例如当前表中有ID为1,2,3三条记录，把3删除，重启MySQL，新插入记录的ID从哪儿开始？
出于习惯，我们一般会加一列id作为主键，而这个主键一般边上都有个AUTO_INCREMENT, 意思是这个主键是自增的。自增就是i++，也就是每次都加1。
约束其实就是一种限制,用于修饰表中的列. 通过这种限制来保证表中数据的正确性、有效性和完整性。
" 又要开始新项目了，一顿操作猛如虎，梳理流程加画图。这不，开始对流程及表结构了。
首先我们一般创建 MySQL 数据表的时候，大部分情况下会创建一个自增主键ID 的字段，可能你的建表语句如下：
在mysql中有多种自增id，除了我们日常开发中经常使用的自增主键外，还有一些其他的自增id，主要是mysql内部为了辅助其正常运行而使用的。
自增id是整型字段，我们常用int类型来定义增长id，而int类型有上限 即增长id也是有上限的。
unique、 primary key、not null、default相对简单，本篇文章不做记录。
MySQL约束 <1> 概念 是一种限制，它是对表的行和列的数据做出约束，确保表中数据的完整性和唯一性。 <2> 使用场景 创建表的时候，添加约束 <3> 分类 default: 默认约束, 域完整性 not null: 非空约束，域完整性 unique: 唯一约束，实体完整性 primary key: 主键约束，实体完整性 foreign key: 外键约束，参照完整性 check: 检查约束（MySQL不支持），域完整性 auto_increment: 自增长约束 unsigned: 无符号约束 zer
关于发号器的使用，其实有一个大背景，那就是关于主键的一些设计问题，在MySQL中如果一张表没有主键，实际的数据处理就有点麻烦了。
oracle 1、创建一个序列，然后在需要自增的字段里使用它 drop sequence seq_stu create sequence seq_stu start with 22 Increment by 1 maxvalue 999 nocache nocycle; --这是最详细的一种序列的创建，指定了序列从22开始，到999结束，每次使用后都自增1 create sequence seq_stu --这是最简单的一种序列的创建方式，指定了序列从1开始，每次使用后都自增1 drop sequen
MySQL版本 select version(); +------------+ | version() | +------------+ | 5.7.21-log | +------------+ 1 row in set (0.00 sec)
不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。
MySQL主键约束是一种用于确保表中每行数据的唯一性的限制。每个表只能有一个主键，它可以是一个或多个列。
外键用来在两个表之间建立链接，它可以是一列或多列，一个表可以有一个或多个外键。
1主配置文件Hibernate.cfg.xml主配置文件中主要配置：数据库连接信息、其他参数、映射信息！常用配置查看源码：hibernate-distribution-3.6.0.Final
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mysql中的6个列属性：null，default，comment，primary key，unique key，auto_increment
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一个顾客可以使用顾客编号列，而订单可以使用订单ID，雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号。
注意一点： 如果原来的字段是空，那么你就不能把该字段修改成可以为空，当然你修改也会报错
需要按照自增ID字段进行增量查询，有些表的自增ID是主键，而有些表的自增只是普通索引，有些采用MyISAM，有些采用InnoDB。
MySQL数据库通过约束(constraints)防止无效的数据进入到数据库中，以保护数据的实体完整性。 MySQL中主要有六种约束，分别是：主键约束（primary key），非空约束（not null），自增长约束(auto_increment)，默认约束(default) ，零填充约束（zerofill），唯一性约束(unique)。
创建表时设置 设置表 SOME_TABLE 自增起点为 101。 CREATE TABLE `SOME_TABLE` (ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT) AUTO_INCREMENT=101; 随时设置 设置表 SOME_TABLE 自增起点为 101。 ALTER TABLE `SOME_TABLE` AUTO_INCREMENT=101; 全局设置自增的间隔 针对所有表，每次自增从 += 1 变成 += 3。 mysql> SET AUTO_INCREMENT_INC
之前一直使用mysql作为存储数据库，虽然中间偶尔使用sqlite作为本地数据库存储，hive作为简单查询工具，maxcompute作为大数据查询服务等等，但没有感觉多少差别。事实上，我们往往听说SQL-92标准之类的云云！
自增列可使用 auto_increment 来实现，当一个列被标识为 auto_increment 之后，在添加时如果不给此列设置任何值，或给此列设置 NULL 值时，那么它会使用自增的规则来填充此列。
爬虫采集下来的数据除了存储在文本文件、excel之外，还可以存储在数据集，如：Mysql，redis，mongodb等，今天辰哥就来教大家如何使用Python连接Mysql，并结合爬虫为大家讲解。
MySQL的自增锁是指在使用自增主键（Auto Increment）时，为了保证唯一性和正确性，系统会对自增字段进行加锁。这样可以确保同时插入多条记录时，每条记录都能够获得唯一的自增值。
查看数据库编码 use xxx show variables like 'character_set_database';
为了保证数据的完整性，SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
Mycat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的的Server，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生（Native）协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里；
DDL（ Data Definition Language，数据定义语言）用在定义或改变表的结构数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作上。常用的语句关键字包括 CREATE、 DROP、 ALTER 等。
FATAL: mysql_drv_query() returned error 609 (Proxy ERROR:get_auto_inc_id error) for query 'INSERT INTO sbtest
创建数据库，创建表。 Sql代码 mysql> create database ssh2; Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> use ssh2; Database changed mysql> create table user( -> id integer primary key, -> firstname varchar(200) not null, -> lastname varchar(20
Mysql增删改查sql语句练习 关于数据库的一些操作： 进入mysql 命令行: mysql -uroot –p 查看所有数据库: show databases; 创建数据库： create database wg charset utf8; 删除数据库： drop database wg; 选择数据库： use databases; 查看所有表： show tables; 查看创建数据库的语句：show create database databasename; 查看创建表的语句：show create table tablename; 查看表结构：desc tablename; 增： mysql> use wg； mysql> create table students( id int auto_increment primary key,name varchar(10) not null,sex varchar(12),address varchar(50),phone int not null unique); #自增长 auto_increment #非空 not null #默认值 default ‘xx’ #唯一 unique #指定字符集 charset #主键 primary key mysql> create table scores(id int auto_increment primary key,s_id int not null,grade float not null); 数据： mysql> insert into student (id,name,sex,phone) values(122,’wg’,’男’,’110’); mysql> insert into students values(111,’wg’,’121’,’dd’) ; 删： mysql> drop table tablename; mysql> truncate tablename; 快速删除表数据，自增长id从头在来，快速，从磁盘直接删除，不可恢复 mysql> delete from student; 删除整个表的数据，自增长继续 改： mysql> alter table oldtable rename newtable; 改表名 mysql> alter table scores modify s_id varchar(20);
数据完整性（Data Integrity）是指数据的精确性（Accuracy）和可靠性（Reliability）。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
表要求：有PrimaryKey，或者unique索引 结果：表id都会自增 测试代码 创建表 CREATE TABLE names( id INT(10) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) UNIQUE, age INT(10) ) 插入数据 mysql> insert into names(name, age) values("小明", 24); mysql> insert into names(name, age)
真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email，要求是唯一的。表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据，反过来，站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。约束的最终目标：保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多，这里主要介绍如下几个： null/not null,default, comment, zerofill，primarykey，auto_increment，unique key 。
在0和1的计算机世界里，开发者和程序员们为了提升系统运行速度、最大化释放服务器性能，也要面对各种各样的挑战，不断提出方案，展开实践，以突破瓶颈、解决难题。
因为MySQL中的自增字段与Oracle数据库是不一样的，所以在这里记录一下MySQL的自增字段。
群里一网友这两天刚入职新公司，遇到一个重启 MySQL 服务后，自动增长值丢失问题，差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
当然基于MySQL自增列的实现，确实是不够优雅，在新的版本还在持续引入新的特性。比如MGR里面，自增列的步长大了许多，默认是7了，这是在设计的时候考虑了MGR的节点数，提前做了预留，大多数情况下我们可以避免大量的预留值浪费。
MySQL 的主键和 Oracle 差不多，都是对应一个唯一索引并且索引列是非空的。
作者：赵黎明，爱可生 MySQL DBA 团队成员，熟悉 Oracle、MySQL 等数据库，擅长数据库性能问题诊断、事务与锁问题的分析等，负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题，对开源数据库相关技术非常感兴趣。
今天线上遇到一个问题，挺有意思，这里记录一下希望对大家有所帮助。某个表中，只有一条记录，发生高可用切换之后，自增id的值发生了变化，主从的自增id值不一致，导致数据写入报主键冲突的错误。
在 MySQL 中，建表时一般都会要求有主键。若要求不规范难免会出现几张无主键的表，本篇文章让我们一起揪出那个无主键的表。
数据库表的操作主要包括修改表名、查看表结构、添加字段、删除字段、修改字段类型、修改字段名、给表设置主键、设置自增长字段、删除表、清空表。下面会一一举例。
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