基于传统关系型数据库的稳定性，还是有很多企业将数据存储在关系型数据库中；早期由于工具的缺乏，Hadoop与传统数据库之间的数据传输非常困难。基于前两个方面的考虑，需要一个在传统关系型数据库和Hadoop之间进行数据传输的项目，Sqoop应运而生。
将 mysql 数据库中的 hive 数据库中的 ROLES 表数据导入到 HDFS 中的 /tmp/root/111 目录下。执行代码如下：
因兄弟项目中mysql有点扛不住了，要做sql优化，但是业务有点小复杂，优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多)，便想着用Mpp数据库Greenplum测试下，看性能和复杂度怎么样，趟趟水。
IXWEBHosting主机采用的是自己独创的管理面板，对于初次使用的用户可能还会有点陌生，毕竟是全英文的界面，即便有中文客服我们也不能什么事情都找客服解决。一般类似IX这样的老牌虚拟主机商，基本上遇到的问题在网上都可以找到解决方法，比如老蒋在帮客户搭建网站用到IX的时候，需要导入数据，这里就记录利用IXWEBHosting面板创建和导入MYSQL数据库的过程。
本文章主要对Access数据库及mysql数据库的数据获取方法，其他数据库的数据获取方法均与此类似，根据实际情况按提示选择或填写相关信息即可。
步骤： 一.MYSQL的命令行模式的设置： 桌面->我的电脑->属性->环境变量->新建->PATH=";path/mysql/bin;" 其中path为MYSQL的安装路径。 二.命令行进入MYSQL的方法： 1.C:\>mysql -h hostname -u username -p 按ENTER键，等待然后输入密码，这里hostname为服务器的名称，如localhost，username为MYSQL的用户名，如root.进入命令行就可以直接操作MYSQL了。 三.从数据库导出数据库文件
有的时候，在使用MySQL数据库建表时，可能不需要直接在mysql数据库中建表，而需要导入外部已有的数据库表文件，方便我们使用。那么导入的方法呢？这里介绍一个很普遍也很简单的方法，步骤如下：
在前面的文章《6.3.0-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
在前面的文章《5.16.2-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出，其中主要使用了import和export这两个工具。这两个工具非常强大，提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步。比如，下面两个潜在的需求：
前段时间，要讲项目使用的sql server数据迁移到mysql. 说一下方法步骤 一、下载SQLyog SQLyog的下载地址（自行搜索） 二、安装完之后打开SQLyog 连接自己的mysql数据库，以及新建要迁移的数据库名 三、开始迁移数据库 1）.点击新建的数据库右键，选择导入>>>>>导入外部数据 image.png 2）.选择下一步 image.png 3）.点击建立新的DSN image.png 4）.选择文件数据源 image.png 5）.选择SQL Serve
第一种是通过连接服务器，再由服务器读取数据库来实现数据的增删改查，这也是我们常用的方式。
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。
在前面的文章《如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
本文提要 本文目的不仅仅是创建一个MySQL的镜像，而是在其基础上再实现启动过程中自动导入数据及数据库用户的权限设置，并且在新创建出来的容器里自动启动MySQL服务接受外部连接，主要是通过Dockerfile和shell脚本实现这一过程。 至于这么做的原因可以看一下这篇文章《将数据的初始化放到docker中的整个工作过程(问题记录)》，为了实现和docker-compose整合，试了很多种方法都没法实现需求，最终是通过这种方法才解决掉问题。 搭建步骤 1、首先创建Dckerfile： FROM mysql
Doris 是分布式、面向交互式查询的分布式数据库，主要部分是 SQL，内部用到 MPP 技术。
我们的文章包括了MySQL on Kubernetes在不同平台不同场景下的情况。相关文章的列表如下：
原文出处： freenik@Jianshu 将 外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。其实这就是在数据的管理和操作中的ETL (Extract, transform,
根据公司MySQL数据库中存储的业务数据，针对用户相关一些维度，提取用户相关的属性字段，其中包括属性字段直接提取，金额字段的计算提起，日期字段的格式转换等，最终将一个用户的各个属性在页面进行展示。
mysql版本要求：5.6.5+ 数据库初始化脚本：~nacos/conf/nacos-mysql.sql 配置文件位置：~nacos/conf/application.properties
注意：如果使用docker镜像安装MySQL,也需要在前端部署主机安装MySQL，因为备份还原功能是使用MySQL的本地命令进行操作的。
问题导读 1.hive数据分为那两种类型？ 2.什么表数据？ 3.什么是元数据？ 4.Hive表里面导入数据的本质什么？ 5.表、分区、桶之间之间的关系是什么？ 6.外部表和表的区别是什么？ Hive的数据分为表数据和元数据，表数据是Hive中表格（table）具有的数据；而元数据是用来存储表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。下面分别来介绍。 一、Hive的数据存储 在让你真正明白什么是hive 博文中我们提到Hive是基于Hadoop分布式文件系统的，
java.sql ： 无论现在通过Java操作哪个具体的数据库，数据库厂商实现的驱动包都需要满足JDBC的标准（接口）
在现代软件开发过程中，如何有效地管理组件间的依赖关系成为了一个重要的话题。依赖注入（Dependency Injection，简称DI）模式，作为一种广泛应用于对象编程语言中的设计模式，其优势在于能够降低程序组件间的耦合度，增强系统的灵活性和可扩展性。本文旨在深入探讨依赖注入模式，通过生动的例子和详细的解析，带领我们一起理解其原理、应用场景以及在软件开发中的重要价值。
通过前面的学习，我们了解并快速完成了spring boot第一个应用、spring如何读取外部资源文件以及spring boot的web开发.在本章节中我们将要讲解数据持久化。主要从以下几个方面讲解：
从最新版本的linux系统开始，默认的是 Mariadb而不是mysql！这里依旧以mysql为例进行展示
在现代软件开发领域中，连接和管理数据库是一个至关重要的任务。MySQL 是一种非常流行的开源关系型数据库，被广泛应用于各种不同的项目中。由于 MySQL 的广泛使用，出现了许多不同的平台，用于连接和管理 MySQL 数据库。这些平台的功能和特点各不相同，因此在选择适合自己项目的平台时需要进行仔细的比较和评估。
7.创建到sqlServer的新数据源，键入描述和选择连接的服务器(即计算机名)，下一步
之所以写这篇文章，还是正好有刚需，我的博客数据库需要迁移使用TDSQ-C的产品，为了提升我博客速度，还是花重金去买了腾讯云数据库TDSQL的产品。
在快速入门教程中，我们通过 Doris 的 UI 界面完成了 Doris 的一些基本操作。而在实际生产环境中，用户通常需要使用程序连接到 Doris 并进行各种操作。
亲手打造了一款基于端口的弱口令检测工具，使用python进行编写，主要可以用于渗透测试中常见服务端口弱口令的检测。目前支持以下服务：
0、查看数据库版本 sql-> status; 1、net start mysql //启动mysql服务 2、net stop mysql //停止mysql服务 3、mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 //进入mysql数据库 4、quit //退出mysql操作 5、mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 //更改密码 6、grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码" //增加新用户 exemple: 例2、增加一个用户test2密码为abc,让他只可以在localhost上登录，并可以对数据库mydb进行查询、插入、修改、删除的操作 （localhost指本地主机，即MYSQL数据库所在的那台主机），这样用户即使用知道test2的密码，他也无法从internet上直接访问数据 库，只能通过MYSQL主机上的web页来访问了。 grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by "abc"; 如果你不想test2有密码，可以再打一个命令将密码消掉。 grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by "";
网上搜索了一大推，在容器mysql中执行一段代码这么难吗？搞得十分复杂。 于是自己记录一下，虽然简单，但是还是怕后面忘记掉，又搜大半天。
SQLyog中文版是一款专业的图形管理软件，SQLyog操作简单，功能强大，能够帮助用户轻松管理自己的MYSQL数据库，SQLyog中文版支持多种数据格式导出，可以快速帮助用户备份和恢复数据，还能够快速地运行SQL脚本文件，为用户的使用提供便捷。
Greenplum（以下简称GP）支持多种数据导入方法，比如GP自带的gpfdist，通过gpfdist+外部表的形式将远端服务器上的数据并行导入到GP中，再比如GP自带的COPY命令，能够将本地的数据按照一定格式导入到GP中。除此之外，还有一些比较优秀的第三方导入工具，本文主要介绍DataX。
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQ
鉴于内存的非持久性和容量限制，一个有效的数据处理工具必须能够使用外部数据：能够从外部获取大量的数据，也能够将处理结果保存。R中提供了一系列的函数进行外部数据处理，从外部数据的类型可以分为文件、数据库、网络等；其中文件操作还可以区分为导入/导出操作和流式操作。
随着大数据的爆红，数据分析师这个职位也得到了越来越多的关注，千千万万懂些大数据技术的少年们都渴望成为高大上的“大数据科学家”，可是，你们真的准备好了吗？ 1、最早的数据分析可能就报表
SQL是一种强大的数据库管理语言，但是在使用SQL语言时，需要遵循一些使用规范，以确保数据的安全性和正确性，同时也可以提高SQL语句的执行效率和可维护性。
Facebook为了解决海量日志数据的分析而开发了Hive，后来开源给了Apache软件基金会。
将Mysql安装包上传到服务器上，然后解压压缩包，使用命令:unzip mysql-libs.zip
文档：https://dtstack.github.io/Taier/docs/guides/introduction/
Datax 一般比较适合于全量数据同步，对全量数据同步效率很高（任务可以拆分，并发同步，所以效率高），对于增量数据同步支持的不太好（可以依靠时间戳+定时调度来实现，但是不能做到实时，延迟较大）。
下载MYSQL:http://dev.mysql.com/downloads/ 下载安装版的 然后安装（安装步骤就不详细说了） 安装好之后，点击托盘图标，打开管理工具 创建一个数据库 数据库的名字叫m
doris是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库，用于报告和分析。
上面的csv文件以’,’逗号作为分割符，需要用双引号或者单引号括起来。如果是以’\t’制表符作为分隔符的话，可不用显示指明域分割符。
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
我们使用容器的方式部署数据库组件，特别是企业有大量的项目开发业务的，部署的开发、测试数据库组件较多时。经常会遇到以下问题：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
