前言 Mysql长期使用会产生碎片,使用 optimize table 可以有效减少碎片 Reorganizes the physical storage of table data and associated...大量的增删改操作过后,数据文件中会留下大量间隙块,出于性能的考虑,这些间隙是不会被立刻回收的,optimize table 在 InnoDB 的存储引擎里是被映射成了 ALTER TABLE … FORCE...,其实就是强制以原来的定义重建表,导入数据,更新索引和释放空闲空间,从而一定程度上也优化了读写性能 目前来说此操作只对 innodb 和myisam有效,下面分享一下它的基本操作,详细内容可以参考 官方文档...,以确保主备一致 Percona 的 percona-toolkit 中提供一个叫 pt-table-checksum 的工具,可以有效地进行一致性检查 [root@opti-master checkdb...ptcheck.checksum --databases youku_db,jd_db,elearning_db,bat_db h=opti-master,u=ptcheck --ask-pass Enter MySQL
优化脚本 一般此过程会非常漫长,可以写一个脚本来后台运行,或简单的控制一下IO [hunter@opti-slave ~]$ cat opti.bash #!.../bin/bash cat /path/to/optimize.sql | while read LINE do mysql -u root -pxxxxx -e "$LINE"...,立刻恢复备份 start slave; 通过对比前后数据文件大小,可以明显看到优化效果 一般少也能缩减5%的空间,平均在10%左右,我自己经历最明显效果的是减少了32%的空间,对于一个大库来说,能节省不少磁盘空间...,并且对查询性能也有一定优化效果 ---- 命令汇总 pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --nocheck-binlog-format --...--sync-to-master --databases=youku_db,jd_db,elearning_db,bat_db --print > /tmp/users.sql time nohup mysql
此工具要求用户 ptcheck 对所检查的库或表有读权限和对 ptcheck.checksum 有写权限 ,有在 ptcheck 库中创建表的权限 根据提示输入密码就会开始进行检查 Note: 此时指定的...host要是master Note: pt-table-checksum 需要 Term::ReadKey 的支持,如果缺少,会报下面的错误 12-15T14:22:37 Cannot read response...解决方法是安装这个包 [root@opti-master checkdb]# yum install perl-TermReadKey.x86_64 Loaded plugins: fastestmirror
opti-master checkdb]# cat /tmp/users.sql [root@opti-master checkdb]# 其实这个工具是用来根据 pt-table-checksum 生成的结果来同步差异部分的...,但是如若不使用 --execute 就不会执行,使用 --print 可以打印出差异的部分,我们就是通过有无差异的记录条目来确认一致性 从结果来看,是空的,说明主备数据是一致的 Note: 此时指定的...host要是slave,也就是待检查的对象 ---- 停止复制 在待优化的slave上停止复制 mysql> show slave status\G mysql> stop slave; 停止复制后,最好再使用一个文本记录一下当前的...position,以避免窗口信息丢失后,又执行了reset slave命令产生不良后果 ---- 生成优化语句 mysql> select concat('optimize table ',TABLE_SCHEMA...='mysql' into outfile "/tmp/optimize.sql"; Query OK, 365 rows affected (0.09 sec) mysql>
结果是类似这样的 [root@opti-slave tmp]# cat optimize.sql optimize table azheng_db.answers; optimize table azheng_db.feedbacks...optimize table azheng_db.rule_answers; optimize table azheng_db.rule_feedbacks; ... ... ... ---- 执行优化...stderr to stdout Enter password: 输入密码后,就开始了优化过程 可以另开一个终端进行监视 [root@opti-slave hunter]# tail -f optim.log...也可以使用 show processlist 在数据库里查看当前状态 mysql> show processlist; +----+------+-----------+------+---------...--+-----------------------------------------+-----------+---------------+ 2 rows in set (0.01 sec) mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了...(应该是对读敏感的场景更有效果),不过没准是我测试方法有问题,可自行斟酌是否调整; 3、MySQL层相关优化 3.1、关于版本选择 官方版本我们称为ORACLE MySQL,这个没什么好说的,相信绝大多数人会选择它...它主要在原来的MySQL Server层做了大量的源码级改进,也是一个非常可靠的、优秀的分支版本。...关于MySQL的管理维护的其他建议有: 1、通常地,单表物理大小不超过10GB,单表行数不超过1亿条,行平均长度不超过8KB,如果机器性能足够,这些数据量MySQL是完全能处理的过来的,不用担心性能问题...mysql主从复制的数据差异; 写在最后:这次的优化参考,大部分情况下我都介绍了适用的场景,如果你的应用场景和本文描述的不太一样,那么建议根据实际情况进行调整,而不是生搬硬套。
对于MySQL数据库,优化查询的方法 1.使用索引 使用索引时,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引。...有两种拆分方法: a.垂直拆分(按照功能模块) 将表按照功能模块、关系密切程度划分出来,部署到不同的库上。...4.硬件优化 1)CPU优化 选择多核和主频高的CPU。 2)内存的优化 使用更大的内存。将尽量多的内存分配给MySQL做缓存。 ...b.调整磁盘调度算法 选择合适的磁盘调度算法,可以减少磁盘的寻道时间。 5.MySQL自身的优化 对MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数进行优化调整。...如指定MySQL查询缓冲区的大小,指定MySQL允许的最大连接进程数等。 6.应用优化 1)使用数据库连接池 2)实用查询缓存 它的作用是存储 select 查询的文本及其相应结果。
:索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步:开启mysql慢查询日志,通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...EXPLAIN 执行计划 通过 EXPLAIN 命令获取执行 SQL 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中如何连接和连接的顺序,执行计划在优化器优化完成后、执行器之前生成,然后执行器会调用存储引擎检索数据...MySQL 执行计划的局限: 只是计划,不是执行 SQL 语句,可以随着底层优化器输入的更改而更改 EXPLAIN 不会告诉显示关于触发器、存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种...system system 是 const 类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用 system NULL MySQL 在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引 从上到下,性能从差到好...,回表查询数据;第二种是使用了索引下推 Using where:表示存储引擎收到记录后进行后过滤(Post-filter),如果查询操作未能使用索引,Using where 的作用是提醒我们 MySQL
一、InnoDB 表存储优化 1、OPTIMIZE TABLE 适时的使用 OPTIMIZE TABLE 语句来重组表,压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。...例如,一秒需要提交几千事务的,或者每隔2-3个小时提交一次事务的不同应用表现。 1、AUTOCOMMIT 设置 MySQL 的默认设置 AUTOCOMMIT=1 会限制繁忙数据库的性能。...MySQL 5.7.10版本,InnoDB XA事务的两阶段提交是默认支持的,不能设置禁用innodb_support_xa。...2、调整刷盘策略: 某些版本 GNU/Linux 系统,使用fsync() 或者相关方法进行刷盘时,速度会非常慢。...使用 non-rotational 存储时,需要对以下配置进行优化: innodb_checksum_algorithm:crc32 算法使用了一种更快的一致性检查算法,对于高速存储设备,推荐使用。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值。...,它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式,这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。...其实,有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。...如果要在 MySQL 中使用外键,一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。...8、优化的查询语句 绝大多数情况下,使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先,最好是在 相同类型的字段间进行比较的操作。
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。...另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值。...之所以更有效率一些,是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。...,它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式,这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。...其实,有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
1、为什么要进行mysql优化?...mysql优化 2、数据库优化的目标?...通过各种对数据库的优化方法,获取最高的查询和加载性能,达到查询性能的提高和加载性能的提高。 3、掌握优化的方式和途径 建表、索引、配置、SQL语句都需要优化 4、掌握建表和分表优化?...原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上 5、掌握数据库的查询优化 ①关键字一般放在SELECT查询语句的前面,用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。...5、掌握MySQL数据库的索引优化 6、掌握数据库的配置优化 7、掌握数据库的查询优化 一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:数据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和操作系统
3、MySQL慢查日志的存储格式 如下图所示: ?...说明: 1、# Time: 180526 1:06:54 -------查询的执行时间 2、# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 4 --...-----执行sql的主机信息 3、# Query_time: 0.000401 Lock_time: 0.000105 Rows_sent: 2 Rows_examined: 2-------SQL...的执行信息: Query_time:SQL的查询时间 Lock_time:锁定时间 Rows_sent:所发送的行数 Rows_examined:锁扫描的行数 4、SET timestamp=1527268014...; -------SQL执行时间 5、select * from staff; -------SQL的执行内容
数据存储在一个位置,索引存储在另一个位置,索引中包含指向数据存储位置的指针。...SQL优化 在我们书写SQL语句的时候,其实书写的顺序、策略会影响到SQL的性能,虽然实现的功能是一样的,但是它们的性能会有些许差别。 因此,下面就讲解在书写SQL的时候,怎么写比较好。...DELETE是一条一条记录的删除,而Truncate是将整个表删除,保留表结构,这样比DELETE快 ⑤多使用内部函数提高SQL效率 例如使用mysql的concat()函数会比使用||来进行拼接快,因为...concat()函数已经被mysql优化过了。...数据库结构优化 1)范式优化: 比如消除冗余(节省空间。。) 2)反范式优化:比如适当加冗余等(减少join) 3)拆分表: 垂直拆分和水平拆分 服务器硬件优化 这个么多花钱咯!
不过,它只能支持一个实例下多个 database 间的并发复制,并不能真正做到多表并发复制。因此在较大并发负载时,slave还是没有办法及时追上master,需要想办法进行优化。...因此,严格意义上讲,MySQL复制不能叫做MySQL同步(处女座的面试官有可能会在面试时把说成MySQL同步的一律刷掉哦)。...综合这两个主要原因,slave想要尽可能及时跟上master的进度,可以尝试采用以下几种方法: 采用MariaDB发行版,它实现了相对真正意义上的并行复制,其效果远比ORACLE MySQL好的很多。...,减小单库单表复制压力,避免由于单库单表的的压力导致整个实例的复制延迟; 其他提高IOPS性能的几种方法,根据效果优劣,我做了个简单排序: 更换成SSD,或者PCIe SSD等IO设备,其IOPS能力的提升是普通...其他更多方法,欢迎大家帮忙补充 :)
1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中使用!...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。...18、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。 ...26、使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。 27、与临时表一样,游标并不是不可使用。...如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。
索引优化方法 基本概述 MySQL中有几种索引: 主键索引(Primary Key Index):每个表都有一个主键,主键索引是自动创建的唯一索引。...它通常是聚簇索引(在索引树的叶子结点中存储的是需要查找的数据)。...在InnoDB存储引擎中,二级索引的查询通常需要两次查找过程,称为“回表”:在索引表中记录了主键信息,找到主键后,再回表查询。...索引下推:like 'hello%’and age >10 检索,MySQL5.6版本之前,会对匹配的数据逐个进行回表查询。...5.6版本后,会先在索引中过滤掉age<10的数据,将剩下的数据再进行回表查询,减少回表率,提升检索速度 联合索引优化 建立联合索引,可以满足覆盖索引的效果, 例如身份证号是市民的唯一标识。
mysql学习总结07 — 优化(存储层)-存储引擎与缓存 Write By CS逍遥剑仙 我的主页: www.csxiaoyao.com GitHub: github.com/csxiaoyaojianxian...Email: sunjianfeng@csxiaoyao.com QQ: 1724338257 1. mysql优化方向概述 mysql作为最流行的数据库,在开发过程中仍然有较多优化的空间,mysql...的优化主要有4个方向: 存储层:数据表存储引擎选取、字段类型选取、查询缓存、3范式、数据碎片维护 设计层:索引、分区、分表 架构层:分布式部署(集群)(主从复制、读写分离) sql语句层:锁的使用、慢查询的定位...、limit分页优化 2....查询缓存 3.1 使用方法 mysql服务器提供的用于缓存select语句结果的一种内部内存缓存系统。
1. mysql优化方向概述 mysql作为最流行的数据库,在开发过程中仍然有较多优化的空间,mysql的优化主要有4个方向: **存储层:**数据表存储引擎选取、字段类型选取、查询缓存、3范式、数据碎片维护...**设计层:**索引、分区、分表 **架构层:**分布式部署(集群)(主从复制、读写分离) **sql语句层:**锁的使用、慢查询的定位、limit分页优化 2....默认所有表的数据/索引存储在同一个表空间文件中。 可以通过配置将不同表的数据/索引单独存储在*.ibd中,方便管理。...2.3 MyISAM (1) 存储格式 mysql5.5以下默认存储引擎。 结构、数据、索引分别存储于frm、MYD、MYI文件中,支持直接通过文件复制粘贴进行备份还原。...查询缓存 3.1 使用方法 mysql服务器提供的用于缓存select语句结果的一种内部内存缓存系统。
MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数(比如:时间、数学、加密等函数)。所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现:存储过程、触发器、视图等。...一旦理解了这一点,就会发现:很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 当向MySQL发送一个请求的时候,MySQL到底做了些什么呢?...否则进入下一阶段 服务器进行SQL解析、预处理、再由优化器生成对应的执行计划 MySQL根据执行计划,调用存储引擎的API来执行查询 将结果返回给客户端,同时缓存查询结果 性能优化建议 看了这么多,你可能会期待给出一些优化手段...大表ALTER TABLE非常耗时,MySQL执行大部分修改表结果操作的方法是用新的结构创建一个张空表,从旧表中查出所有的数据插入新表,然后再删除旧表。...一种行之有效的解决方法是减少树的深度,将二叉树变为m叉树(多路搜索树),而B+Tree就是一种多路搜索树。
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