有一批文本文件如下： numt_qe_0411.txt numt_qe_0412.txt numt_qe_0413.txt numt_qe_0414.txt ...
想把手上的Sqlite数据库导入到MySql，想来应该很简单，结果发现非常麻烦。 1、工具直接导入。试着找了几个软件，都不行。网上有人开发的，但是要收费，也不能用。 2、用各自支持的方式，中转。我用的是sqlitestudio和Navicat for MySQL，都挺好用。sqlite可以把表导出，mysql可以导入，想来比较容易，却无数的坑： 1）最好用的是dbf，双方都支持，而且带表结构。但是——dbf对中文支持稀烂。导出来的打开就已经是乱码了，想各种招都不行。 2）xml，导入时列识别不了 3）jso
从mssql (sqlserver2000)中导出数据到mysql 中用load data
3、单击”文件”–“另存为”，类型选择为”CSV(逗号分隔)(*.csv)”，将excel表另存为csv文档。中间不管提示什么一律”是”就好了…
一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库，与检验是否安装成功。 # sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456
假设MySQL数据库中有一张表，库名是sqooptest，表名是digdata，表的字段包含：
mysqlimport位于mysql/bin目录中，是mysql的一个载入（或者说导入）数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文本文件（text file）导入到你指定的数据库和表中。比方说我们要从文件Customers.txt中把数据导入到数据库Meet_A_Geek中的表Custermers中： mysqlimport Meet_A_Geek Customers.txt
前提：开启hadoop，关闭safe模式（关闭safe模式命令：hdfs dfsadmin -safemode leave） （1）创建一个数据库hive_test
Sqoop简介以及安装 近期用到Sqoop进行数据导出导入，发现网上很多的博客都不够精细，所以本人就针对Sqoop1.4.7的官方文档进行了学习，以下是学习笔记。 一、介绍 sqoop是沟通HDFS和关系型数据库的桥梁，可以从HDFS导出数据到关系型数据库，也可以从关系型数据库导入数据到HDFS。当然也支持Hive、HBase跟关系型数据库之间的互相导出导入。这是一个可以进行双向转化数据的工具。 二、安装 1、下载 Sqoop是Apache提供的工具，下载的时候一定要先确定hadoop的
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
1. 将excel数据保存成txt文件，或者手动复制到txt，默认会以一个tab为列间隔。
MySQL提供了多种数据导入和导出的方法，其中LOAD DATA和mysqldump是两个常用的命令。下面将详细说明这两个命令的使用方法，并提供具体的示例。
数据分析的本质是为了解决问题，以逻辑梳理为主，分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面，技术上的消耗总希望越少越好，而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互，几乎没有时间百度技术细节。
MySQL中你可以使用SELECT...INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上。
在使用MySQL的过程中，我们知道可以通过mysqldump或者select into outfile的方法将MySQL中的数据给转换成csv文件，这里简单介绍一下：
我们天天都在使用 Redis 内置的命令行工具 redis-cli，久而久之以为它就是一个简单的交互式 Redis 数据结构手工操作程序，但是它背后强大的功能绝大多数同学可能闻所未闻。本节我们一起来挖掘这些鲜为人知的有趣用法。
即将ex3.csv中的内容提取出来，传递给变量test，生成一个数据框。后续对数据框的操作，对文件无影响。
[2012-07-11 13:57:48] [Msg] Import type – Excel2007 file
mysqldump -uroot -p'pwd' -B db1db2 | gzip >/db_back.sql.gz
一 前言 大家对于MySQL的逻辑备份工具mysqldump应该都比较了解，本文介绍一款由MySQL ,Facebook 等公司的开发维护另外一套逻辑备份恢复工具---mydumper/myloader。 目前已经开发到0.9.1 版本。 mydumper 具有如下特性 1 支持多线程导出数据，速度比mysqldump快,生产上150G 导出到本地SSD磁盘40min 。 2 支持一致性备份，使用FTWRL(FLUSH TABLES WITH READ LOCK)会阻塞DML语句,保证备份数据的一致性。 3 支持将导出文件压缩，节约空间。 4 支持多线程恢复。 5 支持以守护进程模式工作，定时快照和连续二进制日志 6 支持按照指定大小将备份文件切割。 7 数据与建表语句分离。
mysqladmin 是一个执行管理操作的客户端程序。可以用它来检查服务器的配置和当前状态、创建并删除数据库等。
今天接到一个任务，把excel表中的数据导入到mysql数据库中，通过半个多小时的鼓捣，基本上摸清了里面的门道。 首先，准备所要导入的ecxel文件，需要把excel另存为*.csv类型的文件，然后通过notepad转换编码格式为utf-8类型，注意要把表头删去，否则会出问题。
可以通过修改default.conf文件去修改dirsearch的默认配置(默认文件拓展名，超时时间，wordlist所在目录等)
Legba是一款功能强大的多协议凭证爆破与密码喷射枚举工具。该工具的目的就是在消耗更少资源的同时实现更好的性能和稳定性，可以帮助广大研究人员执行多种协议场景下的凭证爆破，以及密码喷射和枚举任务。
如果你打算好好学习一下 MySQL，性能优化肯定是绕不过去一个问题。当你撸起袖子准备开始的时候，突然发现一个问题摆在眼前，本地数据库中没那么大的数据量啊，几条数据优化个毛线啊。生产库里数据多，但谁敢直接在生产环境动手啊，想被提前优化吗？
Sqoop并不在这篇文章的范围内，拿出来说的原因是，公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中，其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储， 然后在将文件导入到Hive中，最终删掉临时存储的文件。
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经常有同学问我，老师为啥同样的格式的两个文件我用同样的方法导入到Python里面，一个可以正常导入，一个却会报错，这是为什么呢？你应该也有遇到过这种情况，就是表面相同的文件，文件名完全相同，格式完全相同（至少肉眼看上去是），而且里面的内容也是一样的，但是你用同样的代码却不能打开每一个文件。
Python中使用包管理模块，包通常对应一个目录，必须在目录下创建一个init.py模块，init.py模块的模块名称即为包名，Python才会将目录解析为包。 init.py文件内可以定义初始化包的内容，导入包的内容，限制包内模块的导出。 init.py文件可以为空，也可以是一个模块，其模块名称为包名称。 导入包或包的模块、变量、函数时，init .py文件会被自动执行。
SQL是一种强大的数据库管理语言，但是在使用SQL语言时，需要遵循一些使用规范，以确保数据的安全性和正确性，同时也可以提高SQL语句的执行效率和可维护性。
2. 如果表结构和文本数据不一致，建议将文本文件中的各列依次顺序编号并与表中字段建立 mapping 关系，以防数据导入到错误的字段
TiDB 提供了很多种数据迁移的方式，但这些工具/方案普遍对MySQL比较友好，一旦涉及到异构数据迁移，就不得不另寻出路，借助各种开源或商业的数据同步工具。其实数据在不同系统的流转当中，有一种格式是比较通用的，那就是txt/csv这类文件，把数据用约定好的分隔符换行符等标记存放在一起，比如最常见的逗号分隔：
1.原理 在windows平台下，c:/windows/system32/wbem/mof/nullevt.mof这个文件会每间隔一段时间（很短暂）就会以system权限执行一次，所以，只要我们将我们先要做的事通过代码存储到这个mof文件中，就可以实现权限提升。
在环境变量中增加如下命令，可以使用 bd 快速切换到 /data/tools/bigdata
物理备份是指通过拷贝数据库文件的方式完成备份，这种备份方式适用于数据库很大，数据重要且需要快速恢复的数据库
常用库：OS库和time库 import os os.getcwd() #get current work dir,返回当前工作目录
在Sqoop中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用import关键字。
上节课给大家介绍了数据库的基本概念以及如何创建数据库，具体可回顾MySQL创建数据库（一）。从本节课开始，我们将对MySQL中的基本知识点进行分别介绍。本节课先向大家介绍MySQL数据插入insert into与where条件查询的基本用法。
说明1：客户端配置好参数后，直接就获取了MySQL服务器执行SQL后的结果，很方便。
MySQL不仅用于表数据操作，还可以用来执行数据库和表的所有操作，包括表本身的创建和处理。
我们在压测登录接口的时候，如果只用一个账号去设置并发压测，这样的结果很显然是不合理的，一个用户并发无法模拟真实的情况。 如果要压测登录接口，肯定得准备几百，甚至上千的账号去登录，测试的结果才具有可参考性。
在我们平时的研究工作中，经常使用的是逗号分隔文件（.csv文件）、制表符分隔文件（.tsv文件）和空格分隔文件（.txt文件）。当然对于一些基因组文件或者其它格式的文件，各自有各自的特点，原则上R语言可以读取任何格式的文件，只需掌握基本的读取文件方法后按照不同特点调整参数即可。
工具--函数助手--Random--输入1和100--点击生成，就自动生成并复制了函数字符串。
最近面试经常会问到sql相关的问题，在数据库中造测试数据是平常工作中经常会用到的场景，一般做压力测试，性能测试也需在数据库中先准备测试数据。那么如何批量生成大量的测试数据呢？
MySQL主从复制时可能由于各种原因导致数据不能及时同步，对用对造成影响，所以我们需要对一致性做检测，并在出现不一致的时候及时修复。
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