随着互联网访问用户的不断增长,单台服务器打遍天下的时间将很快过去,能力再强的服务器也会面临天花板。因此,采用多台廉价X86服务器对外同时提供服务,采用负载均衡进行服务器的业务调度,成为当前应用集群的实现必然之路。如下图。
最近看到有些研发写代码jdbc的配置文件是MGR多个地址。出于好奇它是如何选择连接的,在节点故障的时候,又是如何failover的。于是有了下文的探索与发现。
即将发布的Linkerd 2.10版本增加了一个新的不透明(opaque)端口特性,进一步扩展了Linkerd为所有TCP流量提供零配置互TLS的能力。关于这一特性,在Slack和GitHub上的Linkerd社区已经提出了不少问题,因此本文将重点关注Linkerd实现这一功能的最重要的底层特性之一:协议检测。
协议检测(Protocol detection),顾名思义,允许 Linkerd 自动检测 TCP 连接中使用的协议。 Linkerd 的设计原则之一是“just work”,协议检测是 Linkerd 如何实现这一目标的重要组成部分。
要跳槽的你在备战金九银十了嘛,整理数道Java面试助你拿下offer QQ截图20190729132052.png 前言: 又是一年跳槽季,俗话说不打无准备的仗,你开始备战金九银十了嘛。不少人出于
MySQL InnoDB集群提供了一个集成的,本地的,HA解决方案。MySQL InnoDB集群由以下几部分组成:
请务必注意CDP Data Center的安装前置条件,请到https://docs.cloudera.com/cloudera-manager/7.1.1/installation/topics/cdpdc-requirements-supported-versions.html 查询对应版本的前提条件。对应CDP数据中心版7.1来讲,前提条件包括如下:
本文转载java知音
这个想法是,通过更频繁地更新,您不必等待特定的时间段,并且您的组织可以更好地响应变化。
前言 前面学习了主从复制和主主复制,接下来给大家分享一下怎么去使用mysql-proxy这个插件去配置MySQL集群中的负载均衡以及读写分离。 注意:这里比较坑的就是mysql-proxy一直没有更新导致版本太落后了,我在MySQL5.7.19中搭建玩负载均衡后有bug,所以这里我在windows中搭建了两个MySQL(好像是5.6或5.6以下的都可以搭建成功)服务器。 还有就是可以使用mysql-proxy的替代品mysql-Router功能更强大!废话不多说,我们直接干起来。 一、mysq-pro
大家好,我是PingCAP CEO刘奇。今天我将和大家分享一下如何构建一个NewSQL数据库。 首先,来介绍下我自己。和你们当中很多人一样,我是一名开源Hacker,一名架构工程师,并长期致力于创建新一代数据库。我曾投身于以下几个开源项目的工作,包括TiKV、TiDB 和Codis,这些项目都已在Github上发布。今天,我的演讲将涉及下列话题: 简要介绍NewSQL; 如何建立一个NewSQL数据库; 以及roadmap。 ▌为什么我们需要一个新的数据库? 在正式开始前,我先问一个
最近几年,随着云计算相关技术的发展,各种不同类型的云层出不穷,服务越来越多不同类型的企业业务,传统企业也渐渐开始探索上云的道路。在云上,作为业务最核心的数据库,相比之前的传统方案会有哪些变化呢?
2. 在庆祝其成立32周年后的几天,Linus Torvalds今天宣布Linux 6.5内核系列的最终版本作为主要更新,引入了一些新功能,更新和新驱动程序以获得更好的硬件支持以及其他更改。经过七周的RC,Linux内核6.5具有新功能,例如ALSA中的MIDI 2.0支持,对RISC-V架构的ACPI支持,对UML(用户模式Linux)的Landlock支持,对AMD“Zen”系统的更好支持,以及对ARMv8.8 memcpy/memset指令的用户空间支持。Linux 6.5 中还新增了对功率封顶子系统和英特尔 RAPL 的 TPMI 接口驱动程序的英特尔 TPMI(拓扑感知寄存器和 PM 胶囊接口)支持,以及 EAS 平衡器中的“可运行提升”功能,以提高特定工作负载的 CPU 利用率。此版本还改进了 SMP 调度的负载平衡器,以识别具有多个繁忙同级的 SMT 内核,并允许优先级较低的 CPU 拉取任务以避免多余的迁移,并改进了 EXT4 文件系统的日志、块分配器子系统和并行 DIO 覆盖的性能。--linux.slashdot.org
Linux 任务调度程序通过将唤醒的任务推送到空闲的 CPU,以及在 CPU 空闲时从繁忙的 CPU 中拉取任务来平衡整个系统的负载。在大型系统上的推送侧和拉取侧,有效的伸缩都是挑战。对于拉取,调度程序搜索连续的更大范围中的所有 CPU,直到找到过载的 CPU,然后从最繁忙的组中拉取任务。这代价非常昂贵,在大型系统上要花费 10 到 100 微秒,因此搜索时间受到平均空闲时间的限制,并且某些范围不会被搜索。并非总能达到平衡,而且闲置的 CPU 依旧闲置。
作为可靠软件设计原则的一部分,这篇文章将重点关注可扩展性——这是构建健壮、面向未来的应用程序的最关键元素之一。
Nginx负载均衡 1, Nginx负载均衡简介 跨多个应用程序实例的负载平衡是优化资源利用率,最大化吞吐量,减少延迟以及确保容错配置的常用技术。 可以使用nginx作为非常高效的HTTP负载均衡器,将流量分配给多个应用程序服务器,并通过nginx提高Web应用程序的性能,可伸缩性和可靠性。 2, Nginx负载均衡机制 nginx支持以下负载均衡机制(或方法): 循环 - 对应用程序服务器的请求以循环方式分发, 最少连接 - 下一个请求被分配给活动连接数最少的服务器, ip-hash - 哈希函数用于
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。
MySQL数据库的性能调优是数据库管理员和开发者们必须面对的挑战,而性能关键的方式在于参数的调优,其中 innodb_lru_scan_depth 是不可忽视的一项。今天我们一起了解这个参数,探讨如何通过调整它来优化数据库性能。
LVS:使用集群技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器,它具有很好的可伸缩性(Scalability)、可靠性(Reliability)和可管理性(Manageability),感谢章文嵩博士为我们提供如此强大实用的开源软件。 LVS的特点是: 1、抗负载能力强、是工作在网络4层之上仅作分发之用,没有流量的产生,这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的; 2、配置性比较低,这是一个缺点也是一个优点,因为没有可太多配置的东西,所以并不需要太多接触,大大减少了人为出错的几率; 3、工作稳定
Galera负载均衡器(Galera Load Balancer,GLB)为客户端请求提供了一个简单的TCP连接平衡功能,其与Galera Cluster的关系类似于MySQL Router之于组复制。它从另一个轻量级负载均衡器Pen中汲取灵感,开发考虑了可伸缩性和性能,但仅限于平衡TCP连接。GLB提供了以下几个功能:
一、简介 数据库服务器需要CPU、内存、 磁盘和网络才能运行,了解这些资源对于DBA来说非常重要,因为任何的超载行为都可能成为限制因素,导致数据库服务器性能不佳。DBA的主要任务就是调整系统和数据库的配置,避免可用资源的过渡利用和利用不足。 首先,性能优化是一个持续的过程,安装MySQL通常是调整操作系统和数据库配置的第一步。而数据库是一个动态系统,这是一个永无止境的故事。你的MySQL数据库起初可能是CPU绑定的,因为你有足够的内存和很少的数据。随着时间地推移,它可能会改变,磁盘访问可能会变得更加频繁。正
常常和分区一并提及的概念是复制,分区通常与复制结合使⽤,使得每个分区的副本存储在多个节点上。这意味着,即使每条记录属于⼀个分区,它仍然可以存储在多个不同的节点上以获得容错能⼒。分区在许多技术或框架中都有体现,例如MQ中topic下的分区消息实现,如kafka中的partion、rocketmq中的queue等;例如SQL/NoSQL中分区数据储存实现,如ElascticSearch中的Shards分片、MySQL中的分表等。
算法题:在1个10G大小的文件中,存储的都是int型的数据,如何在内存使用小于8M的情况下进行排序 设计题:以微博为例,有1个亿的用户,同时用户之间有关注和粉丝,用户的关注和取关操作比较频繁,如何设计架构和API接口
用B+树而非B树考虑的是IO对性能的影响。B树的每个节点都存储数据,而B+树只有叶子节点才存储数据,所以查找相同数据量时,B树的高度更高,IO更频繁。数据库索引是存储在磁盘中的,当数据量大时,就不能把整个索引全部加载到内存中,只能逐一加载每一个磁盘页
三面与二面的内容差不多,没有更深的问题,但是,需要注重细节,同时三面面试官有时间会放烟雾弹,坚定自己的立场就好
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
Flink和ClickHouse分别是实时计算和(近实时)OLAP领域的翘楚,也是近些年非常火爆的开源框架,很多大厂都在将两者结合使用来构建各种用途的实时平台,效果很好。关于两者的优点就不再赘述,本文来简单介绍笔者团队在点击流实时数仓方面的一点实践经验。
随着项目用户量的快速增长,前期可能由于应用程序设计、数据库设计及架构不当,大多项目会在用户量百万、日志/流水等表过千万、乃至过亿时,出现写入卡顿、查询缓慢、各种业务瘫痪的场景。
MySQL 对于很多 Linux 从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
十年间,负载均衡的前沿技术层出不穷,令用户眼花缭乱。经常在技术网站、文档中出现的“四层负载均衡”、“七层负载均衡”字眼有什么含义?有什么区别?对客户网络有哪些不同的优化? 在大型的网站服务器集群中,负
MySQL调优对于很多程序员而言,都是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
首先我在这里声明:不是本人亲自经历,是本人一个非常好的朋友亲身经历分享的 ,这些干货有一定的参考价值,在这里本人以文章的方式分享给大家,希望对需要往大型互联网公司发展的年轻人以及程序员有所帮助,话不多说:
MySQL对于很多Linux从业者而言,是一个非常棘手的问题,多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
现代应用往往需要多种技术,如前端框架、后端语言、数据库、DevOps 工具等;独立开发者需要学习和掌握这些技术,才能进行产品的发布和迭代;既要负责开发新功能,又要处理线上问题、进行版本更新、维护服务器等运维工作,怎么才能让开发者专注于应用的功能本身,而不用去忙于 DevOps?
像编码面试一样,那些没有有意识地为SDI做准备的应聘者,大多是表现不佳,尤其是在谷歌、Facebook、亚马逊、微软等顶级公司公司,即表现不高于平均水平的候选人,获得录用的机会有限。另一方面,一个好的表现总是带来更好的工作机会(更高的职位和薪水),因为显示候选人处理复杂系统的能力。
本章介绍如何优化MySQL性能并提供示例。优化包括在多个级别上配置、调优和度量性能。根据您的工作角色(开发人员、DBA或两者的组合),您可以在单个SQL语句、整个应用程序、单个数据库服务器或多个联网数据库服务器的级别上进行优化。有时,您可以积极主动地提前计划性能,而有时,您可能会在出现问题后对配置或代码问题进行故障排除。优化CPU和内存使用也可以提高可伸缩性,允许数据库在不降低速度的情况下处理更多负载。
MySQL InnoDB Cluster提供了一个集成的,本地的,HA解决方案,由以下几部分组成:
Flink 和 ClickHouse 分别是实时计算和 OLAP 领域的翘楚,也是近些年非常火爆的开源框架,很多大厂都在将两者结合使用来构建各种用途的实时平台,效果很好。关于两者的优点就不再赘述,本文来简单介绍笔者团队在点击流实时数仓方面的一点实践经验。
TiDB 作为一款高效稳定的开源分布式数据库,在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用,并在约 20 多种不同的金融业务场景中支撑着用户的关键计算。本篇文章将为大家介绍分布式关系型数据库 TiDB 在金融行业关键应用领域的实践。
分区表是MySQL中一种将数据分散存储在多个物理子表中的技术,但从逻辑上看,它们仍然被当作一个表来对待。这种技术可以极大地提高大型数据库的性能、管理和可维护性。
欢迎访问 Github :https://github.com/MercuryLc/paper_reading
Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈……
Spring cloud流应用程序启动器是基于Spring Boot的Spring集成应用程序,提供与外部系统的集成。Spring cloud Task,一个生命周期短暂的微服务框架,用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。
作者简介:崔秋,PingCAP 联合创始人,重度开源爱好者,曾任职于搜狗、豌豆荚,长期从事广告系统基础组件相关的研究,现主要从事开源 NewSQL 数据库 TiDB/TiKV 相关的设计和研发工作。
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