sql语句耗时呈现先下降后增加的趋势，与之相对应的是cpu使用率随着并发数增加不断增加。...可以看出，当并发数大于一定125的时候，系统发生了雪崩，性能急剧下降。...而在图上没有标出来的是，当并发数大于200的时候，mysql直接返回了Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction...解决方案： 其实最好的解决方案就是不要将这些爬虫直接连到mysql上面，通过一个中间层维护一个mysql的连接池，这样既能满足实际业务需求，也不会造成死锁。...基于Discuz的Mysql云数据库搬迁实例解析
问题：功能为链接的点击计数，其他两个计数更新 还有两个内容表的插入，只插入链接对应的id，分4个库，共128个表，mysql每天有5000万次插入和5000万次更新操作，压力负载过大，需要想方案，对计数更新做合并处理...解决步骤 show global status like 'Com%' 查询当前db的crud次数 mysqladmin -htestdb -P3306 -utest -p -S /tmp/mysql.sock...插入时出现 java.sql.BatchUpdateException: The table 'xxx' is full 有说是 tmp_table_size参数和max_heap_table_size参数问题
随着数据库并发事务处理能力的增强，数据库资源的利用率也会大大提高，从而提高了数据库系统的事务吞吐量，可以支持更多的用户并发访问。...但并发事务处理也会带来一些问题，如：脏读、不可重复读、幻读等等 ---- 脏读 一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，...---- Solutions MySQL 数据库是通过事务隔离级别来解决上述问题的。 ?...我们举例说明“脏读”和“不可重复读”的问题 【 RC 隔离级别】 MySQL 中默认的事务隔离级别是 RR，这里设置成 RC 隔离级别，此时提交事务 B 修改 id=1 的数据之后，事务 A 进行同样的查询操作...---- 【RR隔离级别】 下面我们来看看在mysql默认的RR隔离级别下的情况。
在回答这个问题前，我们先来看一个案例： ? 以上语句尝试修改user表的name字段长度，语句被阻塞。按照惯例，我们检查一下当前进程： ?...在MySQL5.6开始提供了online ddl功能，允许一些DDL语句和DML语句并发，在当前5.7版本对online ddl又有了增强，这使得大部分DDL操作可以在线进行。...通过这个例子我们对元数据锁和online ddl有了一个基本的认识，如果我们在业务开发过程中有在线修改表结构的需求，可以参考以下方案： 1、尽量在业务量小的时间段进行； 2、查看官方文档，确认要做的表修改可以和DML并发...二、死锁问题的分析 在线上环境下死锁的问题偶有发生，死锁是因为两个或多个事务相互等待对方释放锁，导致事务永远无法终止的情况（事务结束才能释放持有的锁）。...为了分析问题，我们下面将模拟一个简单死锁的情况，然后从中总结出一些分析思路。
系统重启后MySQL数据库会根据redo log来重新执行这个事务并写入缓存，然后写入磁盘，来保证数据库的持久性。...由于用户会写很多数据，所以commit不会等着这些数据从缓存全部写到磁盘再返回，因为要经过磁盘I/O，业务上不可能让用户去等那么长时间 MySQL最重要的是日志，不是数据！...事务的ACD特性由redo log和undo log机制保证，事务的I特性由事务的锁机制来保证，锁粒度越大，事务隔离性越好，安全性越高，并发性越低，效率越低 三、事务并发存在的问题 事务处理如果不经隔离...，并发执行事务时通常会发生以下问题： 脏读（Dirty Read）：一个事务读取了另一个事务未commit的数据（处理了一半的数据） 。...，因为事务没有commit；而不可重复读和幻读不一定出问题，因为事务已经commit） 不可重复读（NonRepeatable Read）：一个事务的操作导致另一个事务前后两次读取到不同的数据 。
尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题，本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。...在MySQL5.6开始提供了online ddl功能，允许一些DDL语句和DML语句并发，在当前5.7版本对online ddl又有了增强，这使得大部分DDL操作可以在线进行。...6、小结 本文通过几个简单的示例介绍了我们常用的几种MySQL并发问题，并尝试得出针对这些问题我们排查的思路。...文中涉及事务、表锁、元数据锁、行锁，但引起并发问题的远远不止这些，例如还有事务隔离级别、GAP锁等。...真实的并发问题可能多而复杂，但排查思路和方法却是可以复用，在本文中我们使用了show processlist;show engine innodb status;以及查询元数据表的方法来排查发现问题，如果问题涉及到了复制
基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
并发问题 在编程的时候我们经常会碰到并发的问题，如果处理不好很有可能造成业务数据的错误。我们思考，到底什么是并发问题？ 简单的来说我们可以把并发问题归纳为：未写入而先读取 带来的问题。...我们用最简单的取钱的模型来描述这个问题： ? 在①②③④ 这个几个步骤中，①②和③④分别是两个独立的过程，如果执行的顺序是 ①③②④，这样就会带来最终余额为负的现象，这个就是一个简单的并发问题。...我们可以用代码简单的模拟这个问题： public class AppTest { private int count = 0; public static void main(String[] args...解决并发 既然我们已经知道并发问题，如何解决？ 对于并发的解决思路是：保证读取的时候，写入已经完成。具体方法有两种，分别是锁和CAS操作。...，请在捐赠后咨询，谢谢合作 如有任何知识产权、版权问题或理论错误，还请指正。
导致请求卡死，此时用户B也进入下单页面，由于用户A网络环境不好，并没有执行减库存操作，用户B查询到的库存也是1，那么用户B点击下单按钮，最终剩余一个库存却下单成功了两次，我们需要使用技术手段解决业务上的问题...---- MySQL乐观锁 使用version字段标识版本 使用updateTime来标识版本 单独新增字段表示版本或使用updateTime字段标识版本可根据实际业务需求来定。...缺陷 MySQL毕竟涉及到磁盘IO操作，磁盘IO操作是现代计算机性能瓶颈，是最慢的一环，所以当数据量较大时，所有请求落到数据库中显然不是一个最优选择。
编辑：业余草 来源：cnblogs.com/laoyeye/p/8228467.html 使用MySQL悲观锁解决并发问题 昨天写了乐观锁《使用MySQL乐观锁解决电商扣库存并发问题》，有人提出想看悲观锁...，所以今天我们就说一说如何抗悲观锁解决并发问题： 悲观锁介绍（百科）： 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中...into t_orders (id,goods_id) values (null,1); -- 3.修改商品status为2 update t_goods set status=2; 上面这种场景在高并发访问的情况下很可能会出现问题...注：要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。...补充：MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock 上面我们提到，使用select…for update会把数据给锁住，不过我们需要注意一些锁的级别，MySQL
分片如何影响并发？ 并发性如何影响副本集的primay节点？ 并发性如何影响副本集的secondary节点？ MongoDB是否支持事务？ MongoDB提供了什么样的隔离保证？...MongoDB使用读-写锁，允许并发读操作以共享的方式访问资源（如一个数据库或一个集合），但在MMAPv1中，对单个写入操作采取独占(排它)的访问方式。...由于授权将始终在队列中提前移动所有其他请求，因此任何请求都不可能存在饥饿等待问题。...对于大多数读写操作，WiredTiger使用乐观锁并发控制。WiredTiger仅在全局，数据库和集合级别使用意向锁。...分片如何影响并发？ 分片通过将集合分布在多个mongod实例，提高并发的能力，允许分片服务器（即mongos进程）来并发的执行针对下游mongod 实例的任意数量的操作。
在数据库应用中，随着用户量和数据量的增加，对并发性能的需求也越来越高。然而，并发事务可能会引发一系列问题，如脏读、不可重复读和幻读等，对数据库的完整性和一致性构成威胁。...本文将深入探讨MySQL并发事务所面临的问题，并介绍相应的解决方案。 1....解决方案： 使用串行化隔离级别可以避免幻读问题，但会降低并发性能。在实际应用中，可以通过锁定行或范围来解决幻读问题。 4....结语 通过本文的介绍，读者可以更加深入地了解并发事务可能存在的问题以及相应的解决方案。...本文通过介绍MySQL并发事务可能存在的问题及相应的解决方案，帮助读者更好地理解并发事务的复杂性，并提供了实践指导以应对这些挑战。
我们都知道Redis 是单线程的，那么如果单单是放一次以供查询，或者使用list追加放入以供查询，基本上没有太大的问题。...但是如果说要根据原有的数据进行计算，怎么样保证数据的一致性，这个就是一个比较棘手的问题，比如平常我们看到的最多的就是抢红包。...模拟高并发操作redis数据 我们假设用多线程去操作缓存中的price，正常的假设有两个线程来操作，每个线程的逻辑是对price加1，理论值是2，但是实际是两个线程同时取到了0，后面写入的时候都是覆盖，
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...开启了慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。...也就是说，在mysql源码里是判断大于long_query_time，而非大于等于。从MySQL 5.1开始，long_query_time开始以微秒记录SQL语句运行时间，之前仅用秒为单位记录。...mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log 得到访问次数最多的10个SQL mysqldumpslow -s c -t 10 /database.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，在高并发环境下，数据库性能是至关重要的。然而，在使用临时表时，特别是在高并发环境中，可能会遇到一些性能问题。...高并发环境下的性能问题 磁盘IO压力：在高并发情况下，临时表可能不能完全存放在内存中，而需要存储在磁盘上。这将导致大量的磁盘IO操作，降低查询性能。...在高并发环境下，为了优化性能和增强并发处理能力，可以采取以下解决策略： 内存调优：合理配置MySQL的内存参数，确保有足够的内存来存储临时表。...资源限制和调度：在高并发环境中，可以使用资源限制和调度工具，如MySQL的线程池、查询队列等，来合理分配数据库资源，防止资源被过度消耗。...可以利用MySQL自带的查询缓存功能或者使用第三方缓存工具，如Redis等。 在高并发环境下，MySQL临时表可能导致磁盘IO压力、内存消耗、锁竞争和CPU负载过高等性能问题。
3、隔离性(Isolation) 数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的,反之亦然。...二、可能会带来的问题 1、更新丢失(Lost Update) 当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题：最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新...而脏读、不可重复读和幻读其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。...4、可串行化(Serializable) mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表，因此不会出现幻读的情况，这种隔离级别并发性极低，开发中很少会用到。...五、案例分析 我们通过举个例子来测试下不同的个的隔离级别及其可以解决的并发问题，这里先建一个表： 登录mysql .
MySQL replication原理 复制延迟问题 Schema并发复制 Enhanced Muti-threaded slaves 总结
无论何时，只要有多个查询需要在同一时刻查询数据，都会产生并发问题。...大多数时候，MySQL的内部管理都是透明的。 锁粒度 在这个问题上，我看到了一个非常接地气的比喻：（出处） 为什么要加锁？加锁是为了防止不同的线程访问同一共享资源造成混乱。...这里就涉及到优化加锁粒度的问题。...Repeatable Read（可重读） 这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。...InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。
from https://www.cnblogs.com/xinysu/p/6439715.html 参数作用 MySQL的各个插件式引擎中，都会对事务及线程做一定的处理和优化。...这个时候，Innodb内部可以提供一个参数来限制 并发线程（同一时刻可处理的请求数），当并发数达到 并发线程限制数时，再接收到一个新的请求，那么这个请求需要在下次请求前先sleep一段时间，如果sleep...如果数据库没出现性能问题时，使用默认值即可。...在这种情况下，建议设置innodb_thread_concurrency参数为80，以避免影响性能； 如果DB服务器上还允许其他应用，需要限制mysql的线程使用情况，则可以设置可分配给DB的线程数，但是不建议...2.3 innodb_commit_concurrency 该值只能为默认值0，mysql不限制并发提交。大于0表示允许N个事务在同一时间点提交，N的范围是0-1000。
下面讨论如何在高并发下实现这个扣减库存的问题。...但是，经过简单压力测试，上面这个程序会出现“超买”，没有控制到并发修改库存的问题，于是尝试用“EF乐观锁”来解决这个扣减库存的问题， 进阶：EF乐观锁 参考了2篇文章《EF在MySQL中对记录的乐观并发控制...满怀希望的开始了测试，在每秒5次并发的时候，就出现了多扣减库存的问题。 结果不令人满意，还是会出现多扣减库存的问题。 进而反复改进事务的隔离级别，结果发现没有改善。...无奈：EF的ESQL 最后，又去国外技术论坛找了很久，无果，没有看到有这方面的说明，例子大部分都是SqlServer的，莫非这个并发功能对MySQL支持不好？...问题虽然解决了，发现前面几个版本的代码好臃肿，但这样写，可能会引起新的问题，SQL语句的移植性降低了，不同数据库对表名字段名的格式要求可能会不同，比如Linux上的MySQL严格区分表名大小写，而Windows
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