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    MySQLDATETIME与TIMESTAMP

    “温故而知新” 真理永远都不过时,今天由于工作的事情涉及到了这里,印象中只记得DATETIME类型占用8字节,TIMESTAMP类型占用4字节,心想这么久没有更新的知识万一过时了咋办,毕竟MySQL8都有了...,于是翻开了MySQL的官网,决定查一查这两个字段的区别。...官网这么大,怎么搜,想起来目前在用的是MySQL 5.7版本,那就先查查5.7版本的文档吧。 废话不多说,先把结果拿出来。 v5.6.4版本之前DATETIME占用8字节。...内部占用8字节,以两个四字节整数组合而成的数据,假设有一个YYYY-MM-DD hh:mm:ss格式的日期,日期部分占用4字节等于YYYY*10000 + MM * 100 + DD,时间部分等于hh*...PS:右上角可以选择文档版本,查看不同版本的MySQL的区别。

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    Python小技巧:保存 Pandas 的 datetime 格式

    数据库不在此次讨论范围内保存 Pandas 的 datetime 格式Pandas 中的 datetime 格式保存并保留格式,主要取决于你使用的文件格式和读取方式。以下是一些常见方法:1....使用合适的存储格式CSV 格式:默认情况下,CSV 格式会将 datetime 对象转换为字符串。...格式:Parquet 格式可以有效地存储 datetime 对象,并保留其格式和类型。...使用 to_parquet 方法保存:df.to_parquet('data.parquet')Feather 格式:Feather 格式也支持 datetime 对象,并保留其格式和类型。...使用 to_datetime 函数如果你读取的数据中的日期时间列是字符串格式,可以使用 to_datetime 函数将其转换为 datetime 格式:df['datetime_column'] = pd.to_datetime

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