去年的投资统计月报数据量庞大,原始表格是xls格式(还是EXECL2003的),单个sheet最大只能放几万行,但数据总量有10万行以上,于是只能存成两个sheet。EXECL2010格式倒是单个sheet可以放得下,可是居然不能将数据完整的从一个sheet复制粘贴到另一个sheet(可能是因为行数太多)。正好想学习一下execl数据导入MySQL数据库的方法,于是开始尝试。
ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据。
首先,通过查阅资料,了解电子邮件和Excel文件的结构,确定要用到的标准库和扩展库,并进行导入:
在Power Query及Power Pivot系列课程中,对大家日常学习和使用过程中的较多问题和可能遇到的坑有诸多讲解,比如,PQ系列课一开始就有新手经常遇到问题提示,让大家有一定的印象(也可能很多朋友直接跳过去了):
概要 准备工作 检查数据 处理缺失数据 添加默认值 删除不完整的行 删除不完整的列 规范化数据类型 必要的转换 重命名列名 保存结果 更多资源 Pandas 是 Python 中很流行的类库,使用它可以进行数据科学计算和数据分。他可以联合其他数据科学计算工具一块儿使用,比如,SciPy,NumPy 和 Matplotlib,建模工程师可以通过创建端到端的分析工作流来解决业务问题。 虽然我们可以 Python 和数据分析做很多强大的事情,但是我
呆鸟云:本篇虽然是 Pandas 百问百答系列的开篇,但其实用的并不是 Pandas,而是 xlwings,但讲的是如何处理 Pandas 输出的 Excel 文件,为啥呢?因为,很多数据分析结果的用户,比如,部门领导、业务人员他们不会用 Python、Jupyter、Pandas,除非你有 BI 系统,否则大部分人都是看 Excel 的,但 Pandas 的 to_excel 函数输出的 xlsx 文件是不带格式的。
https://mariadb.com/resources/blog/binlog-server
本人遇到一次在安装zabbix监控的时候,yum安装的MySQL数据库,后面用了一段时间发现data目录下的ibdata1的空间特别大,反而我的zabbix数据库的空间很小,这样的情况在后面备份zabbix数据库的时候会很不方便,所以想着要怎么解决下。 ibdata1文件是什么?
在 Excel 中有一列日期时间数据,按小时顺序记录了一些时间点,但是这个记录是不完整的。其中有些时间点会被重复记录,如下图的 2020/1/6 1:00。而另一些时间点则可能缺失,比如 2020/1/6 4:00,部分数据截图如下:
在 Objective-C 中,围绕 #import 顺序存在一些微妙的问题。你可能不相信我,直到你尝试在新项目中重复使用旧代码。
首先我们用来分析数据的工具仅仅是一个浏览器,也许你觉得愕然,觉得不可思议。但我们真的做到了,而且是一个通用的数据分析工具。不管你是库存数据、销售数据、金融数据还是行政统计都可以快速分析数据,并生成数据分析报告。如下图所示,只需点击书签就能启动数据分析,报告内容以网页的形式显示在浏览器页面。
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。原因是线上的数据库一般会存有大量的数据(百万级,千万级),基本的添加字段方式在线上数据库已经不太合适了。 > alter table user add column flag tinyint(1) default 0; 基本添加方式,大量数据的表不推荐。执行加字段操作就会锁表,这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。 解决方案 扩展新表方案 创建一个新表user_ext(id,user_id,f
Pandas是数据处理和数据分析中最流行的Python库。本文将为大家介绍一些有用的Pandas信息,介绍如何使用Pandas的不同函数进行数据探索和操作。 包括如何导入数据集以及浏览,选择,清理,索引,合并和导出数据等常用操作的函数使用,这是一个很好的快速入门指南,如果你已经学习过pandas,那么这将是一个不错的复习。
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。
前些天,有朋友留言说:Power BI里导出数据只能30000行,导出的数据不完整,怎么办……
通过上文《MySQL是如何保证数据不丢失的?》可以了解DML的操作流程以及数据的持久化机制。对于一个数据库而言,除了数据的持久性、不丢失之外,一致性也是非常重要的,不然这个数据是没有任何意义的。在使用MySQL时,数据不一致的情况也可能出现,所以,本文就来看看MySQL是如何保证数据一致的。
一期我们了解了Pandas里面Series数据结构,了解了如何创建修改,清理Series,也了解了一些统计函数,例如方差,标准差,峰度这些数学概念。那么今天我们就来了解Pandas里面的另一个数据结构-----DataFrame。
WordPress,是国外一款使用PHP语言开发的开源博客平台,用户可以在支持PHP和MySQL 数据库的服务器上架设自己的博客站点,也可以把 WordPress 当作一个内容管理系统(CMS)来使用。WordPress 是一个免费的开源项目,在GNU通用公共许可证下授权发布,可以用于商业目的,前提是也开放源代码,其中文网站见 cn.wordpress
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 背景」 在之前的公众号文章《 slave crash unsafe常见问题分析》中提到slave的master_info_repository和relay_log_info_repository参数的某些配置可能导致crash unsafe,同时在该文章的末尾提到设置relay_log_recovery = on可以避免slave crash unsafe,参考文献[1]、参考文献[2]、参考文献[3]。 因此本文继续之前的思路,首先着重分析GTID
近日接到一个故障,主从异步方式,主 crash后,从不可用,检查发现从机Read_Master_Log_Pos与Exec_Master_Log_Pos不一致,似乎还有binlog在回放中,HA在等回放结束,一直保持这个状态。难道从机也出故障了?根本原因是什么?且看下文。 MySQL binlog简介 首先简单了解要下binlog日志,Binary Log是在MySQL3.23.14中引入的,记录MySQL数据修改记录的文件集合。 Binary Log有两个目的: 用于复制。m
要突出显示Excel图表中的值,只需添加一个带有要突出显示的值的额外系列。假设想要突出显示销量最大的产品,添加一个额外的列来计算值,如下图3所示。
有时候会碰到VLOOKUP函数会返回N/A真心很蛋疼。查了函数参数,无误;查了查找的数据是否在查找队列中,无误。
之前使用在其他博客看到的excel导出数据需要一个类设置一种导出的方式,作为一个懒人的我实在不想写这么多类去实现excel数据的导出,今天刚好有时间,就利用注解的方式来实现向excel导出数据。
在写完上一篇《Pull or Push》之后,原本计划这一片写《存储层设计》,但是临时改变主意了,想先写一篇介绍一下消息中间件最最基础也是最核心的部分:write-ahead logging(WAL)。
在webpack中配置vue.js 这里有两种在webpack中配置vue.js的方法,如下: 1.在main.js中引入vue的包: index.html: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0
平时编写 TypeScript 代码时,一般都倾向于使用模块(Module),通过结合使用 import 和 export 我们便可以方便的进行模块的导入和导出.
Doublewrite Buffer是MySQL数据库中InnoDB存储引擎的一种机制,用于解决部分写失效的问题,提高数据完整性和可靠性。Doublewrite Buffer是内存+磁盘的结构,包括内存结构和磁盘结构两个部分。
导入webdriver之后,利用webdriver.Chrome()测试是否可以打开浏览器,如果可以打开说明一切正常
1.昨日内容回顾 商城项目已完结,将在后面的项目实战中回顾。 Maven:项目管理工具。 管理jar包,管理项目 JDK必须先搭建 Maven环境变量:不能直接放在C盘。 %MAVEN_HOME%\bin
在Linux系统安装好MySQL5.7数据库,不要以为就大功告成了后面还有大坑等着你踩了。宏哥这里介绍一下远程连接遇到的坑以及如何处理。由于征文要求安装环境教学除外宏哥这里就不介绍在Linux系统安装mysql数据库,有需要的可以自己百度一下。但是我看留言评论的文章还是有安装mysql数据的文章。。。。
Centos7.x > Debian10 > Ubuntu 20.04 > Cenots8.x > Ubuntu 18.04 > 其它系统
日常办公、业务开展时,都会有很多数据需求。例如,很多公司会让下属企业或部门进行数据的填报,由于很多部门对数据的展现形式要求不一样,需要重复填写,还涉及到数据汇总与审核确认的问题。
文章背景:测试仪器的数据有些会以Excel文件的形式保存,有时需要将测试数据转化为pdf格式。上篇文章(见文末的延伸阅读)通过VBA代码,采用ExportAsFixedFormat函数将excel文件转化为pdf文件,对于部分excel文件的转化效果不太好,有些谱图显示不完整,如下图所示。
由于多说将于近期停止服务,所有有部分使用多说的emlog用户想要将在多说导出的json评论数据倒进自己的博客中,使用本脚本可以实现这个功能。详细代码如下,如果你使用的是emlog博客程序,即可以使用这个脚本进行导入。注意,导入后会丢失评论的父子关系。文章的ID是通过 thread_key 参数指定的,如果你没有开启 thread_key 设置,不要使用这个脚本。本脚本会将评论数据添加到指定文章下。且会自动更新对应文章的评论数。
CentOS通过yum安装Mysql详细图文教程,再进行配置运行Mysql,让外部可以连接访问
Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
多数同学,用的 ZenTao 、 Jira 、CODING、Teambition 、TAPD
今日接了个小单,把数据从xlsx读取到本地生成散点图,在读取日期数据时发现,读取下来的日期是数字,不是日期的格式
首先我们要以 PEP8 代码规范为标准,但也无需完全遵守。例如:一行不能超过 79 个字符等。
操作系统:CentOS 7 Mysql版本:Mysql 8.0.x Docker版本:Docker version 20.10.10
这个功能挺有意思的,里面需要注意的细节还真不少,现在拿出来跟大家分享一下,希望对你会有所帮助。
目前,点云补全任务只要存在以下两个挑战:利用不完整的点云中生成真实的全局形状,并生成高精度的局部结构。当前的方法要么仅使用3D坐标系,要么导入额外的标注好相机内部参数的图像,来指导模型补全缺失部分的几何。然而,这些方法并不总是完全利用可用于准确高质量点云补全的跨模态自结构信息。
Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
2022年7月26日,MySQL 8.0.30正式发行。在这个版本里,在做了大量的修复的同时,也对一些功能进行了增强和改善,让我们一起快速浏览一下有哪些亮点。
最近在写PHP通信接口,涉及到数据库CRUD操作时,觉得PHP原生方法每次都要写SQL语句,效率不高,于是尝试使用Propel orm框架,此文记录PHP配置Propel步骤,以作备份。
餐厅经营的好坏需要用数据来说明,如果一个餐厅生意惨淡,那么应该先收集最近的数据,然后进行数据分析,再对应相应出现的问题进行解决和做出对应的商业调整。今天开始我们分析一来家餐厅的数据。
layui的数据表格用起来的确很方便,开发时能节省很多时间。但是,在投入使用后,导出的表格却是能收到很多反馈,说内容不对。不对的地方主要体现在身份证号码之类的比较长数值,用Excel软件打开后,15位以后的数值会丢失,导致身份证号码不完整。Layui最近一两年的更新力度越来越小了,经常跳票,也不知道能活多久,只能先自己动手吧~
初学者在看到这个问题的时候,可能首先想到的是 MySQL 一张表到底能存放多少条数据?
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