序设计上的缺陷导致锁表,在mysql中查看锁表和解锁的步骤如下: //1.查看当前数据库锁表的情况 SELECT...* FROM information_schema.INNODB_TRX; //2.杀掉查询结果中锁表的trx_mysql_thread_id kill trx_mysql_thread_id...2、另外一种查询锁方法 1、查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 2、查询进程 show processlist...查询到相对应的进程===然后 kill id 补充: 查看正在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS...; 查看等待锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
解除正在死锁的状态有两种方法: 第一种: 1.查询是否锁表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 2.查询进程(如果您有SUPER权限,您可以看到所有线程。...否则,您只能看到您自己的线程) show processlist 3.杀死进程id(就是上面命令的id列) kill id 第二种: 1.查看下在锁的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX...; 2.杀死进程id(就是上面命令的trx_mysql_thread_id列) kill 线程ID 例子: 查出死锁进程:SHOW PROCESSLIST 杀掉进程 KILL 420821...FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX; 2:查看当前锁定的事务 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 3:查看当前等锁的事务
1、锁表发生在insert update 、delete 中 2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制,当执行上面的语句时,对表进行锁住,直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户...3、锁表的原因 第一、 A程序执行了对 tableA 的 insert ,并还未 commite时,B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表...第二、锁表常发生于并发而不是并行(并行时,一个线程操作数据库时,另一个线程是不能操作数据库的,cpu 和i/o 分配原则) 4、减少锁表的概率, 1》减少insert 、update 、delete
show open tables where in_use > 0 命令可以查询锁表。 in_use 为 1 表示这个表同时被两个用户使用,一个正在用,一个在锁定中。...-- 为md_class表增加个写锁定 lock tables md_class write; -- 查看锁表 show open tables where in_use > 0; -- 表解锁 unlock...tables; 查看锁表: 特殊情况下的锁定是线程阻塞导致的,查询锁表都查不出来,一直转圈,即使查询出也无法解锁,需要强制杀掉阻塞的线程。...select * from information_schema.innodb_trx; 方法可以查询到有两条阻塞的线程。...通过 kill + trx_mysql_thread_id 可以直接把对应的进程杀掉。 例:kill 3886;
出现相同的字段报错:SQLSTATE[23000]: Integrity constraint violation: 1052 Column 'company_...
前言 MySQL大量的deleted进程,导致了磁盘利用率达到100% 淘宝数据库内核月报 步骤 具体分析,大家可以看MySQL · 特性分析 · (deleted) 临时空间,这篇文章。...查看当前缓存目录 mysql> show variables like 'tmpdir'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +--...-+-------+ 1 row in set (0.49 sec) 修改缓存目录 ##修改配置文件 # vi /etc/my.cnf [mysqld] tmpdir = /alidata01/mysql.../tmp ##创建目录 # mkdir -p /alidata01/mysql/tmp ##修改所属 # chown -R mysql:mysql tmp/ 重启服务 # service msyql
为了解决这个问题,MySQL引入了锁机制,其中最常见的是行锁和表锁。 行锁 行锁是MySQL中最细粒度的锁,它锁定了表中的一行记录,允许其他事务访问表中的其他行。...行锁适用于高并发的情况,因为它允许多个事务同时访问表的不同行,从而提高了数据库的并发性能。 表锁 表锁是MySQL中粗粒度的锁,它锁定了整个表,阻止其他事务访问表中的任何行。...在解锁表之前,其他事务无法访问表。 需要注意的是,表锁会阻止其他事务访问相同的表,因此在高并发环境中使用表锁可能会导致性能问题。...行锁与表锁的选择 在使用MySQL锁机制时,选择行锁还是表锁取决于具体的应用场景。通常情况下,应该尽量使用行锁,因为它可以提高并发性能,并减少锁定的粒度,从而减少了锁冲突的可能性。...减小事务的大小:将事务拆分为较小的子事务,可以减小锁的粒度,从而提高并发性能。 使用索引:良好的索引设计可以减少锁的竞争,加快查询速度。
MySQL锁(二)表锁与行锁测试 上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念,然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。...相信大家还是意犹未尽的,今天我们就来用代码说话,实际地操作一下,看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ,并进行一些相关的实验测试。 手动锁表 首先来看 锁表 相关的操作。...但是 UNLOCK 不能针对某一张表,而是使用 UNLOCK TABLES; MySQL 会自动进行解锁释放。 全局锁 除了单独锁一张表之外,我们还可以锁一个库中所有的表。...很简单,就是上面锁表的语句不加表名即可。这个大家可以自己尝试一下,我们接着说另一个全局锁的功能,它锁的是整个 MySQL 实例,也就是说连库都包进去了。...然后我们就可以查询 performance_schema.data_locks 这个系统表中相关的信息。
为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。...这样MyISAM表在进行大量的更新操作时(特别是更新的字段中存在索引的情况下),会造成查询操作很难获得读锁,从而导致查询阻塞。...在一个有大数据量高并发表的mysql里,我们还可采用另一种策略来进行优化,那就是通过mysql主从(读写)分离来实现负载均衡,这样可避免优先哪一种操作从而可能导致另一种操作的堵塞。...应用 行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理系统 死锁 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中, 因争夺资源而造成的一种互相等待的现象...在更新的过程中,所有其它想要访问这个表的线程必须要等到其更新完成为止。此时就会导致锁竞争的问题。从而导致用户等待时间的延长。
// MySQL 全局锁、表锁和行锁 // 最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习...今天分享的内容是MySQL的全局锁、表锁和行锁。...而 --single-transaction方法只适用于所有的表使用事务引擎的库; 2、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种,一种是表锁,一种是元数据锁(MDL) 表锁的加锁方式为lock tables...MDL写锁),会导致后续的select语句,都被阻塞,即使这个表的记录数很少,在事务不及时提交的情况下,也会导致整个库不可读。...,往往会导致MySQL的性能问题(因为死锁检测会消耗大量的CPU资源)。
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 MySQL表级锁的锁模式(MyISAM) MySQL表级锁有两种模式:表共享锁(Table Read Lock...MySQL表级锁的锁模式 MySQL的表锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。...这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因,因为,大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁,从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕!...在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。...需要说明的是,这个参数并不是只用来解决死锁问题,在并发访问比较高的情况下,如果大量事务因无法立即获取所需的锁而挂起,会占用大量计算机资源,造成严重性能问题,甚至拖垮数据库。
如果对 Oracle 数据表中的数据进行 增删改 操作时卡住无响应,很可能是表已被锁定。使用下面的命令可以解决锁定问题。 锁表状态查询。 直接复制粘贴就可以。...--锁表查询SQL SELECT object_name, machine, s.sid, s.serial# FROM gv$locked_object l, dba_objects o, gv$session
MySQL可以使用锁来控制对表和行的访问,下面简单介绍一下如何对表和行进行加锁的方法 对表加锁 表级锁是在整张表上加锁,其粒度最大,对并发性的影响也最大。...在MySQL中对表进行加锁,主要有两种模式:共享锁和排他锁 共享锁(S Lock),多个事务可以同时获取共享锁,但是只能进行读操作,不能进行修改操作 排他锁(X Lock),获得排他锁的事务可以进行修改操作...,其他事务不能获取锁 针对上面介绍的两种锁,可以使用命令对表进行加锁 LOCK TABLES table_name [AS alias_name] lock_type 其中,table_name表示表名...,alias_name表示表别名,lock_type表示锁的类型,可以是READ(共享锁)或WRITE(排他锁) 例如,对表 t1加共享锁和排他锁 # 对表t1加共享锁 LOCK TABLES t1 READ...; # 对表t1加排他锁 LOCK TABLES t1 WRITE; 对行加锁 行级锁是在表的行上加锁,其粒度最小,对并发性的影响也最小。
可MySQL却认为大量对一张表使用行锁,会导致事务执行效率低,从而可能造成其他事务长时间锁等待和更多的锁冲突问题,性能严重下降。所以MySQL会将行锁升级为表锁,即实际上并没有使用索引。...导致两次读取数据不一致。不符合事务的隔离性。 幻读(Phantom Reads) 原因:事务A根据相同条件第二次查询到事务B提交的新增数据,两次数据结果集不一致。不符合事务的隔离性。...因为写锁后,其他线程不能做任何操作,大量的更新会使查询很难得到锁,从而造成永久阻塞。 什么场景下用表锁 InnoDB默认采用行锁,在未使用索引字段查询时升级为表锁。MySQL这样设计并不是给你挖坑。...事务需要更新大部分或全部数据,且表又比较大。若使用行锁,会导致事务执行效率低,从而可能造成其他事务长时间锁等待和更多的锁冲突。 第二种情况:多表查询。...事务涉及多个表,比较复杂的关联查询,很可能引起死锁,造成大量事务回滚。这种情况若能一次性锁定事务涉及的表,从而可以避免死锁、减少数据库因事务回滚带来的开销。
今天巡检时突然发现有很多锁等待超时的情况,原以为是一个简单的小事,一查,结果令人深思。 1....问题现象 发现日志中出现了大量的 ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 错误 ? 2....# 查看事务SELECT *FROM information_schema.INNODB_TRX; 结果中确实存在大量事务,此时原本以为已经查到问题,直接将对应为提交的事务杀掉即可(已与相关人员确认可以杀...再检查各日志,此类锁等待问题也未出现。 4. XA事务(分布式事务)浅析 在本应用中,为了降低单点压力,根据业务情况进行了分表分库,将表分布在不同的库中(库分布在不同的机器上)。...比如更新db1库的A表时,必须同步更新db2库的B表,两个更新形成一个事务,要么都成功,要么都失败,起初,为了简化应用程序在事务处理的难度,因此直接使用MySQL数据库的分布式事务。
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