mysql里面有个坑就是，有时按照某个字段的大小排序(或是比大小)发现排序有点错乱。后来才发现，是我们想当然地把对字符串字段当成数字并按照其大小排序(或是比大小)，结果肯定不会是你想要的结果。
列表中的数据种类很多，有字符串，有整型，有其他列表的嵌套，还有更多的数据类型，这些数据在列表中往往是错乱的，没有一定的逻辑关系，但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索。下面就来看看列表是如何排序和翻转的，所谓翻转也就是把既定列表倒序排列。
升序：按从小到大的顺序排列 (如1、3、5、6、7、9)。 降序：就是按从大到小的顺序排列 (如9、8、6、4、3、1)。
其实lambda表达式本质上就是函数体只有一句话的匿名函数， 我们完全可以使用lambda表达式去代替上面那个计算面积的函数，python中的函数是一种对象，如下：
# sorted # 排序算法 # 排序也是在程序中经常用到的算法 # 无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小 # 如果是数字，我们可以直接比较，但是如果是字符串或者两个dict,直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来 # Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序 l = sorted([36, 5, -12, 9, -21]) print(l) # 此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自
排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。
一个函数的地址当作另一个函数的参数。在另一个函数中用这函数的地址去调用该函数，则该函数为回调函数。
如图所示，有list1和list2两个列表，我们可以发现，原来列表竟然可以比较大小，在这里肯定有读者会说，123肯定小于234，但是如果我们往列表里面多添加几个元素进去呢，结果会是如何？我们可以看出list1依旧是小于list2的，因此我们也可以看出，当列表里面有多个元素时，列表只比较第0个元素的大小，而后面的大小均忽略不计，在List1里第0个元素是123，在List2里第0个元素是234，所以List1小于List2。
bytes和str之间的转化编码与解码 del根据索引删奇数位所对应的元素 find通过元素找索引 fromkeys多个key的值是一个 index通过元素找索引找不到会报错 sor
map函数接受两个参数，一个是函数，一个是Iterable（迭代对象），map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
原始数据：'2hello', 'hello', '2redis', 'redis'
输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。
PS：MySQL索引底层数据结构详细分析过程参考这篇深入分析MySQL索引底层原理
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程序里怎么区分是数组？[ ] 这个括号是数组专用的符号. 定义数组、 访问数组数据都会用到。
今天的前端零基础课，在讲到js中的sort()排序方法的时候，说sort()这个方法在给数字排序的时候，根本不是按数字大小来排序的。 它是把数字都当成字符串来看待，都给你转成string，然后根据对应的Unicode的大小顺序来排序。如果没有研究过sort()方法的同学，这个地方估计难免要掉坑里。 //////// Unicode码是啥？ 它是一个字符集，说是给每种语言中的每个字符设置了统一并唯一的二进制编码。但简单的讲，它就是0 - 65535 之间的整数。你就认为，Unicode编码就是每个字符对应一
在刷题中，各种数据结构是我们常常用到的，例如栈实现迭代、哈希存储键值对等等，我们来看看常用集合和相关api。
之前一直分享Python的入门的知识，今天想和大家分享一些适合入门小白的题目，学习语言这个东西，我觉得没什么捷径，当具备一定的基础知识，只有通过题目巩固基础知识，不断的写代码。
堆排序是一种基于「堆」这一数据结构的排序算法。堆是一种近似完全二叉树的结构，分为大顶堆和小顶堆这两种。
如果需求了解集合的其他功能，可以通过下面的链接了解。（公众号中无法访问外网，可以通过阅读原文进行查询）
C语言函数里最常用就是指针传参和返回地址，特别是字符串处理中，经常需要封装各种功能函数完成数据处理，并且C语言标准库里也提供了string.h 头文件，里面包含了很多字符串处理函数；这些函数的参数和返回值几乎都是指针类型。这篇文章就介绍如何使用指针作为函数参数、并且使用指针作为函数返回值。
6、 sed -i '/Root/s/no/yes/' /etc/ssh/sshd_config sed 在这个文里 Root 的一行，匹配 Root 一行，将 no 替换成 yes。
自动类型转换：容量小的类型自动转换成为容量大的数据类型，数据类型按容量大小排序为：
最佳实践：因为对字符串的增长或缩短操作都有可能需要执行内存重分配，所以修改相同键使用SDS类型保存的值时保持修改前后长度一致。
数据操作语言：结果集排序 如果没有设置，查询语句不会对结果集进行排序。也就是说，如果想让结果集按照某种顺序排列，就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT ...... FROM ...... ORDER BY 列名 [ASC | DESC]; SELECT ename,sal FROM t_emp ORDER BY sal; SELECT empno,ename,sal,deptno FROM t_emp ORDER BY sal DESC; 排序关键字 ASC 代表升序（默认），DESC
一、数据结构与对象 简单动态字符串（SDS） 相比C字符串增加记录字符串长度的，获取字符串长度复杂度为O(1) 相比C字符串增加记录已分配内存空间，可以避免缓冲区溢出 空间预分配和空间惰性释放 二进制安全，不是以空字符（\0）来判断字符串是否结束 遵循C字符串以空字符结尾的惯例，可以兼容部分C字符串函数 关于空间预分配和空间惰性释放 字符串增长操作时，如果修改后长度小于1M则分配该字符串长度2倍的内存空间，如果修改后长度大于等于1M则分配该字符串长度+1M的内存空间。（预分配，避免每次增长操作都需要进
Mysql中有varchar类型字段，并且为：123,456 形式，需要对其进行排序，并根据条件筛选出前5条
sort命令用于将文本文件的行排序。默认情况下，sort命令是按照字符串的字母顺序排序。
如果你以后想起，无论何时回想起来，这件事都会让你嘴角带笑的话，你就去做吧。但如果你并不这么认为或者不太确定，那就忘掉它吧，因为你还有大把时间。——《完美陌生人》
C语言数组的练习题：涉及到数组插入、数组删除、数组下标数据的左移右移、数组排序、数组排序优化、数组的数据拼接等等。
概述： 学习使用Redis，其实并不需要去研究其底层数据的实现。我们只需要了解他有哪些常用的数据类型，然后熟练使用，就可以很好的掌握Redis 这个工具了。但是这样的学习方法只适合Redis 的入门，“工欲善其事必先利其器”，我们想要用好Redis，则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的，我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择。 在上一篇博客《深入浅出Redis-redis底层数据结构（上）》中，我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串，链表，字典 在这里我们简单回顾一下他
第六章第0节 1、SQLserver只是微软出的一个dbms，但并不是。net开发一定是SQLserver。很多公司是“。net+MySQL””。net+Oracle“进行开发 why？ 缺点： SQLserver成本高，一台许可费在3W--10W；mysql社区版免费； SQLserver不适合建立集群MySQL、oracle都很方便 SQLserver性能比MySQL。oracle差； 2、MySQL、sqlserver学习起来没有太大的区别；sql语法几乎一模一样；管理工具大同小异；ado.net链接和mysql和链接SQLserever也是几乎一模一样；
如果一个命令只有一次输出，但想持续观察输出变化，使用watch -d -n1 'df -h'可行，df -h输出一次硬盘使用情况，用上面指令可以持续观察。-d表示相邻输出如果有差异要高亮标记，-n1表示每隔一秒执行一次df -h指令。 观察网络接口流量sar -n DEV 1 200，DEV 1表示监控第一个网卡，200表示输出200次监控结果。 日志文件很大，只想处理最后的十万行， tail -n 100000 access.log > accesspart.log， accesspart.log里就是最
l = [{'name': 'wangfan', 'age': 18, 'sex': 'nan'}, {'name': 'wangerfan', 'age': 10, 'sex': 'nan'}, {'name': 'wangsanfan', 'age': 28, 'sex': 'nan'}, {'name': 'wangsifan', 'age': 8, 'sex': 'nan'}, ] l.sort(key=lambda a: a['age'], reverse=
有关文件显示的命令: du --exclude=iso -sh . //统计当前除了iso这个目录的其他文件大小 ls -F //列出的时候每个目录后加了个/ 可执行文件加* ls -F */ //列出当前所有目录下的所有文件 ls -F |grep /$ //列出所有目录(过滤以/结尾的文件,其实
本系列文章一共三篇，分别为《脚本编程与 Linux 命令》、《接入层与网络基础》和《 MySQL 与 SQL 优化》，由腾讯高级工程师 luaruan(阮永顺) 原创、张戈博客整理分享，如有勘误请在博客留言。
又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
数据库就是存储和管理数据的仓库，数据按照一定的格式进行存储，用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。
高阶函数 map map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。 >>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] reduce reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累
亲爱的读者朋友们，欢迎来到MysSQL的世界，我们将一同深入探讨MySQL中的字符集与排序规则，揭示它们的差异与影响。字符集和排序规则在数据库中的选择不仅关系到数据的存储和检索，还直接影响到数据的正确性和查询的效率。通过本文，你将更加深刻地理解MySQL字符集与排序规则之间的关系，并掌握如何正确应用它们。
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60、UI 测试做的是 iOS 还是 Android？讲讲 iOS 的 UI 怎么测？
有段时间没有使用python了，对它的语法有点生疏，花了几个小时熟悉，期间发现很多小细节不清楚。为了下次能快速上手，避免重复犯错，我将python使用过程中的一些问题在这篇博文中记录小结一下，主要内容涉及到python操作mysql数据库，python发送http请求，解析txt文本，解析JSON字符串，crontab执行python脚本，等等。（注：我用的是python2.7版本）
Redis拥有其他数据库不具备的数据结构，又拥有内存存储（这使得redis的速度非常快），远程操作（使得redis可以与多个客户端和服务器进行连接）、持久化（使得服务器可以在重启的时候仍然保持重启之前的数据）和可扩展（通过主从复制和分片）。
现在面试测试岗位，一般会要求熟悉一门语言（python/java），为了考验求职者的基本功，一般会出2个笔试题，这些题目一般不难，主要考察基本功。 要是给你一台电脑，在编辑器里面边写边调试，没多大难度。主要是给你一张纸和笔，让你现场写出来，那就没那么容易了。 （本篇代码都是基于python3.6）
在之前的博客 【Python】数据容器总结 ② ( 数据容器元素排序 | 字符串大小比较 | 字符大小比较 | 长短一样的字符串大小比较 | 长短不一样的字符串大小比较 ) 中 , 介绍了使用 sorted 函数 对容器中的元素进行排序 ;
在Python自动化运维开发过程中，经常会有查找各种文件的需求；那么，本文将介绍如何使用Python查找特定类型的文件，包括使用字符串匹配文件名的标准库fnmatch和glob，还会介绍遍历目录树的函数os.walk通过这些函数以及前面介绍的获取文件的属性，可以做很多有用的事情。
今天我们继续来介绍 Javascirpt 数组中的方法，也是数组系列的第四篇文章，因为数组的方法众多，每篇文章我们都对数组的每个方法都有比较细致的描述，只要你能够从中成长一点点，那我们的目的就达到了，学习是一个持续的，渐进的过程。每天进步一点点，最终会有大成就。
对文件内容进行去重 如果文件内容有很多重复的，需要进行去重。sort也是支持的，可以通过-u参数使用
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