表信息更新的基本逻辑 默认情况下，MySQL 会高效地从 系统表 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 中检索这些列的缓存值，而不是直接从存储引擎中获取统计信息。...如果缓存的统计信息不可用或已过期，MySQL 将从存储引擎中检索最新的统计信息，并将其统计信息更新并缓存在 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 字典表中。...值得注意的是：MySQL 重新启动或第一次打开 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 表不会自动更新缓存的统计信息。...在以下情况中，查询统计信息列不会在 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 字典表中存储或更新统计信息： 缓存的统计信息尚未过期时。...8.0 对于表字段的统计信息提供更多的技术特性来支持。
表信息更新的基本逻辑 默认情况下，MySQL 会高效地从 系统表 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 中检索这些列的缓存值，而不是直接从存储引擎中获取统计信息。...如果缓存的统计信息不可用或已过期，MySQL 将从存储引擎中检索最新的统计信息，并将其统计信息更新并缓存在 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 字典表中。...在以下情况中，查询统计信息列不会在 mysql.index_stats 和 mysql.table_stats 字典表中存储或更新统计信息： 缓存的统计信息尚未过期时。...8.0 对于表字段的统计信息提供更多的技术特性来支持。...统计有效性时长，字段本身的直方图，使用起来越来越便利。
查询优化器决定SQL如何执行，依赖于数据库的统计信息，下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种，非持久化和持久化统计信息。...二、持久化统计信息 5.6.6开始，MySQL默认使用了持久化统计信息，即INNODB_STATS_PERSISTENT=ON，持久化统计信息保存在表mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats...innodb_index_stats是索引的统计信息，各字段含义如下： innodb_table_statsdatabase_name数据库名table_name表名last_update统计信息最后一次更新时间...查看t1表的统计信息，需主要关注stat_name和stat_value字段 ?...目前MySQL并没有提供直方图的功能，某些情况下（如数据分布不均）仅仅更新统计信息不一定能得到准确的执行计划，只能通过index hint的方式指定索引。
现在需要将每个表的信息，统计到excel中，格式如下： 库名 表名 表说明 建表语句 db1 users 用户表 CREATE TABLE `users` (...) 二、需求分析 怎么做呢？...使用Python自动录入(Great) 三、获取相关信息 需要利用的技术点，有2个。...那可不行，name字段也有COMMENT。 仔细发现，可以看出这2个COMMENT还是有区别的。最后一个COMMENT，后面有一个等号。 OK，那么就可以通过COMMENT=来切割了。...写入表名 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True) row0...写入表说明和建表语句 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True
直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //...这行为去重 FROM xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段...1 ,b.字段1 // 这行为分组 直接这样 即可实现 多字段去重情况。...同时可以配合having过滤分组，也可以在 分组前 GROUP BY 前添加WHERE 条件 [GROUP BY 字段][HAVING ] 上效果图 注：要放在COUNT
针对扫描行数，实际上MySQL在真正开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条。它是通过统计信息来估算记录数的。这个统计信息就是索引的“区分度”。...MySQL使用“采样统计”的方式来维护统计信息。采样统计的时候，InnoDB默认会选择N个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。...在MySQL中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数innodb_stats_persistent的值来选择：设置为on的时候，表示统计信息会持久化存储。这时，默认的N是20，M是10。...MySQL 统计信息更新默认情况下innodb_stats_persistent=ON，优化器的统计信息会持久化保存在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats...以下几种情况，不管innodb_stats_auto_recalc是ON还是OFF，都会更新innodb_index_stats表的索引统计信息：表增加索引表增加或者删除字段innodb_table_stats
根据库名获取所有表的信息 SELECT * FROM information_schema....`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp'; view: 根据库名获取所有的字段信息 SELECT TABLE_SCHEMA AS '库名', TABLE_NAME...COLUMNS` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp' ORDER BY TABLE_NAME, ORDINAL_POSITION; view: 根据库名获取所有的库和表字段的基本信息...T.TABLE_SCHEMA = 'erp' ORDER BY C.TABLE_NAME, C.ORDINAL_POSITION; view: ---- Navicat目前查看数据库信息的方式并不友好...*,t1.* FROM (select COLUMN_NAME as '字段',COLUMN_DEFAULT as '默认值',IS_NULLABLE as '允许为空',COLUMN_TYPE as
本文中记录的是两份SQL脚本，用于查询数据库的库表和字段信息。...查询数据库中的表信息 下面的语句是查询数据库中表的信息 -- 查询表及注释 select TABLE_NAME ,TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES...WHERE TABLE_SCHEMA = '库名' 查询表中字段信息 下面的语句是查询某个表中字段相关信息 -- 查看字段及注释 SELECT COLUMN_NAME ,COLUMN_COMMENT
以前给大家介绍过MySQL中的统计信息，相信大家也都了解了。那么统计信息是存放在哪里呢？我们怎么去查看？...在MySQL中提供了两个表记录统计信息的相关内容,分别是 innodb_table_stats与innodb_index_stats。下面就这两个表的内容，与大家进行一些分享。...重要的列: last_update 就是最后一次收集统计信息的时间 clustered_index_size 聚集索引的page数量 sum_of_other_index_sizes 非聚集索引的page...显示索引的page数量 n_leaf_pages:此时stat_value显示叶子节点的数量 n_diff_pfxNN:显示索引字段上唯一值的数量，这里需要特殊说明: 主键索引与唯一索引 例如上面结果中...innodb_table_stats与innodb_index_stats两张表我们可以了解统计信息、计算索引的大小、索引的选择性如何，也可以做到监控中。
问题描述 测试表如下: 上面的日期是精确到日的，我现在要按照年月来将上表的数据分组统计,并求出number的平均值。...例:查出wellid='001’每月的number平均值 sql语句 关键词:日期字段得用模糊查询 SELECT avg( number ), date_format( time, '%Y-%m'
环境： MySQL数据库 库名：db_name 表名： table_name1 table_name2 查询一个里面所有表的信息： use information_scheam; select * from...tables where table_schema = "db_name"; 查询单个表的信息： use information_scheam; select * from tables where...table_schema = "db_name" and table_name = "table_name1"; 查询一张表的所有字段信息： use db_name; show full columns...alter table student comment '书籍表'; # 修改表字段长度 alter table book modify column author varchar(50); # 修改表字段备注信息...after author; # 删除表字段 alter table book drop column price; # 查看表备注信息和表字段备注信息请看上文。
，还是相对准确的，因为在默认情况下，数据变化量超过10%，就会触发统计信息更新 mysql> select count(*) from test; +----------+ | count(*) | +...其实是MySQL 8.0为了提高information_schema的查询效率，将视图tables和statistics里面的统计信息缓存起来，缓存过期时间由参数information_schema_stats_expiry...那么统计信息不准确，会带来哪些影响呢？...之前文章也提过，MySQL 8.0是将元数据信息存放在mysql库下的数据字典表里，information_schema库只是提供相对方便的视图供用户查询，所以优化器在选择执行计划时，会从数据字典表中获取统计信息...总结 MySQL 8.0为了提高information_schema的查询效率，会将视图tables和statistics里面的统计信息缓存起来，缓存过期时间由参数information_schema_stats_expiry
MySQL统计信息相关的参数： 1. innodb_stats_on_metadata（是否自动更新统计信息），MySQL 5.7中默认为关闭状态 仅在统计信息配置为非持久化的时候生效。 ...（类似于ANALYZE TABLE），innodb_stats_on_metadata不管打开还是关闭，都不影响持久化存储统计信息的索引 某个索引的统计信息更新时间参考mysql.innodb_index_stats...这个系统表 某个索引的统计信息更新时间参考mysql.innodb_index_stats这个系统表 select * from mysql.innodb_index_stats where table_name...（非持久化统计信息开关），MySQL 5.7中默认为打开，持久化存储统计信息 该选项设置为ON时候，统计信息会持久化存储到磁盘中，而不是存在在内存中， 相反，如果是非持久化存储的（存在内存中...的情况下），只有通过手动收集才能完成统计信息的更新 MySQL可以在表上指定一个统计信息取样的page个数，并且可以修改表上的统计取样page个数 -- 创建表的时候指定一个统计取样page数据 create
中统计信息的创建，不同于MSSQL，MySQL统计信息不依赖于索引，需要单独创建，语法如下 --创建字段上的统计直方图信息 ANALYZE TABLE test UPDATE HISTOGRAM ON...可以一次性创建多个字段的统计信息，系统会逐个创建列出的字段上的统计信息，统计信息不依赖于索引，这一点与MSSQL不同（当然MSSQL也可以抛开索引独立创建统计信息） 2，BUCKETS值是一个必须提供的参数...写过一点MySQL统计信息的，不过是在MySQL5.7下面，还没有直方图的概念https://www.linuxidc.com/Linux/2018-08/153704.htm 触发统计信息更新的变量还是...innodb_stats_on_metadata在MySQL5.7中影响到的是MySQL的索引上的统计信息，而这里纯粹是统计信息的直方图（MySQL 8.0中直方图跟索引没有必然的关系）。...MySQL 8.0中会不会把统计信息和索引关联起来，或者根据需要自动创建统计信息，如果统计信息做不到自动更新，基本上可以认为是残废的统计信息了。
这些统计信息可以由专门的后台线程刷新，也可以由用户也可以显示的调用Analyze table的命令来刷新统计信息，本文基于最新的 MySQL 8.0 来具体分析一下刷新统计信息的具体实现。...统计信息收集触发以及查看 MySQL有多种方法会触发统计信息的收集，显示的最典型就是Analyze Table 语法，并且由于在MySQL 8.0 中支持了直方图统计信息， 因此analyze table...统计信息在早期的MySQL中是不持久化的，在新版本的 MySQL 中该选项默认是持久化。当变量打开时，统计信息就会被持久化到物理表中，统计信息会更加的稳定和精确。...，因此这个数据有助于进一步细化 直方图的最新变化 直方图是MySQL 8.0 中新增的统计信息方式， Analyze table 加上直方图语句就可以操作直方图的信息, 直方图并不是存储引擎层实现的，而是在...Server层利用InnoDB存储引擎实现的系统表mysql.column_stats，MySQL利用JSON类型的字段来保存直方图的信息，其实现的核心代码在sql/histogram 目录下 具体的操作包括
统计信息的作用 上周同事在客户现场遇到了由于统计信息的原因，导致应用数据迁移时间过慢，整个迁移差点失败。...统计信息对于SQL的执行时间有重要的影响，统计信息的不准确会导致SQL的执行计划不准确，从而致使SQL执行时间变慢，Oracle DBA非常了解统计信息的收集规则，同样在MySQL中也有相关的参数去控制统计信息...相关参数 innodb_stats_auto_recalc 控制innodb是否自动收集统计信息，默认是打开的。当表中数据变化超过%10时候，就会重新计算统计信息。...收集的page数量越多，每次收集统计信息的实际则越长，但是统计信息也相对比较准确。...这样就可能导致统计信息并不是很准确，设置此参数之后就是收集统计信息的时候包含未提交事务中被标记为已删除的数据。
在任何数据库中统计信息是帮助数据库查询中走更适合的查询路径的基础，MYSQL 8 中持久化的统计信息怎么做，怎么能持久化后提高执行计划的稳定性。...默认的情况下，这个参数是打开的 show variables like 'innodb_stats_persistent'; 实际当中统计信息是存在于mysql.innodb_table_stats...10%的行进行变化了，才开始统计信息的重新计算。...= null , no , null 在数据库里面到底是一个什么角色，并且要不要被统计到统计信息里面来，都是应该考虑的问题，而MYSQL 将这个问题让用户来选择，实际上着也说明MYSQL 本身也对这个问题没有自己的解决方案...最后留下一幅图，在正常的语句中，如果有null，都要在查询中添加一个 and 某字段 is null or 某字段 not is null ，是有意义的，否则........ ?
MySQL 在没有使用force index的情况下就能走到正确的执行计划 。 这个sql的问题解决了，但是为什么 MySQL 的统计信息会计算错误，我们如何修复它呢？...回答这个问题之前，我们先了解一下 MySQL 是如何收集统计信息以及哪些参数控制 这个动作。 InnoDB 是如何收集表的统计信息 我们可以通过显式的方式或者系统自动采集表的统计信息 。...比如当表中的10% 的行发生变化 ，InnoDB 将重新计算统计信息。或者我们可以使用ANALYZE TABLE显式地重新计算统计信息。...我们还可以选择通过在对索引进行碎片整理的同时重建/重建表来强制重新计算表统计信息，这有助于提高表统计信息的准确性。...主备统计信息不一致导致性能问题一则
上一篇mysql统计账单信息(上)：mysql安装及客户端DBeaver连接使用介绍了mysql5.7的安装及客户端DBeaver的连接配置，本文接上一篇内容，介绍数据导入和查询导出。...; 执行导入 导入过程可能会涉及到max_allowed_packet数值调整，设置max_allowed_packet数值更大些 mysql> show global variables like...'max_allowed_packet'; mysql> set global max_allowed_packet=16777216; 刷新查看 查看yd_csv表结构： 移动全量表明细
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