经历了一个又一个项目，也接触了很多的PHP框架，我欣赏CI的简约，又贪婪swoole的效率，我将CI和swoole很草率的结合到了一起。起初呢风平浪静，慢慢的就遇到了不少的瓶颈，毕竟CI的设计理念还是贴合FPM模式，如何更加得心应手的使用swoole，同时追求开发上和运行时的效率呢，最主要的还是要方便扩展，就萌生了SwooleDistributed这个开源框架的想法。
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前几天发了《Galera，MySQL主从之外的另一种选择》之后，很多朋友在评论里留言：
最近swoole在php中越来越知名,很多人说swoole给与了php的新生,有swoole的php可以和node js,go等语言抗衡,那么,我们从技术角度来说,swoole到底实现了什么,如果没有
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案，从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准，介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
MySQL8.0.19里面推出了一个新功能，InnoDB ReplicaSet，我暂且管它叫做叫做复制集。那么这个复制集是做什么用的呢？为何要推出这样一款产品呢？它将如何使用呢？这篇文章里我将会简单的介绍一下它。
相对于其他的数据库厂商大会，MySQL的的确寒酸，连幕头都没有，上来就直接讲，不过也符合MySQL一贯的风格。这次翻译的是 2023年MySQL summit -- MySQL high availability and disaster recovery。开始本次的讲解人是 MySQL的产品经理，明显和我之前听的MongoDB的两期差距较大，一看是不善言辞的人。
3月16日在北京举行的腾讯云自研数据库CynosDB交流会圆满落下帷幕。现将技术团队分享的内容整理如下。
“计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决”，这是计算机领域一句名言。任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。互联网业务系统在应对大并发时候通常会选择引入缓存，当然可以Scale UP，但是响应成本上升，引入缓存是一种比较经济有效方法。在面对各种缓存更新与访问策略时候我们可能会眼花缭乱，不合适的缓存更新策略可能达不到预期效果。
美团外卖从2013年9月成交第一单以来，已走过了三个年头。期间，业务飞速发展，美团外卖由日均几单发展为日均500万单（9月11日已突破600万）的大型O2O互联网外卖服务平台。平台支持的品类也由最初外卖单品拓展为全品类。
如果你的业务中，有用到以上等特性，你又在用使用php，那么完全可以用swoole来完成了,再具体点的场景如下：
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节讲述搭建Mysql三高架构中的复制，Mysql的复制在实战中实现比较简单，但是Mysql针对复制的内部优化却是一直在进行，这样说明这是值得重视和学习的内容，所以本节针对复制这一特征介绍相关的理论内容。
PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，他使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。PostgreSQL的起源可以追溯到1986年，作为加州大学伯克利分校POSTGRES项目的一部分，并且在核心平台上进行了30多年的积极开发。
点击上方蓝字关注每天学习数据库 作者简介：尚博，腾讯云数据库高级工程师，多年数据库内核研发经验，在事务、日志、存储、性能调优、SQL兼容性等方面有较深的研究和开发经验。 腾讯云数据库高级工程师尚博 3月16日，由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕，本次交流会全方位解读了CynosDB，揭秘技术内幕，解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 本文为尚博分享的《CynosDB for MySQL 计算存储分离架
上篇文章我们聊了单机模式下，MySQL是如何保证数据一致性的，但是在实际的生产环境中，很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。MySQL的主从复制是通过将主库的binlog发送至从库，从库重新提交主库的变更来实现主从数据的一致性。MySQL的主从复制主要分为三种：异步复制、半同步复制、组复制（MGR）。
MySQL 8.0的版本发行方式为持续发布模式，在该模式下MySQL能够频繁地向用户发布新特性，而不是像之前的5.6、5.7每隔几年才发布一次。但这种方法可能会给只需要关键补丁、不需要频繁更改的项目和应用程序带来挑战。因此，MySQL采用了一个新的版本发布方式，用户可以在创新（Innovation）和长期支持(LTS)版本之间进行选择。MySQL从8.0.34和8.1.0开始，启用了新的版本发行方式。
在多个MySQL实例之间进行数据同步和复制是一项关键的任务，它可以确保数据的一致性和可靠性。下面将详细介绍如何实现MySQL实例之间的数据同步和复制。
作为可靠软件设计原则的一部分，这篇文章将重点关注可扩展性——这是构建健壮、面向未来的应用程序的最关键元素之一。
《EF Core》实际上已经可以告一段落了，但是感觉还有一点点意犹未尽。所以决定分享一下，个人在实际开发中使用EF Core的一些经验和使用的扩展包。
在我们之前的文章中，我们讨论了多模式索引[1]的设计，这是一种用于Lakehouse架构的无服务器和高性能索引子系统，以提高查询和写入性能。在这篇博客中，我们讨论了构建如此强大的索引所需的机制，异步索引机制的设计，类似于 PostgreSQL[2] 和 MySQL[3] 等流行的数据库系统，它支持索引构建而不会阻塞写入。
ORACLE数据库既能跑OLTP业务，也能跑OLAP业务，能力是商业数据库中数一数二的。支持IBM小机和x86 PC服务器，支持多种OS。同时有多种数据库架构方案供选择，成本收益风险也各不相同。
并发IO问题一直是后端编程中的技术挑战，从最早的同步阻塞Fork进程，到多进程/多线程，到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架，对底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试，最后再介绍Swoole的使用，深入浅出全面理解并发IO问题。
首先主从复制是什么？简单来说是让一台MySQL服务器去复制另一台MySQL的数据，使两个服务器的数据保持一致。
swoolefy是一个基于swoole扩展实现的轻量级高性能的常驻内存型的API和Web应用服务框架，高度封装了http，websocket，udp服务器，以及基于tcp实现可扩展的rpc服务，同时支持composer包方式安装部署项目。基于实用，swoolefy抽象Event事件处理类，实现与底层的回调的解耦，支持同步|异步调用，内置view、Log、session、mysql、redis、memcached、mongodb等常用组件等。
ber的Schemaless数据库是从2014年10月开始启用的，这是一个基于MySQL的数据库，本文就来探究一下它的架构。本文是系列文章的第二部分；第一部分是关于Schemaless的设计。 在《Mezzanine项目——Uber的超级大迁移》一文中，我们描述了如何将Uber的核心trip数据从一个单独的Postgres实例迁移到Schemaless这个可扩展与高可用的数据库中。然后对Schemaless进行了简单介绍，包括其发展决策过程、整体数据模型，并介绍了Schemaless的trigger与索引等
又赶上一年一度的金九银十的日子，这段期间的招聘岗位相对前几个月会多些，如果在目前公司没有进步、没有前途时，这段时间可以准备一下，去外面看看机会。不过在外面找工作时，可以提前在网上看看招聘信息，看看自己是否达到公司要求。如果多看下高薪资的技术人员招聘要求时，就会发现对三高都有一定的要求，比如下面一家公司的要求就对高并发、高负载和高可用性系统设计要有开发经验。
很多时候我们提交数据到服务器端数据库都是用form表单，这样子是最普通最简单提交数据的方法，你填写完表单后，post提交到后台文件.php，处理完后返回到指定页面，最后，页面就重新刷新了一遍，显示预想的页面。当然，这个逻辑操作没一点毛病，但有一点，那就是给用户不好的体验：重新刷新了页面。假如，用户没按要求输错了某个值，然后弹出一个框框告诉你“亲爱的，你刚刚花了半个小时注册的内容得重新输入了！！”，这时候，你肯定的mmp的，所以，咱们今天要推举的ajax异步post提交数据到数据库来解决这个问题。
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
原文出处： 韩天峰（@韩天峰-Rango） 并 发IO问题一直是后端编程中的技术挑战，从最早的同步阻塞Fork进程，到多进程/多线程，到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架，对底层方面的知识知之甚少，本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试，最后再介绍Swoole的使用，深入浅出全面理解并发IO问题。 多进程/多线程同步阻塞 最早的服务器端程序都是通过多进程、多线程来解决并发IO的问题。进程模型出现的最早，从Unix系统诞生就开始有了进程的概念。最早的服务器端程序一般都是
Dlink 是一个基于 Apache Flink 开发的 FlinkSQL Studio，可以连接多个 Flink 集群实例，并在线开发、执行、提交 FlinkSQL 语句以及预览其运行结果，支持 Flink 官方所有语法并进行了些许增强。
MySQL Cluster 数据同步的发展是从 “弱一致性” 到 “”强一致性” 的进化。
随着丰巢业务系统快速增长，其核心系统的数据量，早就跨越了亿级别，而且每年增量仍然在飞速发展。整个核心系统随着数据量的压力增长，不但系统架构复杂度急剧增长，数据架构更加复杂，传统的单节点数据库，已经日渐不能满足丰巢的需求，当单表数量上亿的时候，Oracle 还能勉强抗住，而 MySQL 到单表千万级别的时候就难以支撑，需要进行分表分库。为此，一款高性能的分布式数据库，日渐成为刚需。
TDSQL-C再创佳绩 9月16日，Distributed Cloud｜2021全球分布式云大会在上海召开，腾讯云原生数据库TDSQL-C荣获“云原生卓越技术提供商”奖项，TDSQL-C 是腾讯自研的云原生分布式数据库（原CynosDB）, 基于共享存储，实现了强大的扩展能力和超百万级QPS的高吞吐性能，深度定制的数据库内核TXSQL是支撑关键业务平稳运行的基石。 （云原生卓越技术提供商奖项） TDSQL-C的总体架构是基于共享存储，存储和计算分离的架构。 （传统的MySQL主备架构和TDSQL
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论，这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
时间过得真快，一眨眼MySQL又发布了一个维护版本，MySQL8.0.23。在这个版本里面，除了像以往一样解决了一部分BUG，同样也增添了一些新的功能，让我们快速浏览一下。
MySQL主从复制、分库分表以及读写分离是在数据库领域中常用的一些技术手段，它们可以帮助我们提高数据库的性能、可用性和扩展性。
作者：何轼 来源： http://tech.meituan.com/mt_waimai_order_evolution.html 前言 美团外卖从2013年9月成交首单以来，已走过了三个年头。时期，事
时值双十二之际，MySQL官方献上了大礼，Group Replication(后文简称GR)终于正式宣布GA，组合在MySQL 5.7.17版本内部发布出来。 MySQL 5.7.17有很多修正，但
1.Linux 能够流畅的使用Shell脚本来完成很多自动化的工作；awk/sed/perl 也操作的不错，能够完成很多文本处理和数据统计等工作；基本能够安装大 部分非特殊的Linux程序（包括各种库、包、第三方依赖等等，比如MongoDB/Redis/Sphinx/Luncene/SVN之类的）；了解基 本的Linux服务，知道如何查看Linux的性能指标数据，知道基本的Linux下面的问题跟踪等
☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ ---- 2019年9月，腾讯云数据库正式按地域发布TXSQL 5.7-201908版本，该版本主要实现写性能提升，新增功能特性和内核参数，为MySQL提供更稳定、高效的性能和服务能力。其中，新增特性包括DROP大表操作异步化、GTID复制功能扩展、隐藏主键功能、非 Super 权限用户 Kill 链接的功能等。另外，在最新的TXSQL内核版本中，可以通过内核参数来指定事务调度算法。下面将为大家详细解读。 TXSQL的演进之路 相信大家对腾讯云数据库Tence
包管理 管理包和依赖的工具。 pip：Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 pipenv：Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。 Curdling：管理 Python 包的命令行工具。 wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 分发 打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller：将 Python
在Oracle，我们不断寻找改进产品的方法，以更好地满足您的需求。我们很高兴推出MySQL创新和长期支持版本，这是MySQL版本控制模型的重要改进。
Webman 是一个基于 Workerman 的高性能 PHP 异步 Web 框架，专为构建高并发、高性能的 Web 应用而设计。与传统的同步阻塞框架不同，Webman 采用事件驱动和异步非阻塞 I/O，使其在处理大量并发请求时表现出色。Webman 提供了简洁易用的 API 和灵活的扩展机制，非常适合用于构建实时应用、API 服务等。
MGR（Mysql Group Replication）是5.7版本新加的特性，是一个MySQL插件。
这篇文章将详细地介绍MySQL的高可用解决方案—— MySQL InnoDB Cluster。
MySQL发展至今，在高可用性方面不断前进，从最初的异步复制、半同步复制、群组复制，演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。在这一篇里将说明各种高可用架构以及其适用的场景。
今天给大家分享一个电商中常见的场景——MySQL数据同步Elasticsearch。
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