上一篇博客讲了Linux抓取网页的方式，有curl和wget两种方式，这篇将重点讲Linux抓取网页的实例——抓取google play全球12国的游戏TOP排名
不知道大家过年都是怎么过的，反正栏主是在家睡了一天，醒来的时候登QQ发现有人找我要一份贴吧爬虫的源代码，想起之前练手的时候写过一个抓取百度贴吧发帖记录中的邮箱与手机号的爬虫，于是开源分享给大家学习与参考。
最近公司正在往云原生进行转型，想拥有一套适合当前项目的监控系统，基于这个出发点，我们团队考虑使用 Prometheus 和 Grafana 组件。本篇将会以图解的方式剖析 Prometheus 的原理。
ELK Stack 日志收集和检索平台想必大家应该比较熟悉，Elasticsearch + Filebeat + Logstash + Kibana。
MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过 Python来查询数据。 语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： SELECT column_name,column_name FROM table_name[WHERE Clause][LIMIT N][ OFFSET M] 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。 SELECT 命令可以读
微信号：freebuf 由于项目需要抓取sebug的漏洞库内容，就利用scrapy框架简单写了个抓取sebug的爬虫，并存入数据库，mysql或mongodb，这里以mysql为例。 关于scrapy Scrapy，Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpide
**抓取58job, 赶集job以及智联招聘，并使用数据分析生成echarts图**
有一部分网站是通过检测同一IP短时间内多次访问同一页面来进行反爬虫，为了应对这种反爬虫机制，使用IP代理就可以解决。可以利用scrapy写一个爬虫，爬取网上免费公开的代理ip，检测后全部保存起来。有了大量代理ip后可以每请求几次更换一个ip，这在requests或者urllib2中很容易做到，这样就能很容易的绕过这种反爬虫机制。下面就详细说明一下scrapy抓取免费代理IP构建自有的代理IP池的过程： 以抓取西刺代理网站的高匿IP并存储到mysql数据库为例 西刺网：http://www.xicidaili
用理工科思维看待这个世界 系列爬虫专栏 崇尚的学习思维是：输入，输出平衡，且平衡点不断攀升。 曾经有大神告诫说：没事别瞎写文章；所以，很认真的写的是能力范围内的，看客要是看不懂，不是你的问题，问题在我，得持续输入，再输出。 今天的主题是：实战爬取电影，并存储至MySQL数据库 ---- 1：框架 序号 目标 说明 01 抓取目标分析 -目标是什么 02 分解任务 -- 03 MySQL建表操作 本地建表 04 实战抓取 -- 05 参考及总结 -- ---- 2：目标 任务
用理工科思维看待这个世界 系列爬虫专栏 初学者，尽力实现最小化学习系统 主题：selenium + PhantomJS + sqlalchemy selenium + PhantomJS 教程 SQLALchemy 教程 0：说明 实现编程学习的最小化系统。 使用selenium + PhantonJS获取网页源代码，此工具在异步加载处网页中很好用。之前使用的不多，觉得尝试使用此工具操作爬虫，目的是抓取中国票房首页的数据， 采用Xpath对数据进行解析。使用ORM技术实现自动创建数据
在进行架构转型与分库分表之前，我们一直采用非常典型的单体应用架构：主服务是一个 Java WebApp，使用 Nginx 并选择 Session Sticky 分发策略做负载均衡和会话保持；背后是一个 MySQL 主实例，接了若干 Slave 做读写分离。在整个转型开始之前，我们就知道这会是一块难啃的硬骨头：我们要在全线业务飞速地扩张迭代的同时完成架构转型，因为这是实实在在的”给高速行驶的汽车换轮胎”。
数据量的增长其实一直是随着互联网的发展呈现爆发式增长的，因为各种各样的数据都在不断的被原样或者是经过少量的更改和增补后拷贝到互联网的各个角落。为了适应互联网数据的海量增长，在后端和架构意义上而言，数据库的发展也大致经历了「单库单表 -> 主从读写分离 -> 分表分库 -> NoSQL -> NewSQL」这样的过程。
有时候我们想看看具体的协议细节 , 如果是使用的tcpdump 那么还需要把数据下载到本地 , 用wireshark看
第二条语句，在MySQL 8.0中group by 字段 ASC/DESC 失效，要改成：
抓取Oracle数据是通过给源表添加一个触发器，在新增和修改的时候记录SCN号作为查询的依据，通过relay定期的查询获取变化的数据。删除和查询不受影响。
MySQL的show processlist命令可以显示当时的会话情况，但很多时候都需要查看出问题当时的状态，可惜MySQL没有提供类似history session这样的功能。于是为了方便问题排查，自己写了一个非常简单的抓取MySQL现场session的脚本，生产数据库已经用了很长时间，感觉对trouble shooting还是挺有用的。脚本文件get_processlist.sh内容如下：
tcpdump在我们平时运维中充当了很重要的角色，对复杂问题的排查、分析起到了至关重要的作用，确实为运维中的一大利器。
最近研究数据库中间件的时候，发现项目中连接中间件的时候和配置数据库一样。说明中间件必然实现了mysql协议，于是我就想研究研究mysql实现，并最终实现使用php来通TCP直连mysql
Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
业务介绍 中华万年历的头条数据是根据推荐算法聚合而成的数据，包括ALS算法数据、用户画像数据、时效数据、非时效数据、定投数据、惊喜数据、频道数据、热榜数据、用户相关阅读推荐数据等。启动方式分为冷启动和用户画像启动。 冷启动：无用户画像或用户画像得分<8分。 用户画像：根据用户浏览头条数据给用户打的一系列标签，标签采用Long型的数字进行标记，譬如娱乐285L,旅游1127L。 时效数据：和时间相关的数据，会随着时间的推移自动消失，譬如新闻、娱乐。 非时效数据：和时间不相关的数据，会长期存在，譬如养生。 定投
tcpdump 是一款强大的网络抓包工具，dump the traffice on anetwork，对网络上的数据包进行截获的包分析工具。熟练掌握tcpdump 可以方便我们跟踪解决网络丢包，重传，数据库链路调用等问题。
上述文件中product文件夹是定制好抓取电子产品价格的数据采集器，MySQL建立数据库见文件
前言：自从2014年4月大一开始接触Java，7月开始接触网络爬虫至今已经两年的时间，共抓取非同类型网站150余个，其中包括一些超大型网站，比如百度文库，亚马逊，魔方格，学科网等。也在学长五年经验留下来的代码的基础上，整合成一个小型的爬虫框架，主要用于抓取期刊之类的数据型网站，包括元数据抓取和文件下载。在此感谢曾经给我指导方向，帮助我学习的学长们。
在学习编程的过程中，初学者(特别是想转行互联网的来自其它专业的初学者)往往因为缺乏实际项目的操作而陷入基础学习的环境中无法自拔，在学习Python的过程中，笔者最初也是一直停留在不断地print、列表、数组、各种数据结构的学习里，当然基础知识的学习很重要，但是没有项目的实际操作，往往无法得到提高并会心生厌倦，为了应对这个问题，接下来专栏将从Github开源项目选取一些比较有意思的项目，来为大家说明如何开展项目，如何安装环境，如何debug，如何找到解决问题的方法...... 我们以抓取财经新闻的爬虫为例，默
1：在使用mysql数据库进行存储数据的时候，有时候，一个字段，要存储使用逗号分隔的多个数据，在查询的时候，传递的是一个keyword，需要在逗号分隔的字段中进行查询，这种情况怎么处理？
前面讲解的爬虫案例都是单级页面数据抓取，但有些时候，只抓取一个单级页面是无法完成数据提取的。本节讲解如何使用爬虫抓取多级页面的数据。
停机迁移包括停服迁移与非停服迁移，停服迁移是选择某一时间点流量最少时停止所有服务，并在最短时间内完成数据迁移，此时需要注意停服时间；非停服迁移，即停止所有写数据服务，查询服务并不停止，同样要注意停服时间，防止对生产环境有较大影响。停机迁移完成后，还需要进行数据核对，通常首先要校验迁移前后数据量是否一致，其次还可对迁移前后数据逐条进行校验，还可进行流量回放，保证迁移前后业务表现完全一致。
最近在改进一套环境的延迟问题，做了业务层的优化之后，问题得到了基本的解决，但是离我预想中的结果还是有距离，毕竟高峰期的延迟还是有20多秒，有些尴尬。
execsnoop -- 短时进程追踪工具，它能够抓取服务器上瞬时执行的命令,类似 history 但是execsnoop 是实时记录全系统在执行的命令。
这篇文章是我最近刚做的一个项目，会带领大家使用多种技术实现一个非常有趣的项目，该项目是关于苹果机（iphoneX）的销售数据分析，是网络爬虫和数据分析的综合应用项目。本项目会分别从天猫和京东抓取iphoneX的销售数据（利用 Chrome 工具跟踪 Web 数据），并将这些数据保存到 Mysql 数据库中，然后对数据进行清洗，最后通过 SQL 语句、Pandas 和 Matplotlib 对数据进行数据可视化分析。我们从分析结果中可以得出很多有趣的结果，例如，大家最爱买的颜色是，最喜欢的是多少G内存的iphoneX等等，当然本文介绍的只是一个小的应用，时间够的话如果大家刚兴趣可以进一步进行推广。
用理工科思维看待这个世界 系列爬虫专栏 初学者，尽力实现最小化学习系统 主题：Scrapy 实战，并分别存储在MySQL 和 Mongodb中 ---- 0：目标说明 Scrapy 基础教程 你要的最佳实战 刘未鹏博客 点我啊 目标：获取刘未鹏博客全站博文 文章标题：Title 文章发布时间：Time 文章全文：Content 文章的链接：Url 思路： 分析首页和翻页的组成 抓取全部的文章链接 在获取的全部链接的基础上解析需要的标题，发布时间，全文和链接 --
go-sniffer 可以抓包截取项目（MySQL、Redis、MongoDB）中的请求并解析成相应的语句，并格式化输出。类似于在之前的文章 MySQL抓包工具：MySQL Sniffer【转】中介绍的mysql-sniffer。而 go-sniffer 可以对更多数据库进行抓包分析，现在来介绍在什么情况下会使用该工具的。
XMonitor监控系统( svn目录 svn.d.xiaonei.com/Hadoop/Xmonitor)
prometheus.io/port注解将被注入__address__标签中，以便被作业抓取。接下来的服务发现将开始收集这些Mysql指标
一、 除了日志数据，关系数据库中的数据也是数据分析的重要来源。在数据的采集方式上，用Spark实现类 Sqoop 的分布式抓取替代了早期定期用单机全量抓取 MySQL 数据表的方式，有效的提升了抓取速度，突破了单机瓶颈。
在当今竞争激烈的互联网时代，搜索引擎优化（SEO）成为了各类网站提升曝光度和流量的关键策略。而要在SEO领域中脱颖而出，掌握高效的网络抓取程序编写技巧是至关重要的。本文将分享一些宝贵的知识和技巧，帮助你使用Python编写高效的网络抓取程序，从而增强你的SEO效果。
个人平时比較喜欢看些新闻资讯，比方科技类的huxiu, 36kr，体育新闻等，对相关的APP也实用到，今日头条做的非常不错。周围非常多人在用。可是在用了一段时间之后发现非常多APP都有下面特点:
Navicat是一款轻量级的用于MySQL连接和管理的工具，非常好用，使用起来方便，简洁。下面讲讲其安装的过程。
官方下载 有的时候官方下载连接会失败，所以这里选择docker镜像来进行安装部署，非常的简单
TCPDump是一个网络抓包工具，它可以在命令行下运行来捕获和分析网络传输过程中的数据包，TCPDump可以在多种操作系统上运行，包括Linux、Unix、Mac OS X和Windows等平台
摘要 数据抓取是企业信息化的根基和第一步，只有利用先进的技术作好了信息抓取工作，才能为信息化带来最大的价值。懂球帝高级开发工程师邓佳龙用五个字就概括了数据抓取的精髓。 嘉宾演讲视频回顾及PPT链接：http://t.cn/RnLosMH 我眼中的数据抓取 数据抓取，通俗叫法是“爬虫”。就是把非结构化的信息数据从网页中抓取出来，保存到结构化的数据库的过程。 能在页面上看到的数据就是能得到的数据，这就是我所说的“所见即所得”这五个字的含义。 数据抓取技术可以通过很多后台语言实现，比如PHP、JAVA等等，但是N
爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者，支持多场景审核，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。
Selenium 是一个Web 的自动化测试工具，可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏，或者判断网站上某些动作是否发生。Selenium 自己不带浏览器，不支持浏览器的功能，它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用。但是我们有时候需要让它内嵌在代码中运行，所以我们可以用一个叫 PhantomJS 的工具代替真实的浏览器。Selenium库里有个叫 WebDriver 的API。WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器，但是它也可以像BeautifulSoup 或者其他Selector 对象一样用来查找页面元素，与页面上的元素进行交互 (发送文本、点击等)，以及执行其他动作来运行网络爬虫。
ES是一款非常强大的开源搜索引擎，可以帮我们从海量的数据中快速找到我们需要的内容。
pyspider 是一个支持任务监控、项目管理、多种数据库，具有 WebUI 的爬虫框架，它采用 Python 语言编写，分布式架构。详细特性如下：
讲解Scrapy框架之前，为了让读者更明白Scrapy，我会贴一些网站的图片和代码。 但是，【注意！！！】 【以下网站图片和代码仅供展示！！如果大家需要练习，请自己再找别的网站练习。】 【尤其是政府网站，千万不能碰哦！】
现居珠海，先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA，现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序，当然，这种说法不够专业，更专业的描述就是，抓取特定网站网页的HTML数据。不过由于一个网站的网页很多，而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址，所以，如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。一般的方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。 Scrapy是一个基于T
写在前面 人生苦短，我用python。 学习python已有两月有余，但若刨除出差和日常繁杂事务，实际的有效学习时间其实也挺有限的。和很多python新人一样，我也是从python爬虫入手的，一段几十行的小代码就能从浩瀚无际的网络中抓取想要的数据，若是能加几个小技巧甚至就能带来全新的爬虫体验，很容易让人陶醉其间乐此不疲，既能保证学习载体又可在短时间内收获可见的效果。 鉴于已经把python爬虫刚需的大部分方法摸索实践过了，也恰逢2018年的最后一天，所以决定总结下自己的学习之路，算是对过往的一点交代。 --
大多数情况下，应用架构设计不好，引入什么新存储，引入什么DDD，治标不治本，都是扯淡。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
