基于mysql 5.x 大家一般都是通过mysql 客户端来管理MYSQL ，但基于ORACLE 对于MYSQL 8 整体的规划，如果仅仅基于 mysql 客户端命令来操作MYSQL 8 则就有点，不与时俱进了...，上个系列从performance_schema说起还差一篇关于MYSQL 索引的问题，然后就告一段落了，那么后面会围绕着 MYSQL SHELL ，以及MYSQL 锁，锁的探查，以及问题的解决产生一个新的系列...基于MYSQL 8 后ORACLE 加大在MYSQL 各个方面的周边产品的研发，MYSQL SHELL 作为最新的控制和管理MYSQL 的一个方式的选择。...首先我们的安装我们的MYSQL SHELL ，mysql shell 一个有意思的地方是他与我们的MYSQL 的版本同时发布，如果有MYSQL 8.027 就有MYSQL shell 8.027 这个版本...-D mysql –vertical 5 通过SQL方式连入到MYSQLSHELL 后我们通过第一个简单的命令就可以获得我们的MYSQL上的一些统计信息，\status 6 在MYSQL 中运行一些
sequence 序列 序列是一组有顺序数据的集合。不知道怎么说明更贴切，因为python的创建变量是不用定义类型，所以在序列中（因为有序我先把它看作是一个有序数组）的元素也不会被类型限制。...序列可以包含一个或多个元素，也可以没有任何元素（空序列）。 当然一个序列也是一个元素，所以在序列中也可以包含多个序列。 序列有两种 tuple（定值表； 也有翻译为元组） 和 list (表)。 ?...从含义可以看出和数学的开区间，闭区间正好相反。所以这个地方容易记错。 ?...a3 = [1,[2,3]] #空序列 a4 = [] print(a3,type(a3)) print(a4) 序列元素的引用 这点和数组有点像了，我们可以通过下标（从0开始）去获取元素。...如果是tuple进行修改的时候会报错 a1[0] = 9 print (a1) 其他引用方式 范围引用： 基本样式[下限:上限:步长] print(a1[:5]) # 从开始到下标
改起来很简单嘛，让对面把子类的字段删掉就好，但是拿不到值的原因让我想了很久，很明显是序列化和反序列化的过程中这个字段的值丢失了，但是到底是在哪一步呢？还是决定看看源码给自己一个答案。...，那再来找一下dubbo默认的序列化方式。...然后在Serialization接口(实现一些自定义序列化扩展用的)中发现了默认序列化的方式是hessian2： ?...就是默认的序列化器和反序列化器。 首先我们来看序列化。构造方法： ?...主要是第二张图的3个方法，做的事情大概就是循环序列化field的名和值。 下面再来看看反序列化。构造方法： ? ? 这里大概做了3个事： 1、获取fieldMap，方法如下： ?
在缓存方面的我们有了 redis 这样的 nosql 数据库，而 mongodb 在业务等级和 mysql 基本是平级的，当然从使用程度上说，mysql 这样关系型数据库统计地位确实根深蒂固的。...事务除了索引，事务算是 mysql 另一个特点。mvccmvcc 算是 mysql 的另一个机制，mvcc 实现机制需要依靠两个内容，一个是锁，一个是多版本控制。...主从复制中有 relay logmysql 的所有信息复制在 binlog 中,如果从节点需要复制主节点信息,需要读取主节点的 binlog 写入到 relay log,然后在从 relay...大家可能会好奇为什么还多加一个 relay log ，这是开发中默认的一个想法，网络是不可靠的，同时数据之间需要缓冲，如果从节点，读取后直接同步，那么网络出错了，可能会产生错误数据，万一有请求来了，我一遍同步一遍接受请求压力山大呀...代码比较简单直接上全部代码：#include #include #include int main() { MYSQL *conn
1、首先你要明白，mysql也是一种语言，他也可以编写程序，也是支持逻辑判断，if,elseif,else,switch，while等等的判断 2、mysql赋值一个变量的值操作：set @a = 1;...查看这个变量为select @a; 3、当你创建存储过程的时候你要先选择Mysql的数据库，然后才能进行操作，比如创建 （1）create procedure hanshuming() //方法体...： select concat(@a,' world'); concat是链接字符串，set @a="Hello"; （2）调用是call hanshuming(); 4、简单的入门的存储过程小例子 mysql...> DELIMITER // //首先你要转义，防止mysql把你的语句当成sql语句执行 mysql > CREATE PROCEDURE proc1 --proc1存储过程名 -> (IN...variable1 = 'beasts'; -> END IF; -> INSERT INTO table1 VALUES (variable1); -> END -> // mysql
k-mer 一种常见的 DNA 序列预处理方式是 k-mer，从原始序列第一个碱基开始，以一个碱基为单位每次向后一位，每次取一个长度为k的短序列。...该结合 Milvus 与 Mysql 的分类模型结构如下图所示，包括了插入和搜索两个流程。...使用剩下的 80% 作为训练数据，进行特征提取，训练不同的分类模型或搭建 Milvus + Mysql 搜索系统。...实验采用了五种分类器分别对测试序列进行了分类，通过计算并比较准确率（正确分类的基因序列个数 / 测试序列的总个数），Milvus + Mysql 搭建的分类模型的准确率（90.77%）超过了所有的常用分类器...Milvus 的加入可以从距离算法上解决这一问题，更好地根据数据规模适配硬件，从而显著提高搜索效率。
Gitlab 官方 宣布 ，将从 12.1 版本开始不再支持 MySQL 数据库。早在 2017 年 7 月，Gitlab 就计划将弃用对 MySQL 的支持。...而目前这个决定将从 12.1 版本开始。 ?...官方列出几个 MySQL 不能满足 Gitlab 需求的地方： 无法支持嵌套分组查询（详情） 必须使用黑科技来提升 MySQL 对列的限制，这将导致 MySQL 拒绝存储数据 MySQL 无法添加 TEXT... 类型字段的长度限制 MySQL 不支持分区索引 还有类似 Geo 为了解决上面这些问题，Gitlab 创建了许多专门针对 MySQL 的代码。...总而言之，Gitlab 觉得同时支持 MySQL 和 PostgreSQL 两个数据库，让开发团队觉得烦不胜烦。 此外据 Gitlab 调查发现，使用 MySQL 的多是 11 版本之前的用户。
然后我是顺便搜了下知乎把想法也都写下，现在把他放回博客，然后进行了一下细化，依然是just a door系列，依然是为了更前面的探讨一些问题，本期topic是物理外键~let’s start with mysql...二、mysql的外键设计问题（对SQL标准的背离） 虽然很多人都不推荐你在关系型数据库使用外键。 但你更多听到的是mysql的，而不是SQLserver或者其他。...（同样的，讨论是不是该用存储过程也存在这种思考） 这里贴上一些从博客园看到的，比较严重的问题。 所有tables必须是InnoDB型，它们不能是临时表。 不支持对外键列的索引前缀。...详细参考：mysql的外键约束 – Johney – 博客园（我发现他也是摘抄MySQL 5.1参考手册的） 三、不使用外键我们也有好的解决方案** 外键是个好东西，他为选择了关系型数据库的我们做了约束和级联做了保障...最后，我这里送个东西 MySQL 5.1参考手册
本文是学习MySQL底层原理的第一篇，我个人认为学习MySQL一定要从事务开始，也就是先保证数据的一致性（事务、锁），然后再去考虑怎么提升性能（索引）。...Durability（持久性）：事务一旦提交，他对数据的改动是持久性的，事务一旦提交，相关的数据就应该从游离态或瞬时态变成持久态。 即ACID。...事务A开始时候读取一行数据，紧接着事务B对这行数据进行了操作，并且commit了，事务A再次读取该行数据的时候，和开始时候的数据不一致了，产生了“不可重复读”的问题。...，每次创建的时候都会从数据库中获取最新的数据； 当隔离级别为“可重复读”的时候，会在事务开始的时候创建一个视图，整个事务的执行期间都以这个视图为准，因此能够保证对数据的操作未提交之前对其他事务不可见，其他事务对数据的操作对当前事务也不可见...◆ 多版本并发控制（MVCC） 我们知道MySQL的默认隔离级别是RR，即可重复读，也就意味着： 一个事务开始之前，所有还没有提交的事务，它都不可见！
MySQL 从 8.0.16 版本开始支持 CHECK 约束功能。接下来，我通过一个案例来演示这一点。...https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-table-check-constraints.html我们创建一个名为 scores 的表，表中的 CHECK...如果尝试插入值为 0 的记录，MySQL 将会抛出错误。
(columns={'index':'医嘱开始日期'}) date_range_left.loc[0,'医嘱开始时间']= item.医嘱时间 # 以时间序列索引表为左表，以时间序列内容表为右表...import numpy as np from datetime import datetime from dateutil.parser import parse 查看原始数据 # 前面步骤略，直接从主题开始...至此医嘱单内容已创建完毕，接下来需要创建自增的时间序列，并以时间序列做主表，以医嘱单内容表做从表，进行表与表之间的连接。...构建时间序列索引表 从医嘱开始日期到停止日期创建pd.date_range() 索引，以医嘱开始时间等于'01:00:00' 为内容创建DataFrame，并重置索引并重命名，还原医嘱开始当日的开始时间...要点总结 构建自增时间序列 时间序列内容，即需要重复的医嘱单准备 医嘱开始时间准备，第一天与其后几天的时间不同 插值，根据实际情况使用前插值（.ffill()）或后插值（.bfill()） ---- 当然
: 一般我们曾经没安装过MySQL的界面就会像现在这样,但如果你的服务器查询出来显示有正在运行的MySQL那就是你曾经安装过,需要先卸载才可以安装....: 然后就可以看到完整的信息了,我们下滑在mysql157前缀里面找到: mysq157-community-release-el7-9.noarch.rpm //mysql157:代表mysql5.7...版本;如果要下载mysql8.0就找mysql180开头的链接 //el7-9 :代表CentOS 7.9版本适用, //如果没有准确符合你的版本的,比如你是7.1/7.3,里面没有,你就可以下载el7...: rm -f mysql57-community-release-el7-9.noarch.rpm 安装MySQL yum源 至此,就可以正式开始安装MySQL了,我们输入yum指令: yum install...://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022 然后再运行yum安装指令: 再耐心等待一会,直到编译器显示: 就表示你已经安装成功了!
尽管MySQL本身没有像Oracle那样的序列对象，但它提供了多种方法来实现类似的功能，包括自动递增（AUTO_INCREMENT）、触发器和用户变量等。...本文将深入探讨MySQL中的序列生成策略，包括自动递增字段的使用、基于触发器的序列生成，以及使用存储过程和函数的高级序列管理技术，通过具体案例来展示每种方法的实现细节和适用场景。...二、基于触发器的序列生成 定义 除了自动递增字段，我们还可以使用触发器来实现更灵活的序列生成。触发器是一种特殊类型的存储过程，当特定的事件（如插入、更新或删除）发生时自动执行。...案例 假设我们需要一个序列，其值每次增加5而不是1。...三、使用存储过程和函数 定义 存储过程和函数可以用来封装更复杂的序列生成逻辑，比如基于时间或特定业务规则生成序列号。
MYSQL 的hash join 是从8.018引入的， 众所周知MYSQL的JOIN 的方式一直是不大友好的，nested loop join 在针对数据表join方式中，速度是一个问题。...从MYSQL 8.018 版本引入了hash join,在设计时通过两个接口, open()/init() 和 read()/next() 来进行数据的处理....mysql 8 hash join采用了 Hybrid hash join的算法，在8.018支持了inner join 的hash ，8.020 支持了 anti , semi , outer hash...join 所以如果要享受hash join ，起步就应该是8.018以上的版本，如果可以建议采用8.020以上的版本彻底利用mysql的hash join， 但需要知道的HASH JOIN 不支持输出结果的排序...但实际上在高版本的MYSQL中如果想使用hash join还是有困难的, 参加下图 已经将block_nested_loop=off 关闭,并且使用了inner join 的方式,MYSQL的版本为
读写分离 通过MySQL复制可以实现读写分离，将读操作分布到多个不同的服务器上，减轻服务器的压力。 2. 备份 从库可以作为数据的异地实时备份。 3....从服务器配置 退出mysql，找到并编辑my.cnf文件 添加以下内容： log_bin = mysql-bin server_id = 22 relay_log = /var/lib/mysql/mysql-realay-bin...保存好配置文件后，重启mysql 重新进入MySQL，使用change master to命令开始复制： change master to master_host='10.145.1.17', master_user...输入命令：start slave;开始复制。...好了，现在我们来验证一下： 刚开始都没数据，在主数据库上建表，并插入数据： 从数据库同步了数据： 第一次show tables没数据，第二次show tables的时候已经同步了主数据库上的数据，也就有了数据
MySQL 序列是一组整数：1, 2, 3, ...，由于一张数据表只能有一个字段自增主键， 如果你想实现其他字段也实现自动增加，就可以使用MySQL序列来实现。...本章我们将介绍如何使用MySQL的序列。 ---- 使用 AUTO_INCREMENT MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 MySQL AUTO_INCREMENT 来定义序列。...); $seq = mysql_insert_id ($conn_id); ---- 重置序列 如果你删除了数据表中的多条记录，并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列，那么你可以通过删除自增的列...操作如下所示： mysql> ALTER TABLE insect DROP id; mysql> ALTER TABLE insect -> ADD id INT UNSIGNED NOT NULL...AUTO_INCREMENT FIRST, -> ADD PRIMARY KEY (id); ---- 设置序列的开始值 一般情况下序列的开始值为1，但如果你需要指定一个开始值100，那我们可以通过以下语句来实现
这样可以强迫网络学习到更鲁棒的特征，也可以从集成学习的视角理解，预测阶段相当于对随机到的所有模型求了个期望。 ?
撰文编辑：逻辑熊猫 | 图片：截图 欢迎朋友圈各种姿势的分享 如需转载，请后台联系授权 你会看到：help、man、info、whatis - 奇正式开始 - ▼ -01- help | 不是万能的
从Hello Testting开始 使用已经安装好的IDE工具，新建一个test.py的文件。按照要求输入以下内容： print("Hello Testting!")
https://alexkondov.com/full-stack-tao-start-with-the-domain/原标题：Start With the Domain作者：Alexander你终于开始从事一个全新的项目了...你正在开始一个新的软件项目。但是，你需要先做其他事情，而不是设置存储库、购买域名、选择技术栈和研究技术细节。令许多工程师失望的是，你需要了解你所构建的业务和产品。...尽管我们的流量很难突破初级 MySQL 数据库的限制，但我们设计的数据适合 NoSQL 存储。我们在抽象之上创建抽象，以避免想象中的场景。我们构建单体，将可以独立存在的组件放在同一个地方。...从规模到体系结构和库选择，一切都由领域决定。所需的可伸缩性级别取决于预期的流量。弹性水平取决于企业是否会突然出现流量高峰。甚至抽象和数据结构的深度也将取决于对产品的期望。...回答这些问题，操作一下产品，你会发现架构开始自我显现。你会知道哪些约束必须遵守，处理多少数据，UI操作速度，适用设备等等。但如果你只是开发产品的一部分，你需要了解全部内容吗？不能只了解你的领域吗？
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