1.对于 bigint 类型,如果不为 NULL,则占用8字节,首位为符号位,剩余位存储数字,数字范围是 -2^63 ~ 2^63 - 1 = -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807。如果为 NULL,则不占用任何存储空间。
假设表只有一个字段,就是手机号 phone,并且设置为主键。如果不设置主键并且没有唯一索引,InnoDB 会给我们自动生成一个隐藏主键列,浪费空间。
导读 mysql在5.7版本之后出了一个json类型字段,方便存储不规则字段,常用为表单的业务字段,原先mysql加个业务字段需要修改表结构。通过json字段则不需要。 例子 没有json类型 字段 解释 id 主键 name 姓名 age 年龄 address 地址 phone 电话 isDel 是否删除 运用json类型 字段 解释 id 主键 user_json 用户json {“name”:“翟”,“age”:“26”…} isDel 是否删除 如果用户增加删除一个字段,json更加灵活,不需要
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。 表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。 大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引。
1.代替print,可以把大部分你想要进行调式的信息打印出来或者是输出到指定文件。
如果这个参数是不必要做参数化的,对数据的格式有强烈的要求,这样的情况建议不做参数化。
1:取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~255)。
char(11) 用来存储手机号,会占用11 bytes bigint 用来存储手机号,会占用 8 bytes varchar(11)用来存储手机号,会占用 12 bytes
前一段flask框架的一个小项目虽然写完了,但是里面有些知识,或遗忘或用的稀里糊涂.对于其中涉及到的一些知识点掌握的并不是很透彻,因此在写笔记的时候表述的也不是清晰,今天就来一次大盘点,让我们彻底弄懂这些问题.
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
Mysql是以文件存储在我们的系统的硬盘上面,那么
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
本文中说到的“建”,并非单纯的建一个库,或是建一张表,而是你建好的库和表在项目的运营中,是否能应付各种事件,下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法,算是一个小小的心得,给大家分享下。
我这边有一个系统,提供一个RPC接口去发送短信。外部调用我的接口需要传入手机号等等参数,我这边负责解析这些参数、做一些业务的处理,然后调用短信渠道商的接口发送短信。
大家好,我是田螺。我们去面试的时候,几乎都会被问到分库分表。田螺哥整理了分库分表的15道经典面试题,大家看完肯定会有帮助的。
很简单,加密算法的出现正是为了解决万物互联下数据隐私与安全的问题,在畅游于网络之中时候,那便是数据在不停的交换和流动的时候,如果没有加密算法,我们的 各种密码,或者一些私密信息便在网络中“裸奔”,只要有攻击者去拦截你在交换数据时发出的请求操作,那便意味着你毫无私密可言。
由于 MySQL 类带 Schema 类存储系统的设计问题,不支持快速的列扩充,实际业务中,一个业务实体的属性随着业务的发展是一定会膨胀的。这样持续在 MySQL 上加列往往就会捉襟见肘。比如我的历史业务订单表有 50 个字段,虽然会对历史数据进行归档,但在线上还是会有千万甚至亿级的数据,这时候在 MySQL 上加列一般使用 PTOSC 或者 Ghost 来改表,两者设计有区别,但缺点都一样:慢。
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(name)s-日志信息:%(message)s')
Elasticsearch自带reindex功能就是实现索引迁移的,当然自定义读写也可以实现。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行,还需要考虑每次读入数据页的IO开销。而如果采取索引,则可以根据索引指向的页以及记录在页中的位置,迅速地读取目标页进而获取目标记录。
开发必须会数据库,因为现在所有的软件都需要存储数据。上网就是浏览数据,数据都是存在数据库里面。
排行榜zset的经典实现,现在的思路全都是查库的操作,由于业务原因,有些是异步操作,难免存在已经计分,但分数还没有入库,这时去查库,导致与实际的分数不一致的情况,通常排行榜本身的操作不是很频繁,但计分的操作很频繁,但也不排除有些业务场景有些"分数怪"刷分的情况,比如王者荣耀实时排列等。
在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化之接口依赖,主要介绍如何提取token、将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求。
Good judgment comes from experience, and a lot of that comes from bad judgment.
上面介绍了错误码的一些知识,这一部分讲开发中是如何使用 自定义错误函数来处理错误信息的。为了演示,我们新增一个根据手机号获取验证码的 API:
MySQL已经成为世界上最受欢迎的数据库管理系统之一,无论是用在小型开发项目上,还是用在构建那较大型的网站,MySQL都用实力证明了自己是一个稳定、可靠、快速、可信的系统,足以胜任任何数据存储业务的需要。
sqlmock 是一个用于测试数据库交互的 Go 模拟库。它可以模拟 SQL 查询、插入、更新等操作,并且可以验证 SQL 语句的执行情况,非常适合用于单元测试中。
某次内部渗透测试的时候遇到登录处无图形验证码、频次等限制机制,这种是需要整改的,但是如果没挖到有效的漏洞可能就会被开发小哥哥挑战,让人整改也就没底气,遂进一步利用了下。
高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库 CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU 计算尽量挪到上层
MySQL数据库是我们整个系统中最核心最宝贵的资源,为了更好的使用每个公司都会制定对应的使用手册来规范大家的使用,也就是标题中提到的军规,接下来给大家分享下58到家的MySQL军规哦,希望对你能有所帮助。
title: MySQL技巧系列(4)随机手机号 date: 2019-01-24 15:00:00 +0800 update: 2019-01-24 15:00:00 +0800 author: me cover: https://ws1.sinaimg.cn/large/006jIRTegy1fzk6obwqvmj31kw0w0n63.jpg preview: 作为搬砖党的一族们,对MySQL一定再熟悉不过了,MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统 tags:
尊重用户隐私一直是我们在开发应用程序时应重视的问题。在当今移动互联网时代,手机号码作为个人重要信息之一,泄露可能导致隐私侵犯和骚扰问题。为了保护用户的手机号安全,我们可以借助Spring Boot框架提供的强大功能,实现手机号脱敏的有效保护,让通信更加安心无忧。
许多客户在网站,以及APP上线的同时,都会提前的对网站进行全面的渗透测试以及安全检测,提前检测出存在的网站漏洞,以免后期网站发展过程中出现重大的经济损失,前段时间有客户找到我们SINE安全公司做渗透测试服务,在此我们将把对客户的整个渗透测试过程以及安全测试,发现的漏洞都记录下来,分享给大家,也希望大家更深的去了解渗透测试。
1、DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语言,这些语句定义了不同的数据段、 数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括 create、drop、alter 等。
不知道别的公司,别的部门有没有这种服务,这种服务是因实际痛点情况符合底层团队而生的一种服务。
我们都知道,在做系统设计时,考虑到系统的安全性,需要对用户的一些个人隐私信息,比如:登录密码、身份证号、银行卡号、手机号等,做加密处理,防止用户的个人信息被泄露。
数据的所有者告诉系统,同意授权第三方应用进入系统,获取这些数据。系统从而产生一个短期的进入令牌(token),用来代替密码,供第三方应用使用。
查询'admin','baxianwang','shigandang'三个用户的信息
解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧。
本篇文章我们主要介绍如何通过搭建一个Fake Mysql来伪装Mysql服务器并诱导攻击者来连接,之后利用漏洞来读取攻击者电脑的文件以进行对攻击者进行刻画肖像
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化,确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化,SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询,表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
这是一个基于Go语言开发的单点登录系统,实现手机号注册、手机号+验证码登录、手机号+密码登录、账号登出等功能,用户认证采用cookie和jwt两种方式。收发短信相关方法已提供,仅需根据短信通道提供商提供的接口做相应的参数配置即可使用。
21.删除test表中的所有数据,并查看 delete from test; select * from test; 22.删除表test和mingongge数据库并查看 drop table tes
传统开发协作流程(多角色参与): 1.后台开发:短信接口发送短信API、校验短信验证码是否有效API、存储用户验证状态 2.运维开发:接口部署,容灾 3.前端(客户端)开发:前端逻辑开发(调用接口,查询状态等)
当我们需要比较复杂的表的时候,且我们有明确的列信息,就可以使用AI工具直接生成我们的DDL语句,如果需要插入一些DML语句也可以直接让其生成,自行执行插入即可。
用友一面:09.05 自我介绍 死锁 线程的状态 协程(不会) Linux掌握多少 select、poll、epoll TCP三次握手、四次挥手 有没有抓过包?(实习的时候有过,但是也不常用) TCP可靠传输(校验和、超时重传、流量控制、拥塞控制) 二叉树遍历方式 怎么构造平衡二叉树。。(忘了) 程序的时间复杂度怎么计算 队列和栈有什么区别,让你构造栈怎么做 git中的rebase命令 Java中常见的集合,哪些是线程安全的 分布式事务有哪些种解决方案 分布式锁有几种实现方式,为什么setnx命令只能有一个
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