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    Spring 中的 JDBC

    JDBC(Java Data Base Connectivity)是一种用于执行 SQL 语句的 Java APl,可以为多种关系型数据库提供统一访问,它是由一组用 Java 语言编写的类和接口组成的。JDBC 提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。但是,在 Java 企业级应用中,使用底层的 JDBC API 来编写程序还是显得过于烦琐,如需要编写很多的样板代码来打开和关闭数据库连接,需要处理很多的异常等。   针对上述问题,Spring JDBC 框架对底层的 JDBC API 进行了封装,负责所有的底层细节,包括如何开始打开连接、准备和执行 SQL 语句、处理异常、处理事务、最后关闭连接等。所以使用 Spring JDBC 框架,开发人员需要做的仅是定义连接参数、指定要执行的 SQL 语句,从而可以从烦琐的 JDBC API 中解放出来,专注于自己的业务。Spring 还为我们提供了 JdbcTemplate 模板用于操作关系型数据库。

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    如何在 Kubernetes 环境中搭建 MySQL (一):简介

    最近因为工作上的需求,搭建了一套部署在 Kubernetes 环境中的 MySQL,可能听起来就是让 MySQL 的 docker image 跑在 Kubernetes 里,应该没什么难度,可实际操作起来,这其实是相当复杂的一个工程:首先要有 Kubernetes 集群,才能谈得到部署应用进去;其次,MySQL 不同于无状态的应用,其中的数据是非常关键的,必须要保证其可用性,这就要求必须有高可靠性的存储集群来存储数据;再者由于众所周知的网络原因,Kubernetes 和 docker 相关的镜像想拿到非常不方便;最后,MySQL 在 cloud native 环境同样需要做主备和高可用的配置。   我计划写一系列文章将自己的经验总结出来,从头到位将这一系列事情讲清楚,并尽量保证感兴趣的朋友可以按照我写的步骤将一个可用的环境搭建出来。

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    Java数据存取对象(DAO)

    DAO(Data Access Object)顾名思义是一个为数据库或其他持久化机制提供了抽象接口的对象,在不暴露底层持久化方案实现细节的前提下提供了各种数据访问操作。在实际的开发中,应该将所有对数据源的访问操作进行抽象化后封装在一个公共API中。用程序设计语言来说,就是建立一个接口,接口中定义了此应用程序中将会用到的所有事务方法。在这个应用程序中,当需要和数据源进行交互的时候则使用这个接口,并且编写一个单独的类来实现这个接口,在逻辑上该类对应一个特定的数据存储。DAO模式实际上包含了两个模式,一是Data Accessor(数据访问器),二是Data Object(数据对象),前者要解决如何访问数据的问题,而后者要解决的是如何用对象封装数据。

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