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关于mysql导入大文本txt文件

前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...数据库引擎 我们先测试下myisam 和innodb的插入效率对比,至于memory就不测试了.没有必要....` bigint(20) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt

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    MySQL LOAD DATA INFILE—从文件(csv、txt)批量导入数据

    可以在读的同时支持写入,不过速度会稍微下降一点,笔者测试环境影响不大 (4)IGNORE 1 LINES (跳过第一行) 笔者通过python pandas to_csv()导出的csv是带标题的,如下: 不需要标题导入到数据库...,就跳过嘛 (5)@dummy ,通过占位符,跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致,通过@dummy可以跳过不需要的column(示例跳过totoal_flow_size 和...") mysqlcur.execute("SET SESSION sql_log_bin = 1") “DISABLE KEYS” 然后 “ENABLE KEYS”,笔者实际测试没什么用,只是导入数据更快...区别在于:一个是插入一条,创建一个索引;一个是全部导入完了后,再一次创建所有索引。...引用:  如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql

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    MySQL 数据库的导入导出

    目录 ---- 目录 导出数据库 导出数据和表结构 只导出表结构 导入数据库 首先建空数据库 导入数据库 ---- 导出数据库: 导出数据和表结构: 格式: mysqldump -u用户名 -...p密码 数据库名 > 数据库名.sql 举例: /usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码 只导出表结构...注:/usr/local/mysql/bin/ —> mysql的data目录 导入数据库 首先建空数据库 mysql>create database abc; 导入数据库 方法一: 选择数据库...mysql>use abc; 设置数据库编码 mysql>set names utf8; 导入数据(注意sql文件的路径) mysql>source /home/abc/abc.sql;...方法二: mysql -u用户名 -p密码 数据库名 数据库名.sql mysql -uabc_f -p abc < abc.sql

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    将excel文件导入到数据库

    ://blog.csdn.net/jayxujia123/article/details/13684313 参考:http://kevin850115.iteye.com/blog/578142 MySQL...官网:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/load-data.html 学弟有个面试题,在群里问了下如何将excel文件导入到数据库。...以前也没试过,正好在学习MySQL,练练手吧。 首先,将excel文件另存为用逗号分隔的csv文件,传到linux服务器上,假设叫做test.csv。...用sed命令将第一行的列名称去掉sed -i '1p' test.csv  然后建库建表的命令的就得手工进行了,根据具体的表结构,大致命令如下: > CREATE DATABASE `demo`; >...确保表结构和我们的原始EXCEL 的一致后,可用执行导入数据操作了,如下: > load data local infile '/root/test.csv' into table tb1 fields

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    测试使用navicat工具将MySQL格式SQL文件导入到MogDB数据库

    前言 当我们想把mysql格式的SQL文件导入到MogDB数据库时,我们可以借助navicat工具,先将SQL文件导入到mysql数据库中,再使用数据传输功能把SQL中的对象和数据直接导入到MogDB...操作方法 Part 1:将mysql格式SQL文件(mysql.sql)导入到mysql的test数据库: mysql.sql 文件内容: CREATE TABLE `mysql` ( `ID` int...2:从mysql的test数据库导入到MogDB数据库 方法一:将导入到test数据库的数据库对象导出到MogDB的mys数据库。...选择要传输的数据库对象,点击下一步: 确认无误后,点击开始: 传输完成后点击关闭: SQL文件中的对象成功导入到MogDB数据库: 方法二:将导入到test数据库的数据库对象导出为PostgreSQL...mysql" ADD PRIMARY KEY ("ID"); 打开MogDB,右键点击mysql数据库选择运行SQL文件,将export.sql文件导入: 确认无误,点击开始。

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    12秒将百万数据通过EasyExcel导入MySQL数据库中

    一、写在开头 我们在上一篇文章中提到了通过EasyExcel处理Mysql百万数据的导入功能(一键看原文),当时我们经过测试数据的反复测验,100万条放在excel中的数据,仅有4个字段的情况下,导入数据库平均耗时...//清理集合便于GC回收 successList.clear(); } } /// /// } 这里面我们主要做了2点优化,1)将原来的线程安全的...CopyOnWriteArrayList换为ArrayList,前者虽然可保线程安全,但存储数据性能很差;2)将原来单批次2000调整为100000,这个参数是因电脑而异的,并没有最佳数值。....getPhoneNum()); ps.setString(4,successList.get(i).getAddress()); //将一组参数添加到此...,100万数据量导入耗时平均在20秒,这就是一个很客观且友好用户的导入功能啦,毕竟100万的xlsx文件,打开都需要七八秒呢!

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