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    成为一名数据分析师,应该掌握怎样的技术栈?

    数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析,也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题,get到了许多打开数据分析的正确姿势,现在就好好归纳总结一哈。 一:编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里,我定位的是高级数据分析师,所以编程能力尤为重要,我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用

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    【原创】为了你,我又又又把Java学习路线和方法更新了一遍

    到目前为止,我觉得不管是在公众号后台、知乎还是微信上面我被问的做多的就是:“大佬,有没有 Java 学习路线和方法”(大佬属现代流行的客气称呼,本人非大佬哈)。大概 5 个多月之前,我在公众号发过一篇类似的文章:【原创】Java 学习路线以及方法推荐。今天突然想到能把一些读者问我的一些常见问题汇总起来,于是利用下班后的时间,我先把这篇文章重新完善了一遍。另外,我把 Java 学习的一些常见问题整理在了 JavaGuide 上,并且单独为它开了一个 tab,以后我会整理一些常见的 Java 学习方向的问题放在这里避免重复回答一些常见的问题。

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    重磅!杨强教授团队《联邦学习》入选2020第一财经 · 摩根大通年度金融书籍!

    重磅消息 在2020第一财经 · 摩根大通年度金融书籍评选中,由杨强教授领衔撰写、国际首个联邦学习开源平台团队倾力打造的《联邦学习》入选“年度金融书籍榜单”!  上榜理由  本书凝结了作看及其团队在联邦学习领域的多年学术成果和工程经验,全面且系统地论述了联邦学习的理论、算法、平台及应用,剖析并探讨了联邦学习的相关前沿学术成果及应用落地问题,是一部从实践中提炼经验与知识的著作。 杨强教授于第一财经年度金融书籍品鉴会介绍《联邦学习》 关于《联邦学习》 杨强,刘洋,程勇,康焱,陈天健,于涵 著 国际

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