关于In与Exists的比较，先说结论，归纳出IN 和Exists的适用场景： 1）IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2）Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。 3）当子查询结果集很大，而外部表较小的时候，Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现，并弥补外部表无法用到索引的缺陷，查询效率会优于IN。 4）当子查询结果集较小，而外部表很大的时候，Exists的Block嵌套循环优化效果不明显，IN 的外表索引优势占主要作用，此时IN的查询
join 是 MySQL 用来进行联表操作的，用来匹配两个表的数据，筛选并合并出符合我们要求的结果集。
最近在写SQL语句时，对选择IN 还是Exists 犹豫不决，于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率，发现IN的查询效率比Exists高了很多，于是想当然的认为IN的效率比Exists好，但本着寻根究底的原则，我想知道这个结论是否适用所有场景，以及为什么会出现这个结果。
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中，虽然作用是一样的，但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看，在不同场景下，使用哪个效率更高。
MYSQL * stdcall mysql init (MYSQL *mysql): 初始化一个数据库.如果传NULL.则返回一个数据库对象
本文介绍了Python操作mysql，执行SQL语句，获取结果集，遍历结果集，取得某个字段，获取表字段名，将图片插入数据库，执行事务等各种代码实例和详细介绍。
相信有开发或DBA小伙伴,对于mysql处理多表关联方式或者说性能方面一直不太满意,对于开发提交的join查询,一般都是比较抗拒的,从而建议将join进行拆分,避免join带来的性能问题,同时也避免了程序与数据库带来网络开销的问题
（点击进入专栏） 【1】idea添加mysql-jar包 【2】使用IDEA连接数据库，执行增删改操作。 【3】IDEA连接数据库，执行查询操作，返回结果集并输出。
JDBC英文全称是Java Database Connectivity，也就是Java数据库连接。这是一个Java连接SQL数据库的标准，包含了常用的API，让我们能方便的连接盒管理SQL数据库。每个数据库厂商都会提供相应的JDBC驱动程序，实现相应的接口。这样我们就能以统一的方式，操作不同的数据库了。
另外，MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用连接来替换。
ResultSet维护了一个数据行的游标，调用ResultSet.next()，可以让游标指向具体行，获取数据。
关于 PDO 的最后一篇文章，我们就以查询结果集的操作为结束。在数据库的操作中，查询往往占的比例非常高。在日常的开发中，大部分的业务都是读多写少型的业务，所以掌握好查询相关的操作是我们学习的重要内容。和 mysqli 一样，PDO 对于查询的支持也是非常方便快捷的，通过几个函数就可以非常方便高效地操作各种查询语句。
在PHP中，PDO (PHP Data Objects) 是一个用于访问数据库的轻量级、灵活的抽象层。它可以连接多种类型的数据库，并提供一组统一的方法来执行数据库操作。
Hash Join作为表连接的基础连接类型，各大关系型数据库（譬如Oracle、sqlserver、Postgres等）很早都支持了Hash Join这种连接类型。作为关系型数据库领域的领袖，Oracle数据库支持三种主流的连接类型：Nested Loop Join、Hash Join 和 Sort Merge Join。而作为最流行的关系型数据库的MySQL 却一直没有支持Hash Join，这点一直为人诟病。千呼万唤始出来，MySQL 8.0.18开始终于支持了Hash Join的连接算法。MySQL 8.0 的所有新特性中，Hash Join 曾经最让我期待的一个新特性。
（1）连接器：主要负责跟客户端建立连接，获取权限，维持和管理链接。 （2）查询缓存：优先在缓存中进行查询，如果查到了则直接返回，如果缓存中查不到，再去数据库查询。
游标，有些地方也称为光标。它的作用是在一个结果集中逐条逐条地获取记录行并操作它们。
此时我们需要使⽤游标，通过游标的⽅式来遍历select查询的结果集，然后对每⾏数据进⾏处理。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
今天优化了一个，join关联查的语句，需要优化join的语句，那我们肯定得了解他的一个执行过程。正所谓知己知彼，百战百胜！！
全字段排序在内存中进行，不涉及磁盘IO、不需要回表操作，但数据量受内存大小影响，有局限性。 语句执行流程：
前文已经描述过MySQL的多种优化措施，如：回表的优化、索引合并的优化、连接的优化等
我们知道mysql没有hash join，也没有merge join，所以在连接的时候只有一种算法nest loop join，nl join使用驱动表的结果集作为外表到内表中查找每一条记录，如果有索引，就会走索引扫描，没有索引就会全表扫。
上篇文章说了，mysql5.6.6版本之前数据默认在系统表空间，之后默认在独立表空间，innodb因为索引和数据在一个b+树，所以两个文件，一个文件结构，一个存数据，myISAM则是三个文件。一个聚簇索引有两个段，叶子段和非叶子段，一个段有他专属的区，数据刚开始存在碎片区，不属于任何段，直属表空间。
join 方式连接多表，本质就是各个表之间数据的循环匹配。MySQL 5.5 版本之前，MySQL 只支持一种表间关联方式，就是嵌套循环。如果关联表的数据量很大，则 join 关联的执行时间会非常漫长。在 MySQL 5.5 以后的版本中，MySQL 通过引入 BNLJ 算法来优化嵌套执行。
在MySQL中，只有一种Join算法，就是大名鼎鼎的NestedLoop Join 对左表进行遍历，拿一条数据和右表的每条数据进行比对，如果找到N条匹配的，此条左表记录分别和这N条右表记录组合为N条记录，放到结果集合中，如果还有第三个表参与Join，则把前两个表的Join结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，如此往复 示例 有3个表： user_group 用户组 group_message 组消息 group_message_content 消息内容 想要取得某个用户所在组的
此时我们需要使用游标，通过游标的方式来遍历select查询的结果集，然后对每行数据进行处理。
数据管理模块，基于mysql数据库进行数据管理以及封装数据管理模块实现数据库访问。因此，在数据库中，我需要为每一张表创建出对应类，通过类实例化的对象来访问这张数据库表中的数 据，这样的话当我们要访问哪张表的时候，使⽤哪个类实例化的对象即可。
我们知道，所谓表连接就是把各个表中的记录都取出来进行依次匹配，最后把匹配组合的记录一起发送给客户端。比如下面把t1表和t2表连接起来的过程如下图
相信许多开发/DBA在使用MySQL的过程中，对于MySQL处理多表关联的方式或者说性能一直不太满意。对于开发提交的含有join的查询，一般比较抗拒，从而建议将join拆分，避免join可能带来的性能问题，同时也增加了程序和DB的网络交互。
在PHP中，PDO（PHP Data Objects）是一个用于数据库访问的扩展，它提供了一个数据访问抽象层，允许你使用统一的接口来连接多种数据库。以下是一个使用PDO与MySQL数据库交互的基本示例。
游标（Cursor）是处理数据的一种方法，为了查看或者处理结果集中的数据，游标提供了在结果集中一次一行遍历数据的能力。 游标也是一种面向过程的sql编程方法，所以一般在存储过程、函数、触发器、循环处理中使用。
在上篇文章中我介绍了MySQL在C语言中的基本 api，虽然只是基本的接口，但是我们依旧可以发现有这许多问题，比如，创建对象后必须手动释放，查询结果后必须手动释放否则就会有大量的内存泄漏问题出现，当然在C语言中对于MySQL多线程的把握，需要大量的锁去实现，这不仅提高代码的复杂程度，更是进一步的把后续的维护成本大大提升。
java.sql ： 无论现在通过Java操作哪个具体的数据库，数据库厂商实现的驱动包都需要满足JDBC的标准（接口）
PHP数据结构（十）——有向无环图与拓扑算法 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、有向无环图概念 有向无环图又称为DAG图。与其对应的还有有向树、有环图。如下图所示。 二、、拓扑排序 拓扑排序
看完上一个章节，相信你已经掌握了MYSQL数据库的基本操作，以及SQL的基本写法，可是你只会用图形化工具编写和执行SQL，而在实际的程序开发中，你是需要用程序来操作数据库的，今天我们就来学习下JAVA访问数据库的姿势。
在Java数据库编程中，经常需要执行SQL查询并处理查询结果。ResultSet（结果集）是Java JDBC中用于表示查询结果的关键类之一。通过遍历ResultSet，我们可以访问和操作从数据库中检索的数据。本文将详细介绍如何使用JDBC来遍历ResultSet，以及在遍历过程中的注意事项。
合并区间就是将有重叠区间的两个区间合成一个。首选定义一个存放 int 类型数组的集合作为临时结果集，对传进来的二维数组进行判空，若传进来的 intervals 为空，则直接返回，由于结果集是临时的结果集，记得将一维数组的集合 toArray 成题目最终返回要求的二维数组。利用函数式编程，实现 Comparator 接口，对起点进行从小到大排序，跟 foreach 类似。 定义一个循环维护的变量，当 i 的值小于 intervals 中的集合个数时，进入循环，确保能遍历到最后一个区间，每次遍历都取出区间的左右端点，若当前区间的右端点比下一个区间的左端点还大，则说明区间有重叠，将当前右端点的值与下一个区间右端点的值进行比较，取较大的值作为新区间右端点，将新区间放入结果集中并接着判断下一个区间，最后返回最终结果集，将 List<int[]> 类型转换成 0 行 n 列的格式的数组类型返回即可。
JDBC（Java Database Connectivity）是一种用于在Java应用程序中访问关系型数据库的标准API。下面是一份简单的JDBC编程示例，以连接到MySQL数据库并执行查询。
因为驱动结果集越大，意味着需要循环的次数越多，也就是说在被驱动结果集上面所 需要执行的查询检索次数会越多。
对于 MySQL 的 JOIN，不知道大家有没有去想过他的执行流程，亦或有没有怀疑过自己的理解（自信满满的自我认为！）；如果大家不知道怎么检验，可以试着回答如下的问题
崔华，网名 dbsnake Oracle ACE Director，ACOUG 核心专家 编辑手记：感谢崔华授权我们独家转载其精品文章，也欢迎大家向“Oracle”社区投稿。 哈希连接（HASH JOIN）是一种两个表在做表连接时主要依靠哈希运算来得到连接结果集的表连接方法。 在 Oracle 7.3之前，Oracle 数据库中的常用表连接方法就只有排序合并连接和嵌套循环连接这两种，但这两种表连接方法都有其明显缺陷： 对于排序合并连接，如果两个表在施加了目标 SQL 中指定的谓词条件（如果有的话）后得到
最近线上遇到一个问题，后台一个查询把服务给整挂了，然后找了dba看了下sql慢查询，我们explain一下结果。
定义全局存储最终结果集和临时结果集的变量。定义一个存储布尔值的数组并全部赋值为 false，把传进来的数组排序，排序完传入回溯，得到最终答案后返回最终结果集即可。 回溯算法传入的参数有已排序的数组和全是 false 的布尔数组。数组长度和临时结果集的长度进行比较，当临时结果集存储的个数跟传进来的数组的长度相等时说明排序完毕，若排序完毕则加入结果集，记得将临时结果集加入数组中。
在数据库编程中，查询是一项非常常见且重要的操作。JDBC（Java Database Connectivity）提供了丰富的API来执行各种类型的查询操作。本篇博客将详细介绍如何使用JDBC进行查询操作，包括连接数据库、创建查询语句、执行查询、处理结果集等方面的内容。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都可以从中获得有价值的信息。
当知道目前结果集有[[],[1]]时，想要得到[1,2]的所有子集，可以通过选择数字2和结果集进行组合得到；2与[]组合，得到[2]，2与1组合得到[1,2]。最终结果集为[[],[1],[2],[1,2]]满足数组[1,2]子集结果
| 作者 肖泽凡，腾讯TEG研发管理部小小后台攻城狮一枚，负责腾讯敏捷产品研发平台TAPD的基础功能的开发和维护，热爱技术，喜欢分享，文章首次发表于SegmentFault，博客名“X先生”，欢迎与我交流~ ---- 在数据库中join操作被称为连接，作用是能连接多个表的数据（通过连接条件），从多个表中获取数据合并在一起作为结果集返回给客户端。例如: 表A： idnameage1A182B193C20 表B： iduidgender11F22M 通过连接可以获取到合并两个表的数据： select A
数据类型的优化主要是指选取什么类型。需要遵循“小而简单”的原则。因为这样的数据类型占用的内存、磁盘更低，CPU处理时间也更少。举个常见的例子。
项目中使用mysql作为数据存储，需要定期将库表中的数据按照给定格式生成报表。根据导出周期的不同分为：日报、周报、月报、季报、年报等格式。
可能你会一脸懵逼，But 实际上，其实考的就是 join 这个知识点，不难，看完这篇文章你就会啦~
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