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关于mysql导入大文本txt文件

前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...` bigint(20) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt...导入方式导入10万条数据: 可看到.在默认情况下innodb的插入时间为10.02秒,而myisam为5.93秒,所以默认情况下,innodb插入效率确实是比myisam慢的,那么有没有办法提高innodb

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    MySQL LOAD DATA INFILE—从文件(csv、txt)批量导入数据

    需要开启对"load data inflie"的权限支持     mysqlcur.execute("SET GLOBAL local_infile = 1") (2)需要对mysql文件目录(笔者:...,就跳过嘛 (5)@dummy ,通过占位符,跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致,通过@dummy可以跳过不需要的column(示例跳过totoal_flow_size 和...") mysqlcur.execute("SET SESSION sql_log_bin = 1") “DISABLE KEYS” 然后 “ENABLE KEYS”,笔者实际测试没什么用,只是导入数据更快...区别在于:一个是插入一条,创建一个索引;一个是全部导入完了后,再一次创建所有索引。...引用:  如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql

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    python读写不同编码txt文件

    in filenames: out.write(filename.decode("gb2312").encode("utf-8")) out.close() 将执行文件的当前目录及文件名写入到name.txt...文件中,以utf-8格式保存 如果采用ANSI编码保存,用如下代码写入即可: out.write(filename) 打开文件并写入 引用codecs模块,对该模块目前不了解。...import codecs file=codecs.open("lol.txt","w","utf-8") file.write(u"我") file.close() 读取ANSI编码的文本文件和utf...-8编码文件 读取ANSI编码文件 建立一个文件test.txt文件格式用ANSI,内容为: abc中文 用python来读取 # coding=gbk print open("Test.txt...codecs print open("Test.txt").read().decode("utf-8") 结果:abc中文 读取utf-8编码文件(有BOM) 某些软件在保存一个以UTF-8编码文件

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    mysql文件导入sqlserver_mysql导入sql文件命令

    问题来源 有的时候,在使用MySQL数据库建表时,可能不需要直接在mysql数据库中建表,而需要导入外部已有的数据库表文件,方便我们使用。那么导入的方法呢?...这里介绍一个很普遍也很简单的方法,步骤如下: 导入步骤 打开MySQL数据库,黑窗界面,如图: 这里输入密码 ‘root’,回车。。。...(说明:如果sql文件的内容中有创建数据库的语句,或者想将表存放在已有的数据库,在这里就不需要再创建数据库。即直接使用已经有的数据库即可。。) 输入“use 数据库名”,开始使用这个数据库。...如图: 导入已有的sql文件,这里我把 house.sql 放入D盘里, 然后,开始导入sql文件,输入“source sql文件的路径”(注意文件路径,要将””全部换成“/”)。

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    Linux中将txt导入mysql的办法教程

    前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求:把txt文档的数据导入mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则,我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件导入时间大概两分钟。 下面是具体的代码: mysqlpython.py文件:?...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件: 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件: 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import...__ =='__main__': print(get_addr()) dict.py文件(我复制了几条文件) a indef art one abacus n.frame with beads

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    Linux中将txt导入mysql的方法教程

    前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求:把txt文档的数据导入mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去把TXT...转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则,我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件导入时间大概两分钟。...下面是具体的代码: mysqlpython.py文件: 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件: 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件: 要操作的TXT文件 mysqlpython.py...__ =='__main__': print(get_addr()) dict.py文件(我复制了几条文件) a indef art one abacus n.frame with beads

    2.2K41

    mysql导入excel文件_将Excel数据导入MySQL「建议收藏」

    正好想学习一下execl数据导入MySQL数据库的方法,于是开始尝试。...一开始使用的是MySQL for Execl功能,在安装MySQL的时候安装此控件,在Excel的数据菜单下可以直接调用,可以按照数据的前若干行判断数据库类型,但是比较鸡肋,因为时常判断不准,或者设置字段长度太短...1、用Navicat 10打开要导入数据的数据库 2、点击导入向导,选择导入文件格式 3、选择要导入的数据文件,如果有多个工作簿,可选择目标工作簿 4、填写导入的数据行数,日期数字格式 5、选择目标表...类型支持MySQL的各种常见类型(默认为varchar,长度255)。...7、选择数据导入模式 8、按开始键,导入数据 9、导出结果为 导入MySQL的数据可以通过导出向导再次导出为Excel文件。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    数据库导入sql文件_mysql导入sql文件命令

    目录 一:准备工作—.sql文件 二:在编辑工具中打开创建的sql文件—存放指令并保存 三:右键点击运行SQL文件 打开.sql文件 点击开始,加载完成后点击关闭 再点击表—-刷新一下—–即可看到所有需要的表都已经被创建好了...四:在数据库中导出SQL脚本文件 全部记录 选择SQL脚本文件 自己勾选,点击下一步 下一步 下一步 点击开始 加载完成后点击保存 输入111(随意) 回到桌面即可看到导出的sql文件了...将.sql文件拖进编辑器—-可以查看相关指令 若是想看表的结果和数据 右键选择—转储SQL文件—结构和数据即可 五:查看表中的相关数据—-右键—-逆向表到模型 main中右键—逆向表到模型—可以查看所有表的相关属性...---- 一:准备工作—.sql文件 首先可以在桌面创建.text文件—-修改文件为.sql文件(如下) 二:在编辑工具中打开创建的sql文件—存放指令并保存 /* Navicat SQLite...sql文件了 将.sql文件拖进编辑器—-可以查看相关指令 若是想看表的结果和数据 右键选择—转储SQL文件—结构和数据即可 五:查看表中的相关数据—-右键—-逆向表到模型 main中右键

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